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Programa do Curso

Introdução ao Claude Code & Engenharia de Software Assistida por IA

  • O que é o Claude Code e como ele difere das ferramentas de IA tradicionais
  • O papel dos agentes de IA generativa na engenharia de software
  • Uso de prompts amplos para construir aplicações inteiras
  • Compreensão dos ganhos de produtividade provenientes do desenvolvimento assistido por IA

Mão de obra com IA & Produtividade na Engenharia de Software

  • Tratando o Claude Code como uma equipe de desenvolvimento de IA
  • Abordando medos comuns e equívocos sobre a IA na engenharia
  • Compreendendo a economia da mão de obra com IA
  • Aproveitando o padrão Best-of-N para gerar múltiplas soluções
  • Selecionando e refinando implementações ótimas

Claude Code, Design e Qualidade do Código

  • Avaliando se a IA pode julgar a qualidade do código
  • Aplicando princípios de design de software com assistência de IA
  • Usando IA para explorar requisitos e espaços de solução
  • Prototipagem rápida com fluxos de trabalho de design conversacional
  • Aplicação de restrições e prompts estruturados para melhorar a qualidade da saída

Processo, Contexto e o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)

  • A importância do processo e do contexto sobre a simples geração de código
  • Contexto persistente global usando CLAUDE.md
  • Estruturação de regras do projeto, arquitetura e restrições em arquivos de contexto
  • Contexto direcionado e reutilizável através de comandos do Claude Code
  • Aprendizado in-context, ensinanto o Claude Code por meio de exemplos

Automação & Documentação com o Claude Code

  • Usando o Claude Code para gerar e manter documentação
  • Automatizando tarefas repetitivas de engenharia
  • Criando fluxos de trabalho reutilizáveis orientados por contexto e comandos

Controle de Versão & Desenvolvimento Paralelo com o Claude Code

  • Integração do Claude Code em fluxos de trabalho baseados em Git
  • Uso de branches e worktrees do Git com agentes de IA
  • Execução de tarefas do Claude Code em paralelo
  • Coordenação de múltiplos subagentes de IA em funcionalidades separadas
  • Gestão segura do desenvolvimento paralelo de funcionalidades

Escala do Claude Code & Raciocínio com IA

  • Atuando como mãos, olhos e ouvidos do Claude Code
  • Garantindo que o Claude Code revise e verifique seu próprio trabalho
  • Gestão de limites de tokens e complexidade arquitetural
  • Design da estrutura do projeto e nomenclatura de arquivos para escalabilidade com IA
  • Manutenção da saúde a longo prazo da base de código com assistência de IA

Prompting Multimodal & Desenvolvimento Orientado por Processo

  • Corrigir processo e contexto antes de corrigir o código
  • Traduzir entradas informais (notas, esboços, especificações) em código de produção
  • Uso de entradas multimodais para guiar a implementação
  • Criação de processos de desenvolvimento assistidos por IA repetíveis

Capstone: Definindo seu Processo no Claude Code

  • Design de um fluxo de trabalho do Claude Code pessoal ou da equipe
  • Combinação de arquivos de contexto, comandos, subagentes e prompts
  • Criação de um processo de engenharia escalável e assistido por IA, reutilizável

Requisitos

  • Compreensão dos princípios de desenvolvimento de software e fluxos de trabalho comuns de engenharia.
  • Experiência com uma linguagem de programação, como JavaScript, Python, etc.
  • Experiência com uso de linha de comando / terminal e familiaridade com fluxos de trabalho Git.

Público-alvo

  • Desenvolvedores de software que buscam integrar IA em seu processo de desenvolvimento.
  • Líderes técnicos de equipes com o objetivo de melhorar a produtividade de engenharia com ferramentas de IA.
  • Engenheiros DevOps e gerentes de engenharia interessados em automação assistida por IA para programação.
 21 Horas

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