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Programa do Curso

Introdução à Ciência de Dados

  • O que é Ciência de Dados?
  • O Processo de Ciência de Dados
  • Ferramentas e Técnicas de Ciência de Dados
  • Microsoft Azure Machine Learning

Preparação de Dados

  • Fontes e Tipos de Dados
  • Limpeza e Transformação de Dados
  • Engenharia de Features

Construção e Treinamento de Modelos

  • Aprendizado Supervisado
  • Aprendizado Não Supervisado
  • Seleção e Avaliação de Modelos
  • Interpretação das Saídas dos Modelos

Implantação de Modelos

  • Implantação de Modelos no Azure
  • Escalabilidade e Desempenho
  • Gerenciamento de Modelos Implantados

Avaliação do Desempenho dos Modelos

  • Métricas de Avaliação de Modelos
  • Ajuste do Desempenho dos Modelos
  • Gerenciamento de Versões de Modelos

Resumo e Preparação para a Exame

  • Revisão dos Conceitos Chave
  • Dicas e Estratégias de Preparação para a Exame
  • Exame Prático Simulado

Requisitos

  • Compreensão fundamental dos conceitos de machine learning e experiência no trabalho com análise de dados
  • É recomendável familiaridade com as bases de programação e manipulação de dados

Público-Alvo

  • Cientistas de dados
  • Analistas de dados
  • Qualquer pessoa que deseje aprender sobre machine learning e se preparar para o exame DP-100
 21 Horas

Treinamento Corporativo Personalizado

Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.

  • Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
  • Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
  • Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Investimento

Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 3900 € + VAT*

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Testemunhos de Clientes (3)

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