Cursos de Análise de Dados em Maia

Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor em Maia (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e engenheiros de nível intermédio que desejam utilizar o Google Colab e o Apache Spark para o processamento e análise de Big Data.

Ao final desta formação, os participantes poderão:

• Configurar um ambiente de Big Data utilizando Google Colab e Spark.
• Processar e analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente com o Apache Spark.
• Visualizar dados em grandes volumes (Big Data) num ambiente colaborativo.
• Integrar o Apache Spark com ferramentas baseadas em cloud.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Maia, aborda a plataforma Stratio, com foco nos módulos Rocket e Intelligence com PySpark. Os participantes dominarão a ingestão, transformação e análise avançada de dados, adquirindo competências práticas em ciclos de iteração, UDFs e fluxos de trabalho de dados empresariais.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Maia (online ou presencial), destina-se a profissionais de dados intermédios que desejem aplicar técnicas de previsão de séries temporais a dados do mundo real utilizando o Google Colab.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os fundamentos da análise de séries temporais.
• Utilizar o Google Colab para trabalhar com dados de séries temporais.
• Aplicar modelos ARIMA para prever tendências dos dados.
• Aproveitar a biblioteca Prophet da Facebook para previsões flexíveis.
• Visualizar dados de séries temporais e resultados de previsões.

Os participantes que concluírem esta formação ao vivo, dirigida por instrutores, em Maia adquirirão um conhecimento prático e aplicado do mundo real sobre Big Data e as tecnologias, metodologias e ferramentas associadas.

Terão a oportunidade de aplicar este conhecimento na prática através de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do instrutor constituem componentes importantes da formação.

O curso começa com uma introdução aos conceitos fundamentais de Big Data, evoluindo depois para as linguagens de programação e metodologias utilizadas para realizar a Análise de Dados. Por fim, discutiremos as ferramentas e infraestruturas que permitem o armazenamento de Big Data, o Processamento Distribuído e a Escalabilidade.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador, em Maia (online ou presencial), destina-se a engenheiros de dados, analistas e cientistas de dados de nível inicial que pretendem compreender como utilizar o dbt Cloud para gerir os seus projetos de armazém de dados e transformações na cloud.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Criar e gerir projetos no dbt Cloud.
• Utilizar a interface do dbt Cloud para agendar e executar transformações de dados.
• Colaborar em projetos com membros da equipa.
• Implementar os seus projetos dbt em produção.
• Depurar e resolver problemas em projetos dbt.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor em Maia (online ou presencial), destina-se a analistas de dados e profissionais de negócios, de nível inicial a intermédio, que desejam realizar tarefas complexas de análise de dados de forma mais intuitiva em diversos setores, utilizando o Google Gemini AI.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
• Ligar diversas fontes de dados ao Gemini AI.
• Explorar dados utilizando consultas em linguagem natural.
• Analisar padrões de dados e extrair conclusões.
• Criar visualizações de dados cativantes.
• Comunicar eficazmente conclusões baseadas em dados.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Maia (online ou presencial), destina-se a analistas de dados e a todos os que estejam interessados em aprender a utilizar e integrar o Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Realizar análise de dados utilizando Python, R e SQL.
• Criar insights através da visualização de dados com o Tableau.
• Tomar decisões baseadas em dados para as operações empresariais.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Maia (online ou presencial), foi desenhada para ajudar os participantes a preparar-se para o exame de certificação Microsoft Certified: Data Scientist Associate (DP-100).

O curso abrange os fundamentos da ciência de dados e do machine learning, bem como a sua implementação utilizando o Microsoft Azure Machine Learning. Os participantes aprenderão como preparar dados, construir e treinar modelos de machine learning, e implementar modelos na cloud. O curso também aborda a avaliação do desempenho dos modelos e a realização de feature engineering.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador, em Maia (online ou presencial), destina-se a engenheiros de dados de nível intermédio que pretendem tornar-se proficientes na utilização do Azure Synapse Analytics para uma vasta gama de processamento de dados, analítica e visualização.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais, a arquitetura e os componentes do Azure Synapse Analytics.
• Criar, configurar e gerir armazéns de dados escaláveis utilizando o Azure Synapse.
• Dominar as técnicas para ingestão, transformação e carregamento de dados (ETL) de várias fontes no Azure Synapse.
• Otimizar o desempenho de consultas, garantir a segurança dos dados e integrar o Azure Synapse com o Power BI e outras ferramentas para visualizar dados e partilhar insights.

Esta formação ao vivo, conduzida por formador, em Maia abrange técnicas avançadas de big data, computação distribuída e machine learning em escala. Foi concebida para profissionais de dados avançados que pretendam dominar a análise em tempo real, a integração de deep learning e estratégias robustas de governação de dados.

O objetivo do curso em Maia é ajudar os participantes a fornecer respostas baseadas em evidências a questões como:

O que aconteceu?

• processamento e análise de dados
• criação de visualizações de dados informativas

O que vai acontecer?

• previsão de desempenho futuro
• avaliação de previsões

O que deve acontecer?

• transformação de dados em decisões de negócios baseadas em evidências
• otimização de processos

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Maia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores Python e analistas de dados de nível intermédio que pretendem aprimorar as suas competências em análise e manipulação de dados utilizando Pandas e NumPy.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua Python, Pandas e NumPy.
• Criar uma aplicação de análise de dados usando Pandas e NumPy.
• Executar operações avançadas de extração e preparação de dados (data wrangling), ordenação e filtragem.
• Realizar operações de agregação e analisar dados de séries temporais.
• Visualizar dados utilizando Matplotlib e outras bibliotecas de visualização.
• Depurar e otimizar o seu código de análise de dados.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Maia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e administradores que pretendam utilizar o OpenSearch para realizar pesquisas distribuídas e análise de dados num sistema unificado e seguro.

No final desta formação, os participantes deverão ser capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para iniciar a construção de soluções de pesquisa e análise com OpenSearch e OpenSearch Dashboards.
• Compreender as três abordagens (snapshot, reinício e rolling) na atualização do Elasticsearch OSS para OpenSearch.
• Aprender como indexar dados, criar fluxos de dados, executar consultas e simplificar operações interclusters no OpenSearch.
• Explorar e utilizar plugins, APIs, clientes e ferramentas de ingestão (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para otimizar a experiência de pesquisa, mantendo os clusters seguros.
• Utilizar o OpenSearch Dashboards para centralizar a gestão de dados, visualização, registo de logs, monitorização e manutenção.

Esta formação ao vivo, conduzida por formadores, em Maia (online ou presencial), destina-se a pessoas que desejam aprender o suficiente em Python para começar a processar dados de vendas, análise de tráfego, interações com clientes, etc..

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o software, bibliotecas e ambiente de desenvolvimento necessários para começar a escrever código Python para análise de dados.
• Analisar dados de fontes como Excel, ficheiros CSV, JSON e bases de dados.
• Limpar dados para melhorar a sua utilidade antes de os analisar.
• Realizar análises estatísticas simples.
• Gerar relatórios que apresentem os dados desejados no formato adequado, desde números diretos a visualizações de dados.
• Obter insights valiosos dos dados, incluindo tendências de desempenho e áreas problemáticas.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Maia (online ou presencial), destina-se a analistas de negócios que desejam aprender técnicas avançadas do Spotfire Analyst para a análise de dados.

À conclusão desta formação, os participantes serão capazes de:

• Partilhar visualizações entre diferentes membros da equipa.
• Garantir o acesso ao software com base em papéis e controlos de acesso.
• Criar visualizações, como gráficos de mapas.
• Integrar linguagens de cálculo estatístico, como o R, com o Spotfire.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Maia (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, analistas de dados e analistas de negócios que desejam limpar e processar dados de forma eficaz.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma estratégia eficaz de limpeza de dados.
• Implementar ferramentas úteis para a limpeza de dados.
• Obter resultados de forma mais eficiente.
• Aprender e aplicar as melhores práticas de limpeza de dados.

O curso "Plataforma Analítica KNIME" oferece uma visão abrangente desta plataforma gratuita de análise de dados. O programa inclui introdução ao processamento e análise de dados, instalação e configuração do KNIME, construção de fluxos de trabalho (workflows), metodologia de criação de modelos de negócios e modelação de dados. O curso também aborda ferramentas de análise avançada, importação e exportação de fluxos de trabalho, integração de ferramentas, processos ETL, mineração de dados, visualização, extensões e integrações com ferramentas como R, Java, Python, Gephi e Neo4j. A conclusão inclui a discussão sobre relatórios, integração com BIRT e KNIME WebPortal.

Esta formação orientada por instrutor, ao vivo, em Maia (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados que pretendam programar em Python e R para o KNIME.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Planear, construir e implantar modelos de machine learning no KNIME.
• Tomar decisões orientadas por dados para as operações.
• Implementar projetos de data science de ponta a ponta.

À medida que os seus delegados preparam-se para graus avançados em Análise de Dados no estrangeiro, enfrentam um duplo desafio: dominar a codificação técnica e compreender como traduzir dados em valor de negócio. Este programa intensivo de 5,5 horas foi concebido para colmatar simultaneamente ambas as lacunas. Ao combinar as fundações técnicas de Python com um quadro de análise de negócios introdutório, garantimos que a sua equipa inicia a sua jornada académica como líderes, e não apenas como estudantes.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Maia (online ou presencial), destina-se a analistas de negócio e analistas de dados que pretendem utilizar o TIBCO Spotfire X e as suas capacidades de inteligência artificial para visualizar, transformar e analisar dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o TIBCO Spotfire X.
• Compreender as funcionalidades e a arquitetura do TIBCO Spotfire X.
• Compreender os conceitos por detrás da análise aumentada e preditiva.
• Aprender como carregar, processar e visualizar dados utilizando o Spotfire X.
• Criar visualizações de dados interativas e aprimoradas.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Maia (online ou presencial), destina-se a profissionais que desejam utilizar a narrativa com dados, o PowerPoint e ferramentas de IA para criar apresentações executivas que suportem a tomada de decisões e cumpram os padrões de branding corporativo.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a: estruturar mensagens com IA, melhorar o design dos diapositivos, reforçar as histórias visuais e entregar apresentações executivas mais claras.