A IA está a transformar a forma como o software é criado — não substituindo os desenvolvedores, mas trabalhando a seu lado, linha a linha.
Nestes cursos orientados por instrutores, os participantes aprendem a codificar com copilotos de IA, a gerar testes automaticamente, a sinalizar bugs antes que afetem a produção e a transformar inglês simples em código funcional.
A formação ao vivo online é transmitida através de desktop remoto interativo, enquanto as sessões presenciais em Coimbra proporcionam aos desenvolvedores laboratórios práticos dentro de IDEs reais e projetos com controle de versão.
Os cursos presenciais podem ser realizados no próprio espaço de engenharia em Coimbra ou em um centro de formação da NobleProg, projetado para uma aprendizagem colaborativa e orientada por ferramentas.
Também conhecido como Programação Assistida por IA, Desenvolvimento Integrado com IA, Desenvolvimento de Software Aprimorado por IA, Codificação Melhorada com IA ou Desenvolvimento Inteligente de Software, este treinamento capacita as equipes a construir mais rapidamente — com confiança e clareza.
NobleProg – O seu fornecedor local de formação
Hotel Tivoli Coimbra
4, R. João Machado 4, 3000-226 Coimbra, Coimbra, Portugal
Com uma localização ideal para uma pausa na cidade, poderá ainda usufruir de uma região rica em atrações: o centro histórico de Coimbra, a Biblioteca Universitária, o Mosteiro de Santa-Clara-a-Velha e a Sé. A poucos quilómetros, poderá também visitar Conímbriga, uma bem conservada antiga cidade romana. Os clientes mais ativos não poderão deixar de praticar canoagem no rio Mondego e as famílias podem optar pelo peculiar parque temático Portugal dos Pequenitos e, assim, visitar, em pouco tempo, todas as mais emblemáticas cidades e monumentos do país em miniatura.
A Inteligência Artificial (IA) é um conjunto de tecnologias que simulam a inteligência humana em máquinas e aplicações, permitindo o desenvolvimento de software mais inteligente e adaptável.
Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam construir aplicativos alimentados por IA usando ferramentas e plataformas do mundo real.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender conceitos fundamentais de IA e aprendizado de máquina.
Desenvolver funcionalidades de IA usando Python e bibliotecas populares.
Aplicar técnicas de IA a projetos de desenvolvimento de software reais.
Avaliar modelos e implantar serviços inteligentes.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
O Huawei Ascend é uma família de processadores de IA projetados para inferência e treinamento de alto desempenho.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de IA e cientistas de dados intermediários que desejam desenvolver e otimizar modelos de redes neurais usando a plataforma Huawei Ascend e o conjunto de ferramentas CANN.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e configurar o ambiente de desenvolvimento CANN.
Desenvolver aplicativos de IA usando fluxos de trabalho do MindSpore e CloudMatrix.
Otimizar o desempenho em NPUs Ascend usando operadores personalizados e tiling.
Implementar modelos em ambientes de borda ou nuvem.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Uso prático da plataforma Huawei Ascend e do conjunto de ferramentas CANN em aplicativos de exemplo.
Exercícios guiados focados na construção, treinamento e implementação de modelos.
Opções de Customização do Curso
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Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou local), é voltado para profissionais de software de nível intermediário que desejam aproveitar a IA e o aprendizado de máquina para melhorar a eficiência e a inovação no desenvolvimento de software.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel da IA e do aprendizado de máquina na automação de tarefas de desenvolvimento de software.
Implementar ferramentas de IA para gerar código, testes e documentação.
Aplicar técnicas de IA para otimização de código, garantia de qualidade e depuração.
Integrar a IA nos pipelines DevOps e CI/CD para melhorar as estratégias de implantação.
Abordar considerações éticas e desafios na engenharia de software aumentada por IA.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para participantes de nível intermediário a avançado que desejam otimizar fluxos de trabalho em equipe, melhorar práticas de codificação colaborativa e gerenciar efetivamente o uso do Copilot em ambientes com múltiplos desenvolvedores.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o GitHub Copilot para ambientes de equipe.
Utilizar o Copilot para melhorar práticas de codificação colaborativa.
Otimizar fluxos de trabalho em equipe usando os recursos do Copilot.
Gerenciar a integração do Copilot em projetos com múltiplos desenvolvedores.
Manter uma qualidade de código consistente e padrões entre as equipes.
Aproveitar recursos avançados do Copilot para necessidades específicas da equipe.
Combinar o Copilot com outras ferramentas colaborativas para aumentar a eficiência.
Este treinamento presencial (online ou no local) orientado por instrutor é voltado para engenheiros de QA, desenvolvedores e líderes de equipe de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para uma depuração mais eficiente, aprimoramento da qualidade do código e processos de revisão de código otimizados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o GitHub Copilot para fins de depuração e revisão de código.
Usar o Copilot para identificar e resolver bugs de forma eficiente.
Aumentar a qualidade do código com sugestões assistidas por IA.
Otimizar os processos de revisão de código com as capacidades do Copilot.
Colaborar efetivamente usando o Copilot em ambientes de equipe.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Engenharia de Prompts para Desenvolvimento de Software é um curso prático projetado para ensinar desenvolvedores como criar prompts eficazes que otimizem a utilidade, precisão e segurança das saídas geradas por IA no contexto de tarefas de engenharia de software.
Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores de nível intermediário que desejam integrar técnicas de engenharia de prompts em seu uso de assistentes de codificação baseados em IA, analisadores de código e ferramentas de automação inteligente.
Criar prompts precisos para tarefas de geração, revisão e otimização de código.
Usar encadeamento e refinamento de prompts para melhorar as respostas da IA em fluxos de trabalho iterativos.
Gerar saídas estruturadas, como casos de teste, consultas SQL e documentação a partir de entradas mínimas.
Mitigar alucinações e melhorar o controle sobre o comportamento dos modelos de linguagem em ambientes técnicos.
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Responsible AI in Software Development é um curso fundamental que aborda as considerações éticas, legais e de governança ao usar ferramentas de IA no processo de desenvolvimento de software. O curso enfatiza a transparência, a equidade, as preocupações com direitos autorais e a implantação segura do código gerado por IA.
Este treinamento presencial ou online (ministrado por um instrutor) destina-se a profissionais técnicos e não técnicos de nível inicial que desejam garantir o uso ético, conforme as normas e consciente dos riscos da IA em seus projetos de software.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Identificar e mitigar riscos éticos e legais associados ao desenvolvimento assistido por IA.
Compreender o viés no código gerado por IA e como avaliar a equidade.
Gerenciar licenças de software e atribuição relacionadas ao conteúdo gerado por IA.
Estabelecer quadros de governança, política e conformidade para o uso da IA em equipes de desenvolvimento.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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IA para Requisitos de Software e Geração de Histórias de Usuário é um curso prático focado no uso de IA gerativa para transformar a entrada dos stakeholders em requisitos estruturados, epics, histórias de usuário e critérios de aceitação adequados para fluxos de trabalho ágeis.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de produto e projeto de nível iniciante que desejam usar ferramentas como ChatGPT ou Claude para melhorar a clareza, velocidade e rastreabilidade na coleta e refinamento de requisitos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar prompts de IA para coletar e refinar requisitos de negócios.
Converter pedidos de recursos em histórias de usuário bem estruturadas e epics.
Gerar critérios de aceitação, casos de borda e definições de conclusão com assistência de IA.
Colaborar com equipes de desenvolvimento usando documentação estruturada por IA.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Cursor é um ambiente de desenvolvimento alimentado por IA que aumenta a produtividade e a confiabilidade em fluxos de trabalho de dados e aprendizado de máquina através da geração inteligente de código, sugestões contextuais e documentação simplificada.
Este treinamento presencial (online ou no local) ministrado por instrutor é direcionado a profissionais intermediários de dados e ML que desejam integrar o Cursor em seus fluxos de trabalho diários para acelerar protótipos, desenvolver pipelines escaláveis e melhorar as operações de modelos.
Após concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar o Cursor para acelerar o desenvolvimento de notebooks e a exploração de código.
Gerar, refatorar e documentar pipelines de ETL e engenharia de características.
Utilizar o código assistido por IA para treinamento, ajuste e avaliação de modelos.
Aumentar a reprodutibilidade, colaboração e consistência operacional em fluxos de trabalho de ML.
Formato do Curso
Palestras interativas e demonstrações.
Exercícios práticos em ambientes de codificação ao vivo.
Estudos de caso integrando o Cursor com pipelines de ML e ferramentas de operações de modelos.
Opções de Personalização do Curso
Este treinamento pode ser adaptado a frameworks específicos, como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn, ou a plataformas MLOps organizacionais.
IA Generativa para Desenvolvimento Front-End explora como modelos de linguagem grandes e ferramentas alimentadas por IA podem acelerar o desenvolvimento front-end através da geração de código baseada em prompts, prototipagem de layout e otimização de UI.
Este treinamento presencial (online ou no local) ministrado por instrutor é voltado para profissionais front-end de nível iniciante a intermediário que desejam usar IA generativa para construir e iterar interfaces de usuário mais rapidamente e criativamente.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar ferramentas de IA para gerar HTML, CSS e JavaScript a partir de prompts em linguagem natural.
Criar e aprimorar componentes e layouts de UI usando modelos generativos.
Prototipar designs web responsivos rapidamente sem escrever todo o código do zero.
Otimizar o código front-end usando sugestões de IA e fluxos de trabalho automatizados.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Esta formação ao vivo e liderada por instrutor em Coimbra (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores, desde iniciantes até especialistas, que desejam utilizar IA para geração de código com o Tabnine.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Entender os fundamentos da geração de código impulsionada por IA.
Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento.
Utilizar o Tabnine para conclusão eficiente de códigos e correção de erros.
Criar e treinar modelos personalizados de IA com o Tabnine para tarefas especializadas.
Vibe coding é uma nova abordagem em que os desenvolvedores colaboram com modelos de linguagem grandes para gerar, refinar e otimizar código através de interações baseadas em linguagem natural.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores intermediários e líderes técnicos que desejam dominar o uso de assistentes de codificação com IA e modelos de linguagem abertos para melhorar a produtividade, criatividade e automação de fluxos de trabalho.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e a filosofia do vibe coding e seu impacto no desenvolvimento de software.
Implementar ambientes de codificação assistidos por LLM usando ferramentas como Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral e GitHub Copilot.
Projetar e executar estratégias de engenharia de prompts para colaboração eficaz com IA.
Integrar fluxos de trabalho de vibe coding em pipelines CI/CD e frameworks de governança corporativos.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Geração de Testes Aumentada por IA e Engenharia de Qualidade explora como ferramentas de inteligência artificial (IA) e modelos de linguagem grandes (LLMs, do inglês Large Language Models) podem melhorar a cobertura dos testes, acelerar a criação de testes e aprimorar os processos de garantia de qualidade.
Este treinamento presencial, liderado por instrutores (online ou no local), é voltado para profissionais de QA de nível intermediário que desejam automatizar e aprimorar suas estratégias de teste usando ferramentas e práticas impulsionadas pela IA.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Gerar testes unitários, de integração e de interface do usuário (UI) usando ferramentas e prompts de IA.
Utilizar LLMs para teste exploratório, descoberta de casos de borda e análise regressiva.
Agrupar e priorizar falhas e anomalias de testes usando triagem assistida por IA.
Integrar testes baseados em IA nos pipelines CI/CD para melhorar a confiança nas releases.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Esta formação presencial, ministrada por instrutor em Coimbra (online ou no local), destina-se a programadores e desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aproveitar o DeepSeek Coder para melhorar a eficiência e a produtividade na codificação.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender as capacidades e limitações do DeepSeek Coder.
Gerar trechos de código de alta qualidade com auxílio de IA.
Utilizar o DeepSeek Coder para depurar e otimizar código.
Automatizar tarefas repetitivas de programação por meio de ferramentas de IA.
O Devstral é um framework de código aberto projetado para construir e executar agentes de codificação que podem interagir com bases de código, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aumentar a produtividade dos engenheiros.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de ML intermediários a avançados, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de codificação usando o Devstral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de codificação.
Projetar fluxos de trabalho autônomos para exploração e modificação de bases de código.
Integrar agentes de codificação com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
Implementar melhores práticas para implantação segura e eficiente de agentes.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante que desejam entender as capacidades do GitHub Copilot, configurá-lo e usá-lo efetivamente para melhorar sua experiência de codificação.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender o que é o GitHub Copilot e como ele funciona.
Configurar o GitHub Copilot com um editor de código compatível.
Usar o GitHub Copilot para escrever, refatorar e depurar código mais rapidamente.
Aproveitar o Copilot para explorar técnicas de codificação e soluções.
Aplicar as melhores práticas para integrar o GitHub Copilot em fluxos de trabalho diários.
LLMs para Compreensão, Refatoração e Documentação de Código é um curso técnico focado na aplicação de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para melhorar a qualidade do código, reduzir a dívida técnica e automatizar tarefas de documentação em equipes de software.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores (online ou presencial), é destinado a profissionais de software de nível intermediário a avançado que desejam utilizar LLMs, como o GPT, para analisar, refatorar e documentar bases de código complexas ou legadas de maneira mais eficaz.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Utilizar LLMs para explicar código, dependências e lógica em repositórios desconhecidos.
Identificar e refatorar anti-padrões, melhorando a legibilidade do código.
Gerar automaticamente e manter comentários inline, arquivos README e documentação de API.
Integrar insights baseados em LLMs nos fluxos de trabalho existentes de CI/CD e revisão.
Formato do Curso
Aulas interativas e discussões.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software Orientado por IA (SDLC) é um curso prático que explora como a inteligência artificial pode aprimorar cada fase do processo de desenvolvimento de software. Desde a automação da análise de requisitos até a geração de testes inteligentes e otimização de implantação, os participantes aprenderão como integrar ferramentas e técnicas de IA em todo o ciclo de vida.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é destinado a líderes de software intermediários que desejam modernizar seu SDLC com fluxos de trabalho e ferramentas assistidos por IA.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Utilizar a IA para converter as entradas de negócios em requisitos estruturados e histórias de usuários.
Usar LLMs (modelos linguísticos grandes) para melhorar a documentação de código, revisão e refatoração.
Automatizar a geração de casos de teste e análise de cobertura usando ferramentas de IA.
Aplicar monitoramento orientado por IA e tomada de decisões de implantação em pipelines CI/CD.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) é voltado para desenvolvedores de software de nível intermediário que desejam aumentar a produtividade e a qualidade do código usando codificação assistida por IA com Cursor.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Cursor para desenvolvimento de software assistido por IA.
Integrar o Cursor com repositórios Git e fluxos de trabalho de desenvolvimento.
Usar linguagem natural para gerar, depurar e otimizar código.
Aproveitar as capacidades de IA para refatoração, documentação e testes.
Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Coimbra (online ou no local), é voltado para desenvolvedores de nível iniciante que desejam aumentar sua eficiência na codificação com a ajuda do Tabnine.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Tabnine em seu IDE preferido.
Utilizar as funcionalidades de autocompletar do Tabnine para acelerar a codificação.
Personalizar as configurações do Tabnine para obter assistência ótima.
Compreender como a IA do Tabnine aprende com seu código para fornecer sugestões melhores.
Este workshop imersivo de um dia empodera equipes de software a integrar ferramentas de IA de ponta ao longo do Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software (SDLC). Estruturado como um jogo interativo com níveis progressivos, esta experiência mescla o desenvolvimento de habilidades técnicas, criatividade e colaboração.
Os participantes enfrentarão desafios do mundo real em todas as etapas do SDLC — desde a coleta de requisitos e design até codificação, teste, implantação e monitoramento — usando ferramentas de IA como ChatGPT, GitHub Copilot e sistemas de análise de logs baseados em ML.
Projetado para ambientes de desenvolvimento modernos, este workshop fomenta a fluência em IA, sinergia da equipe e um profundo entendimento de como aumentar os pipelines de entrega de software com capacidades de IA generativa e aprendizado de máquina.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Coimbra (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível iniciante que desejam usar o Replit AI para criar, testar e implantar aplicações simples com mais agilidade.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: criar um aplicativo a partir de um prompt, aprimorar o código com assistência da IA, gerenciar configurações com segurança e implantar uma aplicação funcional.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores em Coimbra (online ou presencial), destina-se a equipes de produto no nível iniciante/intermediário/avançado, desenvolvedores e usuários empresariais técnicos que desejam usar o Lovable para construir aplicativos prontos para produção mais rapidamente, com melhor estrutura, qualidade e práticas de implantação.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: planejar e gerar aplicativos funcionais, melhorar fluxos de usuários e gerenciamento de dados, adicionar recursos essenciais de produção e preparar os aplicativos para implantação e uso em equipe.
O objetivo deste treinamento ao vivo e conduzido por instrutor é capacitar profissionais sem formação em programação ou base técnica a utilizar o Claude Code — a ferramenta de codificação e automação impulsionada por IA da Anthropic — com confiança para construir projetos reais, automatizar fluxos de trabalho e integrar suas ferramentas do dia a dia usando apenas inglês simples.
Os participantes usarão o aplicativo Claude (claude.ai e Claude Desktop) para realizar tarefas práticas desde sua primeira interação até conectar o Claude a serviços externos por meio de conectores MCP (Protocolo de Contexto do Modelo). O formato de 7 horas inclui uma Sessão Ao Vivo de Construção dedicada, onde o grupo colaborativamente constrói fluxos de trabalho usando problemas reais voluntariamente oferecidos pelos participantes — um segmento de alta energia que ensina o julgamento de prompts de uma maneira que a prática solo não consegue. Ao final do curso, cada participante terá construído um projeto funcional e conectado o Claude a pelo menos um serviço externo.
Formato do Curso
Palestra interativa e demonstração ao vivo
Exercícios guiados e práticos após cada conceito (os participantes acompanham em tempo real)
Sessão de Construção Ao Vivo colaborativa com problemas de fluxo de trabalho submetidos pelos participantes
O objetivo desta formação orientada por instrutor, em tempo real, é capacitar profissionais sem nenhum conhecimento de programação ou base técnica a utilizar o Claude Code com confiança — a ferramenta de codificação e automação baseada em IA da Anthropic — para criar projetos reais, automatizar fluxos de trabalho e conectar suas ferramentas do dia a dia usando inglês simples.
Os participantes utilizarão a aplicação Claude (claude.ai e Claude Desktop) para realizar tarefas práticas desde o seu primeiro contato até à conexão do Claude com serviços externos através de conectores MCP (Model Context Protocol). Ao final do curso, cada participante terá criado um projeto funcional e conectado o Claude a pelo menos um serviço externo.
Formato do Curso
Conferência interativa e demonstração em tempo real
Exercícios práticos guiados após cada conceito (os participantes acompanham em tempo real)
Projeto final cumulativo construído ao longo da sessão
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Coimbra (online ou presencial), destina-se a engenheiros de software e líderes técnicos de nível intermediário que desejam utilizar o Claude Code para acelerar fluxos de trabalho de desenvolvimento e melhorar a produtividade da equipe com programação assistida por IA.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: instalar e configurar o Claude Code, navegar, gerar e aprimorar código usando IA, integrar fluxos de trabalho com IA ao Git e projetar processos escaláveis assistidos por IA.
Esta formação ao vivo, com instrutor, em Coimbra, destina-se a programadores de nível intermédio que pretendem levar um projeto desde a ideia até uma aplicação implantada e pronta para produção, utilizando o Claude Code.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar o Claude Code e orientá-lo eficazmente através de um ficheiro CLAUDE.md.
Criar a estrutura base da aplicação e integrar dados e um CMS.
Desenvolver testes e realizar controlo de qualidade com subagentes.
Configurar a implementação automatizada para o Vercel ou Cloud Run.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Coimbra (online ou presencial), é voltada para desenvolvedores que desejam usar o Modo Agente do GitHub Copilot para criar funcionalidades de forma autônoma, executar testes e gerenciar tarefas de programação maiores.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de ativar o Modo Agente, planejar e iterar dentro do ciclo de agente, executar comandos no terminal e implementar governança corporativa.
Os objetivos do curso incluem transformar engenheiros de software e de IA em engenheiros jurídicos — profissionais capazes de construir sistemas de IA para trabalhos jurídicos (eDiscovery, revisão e investigações).
Em dois dias, os participantes constroem a pilha principal completa: ingerir e extrair dados jurídicos reais e complexos, pesquisar e recuperar essas informações, adicionar geração aumentada por recuperação (RAG) com citações, manter os dados privados usando um modelo local e comprovar essa privacidade, executar uma revisão de IA defensável com métricas adequadas para processos judiciais e preparar o resultado para implantação.
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