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Programa do Curso
Introdução
Visão geral de Data Cleaning
- Porque é que Data Cleaning é importante?
Estudo de caso: Quando Big Data está sujo
Desenvolvimento de uma estratégia Data Cleaning completa
Ferramentas Data Cleaning comuns
- Drake
- OpenRefine
- Pandas (para Python)
- Dplyr (para R)
Alcançar uma elevada integridade dos dados
- Completo
- Correto
- Exactos
- Relevante
- Consistentes
Automatizando o processo Data Cleaning
Monitorizar o seu sistema Data Cleaning
Resumo e conclusão
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de análise de dados.
Público
- Cientistas de dados
- Analistas de dados
- [Analistas
7 Horas
Declaração de Clientes (2)
Usando dados de Segurança Viária ao realizar práticas
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curso - Data Cleaning
Máquina Traduzida
Foi muito esclarecedor e adquiri muitas habilidades de análise de dados
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Data Cleaning
Máquina Traduzida
