Cursos de Análise de Dados | Cursos de Data Analysis

Cursos de Análise de Dados

Os cursos de treinamento em Análise de Dados (Análise de Dados ou Análise de Dados) ao vivo, local e instruídos, demonstram, através de discussões e prática prática, as linguagens de programação e as metodologias usadas para executar a Análise de Dados O treinamento em Análise de Dados está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.

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Declaração de Clientes

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Programa de curso Análise de Dados

Title
Duration
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Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
Existem vários tipos de padões já testados disponíveis para todos. Às vezes é só uma questão de trocar os nomes e implementar o padrão em determinada tecnología, isso pode economizar centenas de horas que de outra forma seriam utilizadas em design e testes.

Objetivos do Treinamento:

Os objetivos do treinamento são os seguintes: em primeiro lugar, te permite reutilizar padrões já reconhecidos, em segundo lugar, te permite criar e reutilizar padrões especificamente para sua organização.
Isso te ajuda à estimar como os padrões reduzem os custps e sistematizam o processo de design, gerando uma infraestrutura de códigos baseada nos seus padrões.

Audencia:

Este curso é dirigido aos Designers de Software, analistas de negócios, administradores de projetos (project managers) programadores e desenvolvedores assim como operational managers e software division managers.

Estilo do Curso:

O curso se enfoca em utilizar casos e suas relações com um padrão específico. A maioria dos exemplos são explicados em UML e em Java simples, a linguagem pode ser mudada). Isso te guia através das fontes dos padrões asism como mostrando como catalogar e descrever padrões.
28 hours
Overview
O Microsoft Power BI é uma suíte gratuita de Software como Serviço (SaaS) para análise de dados e compartilhamento de informações. Os painéis de bordo do Power BI oferecem uma visão de 360 ​​graus das métricas mais importantes em um só lugar, atualizadas em tempo real e disponíveis em todos os seus dispositivos.

Nessa formação os participantes aprenderão a usar o Power BI para desenvolver soluções de software customizadas para as plataformas Power BI e Azure.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Configurar painéis de controle em tempo real
- Crie visualizações personalizadas
- Integre análises ricas em aplicativos existentes
- Incorporar relatórios interativos e visuais em aplicativos existentes
- Acesse dados de um aplicativo
- Master Power BI Portal, Desktop, Embedded and Rest API
- Integre R Scripts no Power BI Desktop

Público

- Desenvolvedores
- Arquitetos

Formato do curso

- Palestras em parte, discussão parcial, exercícios e prática prática pesada.
21 hours
Overview
O Dremio é uma "plataforma de dados de autoatendimento" opensource que acelera a consulta de diferentes tipos de fontes de dados O Dremio integra-se a bancos de dados relacionais, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch e outras fontes de dados Ele suporta SQL e fornece uma interface do usuário da web para criar consultas Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a instalar, configurar e usar o Dremio como uma camada unificadora para ferramentas de análise de dados e repositórios de dados subjacentes No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o Dremio Executar consultas em várias fontes de dados, independentemente da localização, tamanho ou estrutura Integre a Dremio com BI e fontes de dados, como Tableau e Elasticsearch Público Cientistas de dados Analistas de negócios Engenheiros de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Notas Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
14 hours
Overview
O eCharts é uma biblioteca JavaScript gratuita usada para gráficos interativos e visualização de dados Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão as funcionalidades fundamentais do ECharts enquanto percorrem o processo de criação e configuração de gráficos usando o ECharts No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da ECharts Explore e utilize os vários recursos e opções de configuração no ECharts Crie seus próprios gráficos simples, interativos e responsivos com o ECharts Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 hours
Overview
O Tableau é uma ferramenta de inteligência de negócios e visualização de dados O Python é uma linguagem de programação amplamente usada que fornece suporte para uma ampla variedade de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina O poder de visualização de dados do Tableau e os recursos de aprendizado de máquina do Python, quando combinados, ajudam os desenvolvedores a criar rapidamente aplicativos avançados de análise de dados para vários casos de uso de negócios Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a combinar o Tableau e o Python para realizar análises avançadas A integração do Tableau e do Python será feita por meio da API do TabPy No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Integre o Tableau e o Python usando a API TabPy Use a integração do Tableau e do Python para analisar cenários empresariais complexos com poucas linhas de código Python Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 hours
Overview
Um sistema de informações geográficas ( GIS ) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos. O acrônimo GIS às vezes é usado para a ciência da informação geográfica (ciência GIS ) para se referir à disciplina acadêmica que estuda sistemas de informação geográfica e é um grande domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla da geoinformática.

O uso do Python com o GIS aumentou substancialmente nas últimas duas décadas, particularmente com a introdução da série Python 2.0 em 2000, que incluiu muitos novos recursos de programação que tornaram a linguagem muito mais fácil de implantar. Desde então, o Python não só foi utilizado em GIS comerciais, como os produtos da Esri, mas também em plataformas de código aberto, inclusive como parte do Q GIS e do GRASS. Na verdade, o Python hoje é de longe a linguagem mais usada pelos usuários e programadores do GIS .

Este programa cobre o uso do Python e suas bibliotecas avançadas, como geopandas, pysal, bokeh e osmnx, para implementar seus próprios recursos de GIS . O programa também abrange módulos introdutórios em torno da API Arc GIS e toolboox Q GIS .
14 hours
Overview
A AI é uma coleção de tecnologias para a construção de sistemas inteligentes capazes de entender os dados e as atividades que envolvem os dados para tomar "decisões inteligentes" Para provedores de telecomunicações, os aplicativos e serviços de construção que usam a AI podem abrir as portas para operações e manutenção aprimoradas em áreas como manutenção e otimização de rede Neste curso, examinamos as várias tecnologias que compõem a IA e os conjuntos de habilidades necessárias para usá-las Ao longo do curso, examinamos os aplicativos específicos da AI na indústria de telecomunicações Público Engenheiros de rede Pessoal de operações de rede Gerentes técnicos de telecomunicações Formato do curso Peça palestra, parte discussão, exercícios handson .
21 hours
Overview
O Apache Drill é um mecanismo de consulta SQL colunar, distribuído e sem esquema, para Hadoop, NoSQL e outros sistemas de armazenamento em nuvem e de arquivos O poder do Apache Drill reside na sua capacidade de juntar dados de vários armazenamentos de dados usando uma única consulta O Apache Drill suporta vários bancos de dados NoSQL e sistemas de arquivos, incluindo HBase, MongoDB, MapRDB, HDFS, MapRFS, Amazon S3, Armazenamento de Blobs do Azure, Google Cloud Storage, Swift, NAS e arquivos locais O Apache Drill é a versão de código aberto do sistema Dremel do Google, que está disponível como um serviço de infraestrutura chamado Google BigQuery Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão os fundamentos do Apache Drill, depois aproveitarão o poder e a conveniência do SQL para consultar de forma interativa os grandes dados em várias fontes de dados, sem escrever código Os participantes também aprenderão como otimizar suas consultas Drill para execução SQL distribuída No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Realize a exploração de "self-service" em dados estruturados e semi-estruturados no Hadoop Consulta conhecida assim como dados desconhecidos usando consultas SQL Entenda como o Apache Drills recebe e executa consultas Escrever consultas SQL para analisar diferentes tipos de dados, incluindo dados estruturados no Hive, dados semi-estruturados em tabelas HBase ou MapRDB e dados salvos em arquivos como Parquet e JSON Use o Apache Drill para executar a descoberta do esquema flyfly, ignorando a necessidade de operações complexas de ETL e esquema Integre o Apache Drill com ferramentas de BI (Business Intelligence), como Tableau, Qlikview, MicroStrategy e Excel Público Analistas de dados Cientistas de dados Programadores SQL Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
35 hours
Overview
Avanços em tecnologias e a crescente quantidade de informações estão transformando a forma como a aplicação da lei é conduzida Os desafios que o Big Data representa são quase tão assustadores quanto a promessa do Big Data Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios; efetivamente analisá-lo é outra Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a mentalidade com a qual abordarão as tecnologias de Big Data, avaliarão seu impacto nos processos e políticas existentes e implementarão essas tecnologias com a finalidade de identificar atividades criminosas e prevenir o crime Estudos de casos de organizações policiais de todo o mundo serão examinados para obter insights sobre suas abordagens de adoção, desafios e resultados No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Combine a tecnologia Big Data com os processos tradicionais de coleta de dados para reunir uma história durante uma investigação Implementar soluções industriais de armazenamento e processamento de big data para análise de dados Preparar uma proposta para a adopção das ferramentas e processos mais adequados para permitir uma abordagem orientada para as investigações criminais Público Especialistas em aplicação da lei com formação técnica Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
28 hours
Overview
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7 hours
Overview
Highcharts é uma biblioteca JavaScript de código aberto para criar gráficos interativos na Web É comumente usado para representar dados de uma maneira mais fácil de usar e interativa Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como criar visualizações de dados de alta qualidade para aplicativos da Web usando Highcharts No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Configurar gráficos interativos na Web usando apenas HTML e JavaScript Representar grandes conjuntos de dados de maneiras visualmente interessantes e interativas Exportar gráficos para JPEG, PNG, SVG ou PDF Integre Highcharts com o jQuery Mobile para compatibilidade com crossplataforma Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
7 hours
Overview
D3js (ou D3 para DataDriven Documents) é uma biblioteca JavaScript que usa SVG, HTML5 e CSS para produzir visualizações de dados dinâmicas e interativas em navegadores da web Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a criar visualizações de dados baseados na web que são executadas em vários dispositivos de maneira responsiva No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Use o D3 para criar gráficos interativos, painéis de informações, infográficos e mapas Controlar HTML com seleções jQuerylike Transforme o DOM selecionando elementos e ingressando nos dados Exportar SVG para uso em publicações impressas Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 hours
Overview
O Microsoft Power BI é uma suíte gratuita de Software como Serviço (SaaS) para análise de dados e compartilhamento de informações. Os painéis de bordo do Power BI oferecem uma visão de 360 ​​graus das métricas mais importantes em um só lugar, atualizadas em tempo real e disponíveis em todos os seus dispositivos.

Nessa formação treinada por instrutor e ao vivo, os participantes aprenderão a usar o Microsoft Power Bi para analisar e visualizar dados usando uma série de conjuntos de dados de amostra.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Crie painéis visualmente atraentes que forneçam informações valiosas sobre os dados
- Obter e integrar dados de múltiplas fontes
- Crie e compartilhe visualizações com os membros da equipe
- Ajustar dados com o Power BI Desktop

Público

- Gerentes de negócios
- Analistas de negócios
- Analistas de dados
- Equipes de Business Intelligence (BI) e Data Warehouse (DW)
- Desenvolvedores de relatórios

Formato do curso

- Palestras em parte, discussão parcial, exercícios e prática prática pesada.
7 hours
Overview
O objetivo do curso é permitir que os participantes adquiram o domínio dos fundamentos de R e como trabalhar com dados.
14 hours
Overview
A análise prescritiva é um ramo da análise de negócios, juntamente com análises descritivas e preditivas. Ele usa modelos preditivos para sugerir ações a serem tomadas para resultados ótimos, contando com otimização e técnicas baseadas em regras como base para a tomada de decisões.

Neste treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para realizar análises prescritivas em um conjunto de dados de amostra.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Compreender os conceitos e frameworks chave usados nas análises prescritivas
- Use MATLAB e suas caixas de ferramentas para adquirir, limpar e explorar dados
- Use técnicas baseadas em regras, incluindo motores de inferência, scorecards e decision trees para tomar decisões baseadas em diferentes cenários de negócios
- Use a simulação de Monte Carlo para analisar incertezas e garantir uma boa tomada de decisão
- Implante modelos preditivos e prescritivos para sistemas empresariais

Público

- Analistas de negócios
- Planejadores de operações
- Gerentes funcionais
- Membros da equipe BI (Business Intelligence)

Formato do curso

Palestras, discussão, exercícios e prática.
21 hours
Overview
A ciência de dados é a aplicação de análise estatística, aprendizado de máquina, visualização de dados e programação com a finalidade de entender e interpretar dados do mundo real F # é uma linguagem de programação adequada para a ciência de dados, pois combina execução eficiente, REPLscripting, bibliotecas poderosas e integração de dados escalonável Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o F # para resolver uma série de problemas da ciência de dados do mundo real No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Use os pacotes integrados de ciência de dados do F # Use F # para interoperar com outros idiomas e plataformas, incluindo Excel, R, Matlab e Python Use o pacote Deedle para resolver problemas de série temporal Realize análises avançadas com linhas mínimas de código de qualidade de produção Entenda como a programação funcional é um ajuste natural para cálculos científicos e de big data Acesse e visualize dados com F # Aplicar F # para aprendizado de máquina Explore soluções para problemas em domínios como business intelligence e jogos sociais Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 hours
Overview
Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão as habilidades, estratégias, ferramentas e abordagens para visualizar e relatar dados para diferentes públicos Os estudos de caso também são analisados ​​e discutidos para exemplificar como as soluções de visualização de dados estão sendo aplicadas no mundo real para extrair significado dos dados e responder perguntas cruciais No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Escreva relatórios com títulos, legendas e anotações cativantes usando os esquemas de realce, alinhamento e cores mais adequados para facilitar a leitura e a facilidade de uso Gráficos de design que atendem às necessidades e interesses de informações do público Escolha os melhores tipos de gráficos para um determinado conjunto de dados (além dos gráficos de pizza e gráficos de barras) Identifique e analise os dados mais valiosos e relevantes de forma rápida e eficiente Selecione os melhores formatos de arquivo para incluir nos relatórios (gráficos, infográficos, referências, GIFs, etc) Crie layouts eficazes para exibir dados de séries temporais, relações de partições, padrões geográficos e dados aninhados Use uma codificação de cores eficaz para exibir dados qualitativos e baseados em texto, como análise de sentimentos, cronogramas, calendários e diagramas Aplicar as ferramentas mais adequadas para o trabalho (Excel, R, Tableau, programas de mapeamento, etc) Prepare conjuntos de dados para visualização Público Analistas de dados Gerentes de negócios Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 hours
Overview
kdb + é um banco de dados orientado a colunas e inmemory e q é sua linguagem baseada em vetores integrada e interpretada Em kdb +, as tabelas são colunas de vetores e q é usado para executar operações nos dados da tabela como se fosse uma lista kdb + eq são comumente usados ​​em negociações de alta frequência e são populares entre as principais instituições financeiras, incluindo o Goldman Sachs, o Morgan Stanley, o Merrill Lynch, o JP Morgan, etc Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como criar um aplicativo de dados de série temporal usando kdb + e q No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda a diferença entre um banco de dados orientado por row e um banco de dados orientado a colunas Selecione dados, escreva scripts e crie funções para realizar análises avançadas Analisar dados de séries temporais, como dados de estoque e de troca de mercadorias Use os recursos de memória do kdb + para armazenar, analisar, processar e recuperar grandes conjuntos de dados em alta velocidade Pense em funções e dados em um nível mais alto do que a abordagem padrão de função (argumentos) comum em idiomas não-vetoriais Explore outros aplicativos sensíveis ao tempo para kdb +, incluindo comércio de energia, telecomunicações, dados de sensores, dados de registro e monitoramento de uso de rede e máquina Público Desenvolvedores Engenheiros de banco de dados Cientistas de dados Analistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 hours
Overview
O Embedding Projector é um aplicativo da web opensource para visualizar os dados usados ​​para treinar sistemas de aprendizado de máquina Criado pelo Google, faz parte do TensorFlow Este treinamento ao vivo com instrutor introduz os conceitos por trás do Embedding Projector e conduz os participantes através da configuração de um projeto de demonstração No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Explore como os dados estão sendo interpretados pelos modelos de aprendizado de máquina Navegue por visualizações 3D e 2D de dados para entender como um algoritmo de aprendizado de máquina o interpreta Entenda os conceitos por trás do Embeddings e seu papel na representação de vetores matemáticos para imagens, palavras e numerais Explore as propriedades de uma incorporação específica para entender o comportamento de um modelo Aplique o Embedding Project em casos de uso do mundo real, como construir um sistema de recomendação de músicas para os amantes da música Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 hours
Overview
O deckgl é uma biblioteca opensource, WebGLpowered, para explorar e visualizar ativos de dados em escala Criado pelo Uber, é especialmente útil para obter insights de fontes de dados geoespaciais, como dados em mapas Este treinamento ao vivo com instrutor apresenta os conceitos e a funcionalidade por trás do deckgl e orienta os participantes durante a configuração de um projeto de demonstração No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Extraia dados de coleções muito grandes e transforme-as em representações visuais atraentes Visualize dados coletados de casos de uso relacionados a transporte e jornada, como experiências de retirada e retirada, tráfego de rede etc Aplicar técnicas de camadas a dados geoespaciais para representar alterações nos dados ao longo do tempo Integre deckgl com React (para programação reativa) e Mapbox GL (para visualizações em mapas baseados em Mapbox) Compreender e explorar outros casos de uso para o deckgl, incluindo visualização de pontos coletados a partir de uma varredura interna em 3D, visualização de modelos de aprendizado de máquina para otimizar seus algoritmos, etc Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 hours
Overview
O Datameer é uma plataforma de business intelligence e análise construída sobre o Hadoop Ele permite que os usuários finais acessem, explorem e correlacionem dados em larga escala, estruturados, semi-estruturados e não estruturados de maneira fácil Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o Datameer para superar a curva de aprendizado do Hadoop à medida que avançam na configuração e análise de uma série de fontes de big data No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Crie, organize e explore interativamente um lago de dados corporativos Acessar data warehouses de business intelligence, bancos de dados transacionais e outras lojas analíticas Use uma interface de usuário de planilha para projetar pipelines de processamento de dados de ponta Acesse funções pré-construídas para explorar relacionamentos de dados complexos Use os assistentes de draganddrop para visualizar dados e criar painéis Use tabelas, gráficos, gráficos e mapas para analisar os resultados da consulta Público Analistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 hours
Overview
Apache Zeppelin is a web-based notebook for capturing, exploring, visualizing and sharing Hadoop and Spark based data.

This instructor-led, live training introduces the concepts behind interactive data analytics and walks participants through the deployment and usage of Zeppelin in a single-user or multi-user environment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Zeppelin
- Develop, organize, execute and share data in a browser-based interface
- Visualize results without referring to the command line or cluster details
- Execute and collaborate on long workflows
- Work with any of a number of plug-in language/data-processing-backends, such as Scala (with Apache Spark), Python (with Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown and Shell.
- Integrate Zeppelin with Spark, Flink and Map Reduce
- Secure multi-user instances of Zeppelin with Apache Shiro

Audience

- Data engineers
- Data analysts
- Data scientists
- Software developers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
7 hours
Overview
O Dashbuilder é um aplicativo da web opensource para criar visualmente painéis e relatórios de negócios Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a configurar, configurar, integrar e implantar o Dashbuilder No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Extrair dados de fontes heterogêneas, como bancos de dados JDBC e arquivos de texto Use conectores para conectar-se a sistemas e plataformas de terceiros, como jBPM Configurar funções, permissões e controles de acesso para usuários Implemente o Dashbuilder em um ambiente de produção ao vivo Público Desenvolvedores Arquitetos de TI e sistemas Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 hours
Overview
Dashbuilder é um aplicativo da Web de código aberto para criar visualmente painéis e relatórios comerciais.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar painéis de negócios e relatórios usando o Dashbuilder .

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Visual configure e personalize painéis usando arrastar e soltar
- Crie diferentes tipos de visualizações usando bibliotecas de gráficos
- Definir tabelas de relatórios interativos
- Criar e editar KPIs in-line (principais indicadores de desempenho)
- Personalize a aparência de exibidores métricos

Público

- Gerentes
- Analistas

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
21 hours
Overview
O Tableau é um software de business intelligence e visualização de dados O Tableau oferece uma ampla variedade de ferramentas de desenvolvedor e APIs para integração, personalização, automação e extensão de recursos do Tableau para necessidades específicas da organização Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como estender os recursos do Tableau para atender às necessidades específicas de sua organização No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o Tableau (Desktop, Server, Online) Entenda os fundamentos do desenvolvimento com o Tableau Crie e publique visualizações de dados e interações com o Tableau Use as ferramentas de desenvolvedor e as APIs do Tableau para personalizar e estender os recursos do Tableau para sua organização Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
14 hours
Overview
Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código O Excel é um aplicativo de planilha desenvolvido pela Microsoft e amplamente utilizado em muitos setores Adicionando Python ao Excel torna uma ferramenta poderosa para análise de dados Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como combinar os recursos do Python e do Excel No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar pacotes para integrar o Python e o Excel Ler, gravar e manipular arquivos do Excel usando o Python Chamar funções Python do Excel Público Desenvolvedores Programadores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
14 hours
Overview
Público

Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes e qualquer um que esteja interessado em aprender como facilitar a análise estatística no Microsoft Excel .

Objetivos do Curso

Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas e, como resultado, aumentará a eficácia e a eficiência de seu trabalho ou pesquisa.

Este curso descreve como usar o Analysis ToolPack no Microsoft Excel , funções estatísticas e como executar procedimentos estatísticos básicos. Ele irá explicar o que é a limitação do Excel e como superá-los.
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Descontos em Cursos

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