Programa do Curso
Introdução aos Big Data Ecosystems
- Visão geral das tecnologias e arquiteturas de big data
- Processamento por lote versus processamento em tempo real
- Estratégias de armazenamento de dados para escalabilidade
Processamento Avançado com Apache Spark
- Otimização de trabalhos Spark para desempenho
- Transformações e ações avançadas
- Trabalhando com streaming estruturado
Machine Learning em Escala
- Técnicas de treinamento de modelos distribuídos
- Ajuste de hiperparâmetros em conjuntos de dados grandes
- Implantação de modelos em ambientes de big data
Deep Learning para Big Data
- Integração do TensorFlow e PyTorch com Spark
- Pipelines de treinamento de deep learning distribuídos
- Casos de uso em análise de imagens, texto e séries temporais
Análise em Tempo Real e Streaming de Dados
- Apache Kafka para ingestão de dados de streaming
- Frameworks de processamento de fluxo
- Monitoramento e alertas em sistemas em tempo real
Data Governance, Segurança e Ética
- Requisitos de privacidade de dados e conformidade
- Controle e criptografia Access em sistemas de big data
- Considerações éticas na análise em larga escala
Integração do Big Data com Business Intelligence
- Visualização de dados e painéis para big data
- Conexão de pipelines de big data a ferramentas BI
- Impulsionando resultados comerciais com análises avançadas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão forte de conceitos de análise de dados e modelagem estatística
- Experiência com ferramentas de processamento de dados e linguagens de programação como Python, R ou Scala
- Familiaridade com frameworks de computação distribuída como Hadoop ou Spark
Público-alvo
- Cientistas de dados buscando dominar o processamento em larga escala e análises preditivas
- Analistas sêniores que buscam projetar e implementar fluxos analíticos avançados
- Profissionais de P&D focados em soluções inovadoras baseadas em dados
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 6500 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (3)
Fazendo Exercício
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida
Estou ansioso para ter outro treinamento com Any, ele foi realmente bom. Eu sou apenas um cara de SIG, mas Any tornou tudo claro para mim, explicando processos complexos em termos simples. Continue assim, obrigado.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Curso - Python for Geographic Information System (GIS)
Máquina Traduzida
