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Programa do Curso
Introdução aos Big Data Ecosystems
- Visão geral das tecnologias e arquiteturas de big data
- Processamento por lote versus processamento em tempo real
- Estratégias de armazenamento de dados para escalabilidade
Processamento Avançado com Apache Spark
- Otimização de trabalhos Spark para desempenho
- Transformações e ações avançadas
- Trabalhando com streaming estruturado
Machine Learning em Escala
- Técnicas de treinamento de modelos distribuídos
- Ajuste de hiperparâmetros em conjuntos de dados grandes
- Implantação de modelos em ambientes de big data
Deep Learning para Big Data
- Integração do TensorFlow e PyTorch com Spark
- Pipelines de treinamento de deep learning distribuídos
- Casos de uso em análise de imagens, texto e séries temporais
Análise em Tempo Real e Streaming de Dados
- Apache Kafka para ingestão de dados de streaming
- Frameworks de processamento de fluxo
- Monitoramento e alertas em sistemas em tempo real
Data Governance, Segurança e Ética
- Requisitos de privacidade de dados e conformidade
- Controle e criptografia Access em sistemas de big data
- Considerações éticas na análise em larga escala
Integração do Big Data com Business Intelligence
- Visualização de dados e painéis para big data
- Conexão de pipelines de big data a ferramentas BI
- Impulsionando resultados comerciais com análises avançadas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão forte de conceitos de análise de dados e modelagem estatística
- Experiência com ferramentas de processamento de dados e linguagens de programação como Python, R ou Scala
- Familiaridade com frameworks de computação distribuída como Hadoop ou Spark
Público-alvo
- Cientistas de dados buscando dominar o processamento em larga escala e análises preditivas
- Analistas sêniores que buscam projetar e implementar fluxos analíticos avançados
- Profissionais de P&D focados em soluções inovadoras baseadas em dados
42 Horas
Declaração de Clientes (5)
Exemplos práticos nos permitiram ter uma verdadeira noção de como o programa funciona. Explicações detalhadas e integração de conceitos teóricos e sua relação com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida
Todos os tópicos que ele abordou, incluindo exemplos. E também explicou como eles são úteis no nosso trabalho diário.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Gostei do estilo do Pablo, do facto de ter abordado muitos assuntos, desde a conceção de relatórios, personalização com html até à implementação de algoritmos ML simples. Good equilíbrio informação teórica / exercícios. O Pablo cobriu realmente todos os tópicos que me interessavam e deu respostas completas às minhas perguntas.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Máquina Traduzida
Aplicação prática do Spotfire e todas as funções básicas.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Curso - Introduction to Spotfire
Máquina Traduzida
O que eu gostei mais do treinamento foi a organização e o local
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
Máquina Traduzida
