Programa do Curso
1. Introdução ao Apache Superset
- O que é o Apache Superset?
- Papel do Superset na Inteligência de Negócios (BI) moderna
- Comparação com plataformas de BI tradicionais
- Principais funcionalidades e capacidades
- Casos de uso típicos e cenários de negócio
- Visão geral do ecossistema Superset
2. Arquitetura do Apache Superset e Configuração do Ambiente
- Visão geral da arquitetura do Apache Superset
- Componentes principais:
- Aplicação web
- Base de dados de metadados
- Camada de visualização
- Camada de segurança
- Instalação do Apache Superset
- Execução do Superset usando contentores
- Configuração de ambientes de desenvolvimento e produção
- Visão geral da interface de utilizador
- Navegação pelos espaços de trabalho do Superset
3. Gestão de Utilizadores, Papéis e Segurança
- Gestão de utilizadores
- Controlo de acesso baseado em papéis (RBAC)
- Permissões e modelos de segurança
- Gestão de acesso a conjuntos de dados e painéis de controlo
- Criação de ambientes de BI seguros
- Boas práticas para implantações empresariais
4. Conexão de Fontes de Dados
- Compreensão das fontes de dados suportadas
- Conexão a bases de dados relacionais:
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
- Oracle
- Conexão a bases de dados em nuvem
- Configuração de conexões de base de dados
- Gestão de conjuntos de dados
- Teste e resolução de problemas de conexões de dados
5. Trabalho com Conjuntos de Dados e Preparação de Dados
- Compreensão dos conjuntos de dados no Superset
- Criação de conjuntos de dados a partir de bases de dados
- Definição de colunas e métricas
- Criação de colunas calculadas
- Utilização de conjuntos de dados baseados em SQL
- Boas práticas de preparação de dados
- Otimização de conjuntos de dados para análise
6. Exploração e Análise de Dados
- Utilização da interface Explore
- Filtragem e segmentação de dados
- Criação de consultas personalizadas
- Seleção de tipos de visualização apropriados
- Realização de análise exploratória de dados
- Compreensão de métricas e dimensões
- Trabalho com grandes conjuntos de dados
7. Criação de Visualizações de Dados
- Visão geral das opções de visualização do Superset
- Criação de gráficos:
- Gráficos de barras
- Gráficos de linhas
- Gráficos circulares
- Tabulações
- Mapas de calor
- Visualizações geográficas
- Gráficos de série temporal
- Personalização das configurações de visualização
- Formatação de gráficos para utilizadores de negócio
- Melhoria da narrativa de dados (data storytelling)
8. Técnicas Avançadas de Visualização
- Criação de visualizações interativas
- Utilização de filtros e controlos
- Trabalho com métricas calculadas
- Configurações avançadas de gráficos
- Combinação de múltiplas perspetivas analíticas
- Otimização do desempenho de visualização
9. Construção de Painéis de Controlo
- Princípios de design de painéis de controlo
- Criação de painéis a partir de gráficos
- Organização de layouts de painéis
- Adição de filtros interativos
- Criação de painéis focados em negócios
- Partilha de painéis com utilizadores
- Exportação e apresentação de relatórios
10. Integração de SQL com o Apache Superset
- Visão geral do SQL Lab
- Escrita de consultas SQL
- Criação de conjuntos de dados virtuais
- Utilização de SQL para análise avançada
- Otimização de consultas
- Trabalho com junções e consultas complexas
- Gestão de fluxos de trabalho analíticos baseados em SQL
11. Análise Avançada e Relatórios
- Criação de KPIs e métricas de negócio
- Análise de tendências
- Análise comparativa
- Relatórios baseados em tempo
- Criação de painéis executivos
- Programação e partilha de relatórios
- Suporte à tomada de decisões baseada em dados
12. Otimização de Desempenho
- Trabalho com grandes conjuntos de dados
- Otimização do desempenho de consultas
- Otimização no lado da base de dados
- Estratégias de cache
- Gestão dos tempos de carregamento de painéis
- Boas práticas para implantações escaláveis
13. Resolução de Problemas e Administração
- Problemas comuns de instalação
- Problemas de conexão de base de dados
- Depuração de erros de visualização
- Gestão da configuração do Superset
- Monitorização do desempenho do Superset
- Manutenção de ambientes de produção
14. Oficina Prática e Resumo
- Conexão do Apache Superset a uma base de dados
- Criação de conjuntos de dados
- Construção de visualizações interativas
- Desenvolvimento de um painel de controlo completo
- Aplique configurações de segurança e partilha
- Revisão das boas práticas
- Perguntas e respostas
- Próximos passos para o uso avançado do Apache Superset
Requisitos
- Experiência em inteligência de negócios e visualização de dados.
Público-Alvo
- Analistas de dados
- Cientistas de dados
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Testemunhos de Clientes (7)
Gunnar foi um excelente treinador. Ele adaptou o treinamento ao nível adequado, considerando as diferentes experiências e habilidades dos participantes. Ele era muito simpático e injetava tanto entusiasmo quanto humor possível durante os 2 dias. Ele se certificava de que estivéssemos engajados o tempo todo e tentava garantir que todas as nossas perguntas fossem respondidas de forma aberta e honesta.
Seaman - PowerX Technology Ltd
Curso - Getting Started with Apache Superset
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O treinador é bastante aberto ao compartilhar
Wilianto Wilianto - PT. Supra Matra Abadi
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Eu gosto da exploração e da visualização
Vincent Kwenady - PT. Supra Matra Abadi
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Instalação e Visualização de Dados
Raihan Ahmad Bangun - PT. Supra Matra Abadi
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Gosto da forma como o instrutor é muito interativo com o público e responde a todas as perguntas. Ele também é muito solícito ao auxiliar o público.
Parnika Kaur - PT. Supra Matra Abadi
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Flexibilidade e abordagem a diferentes tópicos e perguntas abordadas.
Marcin Bochniak - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
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possibilidade de responder às próprias perguntas, discussão livre
Lukasz Sochowski - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
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