Cursos de Análise de Dados | Cursos de Data Analysis

dbt (data build tool) é uma ferramenta de interface de linha de comando (CLI) de software livre usada para gerenciar e transformar dados em data warehouses baseados em SQL. dbt Cloud é a versão hospedada na nuvem da ferramenta dbt que fornece uma interface amigável para gerenciar e implantar projetos dbt.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) destina-se a engenheiros de dados, analistas e cientistas iniciantes que desejam entender como usar o dbt Cloud para gerenciar seus projetos de armazenamento e transformação de dados na nuvem.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Crie e gerencie projetos no dbt Cloud. Use a interface dbt Cloud para agendar e executar transformações de dados. Colabore em projetos com os membros da equipe. Implante seus projetos de dbt para produção. Depurar e solucionar problemas de projetos dbt.

Formato do Curso

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

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O AWS Glue é um serviço sem servidor para integração de dados de várias fontes que permite aos usuários descobrir, preparar, mover, integrar e analisar dados com facilidade.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) destina-se a engenheiros de dados e analistas que desejam adquirir conhecimentos de nível iniciante a intermediário sobre o uso do AWS Glue para configurar um pipeline de dados.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Entenda os fundamentos do AWS Glue. Configure um pipeline do AWS Glue. Configure crawlers e trabalhos do AWS Glue. Saiba como usar as transformações do AWS Glue.

Formato do Curso

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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A análise de dados é a ciência de analisar dados brutos para obter insights e tendências. Tableau é uma ferramenta líder de inteligência de negócios e visualização de dados, enquanto SQL é a linguagem mais comumente usada para consultar bancos de dados. Juntamente com duas das linguagens de programação mais populares para ciência de dados, Python e R, Tableau e SQL fornecem uma solução robusta e completa que pode ajudar a visualizar e analisar dados de forma eficaz.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) é destinado a analistas de dados e qualquer pessoa interessada em aprender como usar e integrar Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Realize a análise de dados usando Python, R e SQL. Crie insights por meio da visualização de dados com Tableau. Tome decisões baseadas em dados para operações de negócios.

Formato do Curso

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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IBM Planning Analytics powered by TM1 é uma ferramenta de software On-Line Analytical Processing (OLAP). É um ambiente cliente-servidor que fornece análise de dados armazenados em um banco de dados.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) destina-se a analistas que desejam usar o TM1 para analisar e personalizar relatórios e modelos de dados em um banco de dados.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Aprenda como analisar dados usando o IBM Planning Analytics. Crie exibições personalizadas dos dados em um banco de dados. Crie relatórios e formulários que se comuniquem com o TM1.

Formato do Curso

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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This instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure MongoDB for data analysis.
• Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
• Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
• Learn how to handle advanced operations in aggregation.
• Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.

O Sisense é uma ferramenta Business Intelligence que fornece soluções fáceis de usar para gerenciar, visualizar e modificar vários conjuntos de big data de forma rápida e eficiente.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) destina-se a desenvolvedores e administradores de sistema que desejam aprender e usar o Sisense para manipulação e visualização de big data.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Aprenda os conceitos fundamentais do Sisense e como ele funciona. Crie um painel Sisense para visualizar big data e executar decisões de negócios baseadas em dados. Mescle e gerencie dados de várias fontes. Utilize o Sisense para manipulação e visualização rápida de dados.

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Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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Tableau O servidor é uma plataforma de gestão de dados online que fornece ferramentas para alojar e gerir Tableau origens de dados, livros de trabalho, relatórios e dashboards a partir de um ambiente de trabalho Tableau. Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor (online ou no local) destina-se a arquitetos de dados de nível intermediário a avançado que desejam aprender habilidades para instalar, configurar, gerenciar e manter um servidor Tableau. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Ter uma compreensão profunda da arquitetura do Tableau Server. Entenda Tableau Processos e funções do servidor. Usuário Tableau Servidor para automatizar tarefas. Configure e gerencie o Tableau Server. Configure o Tableau Servidor para alta disponibilidade e escalabilidade.

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Palestra e discussão interativas. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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OrgPlus é um software de organograma baseado em nuvem projetado para criar e gerenciar gráficos hierárquicos com formatação sofisticada, desenho, ferramentas de visualização e outros recursos de gerenciamento de dados.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) destina-se a profissionais de negócios que desejam aprender habilidades de nível intermediário para gerenciar organogramas usando OrgPlus 6.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Lide com grandes conjuntos de dados com ferramentas de formatação sofisticadas. Crie relatórios e diretórios de visualização de dados. Use os recursos de impressão, exportação e publicação do OrgPlus. Navegue por gráficos complexos com facilidade.

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Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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AWS QuickSight é um serviço de análise de negócios da Amazon. Ele fornece ferramentas para criar visualização de dados, realizar análises ad hoc e obter insights de negócios de diferentes fontes de dados.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) é destinado a analistas de dados ou qualquer pessoa que deseje usar AWS QuickSight análise e visualização de dados.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Entenda os conceitos básicos de AWS QuickSight. Use AWS QuickSight para criar análises de dados, relatórios e insights. Use a AWS para criar relacionamentos entre dados para análise aprimorada. Aprenda diferentes tipos de visualizações para entender os dados.

Formato do Curso

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

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Python é a linguagem de programação mais popular para ciência de dados e aprendizagem de máquina. SQL é a ferramenta mais usada para gerenciamento de dados, enquanto Tableau é uma ferramenta líder de inteligência de negócios e visualização de dados. Combinar SQL, Python, e Tableau fornece uma solução poderosa, end-to-end para análise de dados. Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam usar e integrar SQL, Python, e Tableau para realizar análise de dados complexos, processamento e visualização. No final do curso, os participantes poderão:

Crie o ambiente necessário para realizar análises de dados com SQL, Python, e Tableau. Compreender os conceitos-chave da integração de software (dados, servidores, clientes, APIs, endpoints, etc.) Faça um refrescante sobre os fundamentos de Python e SQL. Performar técnicas de pré-processamento de dados em Python. Saiba como conectar Python e SQL para análise de dados. Crie visualizações e gráficos de dados claros com Tableau.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

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Microsoft Power BI é uma plataforma de inteligência de negócios para transformar, analisar, visualizar e apresentar dados. Data Analysis Expressions (DAX) é uma linguagem de fórmula que permite aos usuários criar cálculos e expressões personalizados em Power BI para analisar dados e obter insights.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) destina-se a analistas de negócios, analistas de dados e desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender os fundamentos do DAX em Power BI.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Ter uma compreensão abrangente de Data Analysis Express íons (DAX) em Power BI. Crie cálculos e expressões personalizados em Power BI para analisar dados e obter insights. Conheça as práticas recomendadas para otimizar o desempenho do DAX.

Formato do Curso

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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MicroStrategy é uma plataforma de business intelligence (BI) que fornece ferramentas para criar visualizações, painéis interativos, relatórios automatizados, etc. Oferece um conjunto de ferramentas de desenvolvimento, como SDKs, para personalizar e integrar MicroStrategy análises com outros aplicativos.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) destina-se a arquitetos de nível iniciante a avançado MicroStrategy que desejam desenvolver esquemas, gerenciamento de mudanças e usar ferramentas de modelagem para gerenciar o ciclo de desenvolvimento de MicroStrategy aplicativos.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Entenda totalmente os conceitos e a arquitetura do armazenamento de dados. Entenda como usar análises, objetos de área de trabalho e esquemas. Crie e mantenha MicroStrategy projetos.

Formato do Curso

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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Alteryx é uma plataforma de análise de dados de autoatendimento. Ele fornece ferramentas para os usuários prepararem, conformarem e analisarem rapidamente os dados de qualquer fonte.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) destina-se a cientistas e analistas de dados que desejam aprender como usar cada ferramenta na paleta de ferramentas do desenvolvedor no Alteryx Designer.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Aprenda a usar e configurar todas as ferramentas na guia do desenvolvedor. Projete fluxos de trabalho eficientes em Alteryx usando as ferramentas dinâmicas, de validação e de teste. Aprenda a usar ferramentas de API para baixar e analisar dados da web. Use Alteryx ferramentas de script, incluindo Python e R.

Formato do Curso

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This instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at intermediate-level data analysts who wish to learn and utilize the advanced features and components of Grafana for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:

• Gain an in-depth understanding of advanced Grafana concepts and components.
• Leverage template variables and dynamic dashboards for enhanced data visualization.
• Use Grafana Query Language for complex queries.
• Learn best practices for scaling Grafana, optimizing performance, and ensuring high availability.

Mixpanel é uma solução de análise que fornece análises detalhadas de produtos e usuários para web e dispositivos móveis.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) destina-se a analistas de dados que desejam realizar análises de produtos e usuários usando Mixpanel.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Aprenda a usar Mixpanel como uma ferramenta de análise da web. Entenda os Mixpanel conceitos e implementação. Compreender e interpretar os dados do evento.

Formato do Curso

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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Matomo é um software de análise da web de código aberto que fornece relatórios estatísticos sobre dados com base no uso e nas atividades do site.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) destina-se a analistas que desejam usar Matomo para realizar tarefas de análise da web, como gerar um relatório detalhado sobre o uso de um site.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Entenda como Matomo funciona na análise de dados da web. Saiba como os dados são coletados e rastreados com Matomo. Compreender e interpretar Matomo relatórios.

Formato do Curso

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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Datadog é uma plataforma de monitoramento para aplicativos baseados em nuvem que fornece ferramentas para monitorar servidores e bancos de dados. Ele ajuda a determinar as métricas de desempenho e realizar o monitoramento de eventos para infraestrutura e serviços baseados em nuvem.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender como o Datadog funciona no monitoramento de servidores, bancos de dados e aplicativos e serviços baseados em nuvem.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Aprenda e entenda como funciona a ferramenta de monitoramento Datadog. Entenda os principais conceitos e recursos do Datadog. Configure o Datadog para monitoramento de infraestrutura e gerenciamento de contas. Use o Datadog Application Performance Monitoring (APM) e criação de perfil contínuo.

Formato do Curso

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

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This instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at intermediate-level systems administrators who wish to learn and utilize the advanced features and components of Nagios for IT monitoring. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Nagios architecture, components, and advanced monitoring strategies.
• Implement advanced service monitoring and extend Nagios functionality.
• Explore Nagios add-ons and advanced techniques.

This instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to set up, deploy, and manage data analytics solutions using Databricks. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Databricks.
• Understand how Databricks and Apache Spark work together.
• Learn how to load and transform data in Databricks.

IBM SPSS Modeler é um software usado para mineração de dados e análise de texto. Ele fornece um conjunto de ferramentas de mineração de dados que podem construir modelos preditivos e realizar tarefas de análise de dados. Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a analistas de dados ou qualquer pessoa que deseja usar SPSS Modeler para realizar atividades de mineração de dados. No final do curso, os participantes poderão:

Conheça os fundamentos da mineração de dados. Saiba como importar e avaliar a qualidade dos dados com o Modeler. Desenvolver, implementar e avaliar modelos de dados de forma eficiente.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

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Os participantes que completam esta formação guiada por instrutor, ao vivo, obterão uma compreensão prática e real de Big Data e suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas. Os participantes terão a oportunidade de colocar esse conhecimento em prática através de exercícios práticos. A interação de grupo e o feedback do instrutor constituem um componente importante da classe. O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Big Data, depois progride nas linguagens de programação e metodologias usadas para realizar Data Analysis. Finalmente, discutimos as ferramentas e infraestruturas que permitem Big Data armazenamento, Processamento Distribuído e Scalabilidade. O formato do curso

Lição parcial, discussão parcial, prática e implementação, quizing ocasional para medir o progresso.

R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on

O Elasticsearch é um mecanismo de pesquisa distribuído e de código aberto. É comumente usado junto com o Logstash (mecanismo de coleta de dados e análise de log) e Kibana (plataforma de análise e visualização) para compor a "pilha ELK". Esse treinamento é destinado a desenvolvedores de software que desejam criar soluções de pesquisa e análise usando o Elasticsearch. O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura do Elasticksearch, incluindo seu modelo distribuído e a API de pesquisa. Isto é seguido por uma explicação da funcionalidade do Elasticsearch e como melhor integrá-lo em um aplicativo existente. Exercícios práticos constituem uma parte importante do treinamento e dão aos participantes a chance de colocar em prática seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre sua implementação e progresso. Público Desenvolvedores de software
Formato do curso Forte ênfase na prática ao vivo. A maioria dos conceitos é aprendida através de amostras, exercícios e desenvolvimento prático.

This course covers how to use Hive SQL language (AKA: Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL) for people who extract data from Hive

Na primeira parte deste treinamento, abordamos os fundamentos do MATLAB e sua função como linguagem e plataforma. Incluída nesta discussão, está uma introdução à sintaxe do MATLAB , matrizes e matrizes, visualização de dados, desenvolvimento de scripts e princípios orientados a objetos. Na segunda parte, demonstramos como usar o MATLAB para mineração de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva. Para fornecer aos participantes uma perspectiva clara e prática da abordagem e do poder do MATLAB , fazemos comparações entre o uso do MATLAB e o uso de outras ferramentas, como planilhas, C, C++ e Visual Basic. Na terceira parte do treinamento, os participantes aprendem a otimizar seu trabalho automatizando o processamento de dados e a geração de relatórios. Durante o curso, os participantes colocarão em prática as idéias aprendidas através de exercícios práticos em um ambiente de laboratório. Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão completa dos recursos do MATLAB e poderão empregá-lo para resolver problemas reais de ciência de dados, bem como para otimizar seu trabalho através da automação. As avaliações serão realizadas ao longo do curso para avaliar o progresso. Formato do Curso

• O curso inclui exercícios teóricos e práticos, incluindo discussões de casos, inspeção de código de amostra e implementação prática.

Nota

• As sessões práticas serão baseadas em modelos de relatório de dados de amostra pré-organizados. Se você tiver requisitos específicos, entre em contato conosco para agendar.

Público Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes e qualquer pessoa interessada em aprender como facilitar a análise estatística no Microsoft Excel . Objetivos do Curso Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas e, como resultado, aumentará a eficácia e a eficiência do seu trabalho ou pesquisa. Este curso descreve como usar o Analysis ToolPack no Microsoft Excel , funções estatísticas e como executar procedimentos estatísticos básicos. Explicará o que são as limitações do Excel e como superá-las.

Os participantes que concluírem este treinamento terão uma compreensão prática e real sobre a Ciência de Dados e suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas Os participantes terão a oportunidade de colocar esse conhecimento em prática através de exercícios práticos A interação do grupo e o feedback do instrutor constituem um componente importante da classe O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Data Science e, em seguida, avança para as ferramentas e metodologias usadas na Data Science Público Desenvolvedores Analistas técnicos Consultores de TI Formato do Curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .

O Microsoft Excel é o software de análise, relatório e estratégia de negócios mais popular do mundo. Power BI é uma ferramenta de inteligência de negócios para visualizar dados no nível operacional dos negócios. Esse treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), destina-se a analistas de dados que desejam aprender técnicas para preparar dados no Excel e visualizá-los no Power BI . Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os princípios da análise de dados, objetivos da análise de dados e abordagens para análise de dados.
• Use fórmulas DAX no Power BI para cálculos complexos.
• Crie e use visualizações e gráficos para casos de análise específicos.
• Importação com Power View para se deslocar de Excel com base Power BI para independente Power BI .

Formato do Curso

• Palestra e discussão interativa.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:  What has happened?

• processing and analyzing data
• producing informative data visualizations

What will happen?

• forecasting future performance
• evaluating forecasts

What should happen?

• turning data into evidence-based business decisions
• optimizing processes

The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.

Pandas é um pacote Python que fornece estruturas de dados para trabalhar com dados estruturados (tabulares, multidimensionais, potencialmente heterogêneos) e séries temporais.