Programa do Curso
Fase 1 — Conhecer o Claude Code — 30 minutos
- O que é o Claude e o que diferencia o Claude Code de um chat regular
- Orientação rápida: hoje estamos a utilizar a aplicação Claude (web ou desktop); a CLI e outras interfaces são tratadas no cartão de referência
- Tour pela interface: iniciar uma sessão de codificação, compreender o espaço de trabalho
- Como o Claude Code pensa: o ciclo descrever → planear → agir → rever
- Compreensão das permissões: por que o Claude pede autorização antes de criar ficheiros ou executar código
- A sua primeira criação: pedir ao Claude para criar uma página web simples e estilizada a partir de uma descrição numa única frase
- Iteração nos resultados: "aumentar o tamanho do cabeçalho", "alterar a paleta de cores", "adicionar uma barra de navegação"
- Exercício guiado: os participantes iniciam uma sessão e criam uma página pessoal "Sobre Mim", refinando-a através de instruções subsequentes
Objetivo: todos superarem a barreira da primeira interação e sentirem-se confortáveis com a interface.
Pausa — 7 minutos
Fase 2 — Criar Coisas Reais com Inglês Simples — 55 minutos
Três tarefas de complexidade crescente, utilizando apenas prompts em linguagem natural.
- Tarefa 1 — Painel interativo: painel estilizado com dados de exemplo, gráficos e estatísticas. Prática na definição de direções de design: "usar um tema escuro", "adicionar uma barra lateral", "torná-lo responsivo".
- Tarefa 2 — Análise de dados: fornecer um ficheiro CSV de exemplo, pedir ao Claude para resumir, identificar tendências, encontrar valores máximos/mínimos e gerar um gráfico visual. Demonstra a capacidade do Claude escrever e executar código em seu lugar.
- Tarefa 3 — Ferramenta de automação: criar uma utilidade simples — conversor de unidades, app de quiz ou calculadora de orçamento. Introduz a ideia de que o Claude pode construir ferramentas interativas, não apenas páginas estáticas.
Após cada tarefa, o instrutor destaca o que o Claude fez nos bastidores: ficheiros criados, código escrito e como interpretar a saída. Os participantes documentam os seus melhores prompts num Livro de Jogos de Prompts (Prompt Playbook) partilhado.
Pausa — 7 minutos
Fase 3 — Trabalhar de Forma Mais Inteligente com o Claude Code — 35 minutos
- A arte do bom prompting: instruções específicas versus vagas
- Demonstração ao vivo: comparação lado a lado de prompts fracos e fortes para a mesma tarefa
- Iteração e refinamento: pedir ao Claude para explicar escolhas, desfazer alterações ou tentar uma abordagem diferente
- Trabalhar com ficheiros carregados: "ler este documento e resumi-lo", "converter esta folha de cálculo num gráfico"
- Fluxos de trabalho multi-etapas: encadear pedidos para construir saídas complexas
- Compreender custos e utilização: como funcionam os tokens, as janelas de contexto e os níveis de subscrição
- Quando usar o Claude Code versus o chat regular do Claude
- Exercício guiado: os participantes estendem um dos seus projetos da Fase 2 com uma nova funcionalidade utilizando um prompt multi-etapas, comparando depois os prompts antes e depois para identificar o que fez a diferença
Objetivo: evoluir de "funciona" para "consigo obter ótimos resultados consistentemente".
Pausa — 7 minutos
Fase 4 — Conectar o Claude às Suas Ferramentas com MCP — 34 minutos
Antes da aula: os participantes receberam por email instruções para conectar o Gmail ou o Google Drive antes da sessão, de modo que o tempo em sala de aula seja gasto a utilizar a conexão e não a autenticar.
- O que é o MCP (Model Context Protocol)? O sistema universal de plug-ins para ferramentas de IA
- Porque é que o MCP importa: transformar o Claude de um assistente de chat num centro de fluxos de trabalho conectado
- O Diretório de Conectores: navegar e adicionar integrações diretamente a partir da aplicação Claude
- Extensões para Desktop: instalações com um clique (para utilizadores do Claude Desktop)
- Demonstração ao vivo (um fluxo de trabalho): "Consultar o meu Google Calendar para as reuniões de amanhã e rascunhar um email de preparação para cada uma"
- Exercício guiado: os participantes utilizam o seu serviço previamente conectado (ou conectam um ao vivo) para dar ao Claude uma tarefa — por exemplo, "Ler os meus emails recentes sobre atualizações de projeto e criar um documento de resumo"
- Conceitos-chave: OAuth, permissões, gestão do acesso às ferramentas por conversa, consciência de segurança, onde encontrar novos conectores
Objetivo: os participantes passarem a ver o Claude como uma camada conetiva, não apenas uma ferramenta de codificação.
Fase 5 — Projeto Final e Encerramento — 35 minutos
Mini-projeto final (25 min): Cada participante escolhe um cenário:
- Uma página de destino ou site de portfólio polido
- Um pipeline de análise de dados: carregar um ficheiro, analisá-lo e produzir um relatório visual
- Uma ferramenta interativa que resolve um problema real do seu fluxo de trabalho
- Um fluxo de trabalho conectado: extrair dados do serviço conectado na Fase 4, transformá-los e produzir uma entrega final
O instrutor circula pela sala, ajuda a refinar os prompts e destaca exemplos notáveis.
Encerramento (10 min):
- Próximos passos: CLI do Claude Code para utilizadores de terminal, extensão do VS Code para programadores, Cowork para profissionais de conhecimento
- Planos: Free vs. Pro vs. Max — o que cada um desbloqueia e qual se adequa a cada caso de uso
- Recursos recomendados: documentação oficial, guia de engenharia de prompts da Anthropic, canais da comunidade
- Os participantes saem com um cartão de referência que abrange padrões de prompting, configuração de conectores e integrações MCP úteis
Requisitos
Requisitos
Conhecimento prévio necessário
- Literacia informática básica: navegação em ficheiros e pastas, uso de um navegador web e instalação de aplicações
- Consciência geral sobre o que os assistentes de IA fazem (por exemplo, ter utilizado ChatGPT, Gemini ou Claude de forma casual é útil para contextualização, mas não é obrigatório)
Experiência necessária
- Nenhuma experiência em programação, codificação ou terminal é necessária. Este curso foi desenhado para pessoas que nunca escreveram uma linha de código.
- Não é necessária experiência prévia com o Claude ou qualquer outra ferramenta de IA.
Requisitos técnicos
- Os participantes devem trazer um computador portátil (Mac, Windows ou Linux) com um navegador web moderno
- Uma ligação estável à internet
- Uma subscrição Claude Pro para a sessão (uma subscrição gratuita de 1 mês é incluída com o registo do curso; as instruções de configuração são enviadas antes da aula)
- O Claude Desktop é recomendado, mas não obrigatório (a aplicação web em claude.ai é suficiente para todos os exercícios)
- É recomendada uma conta Google para o exercício dos conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), mas opções alternativas de conectores estão disponíveis
Público-alvo
- Profissionais de negócios que procuram aproveitar a IA para produtividade e automação
- Marceting, gestores de operações e analistas que desejam automatizar tarefas repetitivas
- Fundadores e empreendedores que querem criar protótipos sem contratar um programador
- Educadores e investigadores que exploram fluxos de trabalho assistidos por IA
- Qualquer pessoa curiosa sobre o que o Claude pode construir, mas sem formação técnica
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 1300 € + VAT*
Entre em contato conosco para obter um orçamento preciso e conhecer nossas promoções mais recentes
Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida