Cursos de IA para o Desenvolvimento de Software em Gaia

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de software de nível intermédio que desejam aproveitar a IA e o *machine learning* para melhorar a eficiência e a inovação no desenvolvimento de software.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA e do *machine learning* na automação de tarefas de desenvolvimento de software.
• Implementar ferramentas de IA para gerar código, testes e documentação.
• Aplicar técnicas de IA para otimização de código, garantia de qualidade e depuração (*debugging*).
• Integrar IA nos pipelines DevOps e CI/CD para melhorar as estratégias de *deploy*.
• Abordar as considerações éticas e os desafios associados à engenharia de software aumentada por IA.

Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a engenheiros de QA, desenvolvedores e líderes de equipas de nível intermédio que desejem explorar o potencial do GitHub Copilot para uma depuração mais eficiente, um aumento na qualidade do código e uma revisão de código mais fluida.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para fins de depuração e revisão de código.
• Utilizar o Copilot para identificar e resolver erros de forma eficiente.
• Aumentar a qualidade do código com sugestões assistidas por IA.
• Simplificar os processos de revisão de código com as capacidades do Copilot.
• Colaborar eficazmente utilizando o Copilot em ambientes de equipa.

Esta formação ao vivo com instrutor em Gaia (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores front-end de nível intermédio que desejam utilizar o GitHub Copilot para automatizar tarefas repetitivas de codificação, melhorar o design de UI/UX e otimizar os fluxos de trabalho front-end.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para projetos de desenvolvimento front-end.
• Utilizar o Copilot para gerar código HTML, CSS e JavaScript de forma eficiente.
• Melhorar os processos de design UI/UX utilizando sugestões de código geradas por IA.
• Otimizar os fluxos de trabalho front-end com estratégias práticas de integração do Copilot.
• Identificar e resolver problemas e depurar código front-end com o apoio do Copilot.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a programadores e desenvolvedores de nível iniciante a intermédio que desejam aproveitar o DeepSeek Coder para aumentar a eficiência e a produtividade na codificação.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades e as limitações do DeepSeek Coder.
• Gerar trechos de código de alta qualidade com assistência de IA.
• Utilizar o DeepSeek Coder para depurar e otimizar código.
• Automatizar tarefas repetitivas de programação através de ferramentas de IA.

Esta formação presencial ou online, ministrada por um instrutor em Gaia, destina-se a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermédio que pretendam integrar assistentes de codificação com IA no seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

Ao término desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender o papel e as capacidades dos assistentes de codificação com IA no desenvolvimento de software.
• Utilizar diversas ferramentas de assistentes de codificação com IA para automatizar tarefas de programação rotineiras.
• Integrar assistentes de codificação com IA no seu ciclo de vida de desenvolvimento de software.
• Aumentar a sua produtividade e concentrar-se em tarefas de programação mais complexas e criativas.
• Abordar as considerações éticas e o uso responsável da IA no desenvolvimento de software.

Domine o Devstral nesta formação ao vivo realizada em Gaia. Abrange a arquitetura, a conceção de fluxos de trabalho agênticos e a integração de ferramentas. Ideal para engenheiros avançados, o curso utiliza laboratórios práticos para construir agentes de código que aprimorem a produtividade e a segurança dentro de ambientes de desenvolvimento modernos.

Esta formação, ministrada por um formador em Gaia, ajuda os desenvolvedores a adotar o Cursor, um editor alimentado por IA que aumenta a produtividade através de complementações inteligentes e edições contextuais. Os participantes adquirem competências práticas em refatoração, revisão segura de sugestões de IA e colaboração em equipa para otimizar os fluxos de trabalho.

Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a programadores Python e cientistas de dados de nível intermédio que pretendem aumentar a sua produtividade com a ajuda do Tabnine.

Ao final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Instalar e configurar o Tabnine no seu ambiente de desenvolvimento Python.
• Utilizar as funcionalidades de autoconclusão do Tabnine para escrever código Python com maior eficiência.
• Personalizar o comportamento do Tabnine para se adequar ao seu estilo de programação e às necessidades do projeto.
• Compreender como o modelo de IA do Tabnine funciona especificamente com código Python.

Este workshop imersivo de um dia que capacita equipas de software a integrar ferramentas de IA de ponta em todo o Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software (SDLC). Estruturado como um jogo interativo com "níveis" progressivos, esta experiência combina o desenvolvimento de competências técnicas, criatividade e colaboração.

Os participantes enfrentarão desafios do mundo real em todas as etapas do SDLC — desde a recolha de requisitos e o design até à codificação, testes, implantação e monitorização — utilizando ferramentas alimentadas por IA, como o ChatGPT, o GitHub Copilot e sistemas de análise de logs baseados em ML.

Concebido para ambientes de desenvolvimento modernos, este workshop promove a fluência em IA, a sinergia da equipa e uma compreensão profunda de como aumentar os pipelines de entrega de software com capacidades de IA generativa e machine learning.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais em nível iniciante que pretendem utilizar o Replit AI para criar, testar e implementar aplicações simples com maior rapidez.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: criar uma aplicação a partir de um prompt, melhorar o código com o auxílio da IA, gerir a configuração com segurança e implementar uma aplicação funcional.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a engenheiros de software de nível intermédio e líderes técnicos que pretendam usar o Claude Code para acelerar fluxos de trabalho de desenvolvimento e melhorar a produtividade da equipa com codificação assistida por IA.

No final desta formação, os participantes deverão ser capazes de: instalar e configurar o Claude Code, navegar, gerar e melhorar código usando IA, integrar fluxos de trabalho de IA com Git e desenhar processos assistidos por IA escaláveis.

Esta formação ao vivo, com instrutor em Gaia, destina-se a: Utilizadores empresariais que pretendem construir ferramentas internas simples e protótipos.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Descrever uma pequena ferramenta para que a IA a construa
• Construir um protótipo funcional com o Lovable
• Utilizar o Claude Code para ferramentas auxiliares simples, com orientação
• Identificar quando um protótipo requer um desenvolvedor

Esta formação ao vivo, com instrutor dedicado, em Gaia, destina-se a desenvolvedores de nível intermédio que pretendem levar um projeto da ideia até à aplicação implementada e pronta para produção, utilizando o Claude Code.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Configurar o Claude Code e orientá-lo eficazmente através de um CLAUDE.md.
• Criar a estrutura de uma aplicação e integrar dados e um CMS.
• Construir testes e executar o controlo de qualidade com subagentes.
• Configurar a implementação automatizada na Vercel ou Cloud Run.

Objetivos do Curso: transformar engenheiros de software / IA em engenheiros jurídicos — as pessoas que podem efetivamente construir IA para trabalho jurídico (eDiscovery, revisão, investigações).

Nos dois dias, os participantes constroem a pilha central completa: ingerir e extrair dados jurídicos reais e desordenados, procurar e recuperar informação, adicionar geração aumentada por recuperação (RAG) com citações, manter a privacidade num modelo local e prová-la, executar uma revisão de IA defensável com métricas prontas para tribunal e empacotar o resultado para implementação.

Protótipos clicáveis criados em horas podem substituir mockups estáticos em processos de descoberta e revisões com stakeholders. Este curso de um dia demonstra aos gestores de produto e designers como criar variantes, mapear um sistema de design, realizar revisões ao vivo e preparar a transição para o desenvolvimento. Os participantes concluem o curso com um protótipo para uma funcionalidade própria.

O formador, Tim Jamboula, é um Embaixador oficial da Lovable e da Cursor.

Esta formação prática e ao vivo em Gaia destina-se a: Gestores de produto, product owners, designers UX, UI e de serviço, e equipas de descoberta.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Dominar o caminho do briefing ao protótipo clicável numa única sessão
• Construir várias variantes em paralelo e refiná-las com feedback dos utilizadores
• Mapear um sistema de design, componentes e regras de marca na Lovable
• Realizar revisões com stakeholders utilizando protótipos funcionais e alterações ao vivo
• Decidir quando efetuar a transição para o desenvolvimento e preparar essa transferência

Formato do Curso

• Duração: 1 dia (7 horas)
• Formação interativa com formador, discussões e exercícios práticos baseados nos casos de uso dos participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante possui um protótipo clicável para uma funcionalidade própria, um sistema de design armazenado e um documento de transição para o desenvolvimento.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para agendamento.

Este curso de dois dias leva uma equipa desde um briefing curto até à primeira versão testada e publicada. Aborda protótipos, dados e papéis, iteração ao vivo com partes interessadas, testes com utilizadores, segurança, publicação e a transição para os desenvolvedores. Os participantes trabalham no seu próprio caso de utilização ao longo de todo o curso.

O formador, Tim Jamboula, é um Embaixador oficial do Lovable e do Cursor.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Gaia, destina-se a: Equipes de produto, gestores de inovação, fundadores e departamentos que pretendam transformar uma ideia num protótipo testado e numa primeira versão utilizável.

Até ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Construir um protótipo interativo a partir de um briefing curto
• Iterar protótipos ao vivo com partes interessadas
• Configurar dados, papéis, login e integrações
• Testar com utilizadores reais e implementar feedback
• Preparar a segurança, a publicação e a operação de uma primeira versão
• Planear a transição para uma equipa de desenvolvimento

Formato do Curso

• Duração: 2 dias (7 horas cada), 6 a 12 participantes
• Formação interativa com um formador, discussão e exercícios práticos sobre os casos de utilização dos próprios participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante tem um protótipo com base de dados e login, melhorado numa sessão simulada com partes interessadas.
• Resultado, Dia 2: Cada participante tem uma primeira versão publicada e testada do seu caso de utilização, bem como um documento de transição.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para agendamento.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível inicial / intermédio / avançado que desejam utilizar o Bolt.new para criar e melhorar rapidamente protótipos de aplicações web.

Ao término desta formação, os participantes serão capazes de: criar protótipos a partir de instruções, refinar funcionalidades e fluxo de interface, testar e resolver problemas de comportamento da aplicação, e publicar protótipos para revisão.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Dominar a arquitetura de prompts empresariais em 6 camadas (Papel, Contexto, Restrições, Padrões do Domínio, Formato, Exemplos).
• Codar restrições de negócio, segurança e conformidade (RGPD, Lei de IA da UE, padrões do setor) diretamente nos prompts.
• Co-construir uma biblioteca de prompts validada, partilhada e governada por todas as equipas.
• Definir uma governança sustentável: papel do Curador de Prompts, convenções de nomenclatura, versionamento, métricas de qualidade.
• Sair com entregáveis concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Governança, Plano de Implementação de 30 Dias.

Formato do curso para avaliação dos participantes

• Workshops interativos multiperfil (Arquitetos, Desenvolvedores, QA, Líderes de Equipa).
• Co-construção facilitada por um arquiteto-consultor: os participantes constroem entregáveis reais e operacionais.
• Todos os entregáveis co-construídos pertencem integralmente à organização cliente.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma versão personalizada desta formação, por favor contacte-nos para fazer os
  ajustes necessários.