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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução à IA em Testes de Software

  • Visão geral das capacidades de IA em testes e QA
  • Tipos de ferramentas de IA usadas em fluxos de trabalho de testes modernos
  • Benefícios e riscos da engenharia de qualidade orientada por IA

LLMs para Geração de Casos de Teste

  • Engenharia de prompts para a geração de testes de unidade e funcionais
  • Criação de modelos de testes parametrizados e orientados a dados
  • Conversão de histórias de usuário e requisitos em scripts de teste

IA em Testes Exploratórios e de Casos Extremos

  • Identificação de branches ou condições não testadas usando IA
  • Simulação de cenários raros ou anormais de uso
  • Estratégias de geração de testes baseadas em risco

Testes de UI e Regressão Automatizados

  • Uso de ferramentas de IA como Testim ou mabl para criação de testes de UI
  • Manutenção de testes de UI estáveis através de seletores auto-corretivos
  • Análise de impacto de regressão baseada em IA após alterações de código

Análise de Falhas e Otimização de Testes

  • Agrupamento de falhas de testes usando modelos de LLM ou ML
  • Redução de execuções de testes instáveis (flaky tests) e fadiga de alertas
  • Priorização da execução de testes com base em insights históricos

Integração em Pipelines de CI/CD

  • Incorporação da geração de testes por IA em Jenkins, GitHub Actions ou GitLab CI
  • Validação da qualidade dos testes durante pull requests
  • Rollbacks de automação e controle inteligente de testes nos pipelines

Tendências Futuras e Uso Responsável da IA em QA

  • Avaliação da precisão e segurança dos testes gerados por IA
  • Governança e trilhas de auditoria para processos de testes aprimorados por IA
  • Tendências em plataformas de IA-QA e observabilidade inteligente

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência em testes de software, planejamento de testes ou automação de QA
  • Familiaridade com frameworks de testes como JUnit, PyTest ou Selenium
  • Compreensão básica de pipelines de CI/CD e ambientes DevOps

Público-Alvo

  • Engenheiros de QA
  • Engenheiros de Desenvolvimento de Software em Testes (SDETs)
  • Testadores de software que atuam em ambientes ágeis ou DevOps

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