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Big Data Analytics with Google Colab and Apache Spark

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas e engenheiros de dados de nível intermediário que desejam usar Go ogle Colab e Apache Spark para processamento e análise de big data. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar um ambiente de big data usando Google Colab e Spark.
  • Processar e analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente com Apache Spark.
  • Visualize big data em um ambiente colaborativo.
  • Integrar Apache Spark com ferramentas baseadas em nuvem.
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Time Series Analysis with Google Colab

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de previsão de séries temporais a dados do mundo real usando Go ogle Colab. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos da análise de séries temporais.
  • Utilizar o Google Colab para trabalhar com dados de séries temporais.
  • Aplicar modelos ARIMA para prever tendências de dados.
  • Utilizar a biblioteca Prophet da Facebook para previsões flexíveis.
  • Visualizar dados de séries temporais e resultados de previsões.
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Google Gemini AI for Data Analysis

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível iniciante a intermediário e profissionais de negócios que desejam executar tarefas complexas de análise de dados de forma mais intuitiva em vários setores usando o Go ogle Gemini AI. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
  • Conectar várias fontes de dados ao Gemini AI.
  • Explore dados usando consultas em linguagem natural.
  • Analise padrões de dados e obtenha insights.
  • Criar visualizações de dados atraentes.
  • Comunicar eficazmente as informações baseadas em dados.
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A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data - 3 Days

 21 Horas
Os participantes que concluírem este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal obterão uma compreensão prática e real do Big Data e de suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas. Os participantes terão a oportunidade de colocar esse conhecimento em prática por meio de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do formador constituem uma componente importante da aula. O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Big Data, depois avança para as linguagens de programação e metodologias usadas para executar Data Analysis. Finalmente, discutimos as ferramentas e a infraestrutura que permitem o armazenamento Big Data, o Processamento Distribuído e a Scalabilidade.
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Introduction to dbt Cloud

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados, analistas e cientistas de nível iniciante que desejam entender como usar o dbt Cloud para gerenciar seus projetos de armazenamento e transformação de dados na nuvem. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Criar e gerenciar projetos no dbt Cloud.
  • Utilizar a interface do dbt Cloud para agendar e executar transformações de dados.
  • Colaborar em projetos com membros da equipa.
  • Implantar seus projetos dbt na produção.
  • Depurar e solucionar problemas de projetos dbt.
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AWS Glue Fundamentals

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e analistas de dados que desejam aprender conhecimentos de nível iniciante a intermediário sobre o uso do AWS Glue para configurar um pipeline de dados. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Compreender os fundamentos do AWS Glue.
  • Configurar um pipeline do AWS Glue.
  • Configurar rastreadores e trabalhos do AWS Glue.
  • Aprenda a usar as transformações do AWS Glue.
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Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

 35 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e qualquer pessoa interessada em aprender como usar e integrar Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Realizar análise de dados usando Python, R e SQL.
  • Crie insights através da visualização de dados com Tableau.
  • Tome decisões baseadas em dados para operações de negócios.
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IBM Planning Analytics (TM1)

 21 Horas
Esta formação ao vivo orientada por instrutor (online ou no local) destina-se a analistas que pretendam utilizar o TM1 para analisar e personalizar relatórios e modelos para dados numa base de dados. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Saiba como analisar dados usando o IBM Planning Analytics.
  • Criar visualizações personalizadas dos dados em um banco de dados.
  • Criar relatórios e formulários que se comunicam com o TM1.
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Azure Synapse Analytics

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam se tornar proficientes na utilização do Azure Synapse Analytics para uma ampla gama de processamento, análise e visualização de dados. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os principais conceitos, arquitetura e componentes do Azure Synapse Analytics.
  • Criar, configurar e gerenciar data warehouses escaláveis usando o Azure Synapse.
  • Dominar as técnicas para ingerir, transformar e carregar dados (ETL) de várias fontes no Azure Synapse.
  • Optimize o desempenho das consultas, proteja os dados e integre o Azure Synapse com o Power BI e outras ferramentas para visualizar dados e partilhar conhecimentos.
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Analytic Functions Fundamentals

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a administradores de banco de dados de nível intermediário, desenvolvedores SQL e analistas de dados que desejam aprimorar suas habilidades SQL dominando o uso de Funções Analíticas. No final desta formação, os participantes serão capazes de
    Compreender o conceito e a importância das Funções Analíticas. Aplicar várias Funções Analíticas para resolver problemas analíticos complexos. Combinar as Analytic Functions com outras funcionalidades SQL para uma análise de dados abrangente. Otimizar as consultas para obter um melhor desempenho utilizando as Funções Analíticas.
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Data Analysis with MongoDB Aggregation Framework

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam usar o MongoDB Aggregation Framework para realizar análises de dados, simplificando operações complexas e pipelines de agregação. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar o MongoDB para análise de dados.
  • Compreender os conceitos e as etapas do MongoDB Aggregation Framework.
  • Aprender sobre a estrutura básica, a sintaxe e as operações para agregação.
  • Aprender como lidar com operações avançadas em agregação.
  • Aplicar algumas ferramentas e técnicas de otimização para melhorar o desempenho da agregação.
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Data Analytics with Excel, VBA and Python - From the Ground Up

 42 Horas
O objetivo do curso em Portugal é ajudar os delegados a dar respostas às perguntas com base em provas: O que é que aconteceu?
  • processar e analisar dados
  • produzir visualizações de dados informativas
O que vai acontecer?
  • previsão de desempenho futuro
  • avaliação de previsões
O que deve acontecer?
  • transformar dados em decisões comerciais baseadas em factos
  • otimização de processos
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Apache Kylin: Real-Time OLAP on Big Data

 14 Horas
Esta formação presencial em Portugal (online ou no local) é direcionada a profissionais de big data intermediários que desejam utilizar o Apache Kylin para construir warehouses de dados em tempo real e realizar análises multidimensionais em conjuntos de dados de grande escala.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Configurar e configurar o Apache Kylin com fontes de dados de streaming em tempo real.
  • Diseñar e construir cubos OLAP para tanto dados por lotes quanto streaming.
  • Realizar consultas complexas com latência subsegundo usando a interface SQL do Kylin.
  • Integrar o Kylin com ferramentas BI para visualização interativa de dados.
  • Otimizar desempenho e gerenciar recursos efetivamente no Kylin.
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A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

 35 Horas
Os participantes que concluírem este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal ganharão uma compreensão prática e real de Big Data e suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas. Os participantes terão a oportunidade de pôr em prática estes conhecimentos através de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do instrutor constituem uma componente importante da aula. O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Big Data, depois avança para as linguagens de programação e metodologias utilizadas para realizar a Análise de Dados. Finalmente, são discutidas as ferramentas e infra-estruturas que permitem o armazenamento de Big Data, o processamento distribuído e a Scalabilidade.
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Análise de Dados com R

 21 Horas
R é um ambiente de código aberto muito popular para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso apresenta a linguagem de programação R aos alunos, abordando os fundamentos da linguagem, bibliotecas e conceitos avançados, análise avançada de dados e gráficos com dados do mundo real.PúblicoProgramadores / analistas de dadosDuração3 diasFormatoAulas teóricas e práticas
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Curso Análise de dados Hive/HiveQL

 7 Horas
Este curso cobre o básico sobre como utilizar a linguagem Hive SQL, para todas aquelas pessoas que querem extraír dados do Hive. O objetivo deste curso é proporcionar todas as ferramentas necessárias para que os participantes possam analizar os dados de forma clara e precisa.
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Excel para Análise de Dados Estatísticos

 14 Horas
Público Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes e qualquer pessoa interessada em aprender como facilitar a análise estatística no Microsoft Excel . Objetivos do Curso Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas e, como resultado, aumentará a eficácia e a eficiência do seu trabalho ou pesquisa. Este curso descreve como usar o Analysis ToolPack no Microsoft Excel , funções estatísticas e como executar procedimentos estatísticos básicos. Explicará o que são as limitações do Excel e como superá-las.
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A Practical Introduction to Data Science

 35 Horas
Os participantes que concluírem esta formação adquirirão um conhecimento prático e real da Data Science e das tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas. Os participantes terão a oportunidade de pôr em prática estes conhecimentos através de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do formador constituem uma componente importante da aula. O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares da Data Science, depois avança para as ferramentas e metodologias utilizadas na Data Science. Público
  • Programadores
  • Analistas técnicos
  • Consultores de TI
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
  • Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
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Data and Analytics - from the ground up

42 Horas
A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios hoje. Vamos nos concentrar no desenvolvimento de habilidades para análise prática de dados. O objetivo é ajudar os delegados a dar respostas baseadas em evidências às perguntas: O que aconteceu?
    processar e analisar dados produzindo visualizações de dados informativas
O que vai acontecer?
    previsão de desempenho futuro avaliação de previsões
O que deveria acontecer?
    transformando dados em decisões de negócios baseadas em evidências, otimizando processos
O curso em si pode ser ministrado como um curso presencial de 6 dias ou remotamente durante um período de semanas, se preferir. Podemos trabalhar com você para oferecer o curso que melhor atenda às suas necessidades.
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Análise de dados em Python usando Pandas e Numpy

 14 Horas
This instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
  • Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
  • Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
  • Conduct aggregate operations and analyze time series data.
  • Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
  • Debug and optimize their data analysis code.
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Talent Acquisition Analytics

 14 Horas
Esta formação em direto, orientada por um formador (no local ou em linha), destina-se a profissionais de RH e especialistas em recrutamento que pretendam utilizar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso abrange abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas. Formato do curso
  • Aulas e debates interactivos.
  • Muitos exercícios e prática.
Opções de personalização do curso
  • Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
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HR Analytics for Public Organisations

 14 Horas
Esta formação em direto orientada por um formador (no local ou em linha) destina-se a profissionais de RH que pretendam utilizar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso abrange abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas. Formato do curso
  • Aulas e debates interactivos.
  • Muitos exercícios e prática.
Opções de personalização do curso
  • Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
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Dremio for Self-Service Data Analysis

 21 Horas
Dremio é uma plataforma de dados de código aberto "self-service" que acelera a consulta de diferentes tipos de fontes de dados. Dremio integra com bases de dados relativas, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, e outras fontes de dados. Ele suporta SQL e fornece um UI web para consultas de construção. Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como instalar, configurar e usar Dremio como uma camada unificadora para as ferramentas de análise de dados e os repositórios de dados subjacentes. No final do curso, os participantes poderão:
  • Instalar e configurar Dremio
  • Executar consultas contra várias fontes de dados, independentemente da localização, tamanho ou estrutura
  • Integra Dremio com BI e fontes de dados como Tableau e Elasticsearch
Auditoria
  • Cientistas de Dados
  • Business Os analistas
  • Engenheiros de dados
Formato do curso
  • Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
Notas
  • Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
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IBM Cloud Pak for Data

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o IBM Cloud Pak para preparar dados para uso em soluções de IA. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar o Cloud Pak for Data.
  • Unificar a coleta, organização e análise de dados.
  • Integre o Cloud Pak for Data com uma variedade de serviços para resolver problemas comuns de negócios.
  • Implementar fluxos de trabalho para colaborar com os membros da equipe no desenvolvimento de uma solução de IA.
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Python for Excel

 14 Horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto), os participantes aprenderão como combinar os recursos de Python e Excel. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar pacotes para integrar Python e Excel.
  • Leia, escreva e manipule arquivos do Excel usando Python.
  • Chamar funções de Python do Excel.
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kdb+ and q: Analyze Time Series Data

 21 Horas
In this instructor-led, live training in Portugal, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database.
  • Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics.
  • Analyze time series data such as stock and commodity exchange data.
  • Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed.
  • Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages.
  • Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring.
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Azure for Data Engineer

 35 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e a prática prática para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar Power BI.
  • Avaliar as várias soluções de dados oferecidas pelos provedores de nuvem, como Azure.
  • Obter uma compreensão das diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
  • Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
  • Criar soluções de relatórios e de análise baseadas em dados locais e na nuvem.
  • Integrar soluções de análise de dados com um armazém de dados.
  • Atenuar os riscos de segurança dos dados e garantir a sua privacidade.
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Search and Analytics with Amazon OpenSearch

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e administradores que desejam usar OpenSearch para realizar pesquisas distribuídas e análises de dados em um sistema unificado e seguro. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a construir soluções de pesquisa e análise com OpenSearch e OpenSearch Dashboards.
  • Compreender as três abordagens (snapshot, restart e rolling) na atualização de Elasticsearch OSS para OpenSearch.
  • Saiba como indexar dados, criar fluxos de dados, executar consultas e simplificar operações entre clusters no OpenSearch.
  • Explorar e utilizar plugins, APIs, clientes e ferramentas de ingestão (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para otimizar a experiência de pesquisa, mantendo os clusters seguros.
  • Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar a gestão de dados, a visualização, o registo, a monitorização e a manutenção.
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Python for Data Analysis

 28 Horas
Esta formação ao vivo orientada por um instrutor em Portugal (online ou no local) destina-se a pessoas que desejam aprender apenas o suficiente Python para começar a analisar números de dados de vendas, análises de tráfego, interacções com clientes, etc. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar o software, as bibliotecas e o ambiente de desenvolvimento necessários para começar a escrever código para análise de dados.
  • Analisar dados de fontes como Excel, ficheiros CSV, JSON e bases de dados.
  • Limpar dados para melhorar a sua utilidade antes de os analisar.
  • Realizar análises estatísticas simples.
  • Gerar relatórios que apresentem os dados desejados no formato correto, desde números simples até visualizações de dados.
  • Obter informações valiosas a partir dos dados, incluindo tendências de desempenho e áreas problemáticas.
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Scaling Data Analysis with Python and Dask

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e engenheiros de software que desejam usar o Dask com o ecossistema Python para criar, dimensionar e analisar grandes conjuntos de dados. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Configurar o ambiente para começar a criar o processamento de big data com Dask e Python.
  • Explorar os recursos, as bibliotecas, as ferramentas e as APIs disponíveis no Dask.
  • Compreender como o Dask acelera a computação paralela em Python.
  • Aprenda como escalar o ecossistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) usando Dask.
  • Otimizar o ambiente Dask para manter o alto desempenho na manipulação de grandes conjuntos de dados.
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SQL Advanced level for Analysts

21 Horas
O objetivo deste curso é fornecer uma compreensão clara do uso de SQL para diferentes Base de dados (Oracle, SQL Server, MS Access...). compreensão das funções analíticas e da Como unir diferentes tabelas em uma base de dados ajudará os delegados a mover a análise de dados operações para o lado de banco de dados, em vez de fazer isso em MS Excel aplicação. Isso também pode Ajuda na criação de qualquer sistema de TI, que usa qualquer banco de dados relativo.
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LibreOffice Calc for Data Analysis

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar o LibreOffice Calc para conduzir muitas formas de análise de dados (do básico ao avançado), aproveitando funcionalidades semelhantes encontradas no Excel e em outros softwares de planilha eletrônica. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar a suite LibreOffice em qualquer sistema operativo.
  • Compreender todos os recursos e funcionalidades disponíveis no LibreOffice Calc.
  • Aprender a limpar, validar, manipular e visualizar dados no Calc.
  • Aplicar as várias funções e ferramentas do Calc para realizar análises de dados complexas.
  • Obter algumas dicas e insights sobre a realização de análises de dados avançadas.
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Última Atualização:

Declaração de Clientes(25)

Exemplos práticos nos permitiram ter uma verdadeira noção de como o programa funciona. Explicações detalhadas e integração de conceitos teóricos e sua relação com aplicações práticas.

Ian - Archeoworks Inc.

Curso - ArcGIS Fundamentals

Máquina Traduzida

Achei que o formador era realmente envolvente e foi muito rápido a responder a perguntas relacionadas com o nosso trabalho e realmente adaptou o ensino às nossas necessidades e foi além para as satisfazer. Não poderia recomendar Shaun o suficiente!

Tom King - Complete Coherence

Curso - Microsoft Power Platform Fundamentals

Máquina Traduzida

A Deepthi estava super sintonizada com as minhas necessidades, sabia quando adicionar camadas de complexidade e quando se conter e adotar uma abordagem mais estruturada. A Deepthi trabalhou verdadeiramente ao meu ritmo e assegurou que eu fosse capaz de utilizar as novas funções/ferramentas, mostrando primeiro e depois deixando-me recriar os itens, o que ajudou realmente a incorporar a formação. Não podia estar mais satisfeito com os resultados desta formação e com o nível de especialização da Deepthi!

Deepthi - Invest Northern Ireland

Curso - IBM Cognos Analytics

Máquina Traduzida

Exercício de laboratório

Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.

Curso - Automated Monitoring with Zabbix

Máquina Traduzida

A capacidade do formador para alinhar o curso com os requisitos da organização, sem se limitar a ministrar o curso pelo simples facto de o ministrar.

Masilonyane - Revenue Services Lesotho

Curso - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

Máquina Traduzida

O conteúdo era difícil, mas o esforço extra que tive de fazer ajudou-me a recordar e a compreender melhor o Power BI.

Melvin - TLI Group

Curso - Power BI DAX Fundamentals

Máquina Traduzida

A energia, os conhecimentos e o estilo de ensino do formador

Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL

Curso - From Tableau Beginners to Advanced User

Máquina Traduzida

O material do curso foi louvável, apresentando visões gerais perspicazes de Linux e Superset. Embora o componente Python fosse abrangente, exigia uma proficiência substancial em codificação

EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group

Curso - Apache Superset for Administrators

Máquina Traduzida

Exercícios práticos. Sessão de perguntas e respostas no final sobre a forma como isto pode ser aplicado na nossa organização.

Franciszek - Bank Millennium S.A.

Curso - Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation

Máquina Traduzida

O facto de ter mais exercícios práticos utilizando dados mais semelhantes aos que utilizamos nos nossos projectos (imagens de satélite em formato raster)

Matthieu - CS Group

Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask

Máquina Traduzida

as explicações claras e concisas

Georgiana - Everience

Curso - Power BI Basic

Máquina Traduzida

muitos exercícios práticos

Marcin - Narodowy Bank Polski

Curso - Splunk Data Administration

Máquina Traduzida

Discutir os nossos problemas

Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia

Curso - Power BI for Developers

Máquina Traduzida

Conceitos de gerenciamento de dados, relatórios e estatísticas.

Dumisani - Interfront SOC Ltd

Curso - Stata: Beginner to Advanced

Máquina Traduzida

Os materiais de treinamento.

Mona Dobre - DB Global Technology

Curso - SQL Advanced level for Analysts

Máquina Traduzida

Foi muito esclarecedor e adquiri muitas habilidades de análise de dados

Mamonyane Taoana - Road Safety Department

Curso - Data Cleaning

Máquina Traduzida

Weronika criou um ambiente realmente amigável e informal. O treinamento envolveu uma grande quantidade de transferência de conhecimentos úteis, exercícios de habilidades técnicas e teoria, além de melhores práticas e orientações sobre como lidar com nossos próprios dados.

Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.

Curso - Tableau Intermediate Training Course

Máquina Traduzida

compartilhamento de experiências e compartilhamento de outros materiais não incluídos no pacote.

BRYAN SANTOS - Mizuho Bank Ltd - Manila Branch

Curso - Agile Business Analysis

Máquina Traduzida

O que mais gostei foi a abertura do instrutor em relação às mudanças no conteúdo, bem como à abordagem previamente preparada para atender às nossas verdadeiras necessidades.

Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique

Curso - Advanced Power BI

Máquina Traduzida

Todos os tópicos que ele abordou, incluindo exemplos. E também explicou como eles são úteis no nosso trabalho diário.

madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd

Curso - QGIS for Geographic Information System

Máquina Traduzida

Compreendendo melhor os dados grandes

Shaune Dennis - Vodacom

Curso - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

Máquina Traduzida

Gostei do estilo do Pablo, do facto de ter abordado muitos assuntos, desde a conceção de relatórios, personalização com html até à implementação de algoritmos ML simples. Good equilíbrio informação teórica / exercícios. O Pablo cobriu realmente todos os tópicos que me interessavam e deu respostas completas às minhas perguntas.

Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA

Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

Máquina Traduzida

Got para conhecer novos recursos no SO dos quais eu não tinha ciência antes.

Dhivyalakshmi Ponnusamy - Mercedes-Benz AG

Curso - Search and Analytics with Amazon OpenSearch

Máquina Traduzida

Goexperiência prática com a ferramenta e documentação excelente fornecida

Ryan McNamara - Penten

Curso - Nagios XI Administration

Máquina Traduzida

Gostei do facto de ser muito dinâmico, ajustado às nossas necessidades.

Bogdan Dinica - Sennheiser Consumer Electronics GmbH, Brasov Division

Curso - MicroStrategy Business Intelligence (BI)

Máquina Traduzida

Próximas Formações Provisórias

Análise de Dados com R

2025-06-30 09:30
21 Horas
Vila Galé Sintra Resort Hotel, Conference & SPA

Data and Analytics - from the ground up

2025-07-21 09:30
42 Horas
Lisbon Airport Business Center

Curso Análise de dados Hive/HiveQL

2025-07-28 09:30
7 Horas
Porto

Google Gemini AI for Data Analysis

2025-08-11 09:30
21 Horas
Mercure Lisboa Almada

Outras regiões em Portugal

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Consultoria

Análise de Dados Consultoria
Cursos de fim de semana de Análise de Dados, Treinamento tardiurno de Análise de Dados, Treinamento em grupo de Análise de Dados, Análise de Dados guiado por instrutor, Treinamento de Análise de Dados de fim de semana, Cursos de Análise de Dados tardiurnos, coaching de Análise de Dados, Instrutor de Análise de Dados, Treinador de Análise de Dados, Cursos de treinamento de Análise de Dados, Aulas de Análise de Dados, Análise de Dados no local do cliente, Cursos privados de Análise de Dados, Treinamento individual de Análise de Dados