Cursos de Data Science

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), destina-se a profissionais que desejam iniciar uma carreira em Data Science .

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Instale e configure Python e MySql.
- Entenda o que é Data Science e como ela pode agregar valor a praticamente qualquer negócio.
- Aprenda os fundamentos da codificação em Python
- Aprenda técnicas de Machine Learning supervisionadas e não supervisionadas e como implementá-las e interpretar os resultados.

Formato do Curso

- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este é um introdutório de 5 dias para Data Science e AI.

O curso é ministrado com exemplos e exercícios usando Python

Os participantes que concluírem este treinamento terão uma compreensão prática e real sobre a Ciência de Dados e suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas Os participantes terão a oportunidade de colocar esse conhecimento em prática através de exercícios práticos A interação do grupo e o feedback do instrutor constituem um componente importante da classe O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Data Science e, em seguida, avança para as ferramentas e metodologias usadas na Data Science Público Desenvolvedores Analistas técnicos Consultores de TI Formato do Curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .

A explosão de informações e dados no mundo atual não é paralela, nossa capacidade de inovar e ultrapassar as fronteiras do possível está crescendo mais rápido do que nunca. O papel do cientista de dados é uma das maiores habilidades em demanda em toda a indústria hoje.

Nós oferecemos muito mais do que aprender através da teoria; nós fornecemos habilidades práticas e comercializáveis que preenchem a lacuna entre o mundo acadêmico e as demandas da indústria.

Este currículo de 7 semanas pode ser adaptado aos seus requisitos específicos do setor, entre em contato conosco para obter mais informações ou visite o site do Instituto [Nobleprog www.inobleprog.co.uk](http://www.inobleprog.co.uk/)

Público:

Este programa destina-se a graduados em nível pós-graduação, bem como a qualquer pessoa com as habilidades requeridas de pré-requisito, que serão determinadas por uma avaliação e entrevista.

Entrega:

A entrega do curso será uma mistura de Instructor Led Classroom e Instructor Led Online; normalmente, a primeira semana será 'aula dirigida', semanas 2 a 6 'sala de aula virtual' e semana 7 voltam a 'sala de aula'.

Big data é um conjunto de dados tão volumoso e complexo que os aplicativos tradicionais de processamento de dados são inadequados para lidar com eles. Os desafios do big data incluem a captura de dados, armazenamento de dados, análise de dados, pesquisa, compartilhamento, transferência, visualização, consulta, atualização e privacidade de informações.

Este curso é destinado a Profissionais de Vendas de Marketing que pretendem aprofundar a aplicação da ciência de dados em Marketing / Vendas. O curso fornece
cobertura detalhada de diferentes técnicas de ciência de dados usadas para upsale, cross-selling, segmentação de mercado, branding e CLV.

Diferença de Marketing e Vendas - Como é que as vendas e marketing são diferentes?

Em termos muito simples, as vendas podem ser denominadas como um processo que focaliza ou atinge indivíduos ou pequenos grupos. Marketing por outro lado, tem como alvo um grupo maior ou o público em geral. Marketing inclui pesquisa (identificação das necessidades do cliente), desenvolvimento de produtos (produção de produtos inovadores) e promoção do produto (através de anúncios) e conscientização sobre o produto junto aos consumidores. Como tal marketing significa gerar leads ou perspectivas. Uma vez que o produto está fora do mercado, é tarefa do vendedor convencer o cliente a comprar o produto. Vendas significa converter os leads ou clientes em potencial em compras e pedidos, enquanto o marketing é direcionado a prazos mais longos, as vendas referem-se a metas mais curtas.

A ciência de dados é a aplicação de análise estatística, aprendizado de máquina, visualização de dados e programação com a finalidade de entender e interpretar dados do mundo real F # é uma linguagem de programação adequada para a ciência de dados, pois combina execução eficiente, REPLscripting, bibliotecas poderosas e integração de dados escalonável Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o F # para resolver uma série de problemas da ciência de dados do mundo real No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Use os pacotes integrados de ciência de dados do F # Use F # para interoperar com outros idiomas e plataformas, incluindo Excel, R, Matlab e Python Use o pacote Deedle para resolver problemas de série temporal Realize análises avançadas com linhas mínimas de código de qualidade de produção Entenda como a programação funcional é um ajuste natural para cálculos científicos e de big data Acesse e visualize dados com F # Aplicar F # para aprendizado de máquina Explore soluções para problemas em domínios como business intelligence e jogos sociais Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

O Jupyter é um IDE interativo baseado na web, de código aberto e ambiente de computação Este treinamento ao vivo instruído introduz a ideia de desenvolvimento colaborativo em ciência de dados e demonstra como usar o Jupyter para rastrear e participar como uma equipe no "ciclo de vida de uma idéia computacional" Ele conduz os participantes através da criação de um projeto de ciência de dados de amostra baseado no topo do ecossistema Jupyter No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o Jupyter, incluindo a criação e integração de um repositório de equipe no Git Use recursos do Jupyter, como extensões, widgets interativos, modo multiusuário e muito mais, para permitir a colaboração no projeto Crie, compartilhe e organize os Jupyter Notebooks com os membros da equipe Escolha entre Scala, Python, R, para escrever e executar código contra sistemas de big data, como o Apache Spark, por meio da interface Jupyter Público Equipes de ciência de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota O Jupypter Notebook suporta mais de 40 idiomas, incluindo R, Python, Scala, Julia, etc Para personalizar este curso para o (s) seu (s) idioma (s) de sua preferência, entre em contato conosco para agendar .

Na primeira parte deste treinamento, abordamos os fundamentos do MATLAB e sua função como linguagem e plataforma. Incluída nesta discussão, está uma introdução à sintaxe do MATLAB , matrizes e matrizes, visualização de dados, desenvolvimento de scripts e princípios orientados a objetos.

Na segunda parte, demonstramos como usar o MATLAB para mineração de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva. Para fornecer aos participantes uma perspectiva clara e prática da abordagem e do poder do MATLAB , fazemos comparações entre o uso do MATLAB e o uso de outras ferramentas, como planilhas, C, C++ e Visual Basic.

Na terceira parte do treinamento, os participantes aprendem a otimizar seu trabalho automatizando o processamento de dados e a geração de relatórios.

Durante o curso, os participantes colocarão em prática as idéias aprendidas através de exercícios práticos em um ambiente de laboratório. Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão completa dos recursos do MATLAB e poderão empregá-lo para resolver problemas reais de ciência de dados, bem como para otimizar seu trabalho através da automação.

As avaliações serão realizadas ao longo do curso para avaliar o progresso.

Formato do Curso

- O curso inclui exercícios teóricos e práticos, incluindo discussões de casos, inspeção de código de amostra e implementação prática.

Nota

- As sessões práticas serão baseadas em modelos de relatório de dados de amostra pré-organizados. Se você tiver requisitos específicos, entre em contato conosco para agendar.

Python é uma linguagem de programação que ganhou enorme popularidade no setor financeiro. Adotado pelos maiores bancos de investimento e fundos de hedge, ele está sendo usado para criar uma ampla gama de aplicações financeiras, que vão desde os principais programas de negociação até os sistemas de gerenciamento de riscos.

Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Python para desenvolver aplicativos práticos para resolver uma série de problemas específicos relacionados a finanças.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Compreender os fundamentos da Python programação Python
- Baixe, instale e mantenha as melhores ferramentas de desenvolvimento para criar aplicativos financeiros em Python
- Selecione e utilize os pacotes Python e técnicas de programação mais adequados para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel , bancos de dados, web, etc.)
- Crie aplicativos que resolvam problemas relacionados à alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais
- Solucionar problemas, integrar, implantar e otimizar um aplicativo Python

Público

- Desenvolvedores
- Analistas
- Quants

Formato do curso

- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

- Este treinamento visa fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados pelos profissionais de finanças. No entanto, se você tiver um tópico, ferramenta ou técnica específica que deseja anexar ou elaborar mais adiante, entre em contato conosco para agendar.

Esta sessão de treinamento em sala de aula conterá apresentações e sessões de perguntas e respostas

The training course will help the participants prepare for Web Application Development using Python Programming with Data Analytics. Such data visualization is a great tool for Top Management in decision making.