Online ou no local, os cursos de treinamento de Processamento de Linguagem Natural (PNL) ao vivo conduzidos por instrutor demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, como extrair insights e significado desses dados. Utilizando diferentes linguagens de programação, como Python e R e bibliotecas de processamento de linguagem natural (NLP), nossos treinamentos combinam conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para ajudar os participantes a entender o significado por trás dos dados de texto. Os treinamentos de PNL orientam os participantes passo a passo através do processo de avaliação e aplicação dos algoritmos corretos para analisar dados e relatar seu significado. O treinamento em PNL está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Maia ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Maia. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Hotel Central Parque
83, Av. Visc. de Barreiros 83, 4470-151 Maia, Maia, Portugal, 4470-151 Maia
Hotel Central Parque **** está localizado no centro da cidade da Maia, pela sua proximidade do Aeroporto Francisco Sá Carneiro, Zona Industrial da Maia, da Exponor Matosinhos, da estação do metro e das principais auto-estradas, torna-se o local ideal para a sua estadia.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de PNL de nível intermediário e cientistas de dados, criadores de conteúdo e tradutores e empresas globais que desejam usar LLMs para tradução de idiomas e criação de conteúdo multilíngue.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios de aprendizagem e tradução multilíngue com LLMs.
Implementar LLMs para traduzir conteúdos entre várias línguas.
Criar e gerir conjuntos de dados multilingues para treinar LLMs.
Desenvolver estratégias para manter a consistência e a qualidade da tradução.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, engenheiros de aprendizado de máquina e desenvolvedores de software que desejam aplicar Large Language Models (LLMs) a dados multimodais para aplicativos avançados de IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios da aprendizagem multimodal com LLMs.
Implementar LLMs para processar e analisar dados de texto, imagem e áudio.
Desenvolver aplicativos que aproveitem os pontos fortes da integração de dados multimodais.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário e analistas de negócios que desejam utilizar grandes modelos de linguagem (LLMs) para prever tendências e comportamentos em vários setores.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos dos LLMs e seu papel na análise preditiva.
Implementar LLMs para analisar e prever dados em vários setores.
Avaliar a eficácia dos modelos preditivos usando LLMs.
Integrar LLMs com pipelines de processamento de dados existentes.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário que desejam obter uma compreensão abrangente e habilidades práticas em Large Language Models (LLMs) e Reinforcement Learning (RL).
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os componentes e a funcionalidade dos modelos de transformadores.
Otimizar e afinar os LLMs para tarefas e aplicações específicas.
Compreender os princípios e metodologias fundamentais da aprendizagem por reforço.
Aprender como as técnicas de aprendizagem por reforço podem melhorar o desempenho dos LLMs.
Este treinamento ao vivo e ministrado por um instrutor em Maia (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário em ML e desenvolvedores de IA que desejam ajustar e implantar modelos open-weight como LLaMA, Mistral e Qwen para aplicações específicas de negócios ou internas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o ecossistema e as diferenças entre modelos de IA open-source.
Preparar conjuntos de dados e configurações de ajuste fino para modelos como LLaMA, Mistral e Qwen.
Executar pipelines de ajuste fino usando Hugging Face Transformers e PEFT.
Avaliar, salvar e implantar modelos ajustados em ambientes seguros.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário e cientistas de dados que desejam implementar LLMs em sistemas de reconhecimento e síntese de fala.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos LLMs nas tecnologias da fala.
Implementar LLMs para reconhecimento de fala preciso e síntese de fala com som natural.
Integrar LLMs com motores de reconhecimento de fala e sintetizadores de fala.
Avaliar e melhorar o desempenho de sistemas de fala usando LLMs.
Manter-se informado sobre as tendências actuais e as direcções futuras das tecnologias da fala.
Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Maia (online ou presencial), é direcionada a engenheiros de aprendizado de máquina de nível intermediário a avançado, desenvolvedores de IA e cientistas de dados que desejam aprender como usar o QLoRA para ajustar eficientemente grandes modelos para tarefas específicas e personalizações.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a teoria por trás do QLoRA e das técnicas de quantização para LLMs (Large Language Models).
Implementar o QLoRA no ajuste fino de grandes modelos linguísticos para aplicações específicas de domínio.
Otimizar o desempenho do ajuste fino em recursos computacionais limitados usando quantização.
Deploy e avaliar modelos ajustados finamente em aplicações do mundo real de forma eficiente.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web de nível intermediário e designers de UX que desejam aproveitar o LangChain para criar aplicativos da Web intuitivos e fáceis de usar.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais de LangChain e o seu papel na melhoria da experiência do utilizador da Web.
Implementar LangChain em aplicativos da web para criar interfaces dinâmicas e responsivas.
Integrar APIs em aplicativos da Web para melhorar a interatividade e o envolvimento do usuário.
Otimizar a experiência do utilizador utilizando as funcionalidades avançadas de personalização do LangChain.
Analisar os dados de comportamento do utilizador para ajustar o desempenho e a experiência das aplicações Web.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante e engenheiros de automação que desejam entender como usar LangChain e APIs para automatizar tarefas e fluxos de trabalho repetitivos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos da integração de APIs com LangChain.
Automatizar fluxos de trabalho repetitivos usando LangChain e Python.
Utilizar LangChain para conectar várias APIs para processos de negócios eficientes.
Criar e automatizar fluxos de trabalho personalizados usando APIs e os recursos de automação do LangChain.
O SDK CANN (Arquitetura de Computação para Neural Networks) fornece poderosas ferramentas de implantação e otimização para aplicações em tempo real de IA na visão computacional e NLP, especialmente no hardware Huawei Ascend.
Esta formação ao vivo (online ou presencial) ministrada por instrutor é direcionada a profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem usando o SDK CANN para casos de uso em produção.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Implantar e otimizar modelos CV e NLP utilizando CANN e AscendCL.
Usar as ferramentas do SDK CANN para converter modelos e integrá-los em pipelines ao vivo.
Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimentos.
Construir pipelines CV/NLP em tempo real para cenários de implantação na borda ou baseados na nuvem.
Formato do Curso
Aula interativa e demonstração.
Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
Design ao vivo de pipelines usando casos reais de CV e NLP.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de nível intermediário, analistas e trabalhadores do conhecimento que desejam aproveitar a Claude AI para processar grandes quantidades de dados, sintetizar informações e automatizar tarefas de pesquisa.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar o Claude AI para revisões de literatura e síntese de pesquisa.
Resumir relatórios, trabalhos de pesquisa e documentos de formato longo.
Extraia insights e tendências importantes de dados estruturados e não estruturados.
Integrar o Claude AI em fluxos de trabalho de pesquisa e gerenciamento de conhecimento.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprofundar sua compreensão dos agentes de conversação e aplicar LangChain a casos de uso do mundo real.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos de LangChain e sua aplicação na construção de agentes de conversação.
Desenvolver e implantar agentes de conversação usando LangChain.
Integrar agentes de conversação com APIs e serviços externos.
Aplicar técnicas de Natural Language Processing (NLP) para melhorar o desempenho de agentes de conversação.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam se especializar em técnicas de aprendizado profundo de ponta para NLU.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender as principais diferenças entre os modelos NLU e NLP.
Aplique técnicas avançadas de aprendizado profundo às tarefas da NLU.
Explore arquiteturas profundas, como transformadores e mecanismos de atenção.
Aproveite as tendências futuras da NLU para criar sistemas sofisticados de IA.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível intermediário e engenheiros de IA que desejam integrar o Claude AI em seus aplicativos, criar chatbots alimentados por IA e aprimorar a funcionalidade do software com automação orientada por IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Use a API Claude AI para integrar a IA em aplicativos.
Desenvolva chatbots e assistentes virtuais orientados por IA.
Aprimore aplicativos com automação alimentada por IA e PNL.
Otimize e ajuste os modelos Claude AI para diferentes casos de uso.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina, pesquisadores de PNL e entusiastas de IA que desejam entender o funcionamento interno dos modelos GPT, explorar os recursos do GPT-3 e GPT-4 e aprender como aproveitar esses modelos para suas tarefas de PNL.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais conceitos e princípios por trás dos Transformadores Gerativos Pré-treinados.
Compreender a arquitetura e o processo de treinamento dos modelos GPT.
Utilizar o GPT-3 para tarefas como geração de texto, conclusão e tradução.
Explorar os últimos avanços do GPT-4 e suas possíveis aplicações.
Aplicar os modelos GPT aos seus próprios projectos e tarefas de PNL.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados, profissionais de aprendizado de máquina e pesquisadores e entusiastas de PNL que desejam utilizar efetivamente Hugging Face para tarefas de PNL.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Utilizar um modelo de transformador Hugging Face e ajustá-lo em um conjunto de dados específico.
Ganhe a capacidade de abordar de forma independente os desafios comuns da PNL.
Criar e compartilhar suas demonstrações de modelo de forma eficaz.
Simplificar a otimização dos seus modelos para produção.
Utilizar Hugging Face Transformers para resolver uma vasta gama de problemas de aprendizagem automática.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de negócios de nível iniciante, equipes de suporte ao cliente e entusiastas de tecnologia que desejam entender os fundamentos do Claude AI e aproveitá-lo para aplicativos de negócios.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entenda os recursos e casos de uso do Claude AI.
Configure e interaja com o Claude AI de forma eficaz.
Automatize os fluxos de trabalho de negócios com a IA de conversação.
Melhore o envolvimento e o suporte do cliente usando soluções orientadas por IA.
Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90 por cento de todos os dados, muitos dos quais sob a forma de texto. Publicações em blogues, tweets, redes sociais e outras publicações digitais contribuem continuamente para este conjunto crescente de dados.
Este curso ao vivo, ministrado por um instrutor, centra-se na extração de informações e significado destes dados. Utilizando as bibliotecas R Language e Natural Language Processing (NLP), combinamos conceitos e técnicas da ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmicamente o significado por trás dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.
No final desta formação, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos correctos para analisar e comunicar o seu significado.
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
Este curso foi criado para administradores, solution architects, executivos de inovação, CTOs, e todos os interessados em aprender e conhecer o panorama geral da inteligência artificial aplicada aos problemas organizacionais.
A IA é um conjunto de tecnologias para a criação de sistemas inteligentes capazes de compreender os dados e as actividades que os rodeiam para tomar "decisões inteligentes". Para os fornecedores Telecom, a criação de aplicações e serviços que utilizem a IA pode abrir a porta a melhores operações e serviços em áreas como a manutenção e a otimização da rede.
Neste curso, examinamos as várias tecnologias que compõem a IA e os conjuntos de competências necessários para as utilizar. Ao longo do curso, examinamos as aplicações específicas da IA no sector Telecom.
Público
Engenheiros de rede
Pessoal de operações de rede
Gerentes técnicos Telecom
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios práticos
Este curso é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam entender e implementar inteligência artificial em seus aplicativos. O foco especial está na análise de dados, inteligência artificial distribuída e processamento de linguagem natural.
ChatBots são programas de computador que simulam automaticamente respostas humanas por meio de interfaces de chat. ChatBots ajudam as organizações a maximizar a eficiência de suas operações, fornecendo opções mais fáceis e rápidas para as interações de seus usuários.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar chatbots em Python.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender os fundamentos da construção de chatbots
Construir, testar, implantar e solucionar problemas de vários chatbots usando Python
Público
Desenvolvedores
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on
Nota
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia, os participantes aprenderão a usar Python bibliotecas para PNL enquanto criam um aplicativo que processa um conjunto de imagens e gera legendas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Desenhar e codificar DL para NLP usando Python bibliotecas.
Criar Python código que lê uma coleção substancialmente enorme de imagens e gera palavras-chave.
Criar Python Código que gera legendas a partir das palavras-chave detectadas.
Esta sessão de treinamento presencial explorará técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em conjunto com a aplicação de Inteligência Artificial e Robotics no ambiente empresarial. Os participantes realizarão exemplos baseados em computador e exercícios de resolução de estudos de caso utilizando Python
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam usar o spaCy para processar grandes volumes de texto para encontrar padrões e obter insights.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o spaCy.
Compreender a abordagem do spaCy para Natural Language Processing (NLP).
Extrair padrões e obter insights de negócios a partir de fontes de dados em larga escala.
Integrar a biblioteca spaCy com aplicações web e sistemas legados existentes.
Implementar o spaCy em ambientes de produção para prever o comportamento humano.
Utilizar o spaCy para pré-processar texto para Deep Learning.
Formato do Curso
Aulas e discussões interativas.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.
Para saber mais sobre o spaCy, visite: https://spacy.io/
Em Python Machine Learning, o recurso de Sumarização de Texto é capaz de ler o texto de entrada e produzir um resumo de texto. Essa capacidade está disponível a partir da linha de comando ou como uma API/Biblioteca Python. Uma aplicação interessante é a criação rápida de resumos executivos; isso é particularmente útil para organizações que precisam revisar grandes volumes de dados textuais antes de gerar relatórios e apresentações.
Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão a usar Python para criar um aplicativo simples que gera automaticamente um resumo do texto de entrada.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar a ferramenta de linha de comando que resume textos.
Projetar e criar código de Sumarização de Texto usando as bibliotecas Python.
Avaliar três bibliotecas de sumarização Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Público
Programadores
Cientistas de dados
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
TensorFlow™ é uma biblioteca de software de código aberto para computação numérica usando gráficos de fluxo de dados.
SyntaxNet é um framework de processamento de línguas naturais de rede neural para TensorFlow.
Word2Vec é usado para a aprendizagem de representações vector de palavras, chamado "word embeddings". Word2vec é um modelo preditivo particularmente computacional-eficaz para a aprendizagem de palavras de texto cru. Ele vem em dois sabores, o modelo Continuous Bag-of-Words (CBOW) e o modelo Skip-Gram (Capítulos 3.1 e 3.2 em Mikolov et al.)
Usados em tandem, o SyntaxNet e Word2Vec permitem que os usuários gerem modelos de aprendizagem integrada a partir da entrada de língua natural.
Auditoria
Este curso é voltado para desenvolvedores e engenheiros que pretendem trabalhar com os modelos SyntaxNet e Word2Vec em seus gráficos TensorFlow.
Após a conclusão deste curso, os delegados serão:
compreender TensorFlow’s estrutura e mecanismos de implantação
Ser capaz de realizar tarefas de instalação / ambiente de produção / arquitetura e configuração
ser capaz de avaliar a qualidade do código, realizar o desligamento, monitoramento
Ser capaz de implementar produção avançada como modelos de treinamento, termos de inserção, gráficos de construção e logging
Leia mais...
Última Atualização:
Declaração de Clientes (4)
solicita parte da engenharia
Michal - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Máquina Traduzida
O Hunter é fabuloso, muito cativante, extremamente conhecedor e pessoal. Muito bem feito.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Curso - Artificial Intelligence (AI) Overview
Máquina Traduzida
Organização, seguindo a agenda proposta, o amplo conhecimento do treinador sobre este assunto
Ali Kattan - TWPI
Curso - Natural Language Processing with TensorFlow
Máquina Traduzida
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Curso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Cursos de treinamento de Natural Language Processing em Maia, Cursos de fim de semana de Natural Language Processing em Maia, Treinamento tardiurno de Natural Language Processing em Maia, PLN guiado por instrutor em Maia, Natural Language Processing guiado por instrutor em Maia, Treinador de Natural Language Processing em Maia, Cursos privados de NLP (Natural Language Processing) em Maia, !Instrutor de PLN em Maia, Treinamento individual de Natural Language Processing em Maia, Aulas de PLN em Maia, Cursos tardiurnos de Natural Language Processing em Maia,Coaching de NLP (Natural Language Processing) em Maia, Treinamendo de Natural Language Processing de fim de semana em Maia, Natural Language Processing no local do cliente em Maia, treinamento em grupo de NLP (Natural Language Processing) em MaiaCursos de treinamento de Natural Language Processing em Maia, Cursos de fim de semana de Natural Language Processing em Maia, Treinamento tardiurno de NLP (Natural Language Processing) em Maia, NLP (Natural Language Processing) guiado por instrutor em Maia, Treinamento individual de NLP (Natural Language Processing) em Maia, Natural Language Processing guiado por instrutor em Maia, !Instrutor de Natural Language Processing em Maia, Cursos tardiurnos de Natural Language Processing em Maia,Coaching de Natural Language Processing em Maia, Treinamendo de Natural Language Processing (NLP) de fim de semana em Maia, Cursos privados de NLP (Natural Language Processing) em Maia, NLP no local do cliente em Maia, Treinador de NLP (Natural Language Processing) em Maia, Aulas de Natural Language Processing (NLP) em Maia, treinamento em grupo de Natural Language Processing (NLP) em Maia
