Programa do Curso
Melhores Práticas e Ferramentas
Erros Comuns e Estratégias de Mitigação
Introdução ao Prompt Engineering
Refinamento de Prompts e Design Iterativo
Prompts para Automação de Testes e Geração de SQL
Resumo e Próximos Passos
Usando Prompts para Explicação de Código e Depuração
Escrevendo Prompts para Geração de Código
- Evitando código alucinado ou vulnerabilidades de segurança
- Lidando com entradas incompletas ou ambíguas
- Criando prompts de fallback seguros e mecanismos de proteção (guardrails)
- Criando casos de teste a partir de requisitos ou código
- Gerando consultas SQL estruturadas a partir de linguagem natural
- Formatar saídas para integração em suítes de teste
- Explicar código legado ou não familiar
- Prompts para walkthroughs de lógica ou análise de casos extremos
- Encontrar e explicar bugs ou ineficiências
- Gerar código a partir de descrições em linguagem comum
- Controlar o formato da saída e a linguagem de programação
- Trabalhar com lógica complexa ou múltiplas funções
- Melhorar resultados através de encadeamento de prompts e loops de feedback
- Recuperação de erros e estratégias de ajuste de prompts
- Estudos de caso em refinamento para tarefas técnicas
- Bibliotecas de prompts e padrões de reuso
- Usar modelos de prompt em fluxos de trabalho com VS Code ou baseados em API
- Avaliar a qualidade e o desempenho dos prompts em uso em produção
- Compreender prompts, contexto, tokens e modelos
- Tipos de prompt: zero-shot, one-shot, few-shot
- Usar instruções de sistema vs. usuário em diferentes APIs
Requisitos
Público-Alvo
- Desenvolvedores que utilizam LLMs na geração ou análise de código
- Líderes técnicos que exploram ferramentas de IA em fluxos de trabalho
- Profissionais de software que experimentam com integrações de LLMs
- Experiência em desenvolvimento de software ou scripting
- Familiaridade com linguagens de programação comuns (por exemplo, Python, JavaScript, SQL)
- Compreensão básica de modelos de linguagem grandes e ferramentas de IA como ChatGPT, Claude ou Copilot
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 1300 € + VAT*
Entre em contato conosco para obter um orçamento preciso e conhecer nossas promoções mais recentes
Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida