Programa do Curso
Introdução aos Assistentes de Codificação com IA
- Visão geral da IA na engenharia de software
- História e evolução dos assistentes de codificação com IA
- Principais funcionalidades e capacidades
Tecnologias por detrás dos Assistentes de Codificação com IA
- Aprendizagem de máquina e processamento de linguagem natural
- Algoritmos de análise e geração de código
- Integração com ambientes de desenvolvimento
Ferramentas Populares de Assistentes de Codificação com IA
- Estudo comparativo de diferentes ferramentas
- Sessões práticas com ferramentas como GitHub Copilot, IntelliCode, etc.
- Contribuições da comunidade e extensões
Boas Práticas e Integração no Fluxo de Trabalho
- Incorporação de assistentes de IA nos fluxos de trabalho diários
- Colaboração com assistentes de IA
- Personalização e treino do seu assistente de IA
Estudos de Caso e Aplicações do Mundo Real
- Histórias de sucesso de assistentes de IA em projetos de desenvolvimento
- Limitações e desafios
- Tendências futuras e desenvolvimento
Considerações Éticas e Uso Responsável
- Abordagem de viés e equidade nas ferramentas de IA
- Propriedade intelectual e posse de código
- Implicações para a privacidade e segurança
Trabalho de Projeto
- Desenvolvimento de um mini projeto com a ajuda de um assistente de codificação com IA
- Avaliações entre pares e sessões de feedback
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de desenvolvimento de software
- Experiência com uma linguagem de programação (p. ex., Python, JavaScript)
- Familiaridade com ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs)
Público-Alvo
- Desenvolvedores de software
- Líderes de equipas técnicas
- Gestores de produto
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida