Programa do Curso
1. Azure para o Engenheiro de Dados
- Explique o mundo em evolução dos dados
- Faça uma pesquisa sobre os serviços na Plataforma de Dados do Azure
- Identifique as tarefas realizadas por um Engenheiro de Dados
- Descreva os casos de uso da nuvem em um Estudo de Caso
- Identifique o mundo em evolução dos dados
- Determine os Serviços da Plataforma de Dados do Azure
- Identifique as tarefas a serem realizadas por um Engenheiro de Dados
- Finalize as entregas de engenharia de dados
2. Trabalhando com Armazenamento de Dados
- Escolha uma abordagem para armazenamento de dados no Azure
- Crie uma Conta de Armazenamento do Azure
- Explique o Armazenamento de Data Lake do Azure
- Faça upload de dados no Azure Data Lake
- Laboratório: Trabalhando com Armazenamento de Dados
- Escolha uma abordagem para armazenamento de dados no Azure
- Crie uma Conta de Armazenamento
- Explique o Armazenamento de Data Lake
- Faça upload de dados no Data Lake Store
3. Habilitando a Ciência de Dados em Equipe com Azure Databricks
- Explique o Azure Databricks
- Trabalhe com o Azure Databricks
- Leia dados com o Azure Databricks
- Realize transformações com o Azure Databricks
- Laboratório: Habilitando a Ciência de Dados em Equipe com Azure Databricks
- Explique o Azure Databricks
- Trabalhe com o Azure Databricks
- Leia dados com o Azure Databricks
- Realize transformações com o Azure Databricks
4. Construindo Bancos de Dados Distribuídos Globalmente com Cosmos DB
- Crie um banco de dados do Azure Cosmos DB criado para escalar
- Inserção e consulta de dados no seu banco de dados do Azure Cosmos DB
- Construa um aplicativo .NET Core para o Cosmos DB no Visual Studio Code
- Distribua seus dados globalmente com o Azure Cosmos DB
- Laboratório: Construindo Bancos de Dados Distribuídos Globalmente com Cosmos DB
- Crie um banco de dados do Azure Cosmos DB
- Inserção e consulta de dados no Azure Cosmos DB
- Construa um Aplicativo .NET Core para o Azure Cosmos DB usando o VS Code
- Distribua dados globalmente com o Azure Cosmos DB
5. Trabalhando com Bancos de Dados Relacionais na Nuvem
- Use o Banco de Dados SQL do Azure
- Descreva o Azure SQL Data Warehouse
- Criação e consulta de um Azure SQL Data Warehouse
- Use o PolyBase para carregar dados no Azure SQL Data Warehouse
- Laboratório: Trabalhando com Bancos de Dados Relacionais na Nuvem
- Use o Banco de Dados SQL do Azure
- Descreva o Azure SQL Data Warehouse
- Criação e consulta de um Azure SQL Data Warehouse
- Use o PolyBase para carregar dados no Azure SQL Data Warehouse
6. Realizando Análise em Tempo Real com Stream Analytics
- Explique fluxos de dados e processamento de eventos
- Ingestão de Dados com Event Hubs
- Processamento de Dados com Trabalhos do Stream Analytics
- Laboratório: Realizando Análise em Tempo Real com Stream Analytics
- Explique fluxos de dados e processamento de eventos
- Ingestão de Dados com Event Hubs
- Processamento de Dados com Trabalhos do Stream Analytics
7. Orquestrando o Movimento de Dados com Azure Data Factory
- Explique como funciona o Azure Data Factory
- Componentes do Azure Data Factory
- Azure Data Factory e Databricks
- Laboratório: Orquestrando o Movimento de Dados com Azure Data Factory
- Explique como funciona o Data Factory
- Componentes do Azure Data Factory
- Azure Data Factory e Databricks
8. Segurança das Plataformas de Dados do Azure
- Introdução à segurança
- Principais componentes de segurança
- Segurança de Contas de Armazenamento e Data Lake Storage
- Segurança de Bancos de Dados
- Segurança de Dados em Streaming
- Laboratório: Segurança das Plataformas de Dados do Azure
- Introdução à segurança
- Principais componentes de segurança
- Segurança de Contas de Armazenamento e Data Lake Storage
- Segurança de Bancos de Dados
- Segurança de Dados em Streaming
9. Monitorando e Solucionando Problemas de Armazenamento e Processamento de Dados
- Explique as capacidades de monitoramento disponíveis
- Solucione problemas comuns de armazenamento de dados
- Solucione problemas comuns de processamento de dados
- Gereciamento de recuperação de desastres
- Laboratório: Monitorando e Solucionando Problemas de Armazenamento e Processamento de Dados
- Explique as capacidades de monitoramento disponíveis
- Solucione problemas comuns de armazenamento de dados
- Solucione problemas comuns de processamento de dados
- Gereciamento de recuperação de desastres
Requisitos
- Experiência com análise de dados básica (por exemplo, Excel)
- Noções gerais de conceitos de nuvem (por exemplo, AWS)
Público
- Engenheiros de banco de dados
- Desenvolvedores
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 6500 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (3)
Fazendo Exercício
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida
Estou ansioso para ter outro treinamento com Any, ele foi realmente bom. Eu sou apenas um cara de SIG, mas Any tornou tudo claro para mim, explicando processos complexos em termos simples. Continue assim, obrigado.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Curso - Python for Geographic Information System (GIS)
Máquina Traduzida