Cursos de AI for Software Development em Portugal

GitHub Copilot é um assistente de codificação alimentado por IA que ajuda a automatizar tarefas de desenvolvimento, incluindo DevOps operações como escrever configurações YAML, GitHub Actions e scripts de implantação.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) orientada pelo instrutor é direcionada a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam usar o GitHub Copilot para simplificar DevOps tarefas, melhorar automações e aumentar produtividade.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar o GitHub Copilot para auxiliar na criação de scripts shell, configurações e pipelines CI/CD.
• Leverage a conclusão de código por IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
• Acelerar fluxos de trabalho de testes, implantações e automação.
• Aplicar o Copilot com responsabilidade, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário a avançado que desejam otimizar os fluxos de trabalho da equipe, aprimorar as práticas de codificação colaborativa e gerenciar efetivamente o uso do Copilot em ambientes com vários desenvolvedores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para ambientes de equipa.
• Utilizar o Copilot para melhorar as práticas de codificação colaborativa.
• Otimizar os fluxos de trabalho da equipa utilizando as funcionalidades do Copilot.
• Gerir a integração do Copilot em projectos com vários programadores.
• Manter padrões e qualidade de código consistentes entre equipas.
• Tirar partido das funcionalidades avançadas do Copilot para necessidades específicas da equipa.
• Combinar o Copilot com outras ferramentas de colaboração para obter eficiência.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de QA de nível intermediário, desenvolvedores e líderes de equipe que desejam aproveitar o GitHub Copilot para depuração mais eficiente, aprimoramento da qualidade do código e revisão de código simplificada.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para fins de depuração e revisão de código.
• Utilizar o Copilot para identificar e resolver bugs de forma eficiente.
• Melhorar a qualidade do código com sugestões assistidas por IA.
• Simplificar os processos de revisão de código com os recursos do Copilot.
• Colaborar eficazmente utilizando o Copilot em ambientes de equipa.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores front-end de nível intermediário que desejam usar o GitHub Copilot para automatizar tarefas de codificação repetitivas, melhorar o design de UI / UX e otimizar os fluxos de trabalho front-end.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para projetos de desenvolvimento front-end.
• Aproveite o Copilot para gerar HTML, CSS e JavaScript código de forma eficiente.
• Melhorar os processos de design UI/UX usando sugestões de código geradas por IA.
• Melhore os fluxos de trabalho de front-end com estratégias práticas de integração do Copilot.
• Solucionar problemas e depurar código de front-end usando a assistência do Copilot.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário Python que desejam aproveitar o GitHub Copilot para tarefas específicas do Python, depuração e implementação de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o GitHub Copilot para o desenvolvimento do Python.
• Aproveitar o Copilot para escrever código Python eficiente.
• Depurar Python aplicativos usando sugestões geradas por IA.
• Automatize tarefas de codificação repetitivas e melhore a eficiência do fluxo de trabalho.
• Utilize o Copilot para implementar projectos de aprendizagem automática em Python.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível avançado que desejam personalizar o GitHub Copilot para projetos de equipe, utilizar seus recursos avançados e integrá-lo perfeitamente aos pipelines de CI / CD para maior colaboração e produtividade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o GitHub Copilot para necessidades específicas do projeto e fluxos de trabalho da equipa.
• Aproveitar os recursos avançados do Copilot para tarefas de codificação complexas.
• Integre o GitHub Copilot em pipelines de CI / CD e ambientes colaborativos.
• Otimize a colaboração da equipe usando ferramentas alimentadas por IA.
• Gerenciar e solucionar problemas de configurações e permissões do Copilot de forma eficaz.

Generative AI for Front-End Development explores how large language models and AI-powered tools can accelerate front-end development through prompt-based code generation, layout prototyping, and UI optimization.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level front-end professionals who wish to use generative AI to build and iterate user interfaces more quickly and creatively.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use AI tools to generate HTML, CSS, and JavaScript from natural language prompts.
• Create and refine UI components and layouts using generative models.
• Prototype responsive web designs rapidly without writing all code from scratch.
• Optimize front-end code using AI suggestions and automation workflows.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que variam de novatos a especialistas que desejam aproveitar a IA para geração de código com o Tabnine.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos da geração de código alimentada por IA.
• Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento.
• Utilize o Tabnine para conclusão eficiente de código e correção de erros.
• Criar e treinar modelos de IA personalizados com o Tabnine para tarefas especializadas.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering explores how artificial intelligence tools and large language models (LLMs) can improve test coverage, speed up test creation, and enhance quality assurance processes.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level QA professionals who wish to automate and enhance their testing strategies using AI-driven tools and practices.

By the end of this training, participants will be able to:

• Generate unit, integration, and UI tests using AI tools and prompts.
• Use LLMs for exploratory testing, edge-case discovery, and regression analysis.
• Cluster and prioritize test failures and anomalies using AI-assisted triage.
• Integrate AI-based testing into CI/CD pipelines to improve release confidence.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a programadores e desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aproveitar o DeepSeek Coder para aumentar a eficiência e a produtividade da codificação.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades e limitações do DeepSeek Coder.
• Gerar trechos de código de alta qualidade usando assistência de IA.
• Utilize o DeepSeek Coder para depurar e otimizar o código.
• Automatizar tarefas de programação repetitivas usando ferramentas de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para lidar com casos avançados de uso de codificação, melhorar a produtividade e integrar o Copilot em seus fluxos de trabalho de desenvolvimento.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Otimizar a utilização do GitHub Copilot para tarefas de codificação avançadas.
• Escrever códigos mais eficientes, sem erros e de fácil manutenção com as sugestões do Copilot.
• Integrar o GitHub Copilot em seus IDEs e fluxos de trabalho preferidos.
• Utilizar o Copilot para depuração e refatoração de código.
• Compreender as limitações e considerações éticas do uso de ferramentas de codificação baseadas em IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível avançado e líderes de equipe que desejam dominar os recursos avançados do Tabnine.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar o Tabnine em projetos de software complexos.
• Personalizar e treinar os modelos de IA do Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar o Tabnine nos fluxos de trabalho da equipe e nos pipelines de desenvolvimento.
• Melhorar a qualidade do código e acelerar os ciclos de desenvolvimento usando os insights do Tabnine.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam integrar assistentes de codificação de IA em seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o papel e os recursos dos assistentes de codificação de IA no desenvolvimento de software.
• Utilize várias ferramentas de assistente de codificação de IA para automatizar tarefas de codificação de rotina.
• Integre os assistentes de codificação de IA em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software.
• Aumentar a sua produtividade e concentrar-se em tarefas de programação mais complexas e criativas.
• Abordar considerações éticas e a utilização responsável da IA no desenvolvimento de software.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante que desejam entender os recursos do GitHub Copilot, configurá-lo e usá-lo efetivamente para aprimorar sua experiência de codificação.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender o que é o GitHub Copilot e como ele funciona.
• Configurar o GitHub Copilot com um editor de código suportado.
• Usar o GitHub Copilot para escrever, refatorar e depurar código mais rapidamente.
• Aproveitar o Copilot para explorar técnicas e soluções de codificação.
• Aplicar as melhores práticas para integrar o GitHub Copilot nos fluxos de trabalho diários.

LLMs for Code Understanding, Refactoring, and Documentation is a technical course focused on applying large language models (LLMs) to improve code quality, reduce technical debt, and automate documentation tasks across software teams.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level software professionals who wish to use LLMs such as GPT to analyze, refactor, and document complex or legacy codebases more effectively.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use LLMs to explain code, dependencies, and logic in unfamiliar repositories.
• Identify and refactor anti-patterns and improve code readability.
• Automatically generate and maintain in-line comments, README files, and API documentation.
• Integrate LLM-driven insights into existing CI/CD and review workflows.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Python e cientistas de dados que desejam aumentar sua produtividade com a ajuda do Tabnine.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento Python.
• Usar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para escrever código Python com mais eficiência.
• Personalizar o comportamento do Tabnine para se adequar ao seu estilo de codificação e às necessidades do projeto.
• Entender como o modelo de IA do Tabnine funciona especificamente com o código Python.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante que desejam entender os assistentes de codificação de IA, seus recursos, como eles podem aprimorar o processo de desenvolvimento e as considerações éticas que envolvem seu uso.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o objetivo e os recursos dos assistentes de codificação de IA.
• Identifique diferentes ferramentas de assistente de codificação de IA e seus recursos.
• Utilize assistentes de codificação de IA para tarefas básicas de codificação.
• Abordar considerações éticas básicas e uso responsável da IA no desenvolvimento.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) is a practical course that explores how artificial intelligence can enhance each phase of the software development process. From automating requirement analysis to intelligent test generation and deployment optimization, participants will learn how to integrate AI tools and techniques across the full lifecycle.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level software leaders who wish to modernize their SDLC with AI-assisted workflows and tools.

By the end of this training, participants will be able to:

• Leverage AI for converting business input into structured requirements and user stories.
• Use LLMs to improve code documentation, review, and refactoring.
• Automate test case generation and coverage analysis using AI tools.
• Apply AI-driven monitoring and deployment decision-making in CI/CD pipelines.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Portugal (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender como utilizar as capacidades do GitHub Copilot dentro de um ambiente de desenvolvimento.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades e benefícios do GitHub Copilot.
• Configurar e integrar o Copilot em uma workflow de desenvolvimento.
• Compreender recursos avançados do Copilot e aprender práticas recomendadas para usar o Copilot efetivamente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores iniciantes que desejam aumentar sua eficiência de codificação com a ajuda do Tabnine.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Tabnine em seu IDE preferido.
• Utilizar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para acelerar a codificação.
• Personalizar as configurações do Tabnine para obter assistência ideal.
• Entender como a IA do Tabnine aprende com seu código para fornecer melhores sugestões.

Esta imersiva oficina de um dia capacita equipes de software a integrar ferramentas de IA avançadas ao longo do Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software (SDLC). Estruturada como um jogo interativo com "níveis" progressivos, esta experiência combina o desenvolvimento de habilidades técnicas, criatividade e colaboração.

Os participantes enfrentarão desafios reais em todas as etapas do SDLC — desde a coleta de requisitos e design até codificação, teste, implantação e monitoramento — usando ferramentas de IA como ChatGPT, GitHub Copilot e sistemas de análise de logs baseados em ML.

Projeto para ambientes de desenvolvimento modernos, esta oficina promove fluência em IA, sinergia da equipe e uma compreensão profunda de como aprimorar as linhas de produção de software com capacidades de AI geração e aprendizado de máquina.