Programa do Curso
Introdução aos Ecossistemas de Big Data
- Visão geral das tecnologias e arquiteturas de Big Data
- Processamento em lote vs. processamento em tempo real
- Estratégias de armazenamento de dados para escalabilidade
Processamento Avançado de Dados com Apache Spark
- Otimização de jobs do Spark para desempenho
- Transformações e ações avançadas
- Trabalhando com streaming estruturado
Machine Learning em Larga Escala
- Técnicas de treinamento de modelos distribuídos
- Ajuste de hiperparâmetros em grandes conjuntos de dados
- Implantação de modelos em ambientes de Big Data
Deep Learning para Big Data
- Integrando TensorFlow e PyTorch com Spark
- Pipelines de treinamento de deep learning distribuído
- Casos de uso em análise de imagem, texto e séries temporais
Análise em Tempo Real e Streaming de Dados
- Apache Kafka para ingestão de dados em streaming
- Frameworks de processamento de streams
- Monitoramento e alertas em sistemas em tempo real
Governança, Segurança e Ética de Dados
- Privacidade de dados e requisitos de conformidade
- Controle de acesso e criptografia em sistemas de Big Data
- Considerações éticas em análises de larga escala
Integrando Big Data com Inteligência de Negócios
- Visualização de dados e dashboards para Big Data
- Conectando pipelines de Big Data a ferramentas de BI
- Impulsionando resultados de negócios com análises avançadas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Fortes conhecimentos de análise de dados e modelagem estatística
- Experiência com ferramentas de processamento de dados e linguagens de programação, como Python, R ou Scala
- Familiaridade com frameworks de computação distribuída, como Hadoop ou Spark
Público-Alvo
- Cientistas de dados que buscam dominar o processamento de dados em larga escala e a análise preditiva
- Analistas seniores que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho analíticos avançados
- Profissionais de P&D focados em soluções inovadoras baseadas em dados
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 6500 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (3)
Aprender que o QGIS é uma ferramenta que pode ser utilizada por outros profissionais diferentes, como topógrafos.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Como usar dados de satélites abertos para aplicações reais
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida
