Programa do Curso
IA na Fase de Requisitos e Planejamento
- Uso de NLP e LLMs para análise de requisitos
- Conversão de entradas de partes interessadas em épicos e histórias de usuário
- Ferramentas de IA para refinamento de histórias e geração de critérios de aceitação
Design e Arquitetura Aprimorados por IA
- Uso de IA para modelar componentes do sistema e dependências
- Geração de diagramas de arquitetura e sugestões de UML
- Validação de design por meio de raciocínio de sistema baseado em prompts
Fluxos de Trabalho de Desenvolvimento Aprimorados por IA
- Geração de código assistida por IA e criação de estrutura de base (scaffolding)
- Refatoração de código e melhorias de desempenho usando LLMs
- Integração de ferramentas de IA em IDEs (ex.: Copilot, Tabnine, CodeWhisperer)
Testes com IA
- Geração de testes unitários e de integração usando modelos de IA
- Análise de regressão assistida por IA e manutenção de testes
- Geração de casos exploratórios e de limites com IA
Documentação, Revisão e Compartilhamento de Conhecimento
- Geração automática de documentação a partir de código e APIs
- Automação de revisão de código usando prompts e checklists de IA
- Criação de bases de conhecimento e FAQs usando IA conversacional
IA em CI/CD e Automação de Deploy
- Otimização de pipelines aprimorada por IA e testes baseados em risco
- Sugestões inteligentes para canary release e rollback
- IA na verificação de deploy e análise pós-deploy
Governança, Ética e Estratégia de Implementação
- Garantir o uso responsável da IA e evitar viés no código gerado
- Auditoria e conformidade em fluxos de trabalho assistidos por IA
- Construir um roteiro para adoção faseada de IA ao longo do SDLC
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de ciclo de vida de desenvolvimento de software
- Experiência em arquitetura de software ou liderança de equipes
- Familiaridade com DevOps, práticas ágeis ou ferramentas de SDLC
Público-Alvo
- Arquitetos de software
- Líderes de desenvolvimento
- Gerentes de engenharia
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida