Curso de Ciência de Dados com a Plataforma KNIME Analytics

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o ecossistema Anaconda para capturar, gerenciar e implantar pacotes e fluxos de trabalho de análise de dados em uma única plataforma.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar componentes e bibliotecas Anaconda.
• Compreender os principais conceitos, recursos e benefícios do Anaconda.
• Gerenciar pacotes, ambientes e canais usando o Anaconda Navigator.
• Usar pacotes Conda, R e Python para ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Conhecer alguns casos de uso práticos e técnicas para gerenciar vários ambientes de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a ecologistas de campo e gerentes de conservação que desejam criar projetos espaciais de dados em ArcGIS.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Produzir dados espaciais como visualizações.
• Realizar geoestatística em dados reais.
• Implementar análise de dados espaciais, processamento de dados e mapeamento com ArcGIS.
• Analisar dados espaciais para projectos em ArcGIS.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou no local), é voltado para cientistas ambientais e arqueólogos de nível intermediário que desejam aprender a usar o ArcMap no ArcGIS para coletar, organizar, gerenciar e analisar informações geográficas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ArcMap e ArcGIS.
• Coletar, organizar, gerenciar e analisar informações geográficas sobre elementos sociais e arqueológicos.
• Realizar consultas espaciais para avaliação de impacto.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais e analistas de nível iniciante a avançado GIS que desejam aprender como usar efetivamente ArcGIS para visualização de dados, análise espacial e gerenciamento de projetos geoespaciais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar as ferramentas do ArcGIS para gestão de dados geoespaciais.
• Criar e personalizar mapas com camadas e atributos.
• Realizar análises espaciais avançadas e tarefas de geoprocessamento.
• Automatizar fluxos de trabalho utilizando ModelBuilder e Python.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado ao pessoal de suporte de TI de nível iniciante que deseja fornecer suporte robusto para ArcGIS Enterprise, abordando quaisquer anomalias ou falhas de forma eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes da ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar e gerir o ArcGIS Enterprise.
• Adquirir competências na resolução de problemas e na resolução de problemas comuns.
• Desenvolver proficiência na monitorização e manutenção de ambientes ArcGIS Enterprise.
• Dominar as técnicas de backup, recuperação e otimização do desempenho.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam aprender os conceitos e ferramentas fundamentais de ArcGIS.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de GIS e dados espaciais.
• Navegar na interface do ArcGIS.
• Criar e gerir dados espaciais.
• Realizar análises espaciais básicas.
• Criar mapas e visualizações.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos de GIS e os tipos de dados espaciais usando a versão mais recente do ArcGIS Pro.
• Investigar a interface do utilizador e avaliar as utilizações
• Explorar o ArcGIS* Pro e como utilizar o conteúdo online
• Gerir, manipular e analisar os seus próprios dados
• Apresentar e partilhar os seus dados de uma forma significativa e criativa

Nota: Utilizaremos a versão mais recente do ArcGIS Pro.

ArcGIS Professional Plus é uma versão avançada do ArcGIS Pro, oferecendo recursos estendidos para análise de dados geoespaciais, modelagem 3D, automação e colaboração empresarial.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, destina-se a profissionais intermediários de GIS que desejam aprofundar suas habilidades em análise de dados espaciais, automação e compartilhamento usando as ferramentas do ArcGIS Professional Plus.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Leverage ArcGIS Pro Plus tools for data visualization and analysis.
• Criar mapas 2D e 3D com simbologia avançada e técnicas de geoprocessamento.
• Automatizar fluxos de trabalho usando ModelBuilder e Python scripting.
• Integrar o ArcGIS com serviços de dados externos e sistemas empresariais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado GIS que desejam usar o ArcGIS Pro para aprimorar seus recursos de análise espacial, conduzir análises geoestatísticas abrangentes e aplicar técnicas avançadas de modelagem 3D para uma tomada de decisão mais eficaz e resolução de problemas em cenários do mundo real.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver habilidades avançadas em técnicas de análise espacial usando ArcGIS Pro.
• Utilizar Python scripting para automação e processamento de dados complexos.
• Aplicar a modelação espacial para a resolução de problemas em cenários do mundo real.
• Realizar análises geoestatísticas para interpretação avançada de dados.
• Integrar fontes de dados externas e aproveitar a análise de dados espaciais 3D.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas GIS que desejam automatizar tarefas repetitivas em processos GIS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir aplicações GIS utilizando ferramentas Python e ArcGIS.
• Desenvolver com o pacote ArcGIS ArcPy, utilizando Python.
• Aplicar os módulos ArcGIS para a automatização de mapas utilizando classes de objectos em Python.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam aprender e construir suas carreiras em Data Science usando Kaggle.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender sobre ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Explorar a análise de dados.
• Aprender sobre Kaggle e como ele funciona.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar Modin para criar e implementar cálculos paralelos com Pandas para uma análise de dados mais rápida.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para começar a desenvolver fluxos de trabalho Pandas em escala com Modin.
• Compreender os recursos, a arquitetura e as vantagens de Modin.
• Conhecer as diferenças entre Modin, Dask e Ray.
• Realizar operações Pandas mais rapidamente com Modin.
• Implementar toda a API Pandas e as funções.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a profissionais de ciências da terra e engenharia de nível iniciante que desejam usar Python para análise geoespacial em ambientes ArcGIS e Q GIS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aprender a sintaxe de Python e as estruturas de controlo para executar tarefas geoespaciais de forma eficiente.
• Utilizar Pandas, Numpy e Matplotlib para análise e visualização de dados em GIS.
• Manipular e analisar dados vectoriais com as bibliotecas Geopandas, Arcpy e PyQGIS.
• Automatizar processos e fluxos de trabalho geoespaciais utilizando scripts Python em ArcGIS e QGIS.
• Desenvolver ferramentas de geoprocessamento personalizadas baseadas em Python para ArcGIS e QGIS para otimizar tarefas.

Um sistema de informação geográfica (SIG) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos. A sigla SIG às vezes é usada para se referir à ciência da informação geográfica (GIScience), que estuda sistemas de informação geográfica e constitui um amplo domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla de geo-informática.

O QGIS funciona como software de sistema de informação geográfica (SIG), permitindo aos usuários analisar e editar informações espaciais, além de compor e exportar mapas gráficos. O QGIS suporta tanto camadas de raster quanto vetoriais; os dados vetoriais são armazenados como pontos, linhas ou polígonos. Múltiplos formatos de imagens de raster são suportados, e o software pode georreferenciar imagens. Em resumo, ele permite que os usuários criem, editem, visualizem, analisem e publiquem informações geoespaciais no Windows, Mac, Linux e BSD.

Este programa, em sua primeira fase, apresenta a interface do QGIS para uso geral. Na segunda fase, introduzimos o PyQGIS - as bibliotecas Python do QGIS que permitem a integração de funcionalidades SIG em seu código Python ou aplicativo Python, permitindo até mesmo criar seu próprio Plugin Python em torno de uma determinada funcionalidade SIG.

Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Portugal (online ou localmente), é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam usar o RAPIDS para construir pipelines de dados aceleradas por GPU, fluxos de trabalho e visualizações, aplicando algoritmos de aprendizado de máquina, como XGBoost, cuML, etc.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar modelos de dados com NVIDIA RAPIDS.
• Compreender as funcionalidades, componentes e vantagens do RAPIDS.
• Utilizar GPUs para acelerar pipelines de dados e análise de ponta a ponta.
• Implementar a preparação de dados e ETL acelerados por GPU com cuDF e Apache Arrow.
• Aprender como realizar tarefas de aprendizado de máquina com algoritmos XGBoost e cuML.
• Construir visualizações de dados e executar análise de gráficos com cuXfilter e cuGraph.