Online ou no local, os cursos de treinamento de Processamento de Linguagem Natural (PNL) ao vivo conduzidos por instrutor demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, como extrair insights e significado desses dados. Utilizando diferentes linguagens de programação, como Python e R e bibliotecas de processamento de linguagem natural (NLP), nossos treinamentos combinam conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para ajudar os participantes a entender o significado por trás dos dados de texto. Os treinamentos de PNL orientam os participantes passo a passo através do processo de avaliação e aplicação dos algoritmos corretos para analisar dados e relatar seu significado. O treinamento em PNL está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Cascais ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Cascais. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Eurostars Cascais Hotel
35-35A, Travessa da Republica, 35 -35A Cascais 2750-475 Portugal, Cascais, Portugal, 2750-475 Portugal
O Eurostars Cascais 4* está preparado para acolher todo o tipo de eventos e reuniões. Dispõe de 4 completas salas que se podem dividir com painéis, com luz natural e com acesso à zona ajardinada da piscina. Além disso, estão dotadas da mais alta tecnologia como: portas insonorizadas com olho mágico, sinalização dinâmica para identificar a empresa e projetor de slides
This instructor-led, live training in Cascais (online or onsite) is aimed at senior management professionals who wish to understand what LLMs are, explore their potential impact on business operations, and evaluate practical uses of AI tools such as ChatGPT, Microsoft Copilot, or Grok for real-world tasks like content creation, data summarization, and decision support.By the end of this training, participants will be able to:
Understand what LLMs are and how tools like ChatGPT and Copilot function.
Use prompt techniques to get practical, reliable results from LLMs.
Evaluate real use cases such as email drafting, summarizing documents, and productivity automation.
Identify investment opportunities and strategic applications for AI adoption.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível intermediário a avançado, cientistas de dados e desenvolvedores que desejam entender, ajustar e implementar os modelos de linguagem grande do Meta AI para vários aplicativos de PNL.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e o funcionamento dos modelos de linguagem grande da Meta AI.
Configure e ajuste os LLMs do Meta AI para casos de uso específicos.
Implemente aplicativos baseados em LLM, como resumo de texto, chatbots e análise de sentimentos.
Otimizar e implementar modelos de linguagem de grande dimensão de forma eficiente.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a profissionais e eticistas de IA de nível intermediário, cientistas e engenheiros de dados e formuladores de políticas e partes interessadas que desejam entender e navegar no cenário ético dos LLMs.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Identificar questões e desafios éticos associados aos LLMs.
Aplicar quadros e princípios éticos à implementação de programas de aprendizagem ao longo da vida.
Avaliar o impacto social dos LLMs e mitigar os riscos potenciais.
Desenvolver estratégias para o desenvolvimento e utilização responsáveis da IA.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a profissionais de PNL de nível intermediário e cientistas de dados, criadores de conteúdo e tradutores e empresas globais que desejam usar LLMs para tradução de idiomas e criação de conteúdo multilíngue.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios de aprendizagem e tradução multilíngue com LLMs.
Implementar LLMs para traduzir conteúdos entre várias línguas.
Criar e gerir conjuntos de dados multilingues para treinar LLMs.
Desenvolver estratégias para manter a consistência e a qualidade da tradução.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de VR e AR de nível intermediário, designers de jogos e engenheiros de IA que desejam incorporar LLMs em aplicativos de VR e AR para criar ambientes mais envolventes e responsivos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos LLMs na criação de experiências imersivas de VR e AR.
Desenvolver aplicativos de RV e RA que utilizam LLMs para diálogos interativos e criação de conteúdo.
Integrar LLMs com ferramentas de desenvolvimento de RV e RA para um maior envolvimento do utilizador.
Aplicar as melhores práticas para conceber narrativas e interacções orientadas para a IA em espaços virtuais.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de PNL usando Python em Go ogle Colab.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais conceitos de processamento de linguagem natural.
Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PNL.
Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web de nível intermediário e designers de UX que desejam aproveitar o LangChain para criar aplicativos da Web intuitivos e fáceis de usar.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais de LangChain e o seu papel na melhoria da experiência do utilizador da Web.
Implementar LangChain em aplicativos da web para criar interfaces dinâmicas e responsivas.
Integrar APIs em aplicativos da Web para melhorar a interatividade e o envolvimento do usuário.
Otimizar a experiência do utilizador utilizando as funcionalidades avançadas de personalização do LangChain.
Analisar os dados de comportamento do utilizador para ajustar o desempenho e a experiência das aplicações Web.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante e engenheiros de automação que desejam entender como usar LangChain e APIs para automatizar tarefas e fluxos de trabalho repetitivos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos da integração de APIs com LangChain.
Automatizar fluxos de trabalho repetitivos usando LangChain e Python.
Utilizar LangChain para conectar várias APIs para processos de negócios eficientes.
Criar e automatizar fluxos de trabalho personalizados usando APIs e os recursos de automação do LangChain.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a criadores de conteúdo de nível intermediário que desejam utilizar o Google Gemini AI para melhorar a qualidade e a eficiência de seu conteúdo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel da IA na criação de conteúdo.
Configurar e usar o Google Gemini AI para gerar e otimizar o conteúdo.
Aplique transformações de texto para texto para produzir conteúdo criativo e original.
Implementar estratégias de SEO utilizando informações baseadas em IA.
Analisar o desempenho dos conteúdos e adaptar estratégias utilizando a IA do Gemini.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam usar LangChain para aprimorar seus recursos de análise e visualização de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Automatizar a recuperação e limpeza de dados usando LangChain.
Conduzir análises avançadas de dados usando Python e LangChain.
Criar visualizações com Matplotlib e outras bibliotecas Python integradas com LangChain.
Aproveitar LangChain para gerar percepções de linguagem natural a partir da análise de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam ajustar e personalizar modelos de IA em Ollama para desempenho aprimorado e aplicativos específicos de domínio.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente eficiente para modelos de IA de ajuste fino em Ollama.
Preparar conjuntos de dados para ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço.
Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
Avaliar as melhorias do modelo e garantir a robustez.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de aprendizado de máquina de nível avançado e pesquisadores de IA que desejam desenvolver soluções de IA com eficiência energética com pequenos modelos de linguagem que são poderosos e ecologicamente corretos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender o impacto da IA no consumo de energia e no meio ambiente.
Aplicar técnicas de compressão e otimização de modelos para reduzir o tamanho e o uso de energia dos modelos de IA.
Utilize estruturas de hardware e software com eficiência energética para implantação de IA.
Implementar as melhores práticas para o desenvolvimento sustentável da IA.
Defender e contribuir para práticas sustentáveis no sector da IA.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam explorar as técnicas de ponta em NLU e compreensão semântica.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios da compreensão semântica e da IA contextual.
Trabalhar com modelos de última geração, como transformadores e modelos de linguagem pré-treinados.
Implementar técnicas de NLU para melhorar a compreensão da linguagem de IA.
Desenvolver aplicativos que aproveitem a análise semântica e a IA contextual.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina, pesquisadores de PNL e entusiastas de IA que desejam entender o funcionamento interno dos modelos GPT, explorar os recursos do GPT-3 e GPT-4 e aprender como aproveitar esses modelos para suas tarefas de PNL.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais conceitos e princípios por trás dos Transformadores Gerativos Pré-treinados.
Compreender a arquitetura e o processo de treinamento dos modelos GPT.
Utilizar o GPT-3 para tarefas como geração de texto, conclusão e tradução.
Explorar os últimos avanços do GPT-4 e suas possíveis aplicações.
Aplicar os modelos GPT aos seus próprios projectos e tarefas de PNL.
Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Cascais (online ou no local) é destinado a participantes iniciantes que desejam aprender os fundamentos da PNL e como ela se encaixa no cenário mais amplo da PNL.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais de Natural Language Understanding (NLU).
Diferenciar entre NLU e PNL.
Explorar técnicas básicas de interpretação da linguagem e compreensão do contexto.
Aplicar técnicas de NLU a tarefas simples de processamento de texto.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível iniciante a intermediário que desejam implementar e alavancar modelos de linguagem pequena em vários aplicativos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e a funcionalidade dos modelos de linguagem pequena.
Implementar SLMs para tarefas como geração de texto e análise de sentimentos.
Otimizar e ajustar os SLMs para casos de uso específicos.
Implantar SLMs em ambientes com recursos limitados.
Avaliar e interpretar o desempenho dos SLMs em cenários do mundo real.
Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90 por cento de todos os dados, muitos dos quais sob a forma de texto. Publicações em blogues, tweets, redes sociais e outras publicações digitais contribuem continuamente para este conjunto crescente de dados.
Este curso ao vivo, ministrado por um instrutor, centra-se na extração de informações e significado destes dados. Utilizando as bibliotecas R Language e Natural Language Processing (NLP), combinamos conceitos e técnicas da ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmicamente o significado por trás dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.
No final desta formação, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos correctos para analisar e comunicar o seu significado.
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
Este curso introduz linguistas ou programadores à NLP em Python. Durante este curso nós utilizaremos principalmente nltk.org (Natural Language Tool Kit), mas também utilizaremos outras bibliotecas relevantes e convenientes para NLP. Atualmente podemos coduzir este curso em Python 2.x ou Python 3.x. Exemplos estão em Ingles ou Mandarin. Outros idiomas podem também ser disponibilizados previo acordo antecipado.
Este curso foi criado para administradores, solution architects, executivos de inovação, CTOs, e todos os interessados em aprender e conhecer o panorama geral da inteligência artificial aplicada aos problemas organizacionais.
A IA é um conjunto de tecnologias para a criação de sistemas inteligentes capazes de compreender os dados e as actividades que os rodeiam para tomar "decisões inteligentes". Para os fornecedores Telecom, a criação de aplicações e serviços que utilizem a IA pode abrir a porta a melhores operações e serviços em áreas como a manutenção e a otimização da rede.
