Programa do Curso
Introdução ao Graphite e aos Fluxos de Trabalho Modernos de Revisão de Código
- Visão geral da arquitetura do Graphite e suas principais funcionalidades
- Compreendendo pull requests empilhados e automação de fluxos de trabalho
- Configurando o Graphite com GitHub para projetos baseados em equipe
Instalação e Configuração do Graphite
- Implantando o Graphite em ambientes de desenvolvimento
- Conectando repositórios e gerenciando permissões
- Configurando filas de mesclagem, caixas de entrada de PRs e políticas de revisão de código
Otimização de Fluxos de Trabalho de Pull Requests
- Implementando pull requests empilhados e rastreamento de dependências
- Reduzindo conflitos de mesclagem e aumentando a velocidade da revisão
- Gerenciando grandes bases de código com o sistema de revisão do Graphite
Revisão de Código Baseada em IA e Melhoria da Produtividade
- Usando o assistente de revisão de código baseado em IA do Graphite
- Integrando LLMs open source como Deepseek, Qwen e Mistral Small para insights de código
- Criando sugestões automatizadas e garantindo padrões de qualidade
Integração do Graphite com Cadeias de Ferramentas DevOps
- Conectando o Graphite a pipelines CI/CD
- Integrando com GitHub Actions, Jenkins e outras ferramentas de automação
- Garantindo conformidade e auditoria em fluxos de trabalho empresariais
Análise, Métricas e Relatórios
- Usando painéis do Graphite para rastreamento de desempenho da equipe
- Identificando gargalos e ineficiências
- Criando relatórios e visualizações personalizados
Escalabilidade do Graphite em Ambientes Empresariais
- Configuração de múltiplas equipes e estratégias de governança
- Melhores práticas para implementação em larga escala
- Considerações sobre segurança, retenção de dados e conformidade
Workshop Prático: Implementação Completa do Início ao Fim
- Configurando um fluxo de trabalho completo do Graphite em escala empresarial
- Integrando pipelines de revisão baseados em IA
- Realizando análise de desempenho da equipe e planejamento de melhorias
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de fluxos de trabalho baseados em Git
- Experiência com desenvolvimento de software e sistemas de controle de versão
- Familiaridade com conceitos de revisão de código e CI/CD
Público-Alvo
- Líderes de engenharia e gerentes de desenvolvimento de software
- Equipes DevOps e de engenharia de plataforma
- Desenvolvedores sênior e arquitetos técnicos
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (2)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida
Instrutor capaz de ajustar o nível do curso durante o treinamento para se adequar ao nosso nível de compreensão sobre o tópico, de modo que pudéssemos adquirir mais conhecimentos úteis que pudessem nos ajudar a utilizar as ferramentas em nossos trabalhos diários.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curso - Intermediate GitHub Copilot
Máquina Traduzida