Programa do Curso
Introdução ao Graphite e aos Fluxos de Trabalho Modernos de Revisão de Código
- Visão geral da arquitetura e funcionalidades-chave do Graphite
- Compreensão dos pull requests empilhados e da automação de fluxos de trabalho
- Configuração do Graphite com o GitHub para projetos de equipa
Instalação e Configuração do Graphite
- Implementação do Graphite em ambientes de desenvolvimento
- Ligação de repositórios e gestão de permissões
- Configuração de filas de mesclagem (merge queues), caixas de entrada de PRs e políticas de revisão de código
Otimização dos Fluxos de Trabalho de Pull Requests
- Implementação de PRs empilhados e rastreamento de dependências
- Redução de conflitos de mesclagem e aumento da velocidade de revisão
- Gestão de grandes bases de código com o sistema de revisão do Graphite
Revisão de Código Dirigida por IA e Aumento da Produtividade
- Utilização do assistente de revisão de código com IA do Graphite
- Integração de LLMs de código aberto, como Deepseek, Qwen e Mistral Small, para insights de código
- Criação de sugestões automatizadas e aplicação de padrões de qualidade
Integração do Graphite com Cadeias de Ferramentas DevOps
- Ligação do Graphite a pipelines CI/CD
- Integração com GitHub Actions, Jenkins e outras ferramentas de automação
- Garantia de conformidade e auditoria em fluxos de trabalho empresariais
Analítica, Métricas e Relatórios
- Utilização dos painéis do Graphite para o acompanhamento do desempenho da equipa
- Identificação de gargalos e ineficiências
- Criação de relatórios e visualizações personalizados
Escalabilidade do Graphite em Ambientes Empresariais
- Configuração multi-equipa e estratégias de governança
- Melhores práticas para implementação em grande escala
- Considerações de segurança, retenção de dados e conformidade
Oficina Prática: Implementação de Ponta a Ponta
- Configuração de um fluxo de trabalho empresarial completo com Graphite
- Integração de pipelines de revisão baseados em IA
- Condução de análises de desempenho da equipa e planeamento de melhoria
Síntese e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fluxos de trabalho baseados em Git
- Experiência em desenvolvimento de software e sistemas de controlo de versões
- Familiaridade com conceitos de revisão de código e CI/CD
Público-Alvo
- Líderes de engenharia e gestores de desenvolvimento de software
- Equipas de DevOps e engenharia de plataformas
- Desenvolvedores seniores e arquitetos técnicos
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Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida