Os cursos de treinamento de Análise de Dados (Análise de Dados ou Análise de Dados) ao vivo on-line ou no local, conduzidos por instrutor, demonstram por meio de discussão e prática prática as linguagens de programação e metodologias usadas para executar a Análise de Dados. O treinamento de análise de dados está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Coimbra ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Coimbra. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Hotel Tivoli Coimbra
4, R. João Machado 4, 3000-226 Coimbra, Coimbra, Portugal
Com uma localização ideal para uma pausa na cidade, poderá ainda usufruir de uma região rica em atrações: o centro histórico de Coimbra, a Biblioteca Universitária, o Mosteiro de Santa-Clara-a-Velha e a Sé. A poucos quilómetros, poderá também visitar Conímbriga, uma bem conservada antiga cidade romana. Os clientes mais ativos não poderão deixar de praticar canoagem no rio Mondego e as famílias podem optar pelo peculiar parque temático Portugal dos Pequenitos e, assim, visitar, em pouco tempo, todas as mais emblemáticas cidades e monumentos do país em miniatura.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Coimbra (online ou presencial), é direcionado a cientistas de dados e engenheiros intermediários que desejam usar Google Colab e Apache Spark para processamento e análise de big data.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de big data usando Google Colab e Spark.
Processar e analisar grandes conjuntos de dados eficientemente com Apache Spark.
Visualizar big data em um ambiente colaborativo.
Integrar Apache Spark com ferramentas baseadas na nuvem.
A Stratio é uma plataforma centrada em dados que integra big data, IA e governança em uma única solução. Seus módulos Rocket e Intelligence permitem a exploração rápida de dados, transformação e análises avançadas em ambientes empresariais.
Esta formação presencial (online ou no local), orientada por instrutor, é direcionada a profissionais de dados intermediários que desejam usar os módulos Rocket e Intelligence na Stratio efetivamente com PySpark, focando em estruturas de repetição, funções definidas pelo usuário e lógica de dados avançada.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Navegar e trabalhar dentro da plataforma Stratio usando os módulos Rocket e Intelligence.
Aplicar PySpark no contexto de ingestão de dados, transformação e análise.
Usar loops e lógica condicional para controlar fluxos de trabalho de dados e tarefas de engenharia de recursos.
Criar e gerenciar funções definidas pelo usuário (UDFs) para operações reutilizáveis em PySpark.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Making Data-Informed Decisions is the practice of integrating relevant data, evidence, and analysis into the decision-making process to improve public sector outcomes and accountability.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at public sector professionals with limited or emerging experience in using data for decision-making who design, evaluate, or manage government programs and wish to enhance their ability to interpret, validate, and apply data to real-world decisions.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand what it means to be data-informed (versus data-driven or intuition-based).
Identify and assess data relevant to a policy or service context.
Ask better questions of data analysts and interpret dashboards and reports effectively.
Apply data to justify, refine, or defend decisions in public service contexts.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Hands-on use of decision scenarios, data sets, and mock policy briefs.
Guided exercises focused on practical decision-making use cases.
Course Customization Options
To request a customized training for this course based on your department's workflows or internal tools, please contact us to arrange.
Este treinamento presencial e ministrado por instrutor (online ou no local) está voltado para profissionais de dados intermediários que desejam aplicar técnicas de previsão de séries temporais a dados do mundo real usando Google Colab.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender os fundamentos da análise de séries temporais.
Usar o Google Colab para trabalhar com dados de séries temporais.
Aplicar modelos ARIMA para prever tendências dos dados.
Utilizar a biblioteca Prophet do Facebook para previsões flexíveis.
Visualizar dados de séries temporais e os resultados das previsões.
A Inteligência Digital é a capacidade de entender e aproveitar ferramentas digitais, dados e sistemas para tomar decisões informadas no contexto da prestação de serviços públicos e governança.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), orientada por instrutor, destina-se a profissionais do setor público com experiência limitada ou emergente em inteligência digital que trabalham com dados, ferramentas digitais ou métricas de desempenho dos serviços e desejam fortalecer sua capacidade de analisar, interpretar e aplicar informações para uma melhor tomada de decisões.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender as bases da inteligência digital e como ela se aplica ao trabalho do setor público.
Usar ferramentas digitais para coletar, visualizar e comunicar insights ações.
Avaliar a maturidade digital de sua própria equipe ou departamento.
Criar um plano de ação para melhorar a capacidade digital e práticas baseadas em dados.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Uso prático de ferramentas digitais e mockups de painéis.
