Programa do Curso
1. Azure para o Engenheiro de Dados
- Explique o mundo em evolução dos dados
- Faça um levantamento dos serviços na Plataforma de Dados do Azure
- Identifique as tarefas realizadas por um Engenheiro de Dados
- Descreva os casos de uso para a nuvem em um Estudo de Caso
- Identifique o mundo em evolução dos dados
- Determine os Serviços da Plataforma de Dados do Azure
- Identifique as tarefas a serem realizadas por um Engenheiro de Dados
- Finalize as entregas de engenharia de dados
2. Trabalhando com Armazenamento de Dados
- Escolha uma abordagem para armazenamento de dados no Azure
- Crie uma Conta de Armazenamento do Azure
- Explique o Armazenamento Data Lake do Azure
- Faça upload de dados para o Data Lake do Azure
- Laboratório: Trabalhando com Armazenamento de Dados
- Escolha uma abordagem para armazenamento de dados no Azure
- Crie uma Conta de Armazenamento
- Explique o Armazenamento Data Lake
- Faça upload de dados para o Data Lake Store
3. Habilitando Ciência de Dados em Equipe com Azure Databricks
- Explique o Azure Databricks
- Trabalhe com Azure Databricks
- Leia dados com Azure Databricks
- Realize transformações com Azure Databricks
- Laboratório: Habilitando Ciência de Dados em Equipe com Azure Databricks
- Explique o Azure Databricks
- Trabalhe com Azure Databricks
- Leia dados com Azure Databricks
- Realize transformações com Azure Databricks
4. Construindo Bancos de Dados Distribuídos Globalmente com Cosmos DB
- Crie um banco de dados do Azure Cosmos DB projetado para escalar
- Inserção e consulta de dados em seu banco de dados do Azure Cosmos DB
- Construa um aplicativo .NET Core para Cosmos DB no Visual Studio Code
- Distribua seus dados globalmente com o Azure Cosmos DB
- Laboratório: Construindo Bancos de Dados Distribuídos Globalmente com Cosmos DB
- Crie um banco de dados do Azure Cosmos DB
- Inserção e consulta de dados no Azure Cosmos DB
- Construa um aplicativo .NET Core para o Azure Cosmos DB usando o VS Code
- Distribua dados globalmente com o Azure Cosmos DB
5. Trabalhando com Bancos de Dados Relacionais na Nuvem
- Use o Azure SQL Database
- Descreva o Azure SQL Data Warehouse
- Criação e consulta em um Azure SQL Data Warehouse
- Use o PolyBase para carregar dados no Azure SQL Data Warehouse
- Laboratório: Trabalhando com Bancos de Dados Relacionais na Nuvem
- Use o Azure SQL Database
- Descreva o Azure SQL Data Warehouse
- Criação e consulta em um Azure SQL Data Warehouse
- Use o PolyBase para carregar dados no Azure SQL Data Warehouse
6. Realizando Análise em Tempo Real com Stream Analytics
- Explique fluxos de dados e processamento de eventos
- Ingestão de Dados com Event Hubs
- Processamento de Dados com Trabalhos do Stream Analytics
- Laboratório: Realizando Análise em Tempo Real com Stream Analytics
- Explique fluxos de dados e processamento de eventos
- Ingestão de Dados com Event Hubs
- Processamento de Dados com Trabalhos do Stream Analytics
7. Orquestrando Movimentação de Dados com Azure Data Factory
- Explique como o Azure Data Factory funciona
- Componentes do Azure Data Factory
- Azure Data Factory e Databricks
- Laboratório: Orquestrando Movimentação de Dados com Azure Data Factory
- Explique como o Data Factory funciona
- Componentes do Azure Data Factory
- Azure Data Factory e Databricks
8. Segurança das Plataformas de Dados do Azure
- Introdução à segurança
- Componentes-chave de segurança
- Segurança de Contas de Armazenamento e Data Lake Storage
- Segurança de Bancos de Dados
- Segurança de Dados em Streaming
- Laboratório: Segurança das Plataformas de Dados do Azure
- Introdução à segurança
- Componentes-chave de segurança
- Segurança de Contas de Armazenamento e Data Lake Storage
- Segurança de Bancos de Dados
- Segurança de Dados em Streaming
9. Monitorando e Solucionando Problemas de Armazenamento e Processamento de Dados
- Explique as capacidades de monitoramento disponíveis
- Solução de problemas comuns em armazenamento de dados
- Solução de problemas comuns em processamento de dados
- Gestão de recuperação de desastres
- Laboratório: Monitorando e Solucionando Problemas de Armazenamento e Processamento de Dados
- Explique as capacidades de monitoramento disponíveis
- Solução de problemas comuns em armazenamento de dados
- Solução de problemas comuns em processamento de dados
- Gestão de recuperação de desastres
Requisitos
- Experiência com análise de dados elementar (por exemplo, Excel)
- Compreensão geral dos conceitos de nuvem (por exemplo, AWS)
Público-Alvo
- Engenheiros de banco de dados
- Desenvolvedores
Declaração de Clientes (5)
Exemplos práticos nos permitiram ter uma verdadeira noção de como o programa funciona. Explicações detalhadas e integração de conceitos teóricos e sua relação com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
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Todos os tópicos que ele abordou, incluindo exemplos. E também explicou como eles são úteis no nosso trabalho diário.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
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Gostei do estilo do Pablo, do facto de ter abordado muitos assuntos, desde a conceção de relatórios, personalização com html até à implementação de algoritmos ML simples. Good equilíbrio informação teórica / exercícios. O Pablo cobriu realmente todos os tópicos que me interessavam e deu respostas completas às minhas perguntas.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
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Aplicação prática do Spotfire e todas as funções básicas.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Curso - Introduction to Spotfire
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O que eu gostei mais do treinamento foi a organização e o local
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
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