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Programa do Curso
- Introdução ao processamento e análise de dados
-
Informações básicas sobre a plataforma KNIME
- instalação e configuração
- visão geral da interface
- Discussões sobre a plataforma em termos de integração de ferramentas
- Introdução ao trabalho. Criação de fluxos de trabalho
-
Metodologia para criação de modelos de negócios e processos de tratamento de dados
- documentação do trabalho
- métodos de importação e exportação de processos
- Discussão sobre nós básicos
- Discussão sobre processos ETL
- Metodologias de exploração de dados
-
Metodologia para importação de dados
- importação de dados de arquivos
- importação de dados de bancos de dados relacionais usando SQL
- criação de consultas SQL
- Discussão sobre nós avançados
-
Análise de dados
- preparação de dados para análise
- qualidade e verificação de dados
- investigação estatística de dados
- modelagem de dados
- Introdução ao uso de variáveis e loops
- Construção de processos avançados e automatizados
- Visualização de resultados
- Fontes de dados públicas e gratuitas
-
Fundamentos de Data Mining
- Discussão sobre tipos selecionados de tarefas e processos de Data Mining
-
Descoberta de conhecimento a partir dos dados
- Web Mining
- SNA - redes sociais
- Text Mining - análise de documentos
- visualização de dados em mapas
-
Integração de outras ferramentas com KNIME
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- Construção de relatórios
- Resumo do treinamento
Requisitos
Conhecimento básico de análise matemática.
Conhecimento básico de estatística.
35 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 6500 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (2)
Fazendo Exercício
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida