Cursos de IA para o Desenvolvimento de Software em Almada

Esta formação avançada em Almada aborda o GitHub Copilot e as aplicações de IA para a infraestrutura corporativa. Fornece aos gestores as competências necessárias para otimizar a gestão de projetos, simplificar os fluxos de trabalho e aprimorar a tomada de decisões utilizando ferramentas de IA, com foco em projetos de grande escala.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de software de nível intermédio que desejam aproveitar a IA e o *machine learning* para melhorar a eficiência e a inovação no desenvolvimento de software.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA e do *machine learning* na automação de tarefas de desenvolvimento de software.
• Implementar ferramentas de IA para gerar código, testes e documentação.
• Aplicar técnicas de IA para otimização de código, garantia de qualidade e depuração (*debugging*).
• Integrar IA nos pipelines DevOps e CI/CD para melhorar as estratégias de *deploy*.
• Abordar as considerações éticas e os desafios associados à engenharia de software aumentada por IA.

Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a engenheiros de QA, desenvolvedores e líderes de equipas de nível intermédio que desejem explorar o potencial do GitHub Copilot para uma depuração mais eficiente, um aumento na qualidade do código e uma revisão de código mais fluida.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para fins de depuração e revisão de código.
• Utilizar o Copilot para identificar e resolver erros de forma eficiente.
• Aumentar a qualidade do código com sugestões assistidas por IA.
• Simplificar os processos de revisão de código com as capacidades do Copilot.
• Colaborar eficazmente utilizando o Copilot em ambientes de equipa.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada apresenta o Cursor como um ambiente impulsionado por IA para acelerar fluxos de trabalho de dados e ML. Os participantes aprenderão a otimizar o desenvolvimento de notebooks, pipelines de ETL e operações de modelos, através de exercícios práticos que melhoram a produtividade e a consistência operacional.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada aborda os conceitos fundamentais e a base prática do Graphite, ajudando os participantes a desenvolver competências práticas em revisão de código, automação e integração DevOps, que se aplicam diretamente a ambientes de desenvolvimento empresarial reais e às necessidades modernas dos negócios.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada, ajuda as equipas a integrar o Cursor para otimizar a colaboração e as revisões de código. Aprenda a gerir espaços de trabalho, a automatizar PRs assistidos por IA, a impor políticas de governação e a ligar o Cursor aos pipelines CI/CD para uma qualidade consistente.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a programadores e desenvolvedores de nível iniciante a intermédio que desejam aproveitar o DeepSeek Coder para aumentar a eficiência e a produtividade na codificação.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades e as limitações do DeepSeek Coder.
• Gerar trechos de código de alta qualidade com assistência de IA.
• Utilizar o DeepSeek Coder para depurar e otimizar código.
• Automatizar tarefas repetitivas de programação através de ferramentas de IA.

Esta formação presencial ou online, ministrada por um instrutor em Almada, destina-se a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermédio que pretendam integrar assistentes de codificação com IA no seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

Ao término desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender o papel e as capacidades dos assistentes de codificação com IA no desenvolvimento de software.
• Utilizar diversas ferramentas de assistentes de codificação com IA para automatizar tarefas de programação rotineiras.
• Integrar assistentes de codificação com IA no seu ciclo de vida de desenvolvimento de software.
• Aumentar a sua produtividade e concentrar-se em tarefas de programação mais complexas e criativas.
• Abordar as considerações éticas e o uso responsável da IA no desenvolvimento de software.

Domine o Devstral nesta formação ao vivo realizada em Almada. Abrange a arquitetura, a conceção de fluxos de trabalho agênticos e a integração de ferramentas. Ideal para engenheiros avançados, o curso utiliza laboratórios práticos para construir agentes de código que aprimorem a produtividade e a segurança dentro de ambientes de desenvolvimento modernos.

Esta formação ao vivo, orientada por formador, em Almada (online ou presencial), destina-se a programadores em nível inicial que pretendam compreender as capacidades do GitHub Copilot, configurá-lo e utilizá-lo de forma eficaz para melhorar a sua experiência de programação.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender o que é o GitHub Copilot e como funciona.
• Configurar o GitHub Copilot com um editor de código suportado.
• Utilizar o GitHub Copilot para escrever, refatorar e depurar código mais rapidamente.
• Aproveitar o Copilot para explorar técnicas de programação e soluções.
• Aplicar as melhores práticas para a integração do GitHub Copilot nos fluxos de trabalho diários.

Esta formação ao vivo, dirigida por um instrutor (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software de nível intermédio que desejam aumentar a produtividade e a qualidade do código através do coding assistido por IA com o Cursor.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Cursor para desenvolvimento de software assistido por IA.
• Integrar o Cursor com repositórios Git e fluxos de trabalho de desenvolvimento.
• Utilizar linguagem natural para gerar, depurar e otimizar código.
• Aproveitar as capacidades de IA para refactoring, documentação e testes.

Este workshop imersivo de um dia que capacita equipas de software a integrar ferramentas de IA de ponta em todo o Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software (SDLC). Estruturado como um jogo interativo com "níveis" progressivos, esta experiência combina o desenvolvimento de competências técnicas, criatividade e colaboração.

Os participantes enfrentarão desafios do mundo real em todas as etapas do SDLC — desde a recolha de requisitos e o design até à codificação, testes, implantação e monitorização — utilizando ferramentas alimentadas por IA, como o ChatGPT, o GitHub Copilot e sistemas de análise de logs baseados em ML.

Concebido para ambientes de desenvolvimento modernos, este workshop promove a fluência em IA, a sinergia da equipa e uma compreensão profunda de como aumentar os pipelines de entrega de software com capacidades de IA generativa e machine learning.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a engenheiros de software de nível intermédio e líderes técnicos que pretendam usar o Claude Code para acelerar fluxos de trabalho de desenvolvimento e melhorar a produtividade da equipa com codificação assistida por IA.

No final desta formação, os participantes deverão ser capazes de: instalar e configurar o Claude Code, navegar, gerar e melhorar código usando IA, integrar fluxos de trabalho de IA com Git e desenhar processos assistidos por IA escaláveis.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador, em Almada, destina-se a developers e leads técnicos de nível intermédio a avançado que desejem configurar e escalar o Claude Code para um uso fiável em equipa.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Estruturar ficheiros CLAUDE.md, definições e permissões para repositórios e equipas
• Criar subagentes personalizados com papéis focados e acesso a ferramentas
• Escrever hooks que aplicam automaticamente regras de formatação, testes e segurança
• Empacotar fluxos de trabalho recorrentes como Skills, comandos de barra diagonal e plugins
• Ligar o Claude Code a sistemas externos através de servidores MCP
• Executar o Claude Code de forma não interativa em scripts e pipelines de CI, e rever criticamente a sua saída

Objetivos do Curso: transformar engenheiros de software / IA em engenheiros jurídicos — as pessoas que podem efetivamente construir IA para trabalho jurídico (eDiscovery, revisão, investigações).

Nos dois dias, os participantes constroem a pilha central completa: ingerir e extrair dados jurídicos reais e desordenados, procurar e recuperar informação, adicionar geração aumentada por recuperação (RAG) com citações, manter a privacidade num modelo local e prová-la, executar uma revisão de IA defensável com métricas prontas para tribunal e empacotar o resultado para implementação.

Protótipos clicáveis criados em horas podem substituir mockups estáticos em processos de descoberta e revisões com stakeholders. Este curso de um dia demonstra aos gestores de produto e designers como criar variantes, mapear um sistema de design, realizar revisões ao vivo e preparar a transição para o desenvolvimento. Os participantes concluem o curso com um protótipo para uma funcionalidade própria.

O formador, Tim Jamboula, é um Embaixador oficial da Lovable e da Cursor.

Esta formação prática e ao vivo em Almada destina-se a: Gestores de produto, product owners, designers UX, UI e de serviço, e equipas de descoberta.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Dominar o caminho do briefing ao protótipo clicável numa única sessão
• Construir várias variantes em paralelo e refiná-las com feedback dos utilizadores
• Mapear um sistema de design, componentes e regras de marca na Lovable
• Realizar revisões com stakeholders utilizando protótipos funcionais e alterações ao vivo
• Decidir quando efetuar a transição para o desenvolvimento e preparar essa transferência

Formato do Curso

• Duração: 1 dia (7 horas)
• Formação interativa com formador, discussões e exercícios práticos baseados nos casos de uso dos participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante possui um protótipo clicável para uma funcionalidade própria, um sistema de design armazenado e um documento de transição para o desenvolvimento.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para agendamento.

Este curso de dois dias leva uma equipa desde um briefing curto até à primeira versão testada e publicada. Aborda protótipos, dados e papéis, iteração ao vivo com partes interessadas, testes com utilizadores, segurança, publicação e a transição para os desenvolvedores. Os participantes trabalham no seu próprio caso de utilização ao longo de todo o curso.

O formador, Tim Jamboula, é um Embaixador oficial do Lovable e do Cursor.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Almada, destina-se a: Equipes de produto, gestores de inovação, fundadores e departamentos que pretendam transformar uma ideia num protótipo testado e numa primeira versão utilizável.

Até ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Construir um protótipo interativo a partir de um briefing curto
• Iterar protótipos ao vivo com partes interessadas
• Configurar dados, papéis, login e integrações
• Testar com utilizadores reais e implementar feedback
• Preparar a segurança, a publicação e a operação de uma primeira versão
• Planear a transição para uma equipa de desenvolvimento

Formato do Curso

• Duração: 2 dias (7 horas cada), 6 a 12 participantes
• Formação interativa com um formador, discussão e exercícios práticos sobre os casos de utilização dos próprios participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante tem um protótipo com base de dados e login, melhorado numa sessão simulada com partes interessadas.
• Resultado, Dia 2: Cada participante tem uma primeira versão publicada e testada do seu caso de utilização, bem como um documento de transição.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para agendamento.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível inicial / intermédio / avançado que desejam utilizar o Bolt.new para criar e melhorar rapidamente protótipos de aplicações web.

Ao término desta formação, os participantes serão capazes de: criar protótipos a partir de instruções, refinar funcionalidades e fluxo de interface, testar e resolver problemas de comportamento da aplicação, e publicar protótipos para revisão.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Dominar a arquitetura de prompts empresariais em 6 camadas (Papel, Contexto, Restrições, Padrões do Domínio, Formato, Exemplos).
• Codar restrições de negócio, segurança e conformidade (RGPD, Lei de IA da UE, padrões do setor) diretamente nos prompts.
• Co-construir uma biblioteca de prompts validada, partilhada e governada por todas as equipas.
• Definir uma governança sustentável: papel do Curador de Prompts, convenções de nomenclatura, versionamento, métricas de qualidade.
• Sair com entregáveis concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Governança, Plano de Implementação de 30 Dias.

Formato do curso para avaliação dos participantes

• Workshops interativos multiperfil (Arquitetos, Desenvolvedores, QA, Líderes de Equipa).
• Co-construção facilitada por um arquiteto-consultor: os participantes constroem entregáveis reais e operacionais.
• Todos os entregáveis co-construídos pertencem integralmente à organização cliente.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma versão personalizada desta formação, por favor contacte-nos para fazer os
  ajustes necessários.