Os cursos de treinamento de Análise de Dados (Análise de Dados ou Análise de Dados) ao vivo on-line ou no local, conduzidos por instrutor, demonstram por meio de discussão e prática prática as linguagens de programação e metodologias usadas para executar a Análise de Dados. O treinamento de análise de dados está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Maia ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Maia. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Hotel Central Parque
83, Av. Visc. de Barreiros 83, 4470-151 Maia, Maia, Portugal, 4470-151 Maia
Hotel Central Parque **** está localizado no centro da cidade da Maia, pela sua proximidade do Aeroporto Francisco Sá Carneiro, Zona Industrial da Maia, da Exponor Matosinhos, da estação do metro e das principais auto-estradas, torna-se o local ideal para a sua estadia.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Maia (online ou presencial), é direcionado a cientistas de dados e engenheiros intermediários que desejam usar Google Colab e Apache Spark para processamento e análise de big data.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de big data usando Google Colab e Spark.
Processar e analisar grandes conjuntos de dados eficientemente com Apache Spark.
Visualizar big data em um ambiente colaborativo.
Integrar Apache Spark com ferramentas baseadas na nuvem.
A Stratio é uma plataforma centrada em dados que integra big data, IA e governança em uma única solução. Seus módulos Rocket e Intelligence permitem a exploração rápida de dados, transformação e análises avançadas em ambientes empresariais.
Esta formação presencial (online ou no local), orientada por instrutor, é direcionada a profissionais de dados intermediários que desejam usar os módulos Rocket e Intelligence na Stratio efetivamente com PySpark, focando em estruturas de repetição, funções definidas pelo usuário e lógica de dados avançada.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Navegar e trabalhar dentro da plataforma Stratio usando os módulos Rocket e Intelligence.
Aplicar PySpark no contexto de ingestão de dados, transformação e análise.
Usar loops e lógica condicional para controlar fluxos de trabalho de dados e tarefas de engenharia de recursos.
Criar e gerenciar funções definidas pelo usuário (UDFs) para operações reutilizáveis em PySpark.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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A Tomada de Decisões Baseadas em Dados é a prática de integrar dados, evidências e análises relevantes no processo decisório para melhorar os resultados e a responsabilidade do setor público.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais do setor público com experiência limitada ou emergente em usar dados para tomada de decisões, que projetam, avaliam ou gerenciam programas governamentais e desejam melhorar sua capacidade de interpretar, validar e aplicar dados a decisões do mundo real.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o que significa ser orientado por dados (em contraste com ser guiado por dados ou baseado em intuição).
Identificar e avaliar dados relevantes para um contexto de política ou serviço.
Fazer perguntas mais assertivas a analistas de dados e interpretar painéis e relatórios efetivamente.
Aplicar dados para justificar, refinar ou defender decisões em contextos de serviços públicos.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Uso prático de cenários de decisão, conjuntos de dados e briefs políticos simulados.
Exercícios guiados focados em casos práticos de tomada de decisões.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso com base nos fluxos de trabalho ou ferramentas internas do seu departamento, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento presencial e ministrado por instrutor (online ou no local) está voltado para profissionais de dados intermediários que desejam aplicar técnicas de previsão de séries temporais a dados do mundo real usando Google Colab.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender os fundamentos da análise de séries temporais.
Usar o Google Colab para trabalhar com dados de séries temporais.
Aplicar modelos ARIMA para prever tendências dos dados.
Utilizar a biblioteca Prophet do Facebook para previsões flexíveis.
Visualizar dados de séries temporais e os resultados das previsões.
A Inteligência Digital é a capacidade de entender e aproveitar ferramentas digitais, dados e sistemas para tomar decisões informadas no contexto da prestação de serviços públicos e governança.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), orientada por instrutor, destina-se a profissionais do setor público com experiência limitada ou emergente em inteligência digital que trabalham com dados, ferramentas digitais ou métricas de desempenho dos serviços e desejam fortalecer sua capacidade de analisar, interpretar e aplicar informações para uma melhor tomada de decisões.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender as bases da inteligência digital e como ela se aplica ao trabalho do setor público.
Usar ferramentas digitais para coletar, visualizar e comunicar insights ações.
Avaliar a maturidade digital de sua própria equipe ou departamento.
Criar um plano de ação para melhorar a capacidade digital e práticas baseadas em dados.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Uso prático de ferramentas digitais e mockups de painéis.
Exercícios guiados focados em casos reais de serviços públicos.
Opções de Personalização do Curso
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Storytelling with Data é a prática de usar técnicas visuais e narrativas para transformar conjuntos complexos de dados em histórias claras e convincentes que informam e inspiram ação.
Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais do setor público que trabalham com dados e têm formação limitada ou informal em storytelling de dados, e que desejam melhorar sua capacidade de apresentar dados claramente e persuasivamente através da narrativa e visuais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Transformar dados brutos em histórias visuais impactantes.
Usar a seleção e layout de gráficos para apoiar mensagens-chave.
Estruturar narrativas de dados que se alinhem com as necessidades do público-alvo.
Aplique práticas recomendadas para clareza visual e impacto cognitivo.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Uso prático de técnicas narrativas em apresentações de dados.
Exercícios guiados focados em clareza, fluxo visual e impacto no público-alvo.
Opções de Personalização do Curso
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Os participantes que concluírem este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia obterão uma compreensão prática e real do Big Data e de suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.
Os participantes terão a oportunidade de colocar esse conhecimento em prática por meio de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do formador constituem uma componente importante da aula.
O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Big Data, depois avança para as linguagens de programação e metodologias usadas para executar Data Analysis. Finalmente, discutimos as ferramentas e a infraestrutura que permitem o armazenamento Big Data, o Processamento Distribuído e a Scalabilidade.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Maia é destinado a engenheiros de dados, analistas e cientistas de dados de nível iniciante que desejam entender como usar o dbt Cloud para gerenciar seus projetos de data warehousing e transformação de dados na nuvem.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Criar e gerenciar projetos no dbt Cloud.
Usar a interface do dbt Cloud para agendar e executar transformações de dados.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) visa data engineers e analistas de dados que desejam aprender conhecimentos básicos a intermediários de uso do AWS Glue para configurar um pipeline de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Maia (online ou presencial) é destinada a analistas de dados e profissionais de negócios de nível iniciante a intermediário que desejam realizar tarefas complexas de análise de dados de forma mais intuitiva em diversos setores, usando o Google Gemini AI.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
Conectar diversas fontes de dados ao Gemini AI.
Explorar dados usando consultas em linguagem natural.
Analisar padrões de dados e obter insights.
Criar visualizações de dados convincentes.
Comunicar efetivamente insights baseados em dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e qualquer pessoa interessada em aprender como usar e integrar Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Realizar análise de dados usando Python, R e SQL.
Crie insights através da visualização de dados com Tableau.
Tome decisões baseadas em dados para operações de negócios.
Esta formação ao vivo e guiada pelo instrutor em Maia (online ou presencial) está direcionada a analistas que desejam usar o TM1 para analisar e personalizar relatórios e modelos de dados armazenados em um banco de dados.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Aprender como analisar dados usando o IBM Planning Analytics.
Criar visões personalizadas dos dados em um banco de dados.
Construir relatórios e formulários que se comunicam com o TM1.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam se tornar proficientes na utilização do Azure Synapse Analytics para uma ampla gama de processamento, análise e visualização de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais conceitos, arquitetura e componentes do Azure Synapse Analytics.
Criar, configurar e gerenciar data warehouses escaláveis usando o Azure Synapse.
Dominar as técnicas para ingerir, transformar e carregar dados (ETL) de várias fontes no Azure Synapse.
Optimize o desempenho das consultas, proteja os dados e integre o Azure Synapse com o Power BI e outras ferramentas para visualizar dados e partilhar conhecimentos.
Este treinamento liderado por instrutor em Maia (online ou presencial) é destinado a administradores de banco de dados, desenvolvedores SQL e analistas de dados de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades em SQL dominando o uso de Funções Analíticas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o conceito e a importância das Funções Analíticas.
Aplicar várias Funções Analíticas para resolver problemas analíticos complexos.
Combinar Funções Analíticas com outros recursos do SQL para análise de dados abrangente.
Otimizar consultas para melhor desempenho usando Funções Analíticas.
Este treinamento orientado por instrutor, ao vivo em Maia (online ou presencial), é voltado para analistas de dados e cientistas de dados que desejam usar o Framework de Agregação do MongoDB para realizar análise de dados, simplificando operações complexas e pipelines de agregação.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o MongoDB para análise de dados.
Compreender os conceitos e etapas do Framework de Agregação do MongoDB.
Aprender sobre a estrutura básica, sintaxe e operações de agregação.
Aprender como lidar com operações avançadas em agregação.
Aplicar ferramentas e técnicas de otimização para melhorar o desempenho da agregação.
Big Data e Advanced Analytics é a aplicação de técnicas e ferramentas sofisticadas para analisar conjuntos de dados grandes e complexos com insights operacionais e decisões estratégicas.
Este treinamento dirigido pelo instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais avançados de dados que desejam aproveitar métodos analíticos de ponta e tecnologias big data para análise preditiva, prescritiva e em tempo real.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar e implementar pipelines de processamento de dados em grande escala para dados estruturados e não estruturados.
Aplique técnicas avançadas de aprendizado de máquina e deep learning a conjuntos de dados massivos.
Leverage frameworks de computação distribuída para análise em tempo real e fluxo de dados.
Integrar análises big data em sistemas de inteligência empresarial e tomada de decisões.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Treinamento
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Esta formação presencial ou online em Maia, ministrada por um instrutor, é direcionada a analistas de dados ou qualquer pessoa que deseja usar SPSS Modeler para realizar atividades de mineração de dados.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da mineração de dados.
Aprender a importar e avaliar a qualidade dos dados com o Modeler.
Desenvolver, implantar e avaliar modelos de dados eficientemente.
Os participantes que completarem este treinamento presencial, ministrado por um instrutor, em Maia adquirirão uma compreensão prática e baseada em situações reais do Big Data e das tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.
Eles terão a oportunidade de colocar esse conhecimento em prática através de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do instrutor são componentes importantes da turma.
O curso começa com uma introdução aos conceitos fundamentais do Big Data, avança para as linguagens de programação e metodologias usadas na Análise de Dados e, finalmente, discute as ferramentas e infraestruturas que permitem o armazenamento, o Processamento Distribuído e a Escalabilidade do Big Data.
R é um ambiente muito popular de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso introduz a linguagem de programação R para estudantes, cobre os fundamentos dessa linguagem, bibliotecas e conceitos avançados. Análise de dados e graficos avançados com dados reais.
Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes, bem como qualquer pessoa interessada em aprender a facilitar análises estatísticas no Microsoft Excel.
Objetivos do Curso
Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas, resultando em maior eficácia e eficiência no seu trabalho ou pesquisa.
O curso descreve como usar a Analysis ToolPack no Microsoft Excel, funções estatísticas e como realizar procedimentos estatísticos básicos. Explicará quais são as limitações do Excel e como superá-las.
A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios hoje. Focaremos no desenvolvimento de habilidades práticas para a análise de dados hands-on. O objetivo é ajudar os participantes a fornecer respostas baseadas em evidências para perguntas:
O que aconteceu?
processamento e análise de dados
produção de visualizações de dados informativas
O que vai acontecer?
previsão do desempenho futuro
avaliação de previsões
O que deve acontecer?
transformação de dados em decisões empresariais baseadas em evidências
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Maia (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores e analistas de dados intermediários que desejam aprimorar suas habilidades em análise e manipulação de dados usando Python, Pandas e NumPy.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua Python, Pandas e NumPy.
Criar uma aplicação de análise de dados usando Pandas e NumPy.
Realizar operações avançadas de manipulação, ordenação e filtragem de dados.
Executar operações agregadas e analisar dados de séries temporais.
Visualizar dados usando Matplotlib e outras bibliotecas de visualização.
Depurar e otimizar seu código de análise de dados.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por um instrutor, destina-se a profissionais de RH que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. O curso abrange abordagens qualitativas e quantitativas, empíricas e estatísticas.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Opções de Personalização do Treinamento
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Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o IBM Cloud Pak para preparar dados para uso em soluções de IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Cloud Pak for Data.
Unificar a coleta, organização e análise de dados.
Integre o Cloud Pak for Data com uma variedade de serviços para resolver problemas comuns de negócios.
Implementar fluxos de trabalho para colaborar com os membros da equipe no desenvolvimento de uma solução de IA.
Este treinamento presencial, ministrado por um instrutor em Maia (online ou no local), é destinado a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, dos processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e da prática hands-on para aplicar ferramentas como o Power BI na análise de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Power BI.
Avaliar as várias soluções de dados oferecidas por provedores de nuvem como Azure.
Compreender as diferentes estruturas, abordagens de modelagem e designs de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para a análise.
Criar soluções de relatórios e analytics baseadas tanto em dados locais quanto na nuvem.
Integrar soluções de análise de dados com um data warehouse.
Mitigar riscos de segurança de dados e garantir a privacidade dos dados.
Esta formação presencial (online ou em local) sob orientação do instrutor é destinada a desenvolvedores e administradores que desejam usar o OpenSearch para realizar buscas distribuídas e análises de dados em um sistema unificado e seguro.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a construir soluções de busca e análise com OpenSearch e Painéis do OpenSearch.
Compreender as três abordagens (snapshot, reinício e rolagem) na atualização do Elasticsearch OSS para o OpenSearch.
Aprender a indexar dados, criar fluxos de dados, executar consultas e simplificar operações inter-cluster no OpenSearch.
Explorar e usar plugins, APIs, clientes e ferramentas de ingestão (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para otimizar a experiência de busca enquanto mantém os clusters seguros.
Usar Painéis do OpenSearch para centralizar gerenciamento de dados, visualização, registro, monitoramento e manutenção.
Esta formação conduzida por instrutor em Maia (online ou presencial) é direcionada a pessoas que desejam aprender o suficiente de Python para começar a analisar números de dados de vendas, análise de tráfego, interações com clientes, etc.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o software, bibliotecas e ambiente de desenvolvimento necessários para começar a escrever código Python para análise de dados.
Analisar dados de fontes como Excel, arquivos CSV, JSON e bancos de dados.
Limpar os dados para melhorar sua utilidade antes da análise.
Realizar análises estatísticas simples.
Gerar relatórios que apresentem os dados desejados no formato certo, desde números brutos até visualizações de dados.
Obter insights valiosos dos dados, incluindo tendências de desempenho e áreas problemáticas.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para cientistas de dados e engenheiros de software que desejam usar o Dask com o ecossistema do Python para construir, escalar e analisar grandes conjuntos de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o ambiente para começar a processar big data com Dask e Python.
Explorar as funcionalidades, bibliotecas, ferramentas e APIs disponíveis no Dask.
Compreender como o Dask acelera a computação paralela em Python.
Aprender a escalar o ecossistema do Python (Numpy, SciPy e Pandas) usando o Dask.
Otimizar o ambiente do Dask para manter alto desempenho no processamento de grandes conjuntos de dados.
O objetivo deste curso é fornecer uma compreensão clara do uso de SQL para diferentes
Base de dados (Oracle, SQL Server, MS Access...). compreensão das funções analíticas e da
Como unir diferentes tabelas em uma base de dados ajudará os delegados a mover a análise de dados
operações para o lado de banco de dados, em vez de fazer isso em MS Excel aplicação. Isso também pode
Ajuda na criação de qualquer sistema de TI, que usa qualquer banco de dados relativo.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados, analistas de dados e analistas de negócios que desejam limpar e processar dados de forma eficaz.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Desenvolver uma estratégia eficaz de limpeza de dados.
Implementar ferramentas úteis para limpeza de dados.
Obter um resultado mais eficiente.
Aprender e aplicar as melhores práticas de limpeza de dados.
A Plataforma KNIME Analytics é uma opção líder de código aberto para inovação baseada em dados, ajudando você a descobrir o potencial oculto nos seus dados, extrair novas insights ou prever futuros possíveis. Com mais de 1000 módulos, centenas de exemplos prontos para uso, uma gama abrangente de ferramentas integradas e a maior variedade de algoritmos avançados disponíveis, a Plataforma KNIME Analytics é a caixa de ferramentas perfeita para qualquer cientista de dados e analista de negócios.
Este curso na Plataforma KNIME Analytics é uma oportunidade ideal para iniciantes, usuários avançados e especialistas em KNIME serem introduzidos ao KNIME, aprender a usá-lo mais efetivamente e criar relatórios claros e abrangentes com base nos fluxos de trabalho do KNIME.
Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de dados que desejam usar o KNIME para resolver necessidades empresariais complexas.
É destinado ao público que não conhece programação e pretende utilizar ferramentas de ponta para implementar cenários analíticos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o KNIME.
Criar cenários de ciência de dados
Treinar, testar e validar modelos
Implementar a cadeia de valor completa dos modelos de ciência de dados
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso ou para obter mais informações sobre o programa, entre em contato conosco para organizar.
O treinamento "Plataforma Analítica KNIME" oferece uma visão abrangente desta plataforma gratuita de análise de dados. O programa inclui introdução ao processamento e análise de dados, instalação e configuração do KNIME, construção de fluxos de trabalho, metodologia para criação de modelos de negócios e modelagem de dados. O curso também aborda ferramentas avançadas de análise de dados, importação e exportação de fluxos de trabalho, integração de ferramentas, processos ETL, exploração de dados, visualização, extensões e integrações com ferramentas como R, Java, Python, Gephi, Neo4j. A conclusão inclui a discussão sobre relatórios, integração com o BIRT e KNIME WebPortal.
Este treinamento presencial, liderado por instrutor em Maia (online ou no local) é voltado para cientistas de dados que desejam programar em Python e R para KNIME.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Planejar, construir e implantar modelos de machine learning no KNIME.
Tomar decisões baseadas em dados para operações.
Implementar projetos de ciência de dados do início ao fim.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Maia é voltado para analistas de dados que desejam usar o LibreOffice Calc para realizar muitas formas de análise de dados (do básico ao avançado), aproveitando funcionalidades semelhantes às encontradas no Excel e em outros softwares de planilha.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar o pacote LibreOffice em qualquer sistema operacional.
Compreender os recursos e funcionalidades disponíveis no LibreOffice Calc.
Aprender a limpar, validar, manipular e visualizar dados no Calc.
Aplicar as várias funções e ferramentas do Calc para realizar análises de dados complexas.
Obter algumas dicas e insights sobre a realização de análise de dados avançada.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam aprender técnicas básicas do Spotfire Analyst para analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam usar o TIBCO Spotfire X com seus recursos de inteligência artificial para visualizar, transformar e analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o TIBCO Spotfire X.
Compreender os recursos e a arquitetura do TIBCO Spotfire X.
Compreender os conceitos por trás da análise aumentada e preditiva.
Aprender a carregar, processar e visualizar dados usando o Spotfire X.
Criar visualizações de dados interactivas e melhoradas.
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Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
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Achei o treinador realmente envolvente e muito rápido em responder às perguntas relacionadas ao nosso trabalho, adaptando o ensino de forma a atender às nossas necessidades e ir além do esperado para satisfazê-las. Não posso recomendar Shaun o suficiente!
Tom King - Complete Coherence
Curso - Microsoft Power Platform Fundamentals
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Deepthi estava muito atenta às minhas necessidades, sabia quando adicionar camadas de complexidade e quando se conter para seguir uma abordagem mais estruturada.
Deepthi realmente trabalhou no meu ritmo e garantiu que eu pudesse usar as novas funções/ferramentas por conta própria, primeiro mostrando e depois me permitindo recrear os itens, o que ajudou muito a fixar o treinamento. Não poderia estar mais satisfeito com os resultados deste treinamento e com o nível de expertise de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
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Informativo, útil
Xavier - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Curso - Automated Monitoring with Zabbix
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A capacidade do instrutor de alinhar o curso com os requisitos da organização, e não apenas oferecer o curso por mera formalidade.
Masilonyane - Revenue Services Lesotho
Curso - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
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O conteúdo era desafiador, mas o esforço extra que precisei fazer me ajudou a lembrar e entender melhor o Power BI.
Melvin - TLI Group
Curso - Power BI DAX Fundamentals
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A energia, conhecimento e estilo de ensino do instrutor
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Curso - From Tableau Beginners to Advanced User
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O material do curso foi elogiável, apresentando visões perspicazes sobre Linux e Superset. Embora o componente de Python fosse abrangente, exigiu uma considerável proficiência em codificação
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Curso - Apache Superset for Administrators
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Exercícios práticos. Sessão de perguntas e respostas no final, sobre como isso pode ser aplicado em nossa organização.
Franciszek - Bank Millennium S.A.
Curso - Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
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O fato de ter mais exercícios práticos usando dados mais semelhantes aos que usamos em nossos projetos (imagens de satélite no formato de grade)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
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Conceitos de gerenciamento de dados, relatórios e estatísticas.
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