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 Duração 7 horas

Programa do Curso

Parte 1: Fundamentos do Python para Análise (3,5 horas)

· Módulo 1: A Paisagem da Análise (45 min)

o Porquê o Python? Comparação do Python com o Excel e o SQL na pesquisa académica.

o Preparação para o sucesso: Introdução aos Jupyter Notebooks e ao Google Colab.
O Google Colab será mais fácil, uma vez que não requer instalação, mas exige uma ligação à Internet mais forte.
Se possível, os participantes podem instalar os Jupyter Notebooks para uma experiência mais fluida.

· Módulo 2: Os Blocos de Construção dos Dados (60 min)

o Variáveis, Tipos de Dados (Strings, Inteiros, Flutuantes) e Lógica básica.

o Compreensão de Listas e Dicionários—como o Python armazena informação.

· Módulo 3: Demonstração e Laboratório de Python para Análise de Dados (75 min)

o Introdução ao Pandas: O padrão da indústria para manipulação de dados.

o Prática: Carregamento de um ficheiro CSV, filtragem de dados e cálculo de estatísticas básicas.

Parte 2: Introdução à Análise de Negócios (2,0 horas)

· Módulo 4: A Mentalidade da Análise: Compreensão do quadro "Perguntar-Analisar-Agir". Como definir questões de negócio que os dados podem responder.

· Módulo 5: Descritivo vs. Preditivo: Visão geral da interpretação de tendências e deteção de anomalias num contexto financeiro.

· Módulo 6: Comunicação de Insights: Princípios do storytelling de dados—transformar saída técnica em recomendações para executivos.

Requisitos

  • Compreensão da análise de dados
  • Experiência em processamento de dados

Formação Empresarial Personalizada

Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.

  • Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
  • Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
  • Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Investimento

Preço por grupo privado, formação online em direto, a partir de 1300 € + VAT*

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