Cursos de IA para o Desenvolvimento de Software em Braga

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Braga (online ou presencial), destina-se a profissionais de software de nível intermédio que desejam aproveitar a IA e o *machine learning* para melhorar a eficiência e a inovação no desenvolvimento de software.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA e do *machine learning* na automação de tarefas de desenvolvimento de software.
• Implementar ferramentas de IA para gerar código, testes e documentação.
• Aplicar técnicas de IA para otimização de código, garantia de qualidade e depuração (*debugging*).
• Integrar IA nos pipelines DevOps e CI/CD para melhorar as estratégias de *deploy*.
• Abordar as considerações éticas e os desafios associados à engenharia de software aumentada por IA.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Braga (online ou presencial), destina-se a participantes de nível intermédio a avançado que desejam otimizar os fluxos de trabalho da equipa, aprimorar as práticas de codificação colaborativa e gerir eficazmente o uso do Copilot em ambientes com múltiplos desenvolvedores.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para ambientes de equipa.
• Utilizar o Copilot para aprimorar as práticas de codificação colaborativa.
• Otimizar os fluxos de trabalho da equipa utilizando as funcionalidades do Copilot.
• Gerir a integração do Copilot em projetos com múltiplos desenvolvedores.
• Manter uma qualidade e padrões de código consistentes entre as equipas.
• Explorar funcionalidades avançadas do Copilot para necessidades específicas da equipa.
• Combinar o Copilot com outras ferramentas colaborativas para maior eficiência.

Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor em Braga (online ou presencial), destina-se a engenheiros de QA, desenvolvedores e líderes de equipas de nível intermédio que desejem explorar o potencial do GitHub Copilot para uma depuração mais eficiente, um aumento na qualidade do código e uma revisão de código mais fluida.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para fins de depuração e revisão de código.
• Utilizar o Copilot para identificar e resolver erros de forma eficiente.
• Aumentar a qualidade do código com sugestões assistidas por IA.
• Simplificar os processos de revisão de código com as capacidades do Copilot.
• Colaborar eficazmente utilizando o Copilot em ambientes de equipa.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Braga aborda os conceitos fundamentais e a base prática do Graphite, ajudando os participantes a desenvolver competências práticas em revisão de código, automação e integração DevOps, que se aplicam diretamente a ambientes de desenvolvimento empresarial reais e às necessidades modernas dos negócios.

Esta formação ao vivo em Braga capacita desenvolvedores avançados a dominar a engenharia de prompts, o ajuste fino (fine-tuning) e as ferramentas personalizadas dentro do Cursor. Os participantes conceberão comportamentos de IA precisos, integrarão bases de conhecimento internas e construirão extensões seguras e adaptadas ao domínio para fluxos de trabalho empresariais.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Braga (online ou presencial), destina-se a participantes de nível avançado que pretendem personalizar o GitHub Copilot para projetos de equipa, aproveitar as suas funcionalidades avançadas e integrá-lo de forma fluida em pipelines CI/CD, melhorando a colaboração e a produtividade.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o GitHub Copilot para necessidades específicas do projeto e fluxos de trabalho da equipa.
• Aproveitar as funcionalidades avançadas do Copilot para tarefas de codificação complexas.
• Integrar o GitHub Copilot em pipelines CI/CD e ambientes colaborativos.
• Otimizar a colaboração da equipa utilizando ferramentas impulsionadas por IA.
• Gerir e resolver problemas de configurações e permissões do Copilot de forma eficaz.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Braga (online ou presencial), destina-se a programadores avançados e líderes de equipas que desejam dominar os recursos avançados do Tabnine.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar o Tabnine em projetos de software complexos.
• Personalizar e treinar os modelos de IA do Tabnine para casos de utilização específicos.
• Integrar o Tabnine nos fluxos de trabalho da equipa e nos pipelines de desenvolvimento.
• Melhorar a qualidade do código e acelerar os ciclos de desenvolvimento utilizando os insights do Tabnine.

Domine o Devstral nesta formação ao vivo realizada em Braga. Abrange a arquitetura, a conceção de fluxos de trabalho agênticos e a integração de ferramentas. Ideal para engenheiros avançados, o curso utiliza laboratórios práticos para construir agentes de código que aprimorem a produtividade e a segurança dentro de ambientes de desenvolvimento modernos.

Esta formação, ministrada por um formador em Braga, ajuda os desenvolvedores a adotar o Cursor, um editor alimentado por IA que aumenta a produtividade através de complementações inteligentes e edições contextuais. Os participantes adquirem competências práticas em refatoração, revisão segura de sugestões de IA e colaboração em equipa para otimizar os fluxos de trabalho.

Esta formação ao vivo, orientada por formador, em Braga (online ou presencial), destina-se a programadores em nível inicial que pretendam compreender as capacidades do GitHub Copilot, configurá-lo e utilizá-lo de forma eficaz para melhorar a sua experiência de programação.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender o que é o GitHub Copilot e como funciona.
• Configurar o GitHub Copilot com um editor de código suportado.
• Utilizar o GitHub Copilot para escrever, refatorar e depurar código mais rapidamente.
• Aproveitar o Copilot para explorar técnicas de programação e soluções.
• Aplicar as melhores práticas para a integração do GitHub Copilot nos fluxos de trabalho diários.

Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor em Braga (online ou presencial), destina-se a programadores Python e cientistas de dados de nível intermédio que pretendem aumentar a sua produtividade com a ajuda do Tabnine.

Ao final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Instalar e configurar o Tabnine no seu ambiente de desenvolvimento Python.
• Utilizar as funcionalidades de autoconclusão do Tabnine para escrever código Python com maior eficiência.
• Personalizar o comportamento do Tabnine para se adequar ao seu estilo de programação e às necessidades do projeto.
• Compreender como o modelo de IA do Tabnine funciona especificamente com código Python.

Esta formação ao vivo, dirigida por um instrutor (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software de nível intermédio que desejam aumentar a produtividade e a qualidade do código através do coding assistido por IA com o Cursor.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Cursor para desenvolvimento de software assistido por IA.
• Integrar o Cursor com repositórios Git e fluxos de trabalho de desenvolvimento.
• Utilizar linguagem natural para gerar, depurar e otimizar código.
• Aproveitar as capacidades de IA para refactoring, documentação e testes.

Este workshop imersivo de um dia que capacita equipas de software a integrar ferramentas de IA de ponta em todo o Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software (SDLC). Estruturado como um jogo interativo com "níveis" progressivos, esta experiência combina o desenvolvimento de competências técnicas, criatividade e colaboração.

Os participantes enfrentarão desafios do mundo real em todas as etapas do SDLC — desde a recolha de requisitos e o design até à codificação, testes, implantação e monitorização — utilizando ferramentas alimentadas por IA, como o ChatGPT, o GitHub Copilot e sistemas de análise de logs baseados em ML.

Concebido para ambientes de desenvolvimento modernos, este workshop promove a fluência em IA, a sinergia da equipa e uma compreensão profunda de como aumentar os pipelines de entrega de software com capacidades de IA generativa e machine learning.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Braga (online ou presencial), destina-se a profissionais em nível iniciante que pretendem utilizar o Replit AI para criar, testar e implementar aplicações simples com maior rapidez.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: criar uma aplicação a partir de um prompt, melhorar o código com o auxílio da IA, gerir a configuração com segurança e implementar uma aplicação funcional.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Braga (online ou presencial), destina-se a engenheiros de software de nível intermédio e líderes técnicos que pretendam usar o Claude Code para acelerar fluxos de trabalho de desenvolvimento e melhorar a produtividade da equipa com codificação assistida por IA.

No final desta formação, os participantes deverão ser capazes de: instalar e configurar o Claude Code, navegar, gerar e melhorar código usando IA, integrar fluxos de trabalho de IA com Git e desenhar processos assistidos por IA escaláveis.

Esta formação ao vivo, com instrutor dedicado, em Braga, destina-se a desenvolvedores de nível intermédio que pretendem levar um projeto da ideia até à aplicação implementada e pronta para produção, utilizando o Claude Code.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Configurar o Claude Code e orientá-lo eficazmente através de um CLAUDE.md.
• Criar a estrutura de uma aplicação e integrar dados e um CMS.
• Construir testes e executar o controlo de qualidade com subagentes.
• Configurar a implementação automatizada na Vercel ou Cloud Run.

Objetivos do Curso: transformar engenheiros de software / IA em engenheiros jurídicos — as pessoas que podem efetivamente construir IA para trabalho jurídico (eDiscovery, revisão, investigações).

Nos dois dias, os participantes constroem a pilha central completa: ingerir e extrair dados jurídicos reais e desordenados, procurar e recuperar informação, adicionar geração aumentada por recuperação (RAG) com citações, manter a privacidade num modelo local e prová-la, executar uma revisão de IA defensável com métricas prontas para tribunal e empacotar o resultado para implementação.

O Lovable permite criar aplicações web a partir de indicações em linguagem natural, o que o torna ideal para ferramentas internas, formulários, painéis de controlo (dashboards) e protótipos. Este curso de um dia aborda a interface, a formulação de pedidos (prompting), a base de dados, o login e a publicação, concluindo com uma aplicação publicada e um caso de uso próprio em fase inicial. Não são necessários conhecimentos de programação.

O formador, Tim Jamboula, é Embaixador Oficial do Lovable e do Cursor.

Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor, em Braga destina-se a: utilizadores avançados, líderes de projeto, fundadores e equipas que pretendam criar autonomamente ferramentas internas, formulários, dashboards ou protótipos.

À conclusão desta formação, os participantes poderão:

• Compreender o funcionamento da construção assistida por IA e identificar quando o Lovable é a ferramenta adequada
• Utilizar a interface com confiança, incluindo os modos Plan, Build e Visual Edits
• Aplicar cinco princípios para a formulação de pedidos (prompting) e utilizar o conhecimento e as skills disponíveis
• Configurar base de dados, login, armazenamento e conectores
• Publicar uma aplicação de forma segura e utilizar a análise de segurança (security scan)
• Iniciar um caso de uso próprio e conhecer os próximos passos

Formato do Curso

• Duração: 1 dia (7 horas)
• Formação interativa com instrutor, discussão e exercícios práticos focados nos casos de uso dos participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante dispõe de uma aplicação publicada com base de dados, login e URL ativa, bem como um caso de uso próprio em fase inicial.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor, contacte-nos para agendar.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Dominar a arquitetura de prompts empresariais em 6 camadas (Papel, Contexto, Restrições, Padrões do Domínio, Formato, Exemplos).
• Codar restrições de negócio, segurança e conformidade (RGPD, Lei de IA da UE, padrões do setor) diretamente nos prompts.
• Co-construir uma biblioteca de prompts validada, partilhada e governada por todas as equipas.
• Definir uma governança sustentável: papel do Curador de Prompts, convenções de nomenclatura, versionamento, métricas de qualidade.
• Sair com entregáveis concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Governança, Plano de Implementação de 30 Dias.

Formato do curso para avaliação dos participantes

• Workshops interativos multiperfil (Arquitetos, Desenvolvedores, QA, Líderes de Equipa).
• Co-construção facilitada por um arquiteto-consultor: os participantes constroem entregáveis reais e operacionais.
• Todos os entregáveis co-construídos pertencem integralmente à organização cliente.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma versão personalizada desta formação, por favor contacte-nos para fazer os
  ajustes necessários.