Entrar em Contato
 Duração 14 horas

Programa do Curso

1. Introdução ao Apache Superset

  • O que é o Apache Superset?
  • Papel do Superset na Inteligência de Negócios (BI) moderna
  • Comparação com plataformas de BI tradicionais
  • Principais funcionalidades e capacidades
  • Casos de uso típicos e cenários de negócio
  • Visão geral do ecossistema Superset

2. Arquitetura do Apache Superset e Configuração do Ambiente

  • Visão geral da arquitetura do Apache Superset
  • Componentes principais:
    • Aplicação web
    • Base de dados de metadados
    • Camada de visualização
    • Camada de segurança
  • Instalação do Apache Superset
  • Execução do Superset usando contentores
  • Configuração de ambientes de desenvolvimento e produção
  • Visão geral da interface de utilizador
  • Navegação pelos espaços de trabalho do Superset

3. Gestão de Utilizadores, Papéis e Segurança

  • Gestão de utilizadores
  • Controlo de acesso baseado em papéis (RBAC)
  • Permissões e modelos de segurança
  • Gestão de acesso a conjuntos de dados e painéis de controlo
  • Criação de ambientes de BI seguros
  • Boas práticas para implantações empresariais

4. Conexão de Fontes de Dados

  • Compreensão das fontes de dados suportadas
  • Conexão a bases de dados relacionais:
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • Conexão a bases de dados em nuvem
  • Configuração de conexões de base de dados
  • Gestão de conjuntos de dados
  • Teste e resolução de problemas de conexões de dados

5. Trabalho com Conjuntos de Dados e Preparação de Dados

  • Compreensão dos conjuntos de dados no Superset
  • Criação de conjuntos de dados a partir de bases de dados
  • Definição de colunas e métricas
  • Criação de colunas calculadas
  • Utilização de conjuntos de dados baseados em SQL
  • Boas práticas de preparação de dados
  • Otimização de conjuntos de dados para análise

6. Exploração e Análise de Dados

  • Utilização da interface Explore
  • Filtragem e segmentação de dados
  • Criação de consultas personalizadas
  • Seleção de tipos de visualização apropriados
  • Realização de análise exploratória de dados
  • Compreensão de métricas e dimensões
  • Trabalho com grandes conjuntos de dados

7. Criação de Visualizações de Dados

  • Visão geral das opções de visualização do Superset
  • Criação de gráficos:
    • Gráficos de barras
    • Gráficos de linhas
    • Gráficos circulares
    • Tabulações
    • Mapas de calor
    • Visualizações geográficas
    • Gráficos de série temporal
  • Personalização das configurações de visualização
  • Formatação de gráficos para utilizadores de negócio
  • Melhoria da narrativa de dados (data storytelling)

8. Técnicas Avançadas de Visualização

  • Criação de visualizações interativas
  • Utilização de filtros e controlos
  • Trabalho com métricas calculadas
  • Configurações avançadas de gráficos
  • Combinação de múltiplas perspetivas analíticas
  • Otimização do desempenho de visualização

9. Construção de Painéis de Controlo

  • Princípios de design de painéis de controlo
  • Criação de painéis a partir de gráficos
  • Organização de layouts de painéis
  • Adição de filtros interativos
  • Criação de painéis focados em negócios
  • Partilha de painéis com utilizadores
  • Exportação e apresentação de relatórios

10. Integração de SQL com o Apache Superset

  • Visão geral do SQL Lab
  • Escrita de consultas SQL
  • Criação de conjuntos de dados virtuais
  • Utilização de SQL para análise avançada
  • Otimização de consultas
  • Trabalho com junções e consultas complexas
  • Gestão de fluxos de trabalho analíticos baseados em SQL

11. Análise Avançada e Relatórios

  • Criação de KPIs e métricas de negócio
  • Análise de tendências
  • Análise comparativa
  • Relatórios baseados em tempo
  • Criação de painéis executivos
  • Programação e partilha de relatórios
  • Suporte à tomada de decisões baseada em dados

12. Otimização de Desempenho

  • Trabalho com grandes conjuntos de dados
  • Otimização do desempenho de consultas
  • Otimização no lado da base de dados
  • Estratégias de cache
  • Gestão dos tempos de carregamento de painéis
  • Boas práticas para implantações escaláveis

13. Resolução de Problemas e Administração

  • Problemas comuns de instalação
  • Problemas de conexão de base de dados
  • Depuração de erros de visualização
  • Gestão da configuração do Superset
  • Monitorização do desempenho do Superset
  • Manutenção de ambientes de produção

14. Oficina Prática e Resumo

  • Conexão do Apache Superset a uma base de dados
  • Criação de conjuntos de dados
  • Construção de visualizações interativas
  • Desenvolvimento de um painel de controlo completo
  • Aplique configurações de segurança e partilha
  • Revisão das boas práticas
  • Perguntas e respostas
  • Próximos passos para o uso avançado do Apache Superset

Requisitos

  • Experiência em inteligência de negócios e visualização de dados.

Público-Alvo

  • Analistas de dados
  • Cientistas de dados

Treinamento Corporativo Personalizado

Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.

  • Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
  • Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
  • Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Investimento

Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 2600 € + VAT*

Entre em contato conosco para obter um orçamento preciso e conhecer nossas promoções mais recentes

Testemunhos de Clientes (7)

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas