Programa do Curso
Melhores Práticas e Ferramentas
Armadilhas Comuns e Estratégias de Mitigação
Introdução à Engenharia de Prompts
Refinamento de Prompts e Design Iterativo
Utilização de Prompts para Automação de Testes e Geração de SQL
Resumo e Próximos Passos
Usando Prompts para Explicação e Depuração de Código
Escrevendo Prompts para Geração de Código
- Evitando código alucinado ou vulnerabilidades de segurança
- Lidando com entradas incompletas ou ambíguas
- Criando prompts de fallback seguros e guardrails
- Criando casos de teste a partir de requisitos ou código
- Gerando consultas SQL estruturadas a partir de linguagem natural
- Formatando saídas para integração em suítes de testes
- Explicando código legado ou desconhecido
- Utilizando prompts para walkthroughs lógicos ou análise de casos de borda
- Encontrando e explicando bugs ou ineficiências
- Gerando código a partir de descrições em linguagem simples
- Controlando o formato da saída e a linguagem de programação
- Trabalhando com lógica complexa ou múltiplas funções
- Melhorando os resultados através de encadeamento de prompts e laços de feedback
- Estratégias de recuperação de erros e ajuste de prompts
- Estudos de caso em refinamento para tarefas técnicas
- Bibliotecas de prompts e padrões de reutilização
- Usando templates de prompts no VS Code ou fluxos de trabalho baseados em API
- Avaliando a qualidade e o desempenho dos prompts em uso de produção
- Entendendo prompts, contexto, tokens e modelos
- Tipos de prompt: zero-shot, one-shot, few-shot
- Usando instruções do sistema vs. do usuário em diferentes APIs
Requisitos
Público-Alvo
- Desenvolvedores usando modelos de linguagem grandes em geração ou análise de código
- Líderes técnicos explorando ferramentas de IA em fluxos de trabalho
- Profissionais de software experimentando integrações de modelos de linguagem grandes
- Experiência em desenvolvimento de software ou scripting
- Familiaridade com linguagens de programação comuns (por exemplo, Python, JavaScript, SQL)
- Compreensão básica de modelos de linguagem grandes e ferramentas de IA como ChatGPT, Claude ou Copilot
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 1300 € + VAT*
Entre em contato conosco para obter um orçamento preciso e conhecer nossas promoções mais recentes
Testemunhos de Clientes (2)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida
Instrutor capaz de ajustar o nível do curso durante o treinamento para se adequar ao nosso nível de compreensão sobre o tópico, de modo que pudéssemos adquirir mais conhecimentos úteis que pudessem nos ajudar a utilizar as ferramentas em nossos trabalhos diários.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curso - Intermediate GitHub Copilot
Máquina Traduzida