Os cursos de treinamento de Análise de Dados (Análise de Dados ou Análise de Dados) ao vivo on-line ou no local, conduzidos por instrutor, demonstram por meio de discussão e prática prática as linguagens de programação e metodologias usadas para executar a Análise de Dados. O treinamento de análise de dados está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Maia ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Maia. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Hotel Central Parque
83, Av. Visc. de Barreiros 83, 4470-151 Maia, Maia, Portugal, 4470-151 Maia
Hotel Central Parque **** está localizado no centro da cidade da Maia, pela sua proximidade do Aeroporto Francisco Sá Carneiro, Zona Industrial da Maia, da Exponor Matosinhos, da estação do metro e das principais auto-estradas, torna-se o local ideal para a sua estadia.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a cientistas e engenheiros de dados de nível intermediário que desejam usar Go ogle Colab e Apache Spark para processamento e análise de big data.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de big data usando Google Colab e Spark.
Processar e analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente com Apache Spark.
Visualize big data em um ambiente colaborativo.
Integrar Apache Spark com ferramentas baseadas em nuvem.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de previsão de séries temporais a dados do mundo real usando Go ogle Colab.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da análise de séries temporais.
Utilizar o Google Colab para trabalhar com dados de séries temporais.
Aplicar modelos ARIMA para prever tendências de dados.
Utilizar a biblioteca Prophet da Facebook para previsões flexíveis.
Visualizar dados de séries temporais e resultados de previsões.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível iniciante a intermediário e profissionais de negócios que desejam executar tarefas complexas de análise de dados de forma mais intuitiva em vários setores usando o Go ogle Gemini AI.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
Conectar várias fontes de dados ao Gemini AI.
Explore dados usando consultas em linguagem natural.
Analise padrões de dados e obtenha insights.
Criar visualizações de dados atraentes.
Comunicar eficazmente as informações baseadas em dados.
Os participantes que concluírem este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia obterão uma compreensão prática e real do Big Data e de suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.
Os participantes terão a oportunidade de colocar esse conhecimento em prática por meio de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do formador constituem uma componente importante da aula.
O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Big Data, depois avança para as linguagens de programação e metodologias usadas para executar Data Analysis. Finalmente, discutimos as ferramentas e a infraestrutura que permitem o armazenamento Big Data, o Processamento Distribuído e a Scalabilidade.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados, analistas e cientistas de nível iniciante que desejam entender como usar o dbt Cloud para gerenciar seus projetos de armazenamento e transformação de dados na nuvem.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Criar e gerenciar projetos no dbt Cloud.
Utilizar a interface do dbt Cloud para agendar e executar transformações de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais e analistas de nível iniciante a avançado GIS que desejam aprender como usar efetivamente ArcGIS para visualização de dados, análise espacial e gerenciamento de projetos geoespaciais.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Navegar e utilizar as ferramentas do ArcGIS para gestão de dados geoespaciais.
Criar e personalizar mapas com camadas e atributos.
Realizar análises espaciais avançadas e tarefas de geoprocessamento.
Automatizar fluxos de trabalho utilizando ModelBuilder e Python.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e analistas de dados que desejam aprender conhecimentos de nível iniciante a intermediário sobre o uso do AWS Glue para configurar um pipeline de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado GIS que desejam usar o ArcGIS Pro para aprimorar seus recursos de análise espacial, conduzir análises geoestatísticas abrangentes e aplicar técnicas avançadas de modelagem 3D para uma tomada de decisão mais eficaz e resolução de problemas em cenários do mundo real.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Desenvolver habilidades avançadas em técnicas de análise espacial usando ArcGIS Pro.
Utilizar Python scripting para automação e processamento de dados complexos.
Aplicar a modelação espacial para a resolução de problemas em cenários do mundo real.
Realizar análises geoestatísticas para interpretação avançada de dados.
Integrar fontes de dados externas e aproveitar a análise de dados espaciais 3D.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e qualquer pessoa interessada em aprender como usar e integrar Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Realizar análise de dados usando Python, R e SQL.
Crie insights através da visualização de dados com Tableau.
Tome decisões baseadas em dados para operações de negócios.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado ao pessoal de suporte de TI de nível iniciante que deseja fornecer suporte robusto para ArcGIS Enterprise, abordando quaisquer anomalias ou falhas de forma eficaz.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e os componentes da ArcGIS Enterprise.
Aprender a instalar, configurar e gerir o ArcGIS Enterprise.
Adquirir competências na resolução de problemas e na resolução de problemas comuns.
Desenvolver proficiência na monitorização e manutenção de ambientes ArcGIS Enterprise.
Dominar as técnicas de backup, recuperação e otimização do desempenho.
Esta formação ao vivo orientada por instrutor (online ou no local) destina-se a analistas que pretendam utilizar o TM1 para analisar e personalizar relatórios e modelos para dados numa base de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Saiba como analisar dados usando o IBM Planning Analytics.
Criar visualizações personalizadas dos dados em um banco de dados.
Criar relatórios e formulários que se comunicam com o TM1.
Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Maia (online ou no local) destina-se a administradores de sistemas de nível intermédio que pretendam preparar-se para o exame Nagios Certified Administrator.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Obter um conhecimento profundo de Nagios, incluindo instalação, configuração e administração.
Utilizar o Nagios para monitorizar redes, servidores e aplicações.
Implementar técnicas avançadas de monitorização para diversos ambientes de TI, incluindo infra-estruturas em nuvem e virtualizadas.
Configurar alertas, gerir notificações e gerar relatórios para garantir uma gestão proactiva da rede.
Faça o exame Nagios Certified Administrator com confiança.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam se tornar proficientes na utilização do Azure Synapse Analytics para uma ampla gama de processamento, análise e visualização de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais conceitos, arquitetura e componentes do Azure Synapse Analytics.
Criar, configurar e gerenciar data warehouses escaláveis usando o Azure Synapse.
Dominar as técnicas para ingerir, transformar e carregar dados (ETL) de várias fontes no Azure Synapse.
Optimize o desempenho das consultas, proteja os dados e integre o Azure Synapse com o Power BI e outras ferramentas para visualizar dados e partilhar conhecimentos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a administradores de banco de dados de nível intermediário, desenvolvedores SQL e analistas de dados que desejam aprimorar suas habilidades SQL dominando o uso de Funções Analíticas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender o conceito e a importância das Funções Analíticas.
Aplicar várias Funções Analíticas para resolver problemas analíticos complexos.
Combinar as Analytic Functions com outras funcionalidades SQL para uma análise de dados abrangente.
Otimizar as consultas para obter um melhor desempenho utilizando as Funções Analíticas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam aprender os conceitos e ferramentas fundamentais de ArcGIS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos de GIS e dados espaciais.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam usar o MongoDB Aggregation Framework para realizar análises de dados, simplificando operações complexas e pipelines de agregação.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar e configurar o MongoDB para análise de dados.
Compreender os conceitos e as etapas do MongoDB Aggregation Framework.
Aprender sobre a estrutura básica, a sintaxe e as operações para agregação.
Aprender como lidar com operações avançadas em agregação.
Aplicar algumas ferramentas e técnicas de otimização para melhorar o desempenho da agregação.
Esta formação ao vivo orientada por um instrutor em Maia (online ou no local) é destinada a cientistas ambientais de nível intermédio e arqueólogos que pretendam aprender a utilizar ArcMap in ArcGIS para recolher, organizar, gerir e analisar informação geográfica.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender os fundamentos do ArcMap e do ArcGIS.
Recolher, organizar, gerir e analisar informações geográficas sobre os elementos sociais e arqueológicos.
Efetuar consultas espaciais para avaliação de impactos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) cobre a instalação, o planejamento e a configuração de Zabbix e se concentra na implementação prática e nas ferramentas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar Zabbix para monitorizar a infraestrutura de TI.
Configurar e gerir anfitriões, itens, accionadores e acções em Zabbix.
Utilizar as funcionalidades do Zabbix para recolha de dados, alertas e relatórios.
Integrar o Zabbix com outras ferramentas e plataformas para melhorar a monitorização e a automatização. A formaçãoMaia(online ou no local) abrange a instalação, o planeamento e a configuração do Zabbix e centra-se na implementação prática e na utilização de ferramentas. No final desta formação, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar Zabbix para monitorizar a infraestrutura de TI. Configurar e gerir anfitriões, itens, accionadores e acções em Zabbix. Utilizar as funcionalidades do Zabbix para recolha de dados, alertas e relatórios. Integrar o Zabbix com outras ferramentas e plataformas para melhorar a monitorização e a automatização.
Esta formação presencial em Maia (online ou no local) é direcionada a profissionais de big data intermediários que desejam utilizar o Apache Kylin para construir warehouses de dados em tempo real e realizar análises multidimensionais em conjuntos de dados de grande escala.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar e configurar o Apache Kylin com fontes de dados de streaming em tempo real.
Diseñar e construir cubos OLAP para tanto dados por lotes quanto streaming.
Realizar consultas complexas com latência subsegundo usando a interface SQL do Kylin.
Integrar o Kylin com ferramentas BI para visualização interativa de dados.
Otimizar desempenho e gerenciar recursos efetivamente no Kylin.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (online ou no local) destina-se a administradores de sistemas de nível intermediário que desejam aprender e utilizar os recursos e componentes avançados de Nagios para monitoramento de TI.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Entenda Nagios arquitetura, componentes e estratégias avançadas de monitoramento. Implemente monitoramento de serviço avançado e amplie a funcionalidade Nagios. Explore Nagios complementos e técnicas avançadas.
Os participantes que concluírem este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia ganharão uma compreensão prática e real de Big Data e suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.
Os participantes terão a oportunidade de pôr em prática estes conhecimentos através de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do instrutor constituem uma componente importante da aula.
O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Big Data, depois avança para as linguagens de programação e metodologias utilizadas para realizar a Análise de Dados. Finalmente, são discutidas as ferramentas e infra-estruturas que permitem o armazenamento de Big Data, o processamento distribuído e a Scalabilidade.
R é um ambiente de código aberto muito popular para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso apresenta a linguagem de programação R aos alunos, abordando os fundamentos da linguagem, bibliotecas e conceitos avançados, análise avançada de dados e gráficos com dados do mundo real.PúblicoProgramadores / analistas de dadosDuração3 diasFormatoAulas teóricas e práticas
Este curso cobre o básico sobre como utilizar a linguagem Hive SQL, para todas aquelas pessoas que querem extraír dados do Hive. O objetivo deste curso é proporcionar todas as ferramentas necessárias para que os participantes possam analizar os dados de forma clara e precisa.
Público
Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes e qualquer pessoa interessada em aprender como facilitar a análise estatística no Microsoft Excel .
Objetivos do Curso
Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas e, como resultado, aumentará a eficácia e a eficiência do seu trabalho ou pesquisa.
Este curso descreve como usar o Analysis ToolPack no Microsoft Excel , funções estatísticas e como executar procedimentos estatísticos básicos. Explicará o que são as limitações do Excel e como superá-las.
Os participantes que concluírem esta formação adquirirão um conhecimento prático e real da Data Science e das tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.
Os participantes terão a oportunidade de pôr em prática estes conhecimentos através de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do formador constituem uma componente importante da aula.
O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares da Data Science, depois avança para as ferramentas e metodologias utilizadas na Data Science.
Público
Programadores
Analistas técnicos
Consultores de TI
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios hoje. Vamos nos concentrar no desenvolvimento de habilidades para análise prática de dados. O objetivo é ajudar os delegados a dar respostas baseadas em evidências às perguntas:
O que aconteceu?
processar e analisar dados produzindo visualizações de dados informativas
O que vai acontecer?
previsão de desempenho futuro avaliação de previsões
O que deveria acontecer?
transformando dados em decisões de negócios baseadas em evidências, otimizando processos
O curso em si pode ser ministrado como um curso presencial de 6 dias ou remotamente durante um período de semanas, se preferir. Podemos trabalhar com você para oferecer o curso que melhor atenda às suas necessidades.
This instructor-led, live training in Maia (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
Conduct aggregate operations and analyze time series data.
Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
Esta formação em direto, orientada por um formador (no local ou em linha), destina-se a profissionais de RH e especialistas em recrutamento que pretendam utilizar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso abrange abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas.
Formato do curso
Aulas e debates interactivos.
Muitos exercícios e prática.
Opções de personalização do curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Esta formação em direto orientada por um formador (no local ou em linha) destina-se a profissionais de RH que pretendam utilizar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso abrange abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas.
Formato do curso
Aulas e debates interactivos.
Muitos exercícios e prática.
Opções de personalização do curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Dremio é uma plataforma de dados de código aberto "self-service" que acelera a consulta de diferentes tipos de fontes de dados. Dremio integra com bases de dados relativas, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, e outras fontes de dados. Ele suporta SQL e fornece um UI web para consultas de construção.
Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como instalar, configurar e usar Dremio como uma camada unificadora para as ferramentas de análise de dados e os repositórios de dados subjacentes.
No final do curso, os participantes poderão:
Instalar e configurar Dremio
Executar consultas contra várias fontes de dados, independentemente da localização, tamanho ou estrutura
Integra Dremio com BI e fontes de dados como Tableau e Elasticsearch
Auditoria
Cientistas de Dados
Business Os analistas
Engenheiros de dados
Formato do curso
Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
Notas
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o IBM Cloud Pak para preparar dados para uso em soluções de IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Cloud Pak for Data.
Unificar a coleta, organização e análise de dados.
Integre o Cloud Pak for Data com uma variedade de serviços para resolver problemas comuns de negócios.
Implementar fluxos de trabalho para colaborar com os membros da equipe no desenvolvimento de uma solução de IA.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto), os participantes aprenderão como combinar os recursos de Python e Excel.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar e configurar pacotes para integrar Python e Excel.
Leia, escreva e manipule arquivos do Excel usando Python.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia, os participantes aprenderão três abordagens diferentes para acessar, analisar e visualizar dados. Começamos com uma introdução aos bancos de dados RDMS; o foco será acessar e consultar um banco de dados Oracle usando a linguagem SQL. Em seguida, analisamos as estratégias de acesso programático a uma base de dados RDMS utilizando a linguagem Python. Finalmente, veremos como visualizar e apresentar dados graficamente usando TIBCO Spotfire.
Formato do curso Palestra e discussão interactiva. Muitos exercícios e prática. Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
In this instructor-led, live training in Maia, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database.
Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics.
Analyze time series data such as stock and commodity exchange data.
Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed.
Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages.
Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e a prática prática para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar Power BI.
Avaliar as várias soluções de dados oferecidas pelos provedores de nuvem, como Azure.
Obter uma compreensão das diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
Criar soluções de relatórios e de análise baseadas em dados locais e na nuvem.
Integrar soluções de análise de dados com um armazém de dados.
Atenuar os riscos de segurança dos dados e garantir a sua privacidade.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e administradores que desejam usar OpenSearch para realizar pesquisas distribuídas e análises de dados em um sistema unificado e seguro.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a construir soluções de pesquisa e análise com OpenSearch e OpenSearch Dashboards.
Compreender as três abordagens (snapshot, restart e rolling) na atualização de Elasticsearch OSS para OpenSearch.
Saiba como indexar dados, criar fluxos de dados, executar consultas e simplificar operações entre clusters no OpenSearch.
Explorar e utilizar plugins, APIs, clientes e ferramentas de ingestão (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para otimizar a experiência de pesquisa, mantendo os clusters seguros.
Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar a gestão de dados, a visualização, o registo, a monitorização e a manutenção.
Esta formação ao vivo orientada por um instrutor em Maia (online ou no local) destina-se a pessoas que desejam aprender apenas o suficiente Python para começar a analisar números de dados de vendas, análises de tráfego, interacções com clientes, etc.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar e configurar o software, as bibliotecas e o ambiente de desenvolvimento necessários para começar a escrever código para análise de dados.
Analisar dados de fontes como Excel, ficheiros CSV, JSON e bases de dados.
Limpar dados para melhorar a sua utilidade antes de os analisar.
Realizar análises estatísticas simples.
Gerar relatórios que apresentem os dados desejados no formato correto, desde números simples até visualizações de dados.
Obter informações valiosas a partir dos dados, incluindo tendências de desempenho e áreas problemáticas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e engenheiros de software que desejam usar o Dask com o ecossistema Python para criar, dimensionar e analisar grandes conjuntos de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Configurar o ambiente para começar a criar o processamento de big data com Dask e Python.
Explorar os recursos, as bibliotecas, as ferramentas e as APIs disponíveis no Dask.
Compreender como o Dask acelera a computação paralela em Python.
Aprenda como escalar o ecossistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) usando Dask.
Otimizar o ambiente Dask para manter o alto desempenho na manipulação de grandes conjuntos de dados.
O objetivo deste curso é fornecer uma compreensão clara do uso de SQL para diferentes
Base de dados (Oracle, SQL Server, MS Access...). compreensão das funções analíticas e da
Como unir diferentes tabelas em uma base de dados ajudará os delegados a mover a análise de dados
operações para o lado de banco de dados, em vez de fazer isso em MS Excel aplicação. Isso também pode
Ajuda na criação de qualquer sistema de TI, que usa qualquer banco de dados relativo.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam aprender técnicas avançadas do Spotfire Analyst para analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compartilhar visualizações entre diferentes membros da equipe.
Proteger o acesso ao software com base em funções e controlos de acesso.
Criar visualizações, como gráficos de mapas.
Integrar linguagens de computação estatística, como R, com o Spotfire.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a ecologistas de campo e gerentes de conservação que desejam criar projetos espaciais de dados em ArcGIS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Produzir dados espaciais como visualizações.
Realizar geoestatística em dados reais.
Implementar análise de dados espaciais, processamento de dados e mapeamento com ArcGIS.
Analisar dados espaciais para projectos em ArcGIS.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas GIS que desejam automatizar tarefas repetitivas em processos GIS.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Construir aplicações GIS utilizando ferramentas Python e ArcGIS.
Desenvolver com o pacote ArcGIS ArcPy, utilizando Python.
Aplicar os módulos ArcGIS para a automatização de mapas utilizando classes de objectos em Python.
Insurtech (também conhecido como Seguro Digital) refere-se à convergência de seguros + novas tecnologias. No domínio dos Insurtech, as "seguradoras digitais" aplicam inovações tecnológicas aos seus modelos de negócio e operacionais, a fim de reduzir custos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a agilidade das suas operações.
Nesta formação conduzida por um instrutor, os participantes compreenderão as tecnologias, os métodos e a mentalidade necessários para realizar uma transformação digital nas suas organizações e no sector em geral. O treinamento é destinado a gerentes que precisam obter uma compreensão geral, quebrar o hype e o jargão e dar os primeiros passos no estabelecimento de uma estratégia Insurtech.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Discutir Insurtech e todas as suas partes componentes de forma inteligente e sistemática
Identificar e desmistificar o papel de cada tecnologia chave dentro de Insurtech.
