Programa do Curso
Introdução ao Claude Code & Engenharia de Software Assistida por IA
- O que é o Claude Code e como ele difere das ferramentas de IA tradicionais
- O papel dos agentes de IA generativa na engenharia de software
- Uso de prompts amplos para construir aplicações inteiras
- Compreensão dos ganhos de produtividade provenientes do desenvolvimento assistido por IA
Mão de obra com IA & Produtividade na Engenharia de Software
- Tratando o Claude Code como uma equipe de desenvolvimento de IA
- Abordando medos comuns e equívocos sobre a IA na engenharia
- Compreendendo a economia da mão de obra com IA
- Aproveitando o padrão Best-of-N para gerar múltiplas soluções
- Selecionando e refinando implementações ótimas
Claude Code, Design e Qualidade do Código
- Avaliando se a IA pode julgar a qualidade do código
- Aplicando princípios de design de software com assistência de IA
- Usando IA para explorar requisitos e espaços de solução
- Prototipagem rápida com fluxos de trabalho de design conversacional
- Aplicação de restrições e prompts estruturados para melhorar a qualidade da saída
Processo, Contexto e o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)
- A importância do processo e do contexto sobre a simples geração de código
- Contexto persistente global usando CLAUDE.md
- Estruturação de regras do projeto, arquitetura e restrições em arquivos de contexto
- Contexto direcionado e reutilizável através de comandos do Claude Code
- Aprendizado in-context, ensinanto o Claude Code por meio de exemplos
Automação & Documentação com o Claude Code
- Usando o Claude Code para gerar e manter documentação
- Automatizando tarefas repetitivas de engenharia
- Criando fluxos de trabalho reutilizáveis orientados por contexto e comandos
Controle de Versão & Desenvolvimento Paralelo com o Claude Code
- Integração do Claude Code em fluxos de trabalho baseados em Git
- Uso de branches e worktrees do Git com agentes de IA
- Execução de tarefas do Claude Code em paralelo
- Coordenação de múltiplos subagentes de IA em funcionalidades separadas
- Gestão segura do desenvolvimento paralelo de funcionalidades
Escala do Claude Code & Raciocínio com IA
- Atuando como mãos, olhos e ouvidos do Claude Code
- Garantindo que o Claude Code revise e verifique seu próprio trabalho
- Gestão de limites de tokens e complexidade arquitetural
- Design da estrutura do projeto e nomenclatura de arquivos para escalabilidade com IA
- Manutenção da saúde a longo prazo da base de código com assistência de IA
Prompting Multimodal & Desenvolvimento Orientado por Processo
- Corrigir processo e contexto antes de corrigir o código
- Traduzir entradas informais (notas, esboços, especificações) em código de produção
- Uso de entradas multimodais para guiar a implementação
- Criação de processos de desenvolvimento assistidos por IA repetíveis
Capstone: Definindo seu Processo no Claude Code
- Design de um fluxo de trabalho do Claude Code pessoal ou da equipe
- Combinação de arquivos de contexto, comandos, subagentes e prompts
- Criação de um processo de engenharia escalável e assistido por IA, reutilizável
Requisitos
- Compreensão dos princípios de desenvolvimento de software e fluxos de trabalho comuns de engenharia.
- Experiência com uma linguagem de programação, como JavaScript, Python, etc.
- Experiência com uso de linha de comando / terminal e familiaridade com fluxos de trabalho Git.
Público-alvo
- Desenvolvedores de software que buscam integrar IA em seu processo de desenvolvimento.
- Líderes técnicos de equipes com o objetivo de melhorar a produtividade de engenharia com ferramentas de IA.
- Engenheiros DevOps e gerentes de engenharia interessados em automação assistida por IA para programação.
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Testemunhos de Clientes (2)
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