Exercícios guiados focados em casos reais de serviços públicos.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada baseada nos fluxos de trabalho ou ferramentas internas de seu departamento, entre em contato conosco para agendar.
Storytelling with Data é a prática de usar técnicas visuais e narrativas para transformar conjuntos complexos de dados em histórias claras e convincentes que informam e inspiram ação.
Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais do setor público que trabalham com dados e têm formação limitada ou informal em storytelling de dados, e que desejam melhorar sua capacidade de apresentar dados claramente e persuasivamente através da narrativa e visuais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Transformar dados brutos em histórias visuais impactantes.
Usar a seleção e layout de gráficos para apoiar mensagens-chave.
Estruturar narrativas de dados que se alinhem com as necessidades do público-alvo.
Aplique práticas recomendadas para clareza visual e impacto cognitivo.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Uso prático de técnicas narrativas em apresentações de dados.
Exercícios guiados focados em clareza, fluxo visual e impacto no público-alvo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso com base nos fluxos de trabalho ou ferramentas internas da sua equipe, entre em contato conosco para agendar.
Os participantes que concluírem este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra obterão uma compreensão prática e real do Big Data e de suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.
Os participantes terão a oportunidade de colocar esse conhecimento em prática por meio de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do formador constituem uma componente importante da aula.
O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Big Data, depois avança para as linguagens de programação e metodologias usadas para executar Data Analysis. Finalmente, discutimos as ferramentas e a infraestrutura que permitem o armazenamento Big Data, o Processamento Distribuído e a Scalabilidade.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados, analistas e cientistas de nível iniciante que desejam entender como usar o dbt Cloud para gerenciar seus projetos de armazenamento e transformação de dados na nuvem.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Criar e gerenciar projetos no dbt Cloud.
Utilizar a interface do dbt Cloud para agendar e executar transformações de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e analistas de dados que desejam aprender conhecimentos de nível iniciante a intermediário sobre o uso do AWS Glue para configurar um pipeline de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível iniciante a intermediário e profissionais de negócios que desejam executar tarefas complexas de análise de dados de forma mais intuitiva em vários setores usando o Go ogle Gemini AI.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
Conectar várias fontes de dados ao Gemini AI.
Explore dados usando consultas em linguagem natural.
Analise padrões de dados e obtenha insights.
Criar visualizações de dados atraentes.
Comunicar eficazmente as informações baseadas em dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e qualquer pessoa interessada em aprender como usar e integrar Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Realizar análise de dados usando Python, R e SQL.
Crie insights através da visualização de dados com Tableau.
Tome decisões baseadas em dados para operações de negócios.
Esta formação ao vivo e guiada pelo instrutor em Coimbra (online ou presencial) está direcionada a analistas que desejam usar o TM1 para analisar e personalizar relatórios e modelos de dados armazenados em um banco de dados.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Aprender como analisar dados usando o IBM Planning Analytics.
Criar visões personalizadas dos dados em um banco de dados.
Construir relatórios e formulários que se comunicam com o TM1.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam se tornar proficientes na utilização do Azure Synapse Analytics para uma ampla gama de processamento, análise e visualização de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais conceitos, arquitetura e componentes do Azure Synapse Analytics.
Criar, configurar e gerenciar data warehouses escaláveis usando o Azure Synapse.
Dominar as técnicas para ingerir, transformar e carregar dados (ETL) de várias fontes no Azure Synapse.
Optimize o desempenho das consultas, proteja os dados e integre o Azure Synapse com o Power BI e outras ferramentas para visualizar dados e partilhar conhecimentos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a administradores de banco de dados de nível intermediário, desenvolvedores SQL e analistas de dados que desejam aprimorar suas habilidades SQL dominando o uso de Funções Analíticas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender o conceito e a importância das Funções Analíticas.
Aplicar várias Funções Analíticas para resolver problemas analíticos complexos.
Combinar as Analytic Functions com outras funcionalidades SQL para uma análise de dados abrangente.
Otimizar as consultas para obter um melhor desempenho utilizando as Funções Analíticas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam usar o MongoDB Aggregation Framework para realizar análises de dados, simplificando operações complexas e pipelines de agregação.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar e configurar o MongoDB para análise de dados.
Compreender os conceitos e as etapas do MongoDB Aggregation Framework.
Aprender sobre a estrutura básica, a sintaxe e as operações para agregação.
Aprender como lidar com operações avançadas em agregação.
Aplicar algumas ferramentas e técnicas de otimização para melhorar o desempenho da agregação.
Big Data e Advanced Analytics é a aplicação de técnicas e ferramentas sofisticadas para analisar conjuntos de dados grandes e complexos com insights operacionais e decisões estratégicas.
Este treinamento dirigido pelo instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais avançados de dados que desejam aproveitar métodos analíticos de ponta e tecnologias big data para análise preditiva, prescritiva e em tempo real.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar e implementar pipelines de processamento de dados em grande escala para dados estruturados e não estruturados.
Aplique técnicas avançadas de aprendizado de máquina e deep learning a conjuntos de dados massivos.
Leverage frameworks de computação distribuída para análise em tempo real e fluxo de dados.
Integrar análises big data em sistemas de inteligência empresarial e tomada de decisões.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Treinamento
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Esta formação presencial em Coimbra (online ou no local) é direcionada a profissionais de big data intermediários que desejam utilizar o Apache Kylin para construir warehouses de dados em tempo real e realizar análises multidimensionais em conjuntos de dados de grande escala.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar e configurar o Apache Kylin com fontes de dados de streaming em tempo real.
Diseñar e construir cubos OLAP para tanto dados por lotes quanto streaming.
Realizar consultas complexas com latência subsegundo usando a interface SQL do Kylin.
Integrar o Kylin com ferramentas BI para visualização interativa de dados.
Otimizar desempenho e gerenciar recursos efetivamente no Kylin.
Os participantes que concluírem este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra ganharão uma compreensão prática e real de Big Data e suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.
Os participantes terão a oportunidade de pôr em prática estes conhecimentos através de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do instrutor constituem uma componente importante da aula.
O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Big Data, depois avança para as linguagens de programação e metodologias utilizadas para realizar a Análise de Dados. Finalmente, são discutidas as ferramentas e infra-estruturas que permitem o armazenamento de Big Data, o processamento distribuído e a Scalabilidade.
R é um ambiente muito popular e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso introduz a linguagem R aos alunos. Cobre fundamentos da linguagem, bibliotecas e conceitos avançados. Análise de dados avançada e criação de gráficos com dados do mundo real.
Este curso cobre o básico sobre como utilizar a linguagem Hive SQL, para todas aquelas pessoas que querem extraír dados do Hive. O objetivo deste curso é proporcionar todas as ferramentas necessárias para que os participantes possam analizar os dados de forma clara e precisa.
Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes, bem como qualquer pessoa interessada em aprender a facilitar análises estatísticas no Microsoft Excel.
Objetivos do Curso
Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas, resultando em maior eficácia e eficiência no seu trabalho ou pesquisa.
O curso descreve como usar a Analysis ToolPack no Microsoft Excel, funções estatísticas e como realizar procedimentos estatísticos básicos. Explicará quais são as limitações do Excel e como superá-las.
Os participantes que concluírem esta formação adquirirão um conhecimento prático e real da Data Science e das tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.
Os participantes terão a oportunidade de pôr em prática estes conhecimentos através de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do formador constituem uma componente importante da aula.
O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares da Data Science, depois avança para as ferramentas e metodologias utilizadas na Data Science.
Público
Programadores
Analistas técnicos
Consultores de TI
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios atualmente. Nos concentraremos em desenvolver habilidades práticas para a análise de dados. O objetivo é ajudar os participantes a fornecer respostas baseadas em evidências para as perguntas:
O que aconteceu?
processamento e análise de dados
criação de visualizações de dados informativas
O que vai acontecer?
previsão do desempenho futuro
avaliação das previsões
O que deveria acontecer?
transformar dados em decisões de negócios baseadas em evidências
otimização dos processos
O curso pode ser realizado como um curso presencial de 6 dias ou remotamente ao longo de várias semanas, se preferido. Trabalhamos com você para entregar o curso da melhor maneira possível para atender às suas necessidades.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Coimbra (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores e analistas de dados intermediários que desejam aprimorar suas habilidades em análise e manipulação de dados usando Python, Pandas e NumPy.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua Python, Pandas e NumPy.
Criar uma aplicação de análise de dados usando Pandas e NumPy.
Realizar operações avançadas de manipulação, ordenação e filtragem de dados.
Executar operações agregadas e analisar dados de séries temporais.
Visualizar dados usando Matplotlib e outras bibliotecas de visualização.
Depurar e otimizar seu código de análise de dados.
Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, destina-se a profissionais de RH e especialistas em recrutamento que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso abrange abordagens qualitativas e quantitativas, empíricas e estatísticas.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por um instrutor, destina-se a profissionais de RH que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. O curso abrange abordagens qualitativas e quantitativas, empíricas e estatísticas.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Opções de Personalização do Treinamento
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Dremio é uma plataforma de dados de código aberto "self-service" que acelera a consulta de diferentes tipos de fontes de dados. Dremio integra com bases de dados relativas, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, e outras fontes de dados. Ele suporta SQL e fornece um UI web para consultas de construção.
Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como instalar, configurar e usar Dremio como uma camada unificadora para as ferramentas de análise de dados e os repositórios de dados subjacentes.
No final do curso, os participantes poderão:
Instalar e configurar Dremio
Executar consultas contra várias fontes de dados, independentemente da localização, tamanho ou estrutura
Integra Dremio com BI e fontes de dados como Tableau e Elasticsearch
Auditoria
Cientistas de Dados
Business Os analistas
Engenheiros de dados
Formato do curso
Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
Notas
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o IBM Cloud Pak para preparar dados para uso em soluções de IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Cloud Pak for Data.
Unificar a coleta, organização e análise de dados.
Integre o Cloud Pak for Data com uma variedade de serviços para resolver problemas comuns de negócios.
Implementar fluxos de trabalho para colaborar com os membros da equipe no desenvolvimento de uma solução de IA.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto), os participantes aprenderão como combinar os recursos de Python e Excel.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar e configurar pacotes para integrar Python e Excel.
Leia, escreva e manipule arquivos do Excel usando Python.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e a prática prática para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar Power BI.
Avaliar as várias soluções de dados oferecidas pelos provedores de nuvem, como Azure.
Obter uma compreensão das diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
Criar soluções de relatórios e de análise baseadas em dados locais e na nuvem.
Integrar soluções de análise de dados com um armazém de dados.
Atenuar os riscos de segurança dos dados e garantir a sua privacidade.
Esta formação presencial (online ou em local) sob orientação do instrutor é destinada a desenvolvedores e administradores que desejam usar o OpenSearch para realizar buscas distribuídas e análises de dados em um sistema unificado e seguro.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a construir soluções de busca e análise com OpenSearch e Painéis do OpenSearch.
Compreender as três abordagens (snapshot, reinício e rolagem) na atualização do Elasticsearch OSS para o OpenSearch.
Aprender a indexar dados, criar fluxos de dados, executar consultas e simplificar operações inter-cluster no OpenSearch.
Explorar e usar plugins, APIs, clientes e ferramentas de ingestão (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para otimizar a experiência de busca enquanto mantém os clusters seguros.
Usar Painéis do OpenSearch para centralizar gerenciamento de dados, visualização, registro, monitoramento e manutenção.
Esta formação ao vivo orientada por um instrutor em Coimbra (online ou no local) destina-se a pessoas que desejam aprender apenas o suficiente Python para começar a analisar números de dados de vendas, análises de tráfego, interacções com clientes, etc.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar e configurar o software, as bibliotecas e o ambiente de desenvolvimento necessários para começar a escrever código para análise de dados.
Analisar dados de fontes como Excel, ficheiros CSV, JSON e bases de dados.
Limpar dados para melhorar a sua utilidade antes de os analisar.
Realizar análises estatísticas simples.
Gerar relatórios que apresentem os dados desejados no formato correto, desde números simples até visualizações de dados.
Obter informações valiosas a partir dos dados, incluindo tendências de desempenho e áreas problemáticas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e engenheiros de software que desejam usar o Dask com o ecossistema Python para criar, dimensionar e analisar grandes conjuntos de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Configurar o ambiente para começar a criar o processamento de big data com Dask e Python.
Explorar os recursos, as bibliotecas, as ferramentas e as APIs disponíveis no Dask.
Compreender como o Dask acelera a computação paralela em Python.
Aprenda como escalar o ecossistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) usando Dask.
Otimizar o ambiente Dask para manter o alto desempenho na manipulação de grandes conjuntos de dados.
O objetivo deste curso é fornecer uma compreensão clara do uso de SQL para diferentes
Base de dados (Oracle, SQL Server, MS Access...). compreensão das funções analíticas e da
Como unir diferentes tabelas em uma base de dados ajudará os delegados a mover a análise de dados
operações para o lado de banco de dados, em vez de fazer isso em MS Excel aplicação. Isso também pode
Ajuda na criação de qualquer sistema de TI, que usa qualquer banco de dados relativo.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar o LibreOffice Calc para conduzir muitas formas de análise de dados (do básico ao avançado), aproveitando funcionalidades semelhantes encontradas no Excel e em outros softwares de planilha eletrônica.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar a suite LibreOffice em qualquer sistema operativo.