Elaborar uma estratégia geral para a implementação da Insurtech na sua organização
Público alvo
Seguradoras
Tecnólogos do sector dos seguros
Partes interessadas do sector dos seguros
Consultores e analistas de negócios
Formato do curso
Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e actividades de estudo de casos em grupo
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam configurar uma arquitetura onde tudo é registrado.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar Fluentd.
Recolher registos de um grande número de servidores diferentes.
Unificar a camada de registo dentro de uma organização.
Formato do curso
Palestra interactiva e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
Este treinamento abrange abordagens de registro para vários tipos de sistemas. Entre em contato conosco para organizar a cobertura de sistemas específicos (syslog, Apache, Nginx, IoT, ElasticSearch, MongoDB, Hadoop, etc.).
Para saber mais sobre Fluentd, visite: https://www.fluentd.org/
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar o LibreOffice Calc para conduzir muitas formas de análise de dados (do básico ao avançado), aproveitando funcionalidades semelhantes encontradas no Excel e em outros softwares de planilha eletrônica.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar a suite LibreOffice em qualquer sistema operativo.
Compreender todos os recursos e funcionalidades disponíveis no LibreOffice Calc.
Aprender a limpar, validar, manipular e visualizar dados no Calc.
Aplicar as várias funções e ferramentas do Calc para realizar análises de dados complexas.
Obter algumas dicas e insights sobre a realização de análises de dados avançadas.
Este treinamento ao vivo, ministrado pelo instrutor em Maia (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI intermediários que desejam implementar e gerenciar o monitoramento da infraestrutura usando Nagios.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Nagios Core e plugins relevantes.
Monitorar servidores, dispositivos de rede, serviços e aplicações.
Configurar alertas e limiares de desempenho.
Integrar o Nagios com bancos de dados e ferramentas de terceiros.
Configurar monitoramento distribuído e ambientes com alta disponibilidade.
Visualizar os dados do monitoramento usando ferramentas como NagVis e BPI.
Um sistema de informação geográfica ( GIS ) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos. O acrônimo GIS às vezes é usado para ciência da informação geográfica (ciência GIS ) para se referir à disciplina acadêmica que estuda sistemas de informação geográfica e é um grande domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla da geoinformática.
O Q GIS funciona como software de sistema de informações geográficas ( GIS ), permitindo aos usuários analisar e editar informações espaciais, além de compor e exportar mapas gráficos. Q GIS suporta camadas raster e vetor; os dados vetoriais são armazenados como recursos de ponto, linha ou polígono. Vários formatos de imagens raster são suportados, e o software pode georreferenciar imagens. Resumindo, permite aos usuários criar, editar, visualizar, analisar e publicar informações geoespaciais no Windows, Mac, Linux , BSD.
Este programa, em sua primeira fase, apresenta a interface Q GIS para uso geral. Na segunda fase, apresentamos o PyQ GIS - as bibliotecas python do Q GIS que permitem a integração de funcionalidades GIS em seu código python ou em seu aplicativo python, para que você possa criar seu próprio Python Plugin em torno de uma funcionalidade GIS específica.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam aprender técnicas básicas do Spotfire Analyst para analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam usar o TIBCO Spotfire X com seus recursos de inteligência artificial para visualizar, transformar e analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o TIBCO Spotfire X.
Compreender os recursos e a arquitetura do TIBCO Spotfire X.
Compreender os conceitos por trás da análise aumentada e preditiva.
Aprender a carregar, processar e visualizar dados usando o Spotfire X.
Criar visualizações de dados interactivas e melhoradas.
Leia mais...
Última Atualização:
Declaração de Clientes (25)
Exemplos práticos nos permitiram ter uma verdadeira noção de como o programa funciona. Explicações detalhadas e integração de conceitos teóricos e sua relação com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
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Achei que o formador era realmente envolvente e foi muito rápido a responder a perguntas relacionadas com o nosso trabalho e realmente adaptou o ensino às nossas necessidades e foi além para as satisfazer. Não poderia recomendar Shaun o suficiente!
Tom King - Complete Coherence
Curso - Microsoft Power Platform Fundamentals
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A Deepthi estava super sintonizada com as minhas necessidades, sabia quando adicionar camadas de complexidade e quando se conter e adotar uma abordagem mais estruturada.
A Deepthi trabalhou verdadeiramente ao meu ritmo e assegurou que eu fosse capaz de utilizar as novas funções/ferramentas, mostrando primeiro e depois deixando-me recriar os itens, o que ajudou realmente a incorporar a formação. Não podia estar mais satisfeito com os resultados desta formação e com o nível de especialização da Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
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Exercício de laboratório
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Curso - Automated Monitoring with Zabbix
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A capacidade do formador para alinhar o curso com os requisitos da organização, sem se limitar a ministrar o curso pelo simples facto de o ministrar.
Masilonyane - Revenue Services Lesotho
Curso - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
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O conteúdo era difícil, mas o esforço extra que tive de fazer ajudou-me a recordar e a compreender melhor o Power BI.
Melvin - TLI Group
Curso - Power BI DAX Fundamentals
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A energia, os conhecimentos e o estilo de ensino do formador
Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
Curso - From Tableau Beginners to Advanced User
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O material do curso foi louvável, apresentando visões gerais perspicazes de Linux e Superset. Embora o componente Python fosse abrangente, exigia uma proficiência substancial em codificação
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Curso - Apache Superset for Administrators
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Exercícios práticos. Sessão de perguntas e respostas no final sobre a forma como isto pode ser aplicado na nossa organização.
Franciszek - Bank Millennium S.A.
Curso - Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
Máquina Traduzida
O facto de ter mais exercícios práticos utilizando dados mais semelhantes aos que utilizamos nos nossos projectos (imagens de satélite em formato raster)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Máquina Traduzida
as explicações claras e concisas
Georgiana - Everience
Curso - Power BI Basic
Máquina Traduzida
muitos exercícios práticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Máquina Traduzida
Discutir os nossos problemas
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Curso - Power BI for Developers
Máquina Traduzida
Conceitos de gerenciamento de dados, relatórios e estatísticas.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Curso - Stata: Beginner to Advanced
Máquina Traduzida
Os materiais de treinamento.
Mona Dobre - DB Global Technology
Curso - SQL Advanced level for Analysts
Máquina Traduzida
Foi muito esclarecedor e adquiri muitas habilidades de análise de dados
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Data Cleaning
Máquina Traduzida
Weronika criou um ambiente realmente amigável e informal. O treinamento envolveu uma grande quantidade de transferência de conhecimentos úteis, exercícios de habilidades técnicas e teoria, além de melhores práticas e orientações sobre como lidar com nossos próprios dados.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Curso - Tableau Intermediate Training Course
Máquina Traduzida
sharing experiences and sharing other materials not included in the package.
BRYAN SANTOS - Mizuho Bank Ltd - Manila Branch
Curso - Agile Business Analysis
What I liked the most was the coach's openness regarding the change in content as well as the approach that was previously prepared to accommodate our real needs
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Curso - Advanced Power BI
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Understanding big data beter
Shaune Dennis - Vodacom
Curso - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Gostei do estilo do Pablo, do facto de ter abordado muitos assuntos, desde a conceção de relatórios, personalização com html até à implementação de algoritmos ML simples. Good equilíbrio informação teórica / exercícios. O Pablo cobriu realmente todos os tópicos que me interessavam e deu respostas completas às minhas perguntas.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Máquina Traduzida
Got to know new features in OS which I wasn't aware before.
Dhivyalakshmi Ponnusamy - Mercedes-Benz AG
Curso - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Good hands on experience with the tool and excellent documentation provided
Ryan McNamara - Penten
Curso - Nagios XI Administration
Gostei do facto de ser muito dinâmico, ajustado às nossas necessidades.
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