Neste curso, examinamos as várias tecnologias que compõem a IA e os conjuntos de competências necessários para as utilizar. Ao longo do curso, examinamos as aplicações específicas da IA no sector Telecom.
Público
Engenheiros de rede
Pessoal de operações de rede
Gerentes técnicos Telecom
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios práticos
Este curso destina-se a programadores e cientistas de dados que pretendam compreender e implementar a IA nas suas aplicações. É dada especial atenção à análise de dados, à IA distribuída e ao processamento de linguagem natural.
ChatBots são programas de computador que simulam automaticamente respostas humanas por meio de interfaces de chat. ChatBots ajudam as organizações a maximizar a eficiência de suas operações, fornecendo opções mais fáceis e rápidas para as interações de seus usuários.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar chatbots em Python.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender os fundamentos da construção de chatbots
Construir, testar, implantar e solucionar problemas de vários chatbots usando Python
Público
Desenvolvedores
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on
Nota
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Cascais, os participantes aprenderão a usar Python bibliotecas para PNL enquanto criam um aplicativo que processa um conjunto de imagens e gera legendas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Desenhar e codificar DL para NLP usando Python bibliotecas.
Criar Python código que lê uma coleção substancialmente enorme de imagens e gera palavras-chave.
Criar Python Código que gera legendas a partir das palavras-chave detectadas.
Esta sessão de treinamento presencial explorará técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em conjunto com a aplicação de Inteligência Artificial e Robotics no ambiente empresarial. Os participantes realizarão exemplos baseados em computador e exercícios de resolução de estudos de caso utilizando Python
No final da formação, espera-se que os delegados estejam suficientemente equipados com os conceitos essenciais de python e sejam capazes de utilizar NLTK para implementar a maioria das operações baseadas em PNL e ML. O objetivo da formação é proporcionar não só um conhecimento de execução, mas também um conhecimento lógico e operacional da tecnologia em causa.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam usar o spaCy para processar grandes volumes de texto para encontrar padrões e obter insights.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o spaCy.
Compreender a abordagem do spaCy para Natural Language Processing (NLP).
Extrair padrões e obter insights de negócios a partir de fontes de dados em larga escala.
Integrar a biblioteca spaCy com aplicações web e sistemas legados existentes.
Implementar o spaCy em ambientes de produção para prever o comportamento humano.
Utilizar o spaCy para pré-processar texto para Deep Learning.
Formato do Curso
Aulas e discussões interativas.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.
Para saber mais sobre o spaCy, visite: https://spacy.io/
Em Python Machine Learning, o recurso de Sumarização de Texto é capaz de ler o texto de entrada e produzir um resumo de texto. Essa capacidade está disponível a partir da linha de comando ou como uma API/Biblioteca Python. Uma aplicação interessante é a criação rápida de resumos executivos; isso é particularmente útil para organizações que precisam revisar grandes volumes de dados textuais antes de gerar relatórios e apresentações.
Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão a usar Python para criar um aplicativo simples que gera automaticamente um resumo do texto de entrada.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar a ferramenta de linha de comando que resume textos.
Projetar e criar código de Sumarização de Texto usando as bibliotecas Python.
Avaliar três bibliotecas de sumarização Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Público
Programadores
Cientistas de dados
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
TensorFlow™ é uma biblioteca de software de código aberto para computação numérica usando gráficos de fluxo de dados.
SyntaxNet é um framework de processamento de línguas naturais de rede neural para TensorFlow.
Word2Vec é usado para a aprendizagem de representações vector de palavras, chamado "word embeddings". Word2vec é um modelo preditivo particularmente computacional-eficaz para a aprendizagem de palavras de texto cru. Ele vem em dois sabores, o modelo Continuous Bag-of-Words (CBOW) e o modelo Skip-Gram (Capítulos 3.1 e 3.2 em Mikolov et al.)
Usados em tandem, o SyntaxNet e Word2Vec permitem que os usuários gerem modelos de aprendizagem integrada a partir da entrada de língua natural.
Auditoria
Este curso é voltado para desenvolvedores e engenheiros que pretendem trabalhar com os modelos SyntaxNet e Word2Vec em seus gráficos TensorFlow.
Após a conclusão deste curso, os delegados serão:
compreender TensorFlow’s estrutura e mecanismos de implantação
Ser capaz de realizar tarefas de instalação / ambiente de produção / arquitetura e configuração
ser capaz de avaliar a qualidade do código, realizar o desligamento, monitoramento
Ser capaz de implementar produção avançada como modelos de treinamento, termos de inserção, gráficos de construção e logging
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Declaração de Clientes (5)
solicita parte da engenharia
Michal - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
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O Hunter é fabuloso, muito cativante, extremamente conhecedor e pessoal. Muito bem feito.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Curso - Artificial Intelligence (AI) Overview
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Organização, seguindo a agenda proposta, o amplo conhecimento do treinador sobre este assunto
Ali Kattan - TWPI
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This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
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Curso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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