Compreender todos os recursos e funcionalidades disponíveis no LibreOffice Calc.
Aprender a limpar, validar, manipular e visualizar dados no Calc.
Aplicar as várias funções e ferramentas do Calc para realizar análises de dados complexas.
Obter algumas dicas e insights sobre a realização de análises de dados avançadas.
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a multitude of points
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Curso - Statistical Analysis with Stata and R
Exercício de uso de IA no trabalho diário
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
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Exemplos práticos nos permitiram ter uma verdadeira noção de como o programa funciona. Explicações detalhadas e integração de conceitos teóricos e sua relação com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
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Achei que o formador era realmente envolvente e foi muito rápido a responder a perguntas relacionadas com o nosso trabalho e realmente adaptou o ensino às nossas necessidades e foi além para as satisfazer. Não poderia recomendar Shaun o suficiente!
Tom King - Complete Coherence
Curso - Microsoft Power Platform Fundamentals
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A Deepthi estava super sintonizada com as minhas necessidades, sabia quando adicionar camadas de complexidade e quando se conter e adotar uma abordagem mais estruturada.
A Deepthi trabalhou verdadeiramente ao meu ritmo e assegurou que eu fosse capaz de utilizar as novas funções/ferramentas, mostrando primeiro e depois deixando-me recriar os itens, o que ajudou realmente a incorporar a formação. Não podia estar mais satisfeito com os resultados desta formação e com o nível de especialização da Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
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Exercício de laboratório
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Curso - Automated Monitoring with Zabbix
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A capacidade do formador para alinhar o curso com os requisitos da organização, sem se limitar a ministrar o curso pelo simples facto de o ministrar.
Masilonyane - Revenue Services Lesotho
Curso - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
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O conteúdo era difícil, mas o esforço extra que tive de fazer ajudou-me a recordar e a compreender melhor o Power BI.
Melvin - TLI Group
Curso - Power BI DAX Fundamentals
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A energia, os conhecimentos e o estilo de ensino do formador
Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
Curso - From Tableau Beginners to Advanced User
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O material do curso foi louvável, apresentando visões gerais perspicazes de Linux e Superset. Embora o componente Python fosse abrangente, exigia uma proficiência substancial em codificação
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Curso - Apache Superset for Administrators
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Exercícios práticos. Sessão de perguntas e respostas no final sobre a forma como isto pode ser aplicado na nossa organização.
Franciszek - Bank Millennium S.A.
Curso - Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
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O facto de ter mais exercícios práticos utilizando dados mais semelhantes aos que utilizamos nos nossos projectos (imagens de satélite em formato raster)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
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as explicações claras e concisas
Georgiana - Everience
Curso - Power BI Basic
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muitos exercícios práticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
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Discutir os nossos problemas
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Curso - Power BI for Developers
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Conceitos de gerenciamento de dados, relatórios e estatísticas.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Curso - Stata: Beginner to Advanced
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Os materiais de treinamento.
Mona Dobre - DB Global Technology
Curso - SQL Advanced level for Analysts
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Foi muito esclarecedor e adquiri muitas habilidades de análise de dados
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Data Cleaning
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Weronika criou um ambiente realmente amigável e informal. O treinamento envolveu uma grande quantidade de transferência de conhecimentos úteis, exercícios de habilidades técnicas e teoria, além de melhores práticas e orientações sobre como lidar com nossos próprios dados.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
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Curso - Agile Business Analysis
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O que mais gostei foi a abertura do instrutor em relação às mudanças no conteúdo, bem como à abordagem previamente preparada para atender às nossas verdadeiras necessidades.
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Curso - Advanced Power BI
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Todos os tópicos que ele abordou, incluindo exemplos. E também explicou como eles são úteis no nosso trabalho diário.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
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Compreendendo melhor os dados grandes
Shaune Dennis - Vodacom
Curso - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
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Gostei do estilo do Pablo, do facto de ter abordado muitos assuntos, desde a conceção de relatórios, personalização com html até à implementação de algoritmos ML simples. Good equilíbrio informação teórica / exercícios. O Pablo cobriu realmente todos os tópicos que me interessavam e deu respostas completas às minhas perguntas.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Máquina Traduzida
Got para conhecer novos recursos no SO dos quais eu não tinha ciência antes.
Dhivyalakshmi Ponnusamy - Mercedes-Benz AG
Curso - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
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