Programa do Curso
Introdução à IA Generativa para Front-End
- O que é IA generativa no desenvolvimento de software?
- Visão geral das ferramentas: ChatGPT, GitHub Copilot, Codeium, etc.
- Benefícios e limitações da IA no desenvolvimento de UI
Geração de UI Baseada em Prompts
- Criação de prompts para estrutura e componentes HTML
- Geração e modificação de estilos CSS com IA
- Uso da IA para criar elementos interativos em JavaScript
Prototipagem de Layouts com Ferramentas Generativas
- Construção de landing pages e layouts de múltiplas seções
- Prompts para design responsivo (Flexbox, Grid)
- Visualização e testes no CodePen ou ferramentas semelhantes
Componentização e Reutilizabilidade
- Geração de componentes de UI reutilizáveis (botões, cartões, formulários)
- Criação de bibliotecas de componentes e sistemas de design com ajuda de IA
- Uso da IA em frameworks populares (React, Vue, Tailwind)
Revisão de Código e Depuração Assistidas por IA
- Correção de bugs de layout e problemas de acessibilidade com LLMs
- Otimização do desempenho do código HTML/CSS/JS
- Explicação de erros e sugestão de correções via prompts de IA
Design Colaborativo e Geração de Conteúdo
- Uso da IA para gerar conteúdo fictício, textos e placeholders
- Colaboração com designers para co-criar wireframes e estilos
- Exportação de ideias geradas por IA para templates HTML utilizáveis
Projeto: Construção de um App Web Suportado por IA
- Design de UI com base em prompt de negócio
- Construção de componentes e interações usando IA
- Ajustes finais, testes e apresentação do protótipo
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de HTML, CSS e JavaScript
- Familiaridade com frameworks front-end ou sistemas de design
- Interesse em aplicar IA para acelerar fluxos de trabalho de UI/UX
Público Alvo
- Desenvolvedores front-end
- Engenheiros de UX
- Designers web e tecnólogos criativos
Treinamento Corporativo Personalizado
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- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida