Curso de Python para Análise de Dados

Esta formação, dirigida por instrutor e realizada ao vivo em Portugal (online ou presencial), destina-se a ecólogos de campo e gestores de conservação que pretendam criar projetos espaciais de dados no ArcGIS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Apresentar dados espaciais como visualizações.
• Realizar geostatística em dados reais.
• Implementar análise espacial de dados, processamento de dados e cartografia com o ArcGIS.
• Analisar dados espaciais para projetos no ArcGIS.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais e analistas de SIG, desde o nível iniciante ao avançado, que pretendam aprender a utilizar o ArcGIS de forma eficaz para visualização de dados, análise espacial e gestão de projetos geoespaciais.

Ao final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Navegar e utilizar as ferramentas do ArcGIS para a gestão de dados geoespaciais.
• Criar e personalizar mapas com camadas e atributos.
• Realizar análises espaciais avançadas e tarefas de geoprocessamento.
• Automatizar fluxos de trabalho utilizando ModelBuilder e Python.

Esta formação ao vivo, lecionada por instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de suporte IT de nível iniciante que desejam prestar um suporte robusto ao ArcGIS Enterprise, lidando eficazmente com quaisquer anomalias ou falhas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes do ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar e gerir o ArcGIS Enterprise.
• Adquirir competências na deteção e resolução de problemas comuns.
• Desenvolver proficiência na monitorização e manutenção de ambientes ArcGIS Enterprise.
• Dominar as técnicas de cópia de segurança, recuperação e otimização de desempenho.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais em nível introdutório que pretendem aprender os conceitos e ferramentas fundamentais do ArcGIS.

À conclusão desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de SIG e de dados espaciais.
• Navegar pela interface do ArcGIS.
• Criar e gerir dados espaciais.
• Realizar análises espaciais básicas.
• Criar mapas e visualizações.

Esta formação conduzida por instrutor em Portugal dota os profissionais de SIG intermédios com competências avançadas no ArcGIS Pro Plus. Os participantes dominarão a modelação 3D, a análise de dados espaciais e a automação em Python para construir fluxos de trabalho geoespaciais robustos para ambientes empresariais.

Esta formação ao vivo, conduzida por formador em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de SIG de nível avançado que pretendem utilizar o ArcGIS Pro para reforçar as suas capacidades de análise espacial, realizar uma análise geoestatística abrangente e aplicar técnicas avançadas de modelação 3D para uma tomada de decisão e resolução de problemas mais eficazes em cenários do mundo real.

À conclusão desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver competências avançadas em técnicas de análise espacial utilizando o ArcGIS Pro.
• Utilizar scripts em Python para automação e processamento de dados complexos.
• Aplicar modelação espacial para a resolução de problemas em cenários do mundo real.
• Realizar análise geoestatística para uma interpretação avançada de dados.
• Integrar fontes de dados externas e aproveitar a análise de dados espaciais 3D.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a gestores e especialistas de nível intermédio que desejam compreender o que impulsiona a mudança digital nos serviços financeiros e como aplicá-la com sucesso na sua própria organização.

À medida que esta formação se concluirá, os participantes serão capazes de:

• Explicar os fatores que impulsionam a mudança digital no setor bancário e nos serviços financeiros.
• Identificar onde os canais digitais, o crédito digital e o banco para PME geram valor.
• Compreender como a metodologia Agile e o pensamento orientado a produtos suportam a transformação.
• Aprender com transformações bem-sucedidas e com as que falharam.

Num setor energético em transformação, a integração da análise de transitórios elétricos com dados geográficos precisos é uma necessidade estratégica. Atualmente, a dependência de dados fragmentados gera riscos operacionais significativos. Este programa intensivo de 14 dias, realizado em Melbourne, foi concebido para colmar o gap entre a engenharia elétrica e a gestão geoespacial.

Esta formação ao vivo, dirigida por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a geógrafos de nível intermédio que desejam aprofundar a sua especialização em análise espacial, gestão de dados e aplicações SIG.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aplicar técnicas avançadas de análise espacial para resolver problemas geográficos complexos.
• Gerir grandes bases de dados espaciais e executar o controlo de qualidade dos dados.
• Criar mapas e visualizações dinâmicos e interativos para diversas aplicações.
• Utilizar a programação e a automação para otimizar os fluxos de trabalho em SIG.

Uma formação aplicada em Portugal que ajuda os profissionais de seguros a aplicar IA, dados e tendências InsurTech para modernizar as operações e o envolvimento do cliente, utilizando workshops, estudos de caso e exercícios práticos para construir estratégias digitais num setor em rápida evolução.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de Ciências da Terra e Engenharia com nível iniciante que desejam utilizar Python para análise geoespacial nos ambientes ArcGIS e QGIS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aprender a sintaxe do Python e as estruturas de controlo para executar tarefas geoespaciais de forma eficiente.
• Utilizar Pandas, Numpy e Matplotlib para análise e visualização de dados em SIG.
• Manipular e analisar dados vetoriais com as bibliotecas Geopandas, Arcpy e PyQGIS.
• Automatizar processos e fluxos de trabalho geoespaciais usando scripts Python no ArcGIS e QGIS.
• Desenvolver ferramentas de geoprocessamento personalizadas baseadas em Python para ArcGIS e QGIS, visando otimizar tarefas.