Programa do Curso
Introdução ao Plataforma Stratio
- Visão geral da arquitetura e módulos principais do Stratio
- Papel do Rocket e Intelligence no ciclo de vida dos dados
- Fazendo login e navegação na interface do usuário (UI) do Stratio
Trabalhando com o Módulo Rocket
- Ingestão de dados e criação de pipelines
- Conectando fontes de dados e configurando transformações
- Usando PySpark para tarefas de pré-processamento no Rocket
PySpark Essenciais para usuários do Stratio
- Estruturas de dados e operações PySpark
- Construções de loops: uso de for, while, if/else
- Escrevendo funções personalizadas com def e aplicando-as
Uso Avançado do Rocket com PySpark
- Ingestão em tempo real e transformações de dados
- Usando loops e funções em cenários em lote e em tempo real
- Melhores práticas para desempenho nas pipelines PySpark
Explorando o Módulo Intelligence
- Visão geral das funcionalidades de modelagem e análise de dados
- Seleção, transformação e exploração de características
- Papel do PySpark em análises personalizadas e insights
Construindo Fluxos de Trabalho Avançados de Análise
- Criando funções definidas pelo usuário (UDFs) no Intelligence
- Aplicando condicionais e loops para lógica de dados
- Casos de uso: segmentação, agregação e previsão
Implantação e Collaboration
- Salvando, exportando e reutilizando fluxos de trabalho
- Colaboração com outros membros da equipe no Stratio
- Revisando a saída e integrando com ferramentas downstream
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com programação em Python
- Compreensão de conceitos de análise de dados ou processamento de big data
- Conhecimento básico do Apache Spark e computação distribuída
Público-Alvo
- Engenheiros de dados trabalhando em plataformas baseadas no Stratio
- Analistas ou desenvolvedores utilizando os módulos Rocket e Intelligence
- Equipes técnicas em transição para fluxos de trabalho do PySpark dentro do Stratio
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (3)
Fazendo Exercício
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida
Estou ansioso para ter outro treinamento com Any, ele foi realmente bom. Eu sou apenas um cara de SIG, mas Any tornou tudo claro para mim, explicando processos complexos em termos simples. Continue assim, obrigado.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Curso - Python for Geographic Information System (GIS)
Máquina Traduzida