Programa do Curso

  1. Introdução ao processamento e análise de dados
  2. Informações básicas sobre a plataforma KNIME
    • instalação e configuração
    • visão geral da interface
  3. Discussões sobre a plataforma em termos de integração de ferramentas
  4. Introdução ao trabalho. Criação de fluxos de trabalho
  5. Metodologia para criação de modelos de negócios e processos de tratamento de dados
    • documentação do trabalho
    • métodos de importação e exportação de processos
  6. Discussão sobre nós básicos
  7. Discussão sobre processos ETL
  8. Metodologias de exploração de dados
  9. Metodologia para importação de dados
    • importação de dados de arquivos
    • importação de dados de bancos de dados relacionais usando SQL
    • criação de consultas SQL
  10. Discussão sobre nós avançados
  11. Análise de dados
    • preparação de dados para análise
    • qualidade e verificação de dados
    • investigação estatística de dados
    • modelagem de dados
  12. Introdução ao uso de variáveis e loops
  13. Construção de processos avançados e automatizados
  14. Visualização de resultados
  15. Fontes de dados públicas e gratuitas
  16. Fundamentos de Data Mining
    • Discussão sobre tipos selecionados de tarefas e processos de Data Mining
  17. Descoberta de conhecimento a partir dos dados
    • Web Mining
    • SNA - redes sociais
    • Text Mining - análise de documentos
    • visualização de dados em mapas
  18. Integração de outras ferramentas com KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Construção de relatórios
  20. Resumo do treinamento

Requisitos

Conhecimento básico de análise matemática.

Conhecimento básico de estatística.

 35 Horas

Declaração de Clientes (3)

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