Programa do Curso
Introdução à Análise de Séries Temporais
- Visão geral de dados de séries temporais
- Componentes das séries temporais: tendência, sazonalidade e ruído
- Configurando Google Colab para análise de séries temporais
Análise Exploratória de Séries Temporais
- Visualização de dados de séries temporais
- Decomposição dos componentes das séries temporais
- Detecção de sazonalidade e tendências
Modelos ARIMA para Séries Temporais Forecasting
- Compreendendo ARIMA (Média Móvel Integrada Auto-Regressiva)
- Escolha de parâmetros para modelos ARIMA
- Implementando modelos ARIMA em Python
Introdução ao Prophet para Séries Temporais Forecasting
- Visão geral do Prophet para previsão de séries temporais
- Implementando modelos Prophet em Google Colab
- Lidando com feriados e eventos especiais na previsão
Técnicas Avançadas de Forecasting
- Lidando com dados ausentes em séries temporais
- Previsão de séries temporais multivariáveis
- Personalizando previsões com regressores externos
Avaliação e Ajuste Fino dos Modelos de Previsão
- Métricas de desempenho para previsão de séries temporais
- Ajuste fino dos modelos ARIMA e Prophet
- Validação cruzada e teste retroativo
Aplicações Reais da Análise de Séries Temporais
- Estudos de caso em previsão de séries temporais
- Exercícios práticos com conjuntos de dados reais
- Próximos passos para análise de séries temporais em Python
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento intermediário de programação em Python
- Familiaridade com estatísticas básicas e técnicas de análise de dados
Público-Alvo
- Analistas de dados
- Cientistas de dados
- Profissionais que trabalham com séries temporais
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 3900 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (3)
Fazendo Exercício
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida
Estou ansioso para ter outro treinamento com Any, ele foi realmente bom. Eu sou apenas um cara de SIG, mas Any tornou tudo claro para mim, explicando processos complexos em termos simples. Continue assim, obrigado.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Curso - Python for Geographic Information System (GIS)
Máquina Traduzida
