Programa do Curso
Introdução ao Google Colab e Apache Spark
- Visão geral do Google Colab
- Introdução ao Apache Spark
- Configurando o Spark no Google Colab
Processamento de Dados com o Apache Spark
- Trabalhando com RDDs e DataFrames
- Carregando e processando grandes conjuntos de dados
- Utilizando Spark SQL para consultar dados estruturados
Análise Avançada com o Spark
- Aprendizado de máquina com o Spark MLlib
- Realizando análise de dados em tempo real
- Computação distribuída com o Spark
Visualização e Collaboration no Google Colab
- Integração do Colab com bibliotecas populares de visualização
- Fluxos de trabalho colaborativos com os notebooks Colab
- Compartilhamento e exportação de resultados
Otimizando Workflows Big Data
- Ajustando o Spark para desempenho
- Otimização do uso da memória e armazenamento
- Escalonando workflows para grandes conjuntos de dados
Big Data na Nuvem
- Integração do Google Colab com ferramentas baseadas em nuvem
- Utilizando armazenamento em nuvem para dados grandes
- Trabalhando com Spark em ambientes distribuídos na nuvem
Estudos de Caso e Melhores Práticas
- Revisão de aplicações de big data no mundo real
- Estudos de caso utilizando Apache Spark e Colab
- Melhores práticas para análise de big data
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de conceitos de ciência de dados
- Familiaridade com Apache Spark
- Habilidades de programação em Python
Público-alvo
- Cientistas de dados
- Engenheiros de dados
- Pesquisadores que trabalham com grandes volumes de dados
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 2600 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (3)
Fazendo Exercício
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida
Estou ansioso para ter outro treinamento com Any, ele foi realmente bom. Eu sou apenas um cara de SIG, mas Any tornou tudo claro para mim, explicando processos complexos em termos simples. Continue assim, obrigado.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Curso - Python for Geographic Information System (GIS)
Máquina Traduzida