Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Introdução ao Vibe Coding
- Definição e história do vibe coding
- Filosofia da colaboração “de prompt a código”
- Como a codificação com IA difere do desenvolvimento tradicional
Modelos de Linguagem Grandes em Codificação
- Visão geral de LLMs para desenvolvedores: GPT-4, DeepSeek, Qwen, Mistral
- Comparação entre modelos de IA abertos e proprietários
- Implementação de LLMs localmente ou via APIs
Engenharia de Prompts para Desenvolvedores
- Prompting eficaz para geração e refatoração de código
- Gerenciamento de contexto e manipulação do estado da conversa
- Criação de modelos de prompt reutilizáveis para tarefas de codificação
Ambientes Práticos de Vibe Coding
- Usando Replit para codificação colaborativa assistida por IA
- Integrando GitHub Copilot e Qwen Coder em IDEs
- Personalizando fluxos de trabalho para colaboração em equipe
Qualidade e Validação de Código nos Fluxos de Trabalho com IA
- Revisão e teste de código gerado por LLMs
- Garantia de consistência, manutenibilidade e segurança
- Integração de ferramentas de validação de código no fluxo de trabalho
Integração Corporativa e Governança
- Escalando vibe coding em equipes
- Governança, ética e conformidade com IA na geração de código
- Projetando frameworks organizacionais para desenvolvimento assistido por IA
Tópicos Avançados: Ampliando o Vibe Coding
- Combinando múltiplos LLMs para fluxos de trabalho híbridos de IA
- Integrando vibe coding com automação CI/CD
- Tendências futuras: ecossistemas de desenvolvimento multi-agentes
Projeto em Equipe e Colaboração
- Projetando um projeto real de codificação assistida por IA
- Colaborando com desenvolvedores humanos e de IA
- Apresentando resultados e medindo ganhos de produtividade
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de fluxos de trabalho de desenvolvimento de software
- Experiência com Python, JavaScript ou outra linguagem de programação moderna
- Familiaridade com sistemas de controle de versão baseados em Git
Público-Alvo
- Engenheiros de software explorando o desenvolvimento assistido por IA
- Líderes técnicos supervisionando a adoção de IA em fluxos de trabalho de codificação
- Equipes de desenvolvimento corporativas buscando integrar LLMs em pipelines de produção
21 Horas
Declaração de Clientes (1)
Conhecimento do instrutor sobre o uso avançado de co-piloto e sessão prática suficiente e eficiente
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curso - Intermediate GitHub Copilot
Máquina Traduzida