Cursos de IA para o Desenvolvimento de Software em Sintra

Esta formação avançada em Sintra aborda o GitHub Copilot e as aplicações de IA para a infraestrutura corporativa. Fornece aos gestores as competências necessárias para otimizar a gestão de projetos, simplificar os fluxos de trabalho e aprimorar a tomada de decisões utilizando ferramentas de IA, com foco em projetos de grande escala.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Sintra (online ou presencial), destina-se a profissionais de software de nível intermédio que desejam aproveitar a IA e o *machine learning* para melhorar a eficiência e a inovação no desenvolvimento de software.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA e do *machine learning* na automação de tarefas de desenvolvimento de software.
• Implementar ferramentas de IA para gerar código, testes e documentação.
• Aplicar técnicas de IA para otimização de código, garantia de qualidade e depuração (*debugging*).
• Integrar IA nos pipelines DevOps e CI/CD para melhorar as estratégias de *deploy*.
• Abordar as considerações éticas e os desafios associados à engenharia de software aumentada por IA.

Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor em Sintra (online ou presencial), destina-se a engenheiros de QA, desenvolvedores e líderes de equipas de nível intermédio que desejem explorar o potencial do GitHub Copilot para uma depuração mais eficiente, um aumento na qualidade do código e uma revisão de código mais fluida.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para fins de depuração e revisão de código.
• Utilizar o Copilot para identificar e resolver erros de forma eficiente.
• Aumentar a qualidade do código com sugestões assistidas por IA.
• Simplificar os processos de revisão de código com as capacidades do Copilot.
• Colaborar eficazmente utilizando o Copilot em ambientes de equipa.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Sintra (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores Python de nível iniciante a intermédio que desejam aproveitar o GitHub Copilot para tarefas específicas do Python, depuração e implementação de fluxos de trabalho de machine learning.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e preparar o GitHub Copilot para desenvolvimento em Python.
• Aproveitar o Copilot para escrever código Python eficiente.
• Depurar aplicações Python utilizando sugestões geradas por IA.
• Automatizar tarefas de codificação repetitivas e melhorar a eficiência do fluxo de trabalho.
• Utilizar o Copilot para implementar projetos de machine learning em Python.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Sintra aborda os conceitos fundamentais e a base prática do Graphite, ajudando os participantes a desenvolver competências práticas em revisão de código, automação e integração DevOps, que se aplicam diretamente a ambientes de desenvolvimento empresarial reais e às necessidades modernas dos negócios.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Sintra (online ou presencial), destina-se a participantes de nível avançado que pretendem personalizar o GitHub Copilot para projetos de equipa, aproveitar as suas funcionalidades avançadas e integrá-lo de forma fluida em pipelines CI/CD, melhorando a colaboração e a produtividade.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o GitHub Copilot para necessidades específicas do projeto e fluxos de trabalho da equipa.
• Aproveitar as funcionalidades avançadas do Copilot para tarefas de codificação complexas.
• Integrar o GitHub Copilot em pipelines CI/CD e ambientes colaborativos.
• Otimizar a colaboração da equipa utilizando ferramentas impulsionadas por IA.
• Gerir e resolver problemas de configurações e permissões do Copilot de forma eficaz.

Esta formação ao vivo, com instrutor presente, em Sintra (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores, desde iniciantes até especialistas, que desejam aproveitar o potencial da IA na geração de código através do Tabnine.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da geração de código impulsionada por IA.
• Instalar e configurar o Tabnine no seu ambiente de desenvolvimento.
• Utilizar o Tabnine para completar código de forma eficiente e corrigir erros.
• Criar e treinar modelos de IA personalizados com o Tabnine para tarefas especializadas.

Descubra o desenvolvimento de software impulsionado por IA nesta formação com instrutor. Este curso ao vivo em Sintra ajuda developers intermédios a dominar LLMs, prompt engineering e ambientes de codificação prática. Integre o vibe coding em pipelines CI/CD para aumentar a produtividade.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Sintra (online ou presencial), destina-se a programadores e desenvolvedores de nível iniciante a intermédio que desejam aproveitar o DeepSeek Coder para aumentar a eficiência e a produtividade na codificação.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades e as limitações do DeepSeek Coder.
• Gerar trechos de código de alta qualidade com assistência de IA.
• Utilizar o DeepSeek Coder para depurar e otimizar código.
• Automatizar tarefas repetitivas de programação através de ferramentas de IA.

Domine o Devstral nesta formação ao vivo realizada em Sintra. Abrange a arquitetura, a conceção de fluxos de trabalho agênticos e a integração de ferramentas. Ideal para engenheiros avançados, o curso utiliza laboratórios práticos para construir agentes de código que aprimorem a produtividade e a segurança dentro de ambientes de desenvolvimento modernos.

Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor em Sintra (online ou presencial), destina-se a programadores Python e cientistas de dados de nível intermédio que pretendem aumentar a sua produtividade com a ajuda do Tabnine.

Ao final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Instalar e configurar o Tabnine no seu ambiente de desenvolvimento Python.
• Utilizar as funcionalidades de autoconclusão do Tabnine para escrever código Python com maior eficiência.
• Personalizar o comportamento do Tabnine para se adequar ao seu estilo de programação e às necessidades do projeto.
• Compreender como o modelo de IA do Tabnine funciona especificamente com código Python.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor, em Sintra (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível iniciante a intermédio que desejam aprender a utilizar eficazmente as capacidades do GitHub Copilot nos fluxos de trabalho de desenvolvimento modernos.

Esta formação ao vivo, dirigida por um instrutor, em Sintra (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível iniciante que desejam aumentar a sua eficiência de codificação com a ajuda do Tabnine.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Tabnine na IDE de sua preferência.
• Utilizar as funcionalidades de autocompletar do Tabnine para acelerar a codificação.
• Personalizar as definições do Tabnine para uma assistência otimizada.
• Compreender como a IA do Tabnine aprende com o seu código para fornecer sugestões mais precisas.

Este workshop imersivo de um dia que capacita equipas de software a integrar ferramentas de IA de ponta em todo o Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software (SDLC). Estruturado como um jogo interativo com "níveis" progressivos, esta experiência combina o desenvolvimento de competências técnicas, criatividade e colaboração.

Os participantes enfrentarão desafios do mundo real em todas as etapas do SDLC — desde a recolha de requisitos e o design até à codificação, testes, implantação e monitorização — utilizando ferramentas alimentadas por IA, como o ChatGPT, o GitHub Copilot e sistemas de análise de logs baseados em ML.

Concebido para ambientes de desenvolvimento modernos, este workshop promove a fluência em IA, a sinergia da equipa e uma compreensão profunda de como aumentar os pipelines de entrega de software com capacidades de IA generativa e machine learning.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Sintra (online ou presencial), destina-se a engenheiros de software de nível intermédio e líderes técnicos que pretendam usar o Claude Code para acelerar fluxos de trabalho de desenvolvimento e melhorar a produtividade da equipa com codificação assistida por IA.

No final desta formação, os participantes deverão ser capazes de: instalar e configurar o Claude Code, navegar, gerar e melhorar código usando IA, integrar fluxos de trabalho de IA com Git e desenhar processos assistidos por IA escaláveis.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador, em Sintra, destina-se a developers e leads técnicos de nível intermédio a avançado que desejem configurar e escalar o Claude Code para um uso fiável em equipa.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Estruturar ficheiros CLAUDE.md, definições e permissões para repositórios e equipas
• Criar subagentes personalizados com papéis focados e acesso a ferramentas
• Escrever hooks que aplicam automaticamente regras de formatação, testes e segurança
• Empacotar fluxos de trabalho recorrentes como Skills, comandos de barra diagonal e plugins
• Ligar o Claude Code a sistemas externos através de servidores MCP
• Executar o Claude Code de forma não interativa em scripts e pipelines de CI, e rever criticamente a sua saída

Esta formação ao vivo, com instrutor em Sintra, destina-se a: Utilizadores empresariais que pretendem construir ferramentas internas simples e protótipos.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Descrever uma pequena ferramenta para que a IA a construa
• Construir um protótipo funcional com o Lovable
• Utilizar o Claude Code para ferramentas auxiliares simples, com orientação
• Identificar quando um protótipo requer um desenvolvedor

Objetivos do Curso: transformar engenheiros de software / IA em engenheiros jurídicos — as pessoas que podem efetivamente construir IA para trabalho jurídico (eDiscovery, revisão, investigações).

Nos dois dias, os participantes constroem a pilha central completa: ingerir e extrair dados jurídicos reais e desordenados, procurar e recuperar informação, adicionar geração aumentada por recuperação (RAG) com citações, manter a privacidade num modelo local e prová-la, executar uma revisão de IA defensável com métricas prontas para tribunal e empacotar o resultado para implementação.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Dominar a arquitetura de prompts empresariais em 6 camadas (Papel, Contexto, Restrições, Padrões do Domínio, Formato, Exemplos).
• Codar restrições de negócio, segurança e conformidade (RGPD, Lei de IA da UE, padrões do setor) diretamente nos prompts.
• Co-construir uma biblioteca de prompts validada, partilhada e governada por todas as equipas.
• Definir uma governança sustentável: papel do Curador de Prompts, convenções de nomenclatura, versionamento, métricas de qualidade.
• Sair com entregáveis concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Governança, Plano de Implementação de 30 Dias.

Formato do curso para avaliação dos participantes

• Workshops interativos multiperfil (Arquitetos, Desenvolvedores, QA, Líderes de Equipa).
• Co-construção facilitada por um arquiteto-consultor: os participantes constroem entregáveis reais e operacionais.
• Todos os entregáveis co-construídos pertencem integralmente à organização cliente.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma versão personalizada desta formação, por favor contacte-nos para fazer os
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