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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Introdução ao Vibe Coding

  • Definição e história do vibe coding
  • Filosofia da colaboração "prompt-to-code"
  • Como a codificação por IA difere do desenvolvimento tradicional

Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) na Codificação

  • Visão geral de LLMs para developers: GPT-4, DeepSeek, Qwen, Mistral
  • Comparação entre codificadores de IA open-source e proprietários
  • Implantação de LLMs localmente ou via APIs

Prompt Engineering para Developers

  • Prompting eficaz para geração e refactoring de código
  • Gestão de contexto e tratamento do estado da conversa
  • Criação de templates de prompts reutilizáveis para tarefas de codificação

Ambientes Práticos de Vibe Coding

  • Utilização do Replit para codificação colaborativa com IA
  • Integração do GitHub Copilot e Qwen Coder em IDEs
  • Personalização de workflows para colaboração em equipa

Qualidade do Código e Validação em Workflows de IA

  • Revisão e teste de código gerado por LLMs
  • Garantia de consistência, manutenibilidade e segurança
  • Integração de ferramentas de validação de código no workflow

Integração Empresarial e Governança

  • Escalação do vibe coding entre equipas
  • Governança, ética e conformidade da IA na geração de código
  • Conceção de estruturas organizacionais para desenvolvimento assistido por IA

Tópicos Avançados: Extensão do Vibe Coding

  • Combinação de múltiplos LLMs para workflows híbridos de IA
  • Integração do vibe coding com a automação CI/CD
  • Tendências futuras: ecossistemas de desenvolvimento multi-agente

Projeto de Equipa e Colaboração

  • Conceção de um projeto real de codificação assistida por IA
  • Colaboração entre developers humanos e de IA
  • Apresentação de resultados e medição dos ganhos de produtividade

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos workflows de desenvolvimento de software
  • Experiência com Python, JavaScript ou outra linguagem de programação moderna
  • Familiaridade com sistemas de controlo de versões baseados em Git

Público-Alvo

  • Engineers de software a explorar o desenvolvimento assistido por IA
  • Líderes de engenharia a supervisionar a adoção de IA em workflows de codificação
  • Equipes de desenvolvimento empresarial que pretendem integrar LLMs em pipelines de produção

Formação Empresarial Personalizada

Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.

  • Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
  • Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
  • Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Investimento

Preço por grupo privado, formação online em direto, a partir de 3900 € + VAT*

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