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Programa do Curso

1. Introdução ao Apache Superset

  • O que é o Apache Superset?
  • Papel do Superset na Inteligência de Negócios (BI) moderna
  • Comparação com plataformas tradicionais de BI
  • Principais recursos e capacidades
  • Casos de uso e cenários empresariais típicos
  • Panorama do ecossistema do Superset

2. Arquitetura e Configuração do Ambiente no Apache Superset

  • Panorama da arquitetura do Apache Superset
  • Componentes principais:
    • Aplicação web
    • Banco de dados de metadados
    • Camada de visualização
    • Camada de segurança
  • Instalando o Apache Superset
  • Executando o Superset usando containers
  • Configurando ambientes de desenvolvimento e produção
  • Panorama da interface do usuário
  • Navegando nos espaços de trabalho do Superset

3. Gerenciamento de Usuários, Funções e Segurança

  • Gestão de usuários
  • Controle de acesso baseado em funções (RBAC)
  • Permissões e modelos de segurança
  • Gerenciamento de acesso a conjuntos de dados e painéis
  • Criação de ambientes de BI seguros
  • Melhores práticas para implantações empresariais

4. Conectando Fontes de Dados

  • Compreendendo as fontes de dados suportadas
  • Conectando bancos de dados relacionais:
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • Conectando bancos de dados baseados em nuvem
  • Configuração de conexão de banco de dados
  • Gerenciamento de conjuntos de dados
  • Testando e resolvendo problemas de conexão com dados

5. Trabalhando com Conjuntos de Dados e Preparação de Dados

  • Compreendendo os conjuntos de dados no Superset
  • Criando conjuntos de dados a partir de bancos de dados
  • Definindo colunas e métricas
  • Criando colunas calculadas
  • Usando conjuntos de dados baseados em SQL
  • Melhores práticas para preparação de dados
  • Otimização de conjuntos de dados para análise

6. Explorando e Analisando Dados

  • Usando a interface Explore
  • Filtrando e analisando dados
  • Criando consultas personalizadas
  • Selecionando tipos de visualização apropriados
  • Realizando análise exploratória de dados
  • Compreendendo métricas e dimensões
  • Trabalhando com grandes conjuntos de dados

7. Criando Visualizações de Dados

  • Panorama das opções de visualização do Superset
  • Criando gráficos:
    • Gráficos de barras
    • Gráficos de linha
    • Gráficos de pizza
    • Tabelas
    • Mapas de calor
    • Visualizações geográficas
    • Gráficos de série temporal
  • Personalizando configurações de visualização
  • Formatando gráficos para usuários de negócios
  • Melhore a narrativa dos dados

8. Técnicas Avançadas de Visualização

  • Criando visualizações interativas
  • Usando filtros e controles
  • Trabalhando com métricas calculadas
  • Configurações avançadas de gráficos
  • Combinando múltiplas perspectivas analíticas
  • Otimização do desempenho de visualização

9. Construindo Painéis (Dashboards)

  • Princípios de design de painéis
  • Criando painéis a partir de gráficos
  • Organizando layouts de painel
  • Adicionando filtros interativos
  • Criando painéis focados nos negócios
  • Compartilhando painéis com usuários
  • Exportando e apresentando relatórios

10. Integração SQL com o Apache Superset

  • Panorama do SQL Lab
  • Escrevendo consultas SQL
  • Criando conjuntos de dados virtuais
  • Usando SQL para análise avançada
  • Otimização de consultas
  • Trabalhando com joins e consultas complexas
  • Gerenciando fluxos de trabalho analíticos baseados em SQL

11. Análise Avançada e Relatórios

  • Criando KPIs e métricas de negócios
  • Análise de tendências
  • Análise comparativa
  • Relatórios baseados no tempo
  • Criando painéis executivos
  • Agendamento e compartilhamento de relatórios
  • Apoio à tomada de decisões baseada em dados

12. Otimização de Desempenho

  • Trabalhando com grandes conjuntos de dados
  • Otimização de desempenho de consultas
  • Otimização do lado do banco de dados
  • Estratégias de cache
  • Gerenciamento dos tempos de carregamento de painéis
  • Melhores práticas para implantações escaláveis

13. Solução de Problemas e Administração

  • Problemas comuns de instalação
  • Problemas de conexão com banco de dados
  • Depuração de erros de visualização
  • Gerenciando a configuração do Superset
  • Monitorando o desempenho do Superset
  • Mantendo ambientes de produção

14. Workshop Prático e Resumo

  • Conectando o Apache Superset a um banco de dados
  • Criando conjuntos de dados
  • Construindo visualizações interativas
  • Desenvolvendo um painel completo
  • Aplicando configurações de segurança e compartilhamento
  • Revisando as melhores práticas
  • Perguntas e respostas
  • Próximos passos para o uso avançado do Apache Superset

Requisitos

  • Experiência com inteligência de negócios (BI) e visualização de dados.

Público-alvo

  • Analistas de dados
  • Cientistas de dados
 14 Horas

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