Curso de Responsible AI in Software Development
Responsible AI in Software Development is a foundational course that addresses the ethical, legal, and governance considerations when using AI tools in the software development process. The course emphasizes transparency, fairness, intellectual property concerns, and safe deployment of AI-generated code.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level technical and non-technical professionals who wish to ensure ethical, compliant, and risk-aware use of AI in their software projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify and mitigate ethical and legal risks associated with AI-assisted development.
- Understand bias in AI-generated code and how to evaluate fairness.
- Manage software licenses and attribution related to AI-generated content.
- Establish governance, policy, and compliance frameworks for AI use in development teams.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Programa do Curso
Foundations of Responsible AI
- What is responsible AI and why it matters in software development
- Principles: fairness, accountability, transparency, and privacy
- Examples of ethical failures and AI misuse in codebases
Bias and Fairness in AI-Generated Code
- How LLMs can reinforce bias through training data
- Detecting and remediating biased or unsafe code suggestions
- AI hallucination and the risk of introducing errors at scale
Licensing, Attribution, and IP Considerations
- Understanding open-source licenses (MIT, GPL, Copyleft)
- Do LLM-generated outputs require attribution?
- Auditing AI-assisted code for third-party licensing issues
Security and Compliance in AI-Assisted Development
- Ensuring code safety and avoiding insecure patterns from LLMs
- Compliance with internal security guidelines and industry regulations
- Auditable documentation of AI-assisted decision-making
Policy and Governance for Development Teams
- Creating internal AI usage policies for software teams
- Defining acceptable use and red flags
- Tool selection and responsible onboarding of AI assistants
Evaluating and Auditing AI Output
- Using checklists to assess trustworthiness of generated content
- Conducting manual and automated reviews of AI-generated code
- Best practices for peer-review and sign-off processes
Summary and Next Steps
Requisitos
- Basic understanding of software development workflows
- Familiarity with Agile, DevOps, or general software project practices
Audience
- Compliance teams
- Developers
- Software project managers
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- Compreender as capacidades e benefícios do GitHub Copilot.
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- Utilize assistentes de codificação de IA para tarefas básicas de codificação.
- Abordar considerações éticas básicas e uso responsável da IA no desenvolvimento.
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- Personalizar o GitHub Copilot para necessidades específicas do projeto e fluxos de trabalho da equipa.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o GitHub Copilot para o desenvolvimento do Python.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores front-end de nível intermediário que desejam usar o GitHub Copilot para automatizar tarefas de codificação repetitivas, melhorar o design de UI / UX e otimizar os fluxos de trabalho front-end.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o GitHub Copilot para projetos de desenvolvimento front-end.
- Aproveite o Copilot para gerar HTML, CSS e JavaScript código de forma eficiente.
- Melhorar os processos de design UI/UX usando sugestões de código geradas por IA.
- Melhore os fluxos de trabalho de front-end com estratégias práticas de integração do Copilot.
- Solucionar problemas e depurar código de front-end usando a assistência do Copilot.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de QA de nível intermediário, desenvolvedores e líderes de equipe que desejam aproveitar o GitHub Copilot para depuração mais eficiente, aprimoramento da qualidade do código e revisão de código simplificada.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o GitHub Copilot para fins de depuração e revisão de código.
- Utilizar o Copilot para identificar e resolver bugs de forma eficiente.
- Melhorar a qualidade do código com sugestões assistidas por IA.
- Simplificar os processos de revisão de código com os recursos do Copilot.
- Colaborar eficazmente utilizando o Copilot em ambientes de equipa.
GitHub Copilot in Team Environments: Collaboration Best Practices
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário a avançado que desejam otimizar os fluxos de trabalho da equipe, aprimorar as práticas de codificação colaborativa e gerenciar efetivamente o uso do Copilot em ambientes com vários desenvolvedores.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o GitHub Copilot para ambientes de equipa.
- Utilizar o Copilot para melhorar as práticas de codificação colaborativa.
- Otimizar os fluxos de trabalho da equipa utilizando as funcionalidades do Copilot.
- Gerir a integração do Copilot em projectos com vários programadores.
- Manter padrões e qualidade de código consistentes entre equipas.
- Tirar partido das funcionalidades avançadas do Copilot para necessidades específicas da equipa.
- Combinar o Copilot com outras ferramentas de colaboração para obter eficiência.
GitHub Copilot for DevOps Automation and Productivity
14 HorasGitHub Copilot é um assistente de codificação alimentado por IA que ajuda a automatizar tarefas de desenvolvimento, incluindo DevOps operações como escrever configurações YAML, GitHub Actions e scripts de implantação.
Esta formação ao vivo (online ou presencial) orientada pelo instrutor é direcionada a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam usar o GitHub Copilot para simplificar DevOps tarefas, melhorar automações e aumentar produtividade.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Usar o GitHub Copilot para auxiliar na criação de scripts shell, configurações e pipelines CI/CD.
- Leverage a conclusão de código por IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
- Acelerar fluxos de trabalho de testes, implantações e automação.
- Aplicar o Copilot com responsabilidade, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.