Programa do Curso
Introdução aos Ecossistemas de Big Data
- Vista geral das tecnologias e arquiteturas de big data
- Processamento por lotes vs. processamento em tempo real
- Estratégias de armazenamento de dados para escalabilidade
Processamento Avançado de Dados com Apache Spark
- Otimização de trabalhos Spark para desempenho
- Transformações e ações avançadas
- Trabalho com streaming estruturado
Machine Learning em Escala
- Técnicas de formação de modelos distribuídos
- Ajuste de hiperparâmetros em grandes conjuntos de dados
- Implementação de modelos em ambientes de big data
Deep Learning para Big Data
- Integração de TensorFlow e PyTorch com Spark
- Pipelines de formação de deep learning distribuídos
- Casos de uso em análise de imagens, texto e séries temporais
Análises em Tempo Real e Streaming de Dados
- Apache Kafka para ingestão de dados em streaming
- Frameworks de processamento de streams
- Monitorização e alertas em sistemas de tempo real
Governação de Dados, Segurança e Ética
- Requisitos de privacidade e conformidade de dados
- Controlo de acesso e encriptação em sistemas de big data
- Considerações éticas na análise de grande escala
Integração de Big Data com Business Intelligence
- Visualização de dados e dashboards para big data
- Ligação de pipelines de big data a ferramentas de BI
- Impulsionar resultados de negócio com análises avançadas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Sólido conhecimento dos conceitos de análise de dados e modelação estatística
- Experiência com ferramentas de processamento de dados e linguagens de programação como Python, R ou Scala
- Familiaridade com frameworks de computação distribuída como Hadoop ou Spark
Público-Alvo
- Cientistas de dados que visem dominar o processamento de dados em grande escala e a análise preditiva
- Analistas seniores que procurem projetar e implementar fluxos de trabalho analíticos avançados
- Profissionais de I&D focados em soluções inovadoras orientadas por dados
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, formação online em direto, a partir de 6500 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (3)
Aprender que o QGIS é uma ferramenta que pode ser utilizada por outros profissionais diferentes, como topógrafos.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Como usar dados de satélites abertos para aplicações reais
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida
