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Programa do Curso

1. Introdução ao Spotfire Analyst Avançado

  • Objetivos e agenda do curso
  • Revisão da arquitetura do Spotfire
  • Spotfire Analyst vs. Cliente Web do Spotfire
  • Melhores práticas para análise avançada de dados

2. Visão geral do Servidor e Ambiente Spotfire

  • Componentes da plataforma Spotfire
  • Conexão ao Servidor Spotfire
  • Autenticação e funções de usuário
  • Gestão de preferências e configurações do usuário

3. Navegando no Cliente Web do Spotfire

  • Trabalhando com o Web Player
  • Abrindo e compartilhando análises
  • Usando marcadores e filtros
  • Gestão de conteúdo pessoal e compartilhado

4. Gestão de Bibliotecas e Ativos de Informação

  • Estrutura e organização da biblioteca
  • Publicação de análises na biblioteca
  • Controle de versões e gestão de conteúdo
  • Gestão de permissões e direitos de acesso

5. Colaboração e Compartilhamento Seguro de Conteúdo

  • Compartilhamento de análises com equipes
  • Configuração de funções de usuário e controles de acesso
  • Gestão de fluxos de trabalho colaborativos
  • Melhores práticas para compartilhamento seguro de dados

6. Criação de Links de Informação e Acesso a Dados Empresariais

  • Conceitos do Information Designer
  • Criação de Informações Links
  • Conexão a bancos de dados relacionais
  • Trabalhando com múltiplas fontes de dados
  • Otimização do desempenho de recuperação de dados

7. Preparação Avançada de Dados

  • Transformação e limpeza de dados
  • Técnicas de manipulação de dados (data wrangling)
  • Gestão de colunas calculadas
  • Pivotamento e despivotamento de datasets
  • Combinação e junção de múltiplas tabelas de dados

8. Visualizações Avançadas

  • Criação de gráficos e painéis avançados
  • Gráficos de mapas e análise geográfica
  • Gráficos de dispersão, diagramas de caixa e heat maps
  • Visualizações hierárquicas
  • Filtragem interativa e análise detalhada (drill-down)
  • Melhores práticas de design de visualizações

9. Análise Avançada Usando Expressões

  • Valores calculados e expressões personalizadas
  • Funções OVER
  • Expressões aninhadas
  • Cálculos personalizados
  • Métricas dinâmicas
  • Otimização de desempenho para expressões

10. Criação de Painéis Interativos

  • Controles de Propriedade (Property Controls)
  • Controles de entrada e parâmetros
  • Filtragem dinâmica
  • Propriedades do documento
  • Interações nos painéis conduzidas pelo usuário

11. Integração de Motores Estatísticos

  • Introdução às funções de dados (Data Functions)
  • Integração do R com Spotfire
  • Execução de scripts R
  • Uso do TERR para análise estatística
  • Automação de fluxos de trabalho estatísticos

12. Relações de Dados e Análise Preditiva

  • Compreensão das relações entre datasets
  • Análise de correlação e regressão
  • Conceitos de modelagem preditiva
  • Construção de fluxos de trabalho preditivos
  • Avaliação do desempenho do modelo

13. Análise de Dados Multivariados

  • Exploração de datasets multidimensionais
  • Técnicas de agrupamento (clustering)
  • Análise de Componentes Principais (PCA)
  • Identificação de padrões
  • Deteção de valores atípicos

14. Otimização de Desempenho e Solução de Problemas

  • Melhoria do desempenho dos painéis
  • Otimização do carregamento de dados
  • Gestão de grandes datasets
  • Solução de problemas comuns do Spotfire
  • Melhores práticas para manutenção das análises

15. Melhores Práticas e Aplicações do Mundo Real

  • Diretrizes para design de painéis
  • Cenários comuns de implementação
  • Recomendações de governança e segurança
  • Estudos de caso e exemplos práticos

16. Resumo e Workshop Prático

  • Revisão dos conceitos-chave
  • Exercício prático de ponta a ponta
  • Perguntas e respostas
  • Recursos adicionais de aprendizagem e próximos passos

Requisitos

  • Experiência prévia com o Spotfire.

Público-alvo

  • Analistas de negócios
 14 Horas

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