Programa do Curso
Introdução à Análise de Séries Temporais
- Visão geral de dados de séries temporais
- Componentes de séries temporais: tendência, sazonalidade, ruído
- Configuração do Google Colab para análise de séries temporais
Análise Exploratória de Dados para Séries Temporais
- Visualização de dados de séries temporais
- Decomposição de componentes de séries temporais
- Detecção de sazonalidade e tendências
Modelos ARIMA para Previsão de Séries Temporais
- Compreensão do ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Seleção de parâmetros para modelos ARIMA
- Implementação de modelos ARIMA em Python
Introdução ao Prophet para Previsão de Séries Temporais
- Visão geral do Prophet para previsão de séries temporais
- Implementação de modelos Prophet no Google Colab
- Tratamento de feriados e eventos especiais nas previsões
Técnicas Avançadas de Previsão
- Tratamento de dados em falta em séries temporais
- Previsão de séries temporais multivariadas
- Personalização de previsões com regressores externos
Avaliação e Ajuste Fino de Modelos de Previsão
- Métricas de desempenho para previsão de séries temporais
- Ajuste fino de modelos ARIMA e Prophet
- Validação cruzada e backtesting
Aplicações do Mundo Real da Análise de Séries Temporais
- Estudos de caso de previsão de séries temporais
- Exercícios práticos com conjuntos de dados do mundo real
- Próximos passos para análise de séries temporais em Python
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimentos intermédios de programação em Python
- Familiaridade com estatística básica e técnicas de análise de dados
Público-alvo
- Analistas de dados
- Cientistas de dados
- Profissionais que trabalhem com dados de séries temporais
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (3)
Aprender que o QGIS é uma ferramenta que pode ser utilizada por outros profissionais diferentes, como topógrafos.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Como usar dados de satélites abertos para aplicações reais
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida
