Os cursos de treinamento KNIME ao vivo on-line ou no local, conduzidos por instrutor, demonstram, por meio da prática prática interativa, como usar o KNIME para análise de dados. O treinamento KNIME está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
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Testemunhos de Clientes
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exercícios + o fato de o treinador ter acesso ao desktop de cada usuário e dar instruções em tempo real durante a execução dos exercícios.
A Plataforma KNIME Analytics é uma opção líder de código aberto para inovação orientada a dados, ajudando a descobrir o potencial oculto em seus dados, buscando novas informações ou prever novos futuros. Com mais de 1000 módulos, centenas de exemplos prontos para execução, uma ampla variedade de ferramentas integradas e a maior variedade de algoritmos avançados disponíveis, a KNIME Analytics Platform é a caixa de ferramentas perfeita para qualquer cientista de dados e analista de negócios. Este curso para a Plataforma KNIME Analytics é uma oportunidade ideal para iniciantes, usuários avançados e especialistas em KNIME serem apresentados ao KNIME , para aprender como usá-lo com mais eficiência e como criar relatórios claros e abrangentes com base nos KNIME trabalho do KNIME
O Constanz Information Miner é uma plataforma destinada à integração, análise interativa e relatório de dados, disponível com base no software livre e aberto. KNIME permite a integração de muitos componentes róóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóó data mining) graças ao conceito modular de processamento de fluxo dados. Interface gráfica de usuário e uso JDBC permite a fácil e rápida montagem de núcleosów (ang. nodes) para combinar rógeral fontesóparte de dados, tendo em conta o processo de preliminar processamento - ETL e modelagem, análise e visualização de dados sem a necessidade de usar a programação (ou em um grau mínimo). KNIME Em certa medida, como uma ferramenta de análise avançada, pode ser considerada uma alternativa SAS.
Desde 2006, KNIME tem sido usado em pesquisa farmacêutica, bem como em outras áreas, como análise de dados do cliente (CRM), Business Intelligence (BI) e análise de dados financeiros.
KNIME é um software de análise de dados de código aberto para a integração de aprendizagem de máquina e mineração de dados através de tubos de dados. Com Python e R, os usuários são capazes de expandir as suas capacidades para análise de dados e aprendizagem de máquina.
Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a cientistas de dados que desejam programar em Python e R para KNIME.
No final do curso, os participantes poderão:
Planejar, construir e implementar modelos de aprendizagem de máquina em KNIME.
A implementação termina com o fim de projetos de ciência de dados.
Faça decisões baseadas em dados para operações.
O formato do curso
Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
KNIME A Plataforma de Análise é uma opção de código aberto líder para a inovação baseada em dados, ajudando você a descobrir o potencial escondido em seus dados, minas para novas insights, ou prever novos futuros. Com mais de 1000 módulos, centenas de exemplos prontos para ser executados, uma ampla gama de ferramentas integradas e a mais ampla seleção de algoritmos avançados disponíveis, KNIME a Plataforma de Análise é a caixa de ferramentas perfeita para qualquer cientista de dados e analista de negócios.
Este curso para KNIME Plataforma de Análise é uma oportunidade ideal para iniciantes, usuários avançados e KNIME especialistas para ser introduzido a KNIME, para aprender como usá-lo de forma mais eficaz, e como criar relatórios claros e abrangentes com base em KNIME fluxos de trabalho
Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a profissionais de dados que desejam usar KNIME para resolver necessidades de negócios complexas.
É direcionado para o público que não conhece a programação e pretende usar ferramentas de ponta para implementar cenários de análise
No final do curso, os participantes poderão:
Instalar e configurar KNIME.
Criação Data Science cenários
Trânsito, testes e modelos validados
Implementação final para a cadeia de valor final de modelos de ciência de dados
O formato do curso
Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
Para solicitar uma formação personalizada para este curso ou para saber mais sobre este programa, por favor contacte-nos para organizar.
KNIME O servidor é o software empresarial para a colaboração baseada em equipe, automação, gestão e implementação de fluxos de trabalho de ciência de dados como aplicações e serviços analíticos.
No final do curso, os participantes poderão:
Plano de análise fluxos de trabalho para executar automaticamente e dar-lhe mais tempo para se concentrar em ciência de dados.
Controle de fluxos de trabalho para gerenciamento de modelo automático
Execução de fluxo de trabalho de escala e pin com uma arquitetura de servidor de alto desempenho bem fornecida que é configurada para as suas especificações.
Projetar, editar e executar fluxos de trabalho no KNIME Server usando o editor de fluxo de trabalho remoto e aproveitar o hardware bem equipado em um ambiente seguro.
O formato do curso
Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
Para solicitar uma formação personalizada para este curso ou para saber mais sobre este programa, por favor contacte-nos para organizar.
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