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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Introdução ao Graphite e aos Fluxos de Trabalho Modernos de Revisão de Código

  • Visão geral da arquitetura e funcionalidades-chave do Graphite
  • Compreensão dos pull requests empilhados e da automação de fluxos de trabalho
  • Configuração do Graphite com o GitHub para projetos de equipa

Instalação e Configuração do Graphite

  • Implementação do Graphite em ambientes de desenvolvimento
  • Ligação de repositórios e gestão de permissões
  • Configuração de filas de mesclagem (merge queues), caixas de entrada de PRs e políticas de revisão de código

Otimização dos Fluxos de Trabalho de Pull Requests

  • Implementação de PRs empilhados e rastreamento de dependências
  • Redução de conflitos de mesclagem e aumento da velocidade de revisão
  • Gestão de grandes bases de código com o sistema de revisão do Graphite

Revisão de Código Dirigida por IA e Aumento da Produtividade

  • Utilização do assistente de revisão de código com IA do Graphite
  • Integração de LLMs de código aberto, como Deepseek, Qwen e Mistral Small, para insights de código
  • Criação de sugestões automatizadas e aplicação de padrões de qualidade

Integração do Graphite com Cadeias de Ferramentas DevOps

  • Ligação do Graphite a pipelines CI/CD
  • Integração com GitHub Actions, Jenkins e outras ferramentas de automação
  • Garantia de conformidade e auditoria em fluxos de trabalho empresariais

Analítica, Métricas e Relatórios

  • Utilização dos painéis do Graphite para o acompanhamento do desempenho da equipa
  • Identificação de gargalos e ineficiências
  • Criação de relatórios e visualizações personalizados

Escalabilidade do Graphite em Ambientes Empresariais

  • Configuração multi-equipa e estratégias de governança
  • Melhores práticas para implementação em grande escala
  • Considerações de segurança, retenção de dados e conformidade

Oficina Prática: Implementação de Ponta a Ponta

  • Configuração de um fluxo de trabalho empresarial completo com Graphite
  • Integração de pipelines de revisão baseados em IA
  • Condução de análises de desempenho da equipa e planeamento de melhoria

Síntese e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fluxos de trabalho baseados em Git
  • Experiência em desenvolvimento de software e sistemas de controlo de versões
  • Familiaridade com conceitos de revisão de código e CI/CD

Público-Alvo

  • Líderes de engenharia e gestores de desenvolvimento de software
  • Equipas de DevOps e engenharia de plataformas
  • Desenvolvedores seniores e arquitetos técnicos

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