Cursos de Data Cleaning

Cursos de Data Cleaning

Os cursos de treinamento local, de limpeza de dados ao vivo ou de lavagem de dados demonstram, através de práticas interativas, como limpar e processar dados de forma eficaz.

O treinamento de limpeza de dados está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo". O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou em centros de treinamento corporativo NobleProg em Portugal. O treinamento remoto ao vivo é realizado por meio de uma área de trabalho interativa e remota.

NobleProg--seu provedor de treinamento local

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Declaração de Clientes

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Programa de curso Data Cleansing

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
7 horas
Visão geral
Data Cleaning ou Data Cleaning Dados refere-se ao processo de detecção e correção de problemas em um conjunto de dados antes de analisá-lo.

Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a cientistas de dados, analistas de dados e analistas de negócios que desejam limpar e processar dados de maneira eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Desenvolva uma estratégia de limpeza de dados eficaz.
- Implemente ferramentas úteis para limpeza de dados.
- Obtenha um resultado de forma mais eficiente.
- Aprenda e aplique práticas recomendadas de limpeza de dados.

Formato do Curso

- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização de curso

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

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