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Programa do Curso
1. Azure para o engenheiro de dados
- Explicar a evolução do mundo dos dados
- Analisar os serviços da Azure Plataforma de Dados
- Identificar as tarefas que são realizadas por um engenheiro de dados
- Descrever os casos de utilização da nuvem num estudo de caso
- Identificar o mundo em evolução dos dados
- Determinar os serviços da Azure plataforma de dados
- Identificar as tarefas a realizar por um engenheiro de dados
- Finalizar os resultados da engenharia de dados
2. trabalhar com armazenamento de dados
- Escolher uma abordagem de armazenamento de dados em Azure
- Criar uma conta de armazenamento Azure
- Explicar o armazenamento do Azure Data Lake
- Carregar dados para o Azure Data Lake
- Laboratório: Trabalhar com armazenamento de dados
- Escolher uma abordagem de armazenamento de dados em Azure
- Criar uma conta de armazenamento
- Explicar o armazenamento do Data Lake
- Carregar dados para o Data Lake Store
3. Ativar o método baseado em equipas Data Science com Azure Databricks
- Explicar Azure Databricks
- Trabalhar com Azure Databricks
- Ler dados com Azure Databricks
- Efetuar transformações com Azure Databricks
- Laboratório: Permitir o trabalho em equipa Data Science com Azure Databricks
- Explicar Azure Databricks
- Trabalhar com Azure Databricks
- Ler dados com Azure Databricks
- Efetuar transformações com Azure Databricks
4. construindo Databases globalmente distribuídas com Cosmos DB
- Criar uma base de dados Azure Cosmos DB construída para escalar
- Inserir e consultar dados na sua base de dados Azure Cosmos DB
- Construir uma aplicação .NET Core para o Cosmos DB em Visual Studio Code
- Distribua seus dados globalmente com Azure Cosmos DB
- Laboratório: Construir Databases distribuídas globalmente com o Cosmos DB
- Criar uma Azure Cosmos DB
- Inserir e consultar dados em Azure Cosmos DB
- Criar uma aplicação .Net Core para Azure Cosmos DB utilizando o VS Code
- Distribuir dados globalmente com Azure Cosmos DB
5. trabalhando com armazenamentos de dados relacionais na nuvem
- Utilizar Azure SQL Database
- Descrever Azure SQL Data Warehouse
- Criando e consultando um Azure SQL Data Warehouse
- Usar o PolyBase para carregar dados em Azure SQL Data Warehouse
- Laboratório: Trabalhando com armazenamentos de dados relacionais na nuvem
- Usar Azure SQL Database
- Descrever Azure SQL Data Warehouse
- Criando e consultando um Azure SQL Data Warehouse
- Usar o PolyBase para carregar dados em Azure SQL Data Warehouse
6. Realização de análises em tempo real com análises de fluxo
- Explicar os fluxos de dados e o processamento de eventos
- Ingestão de dados com hubs de eventos
- Processamento de dados com tarefas do Stream Analytics
- Laboratório: Realização de análises em tempo real com o Stream Analytics
- Explicar fluxos de dados e processamento de eventos
- Ingestão de dados com hubs de eventos
- Processamento de dados com tarefas de análise de fluxo
7. Orquestração da movimentação de dados com o Azure Data Factory
- Explicar como funciona o Azure Data Factory
- Componentes do Azure Data Factory
- Fábrica de dados Azure e Databricks
- Laboratório: Orquestrando a movimentação de dados com o Azure Data Factory
- Explicar como o Data Factory funciona
- Componentes do Azure Data Factory
- Fábrica de Dados Azure e Databricks
8. segurança das plataformas de dados Azure
- Uma introdução à segurança
- Principais componentes de segurança
- Protegendo contas de armazenamento e armazenamento de lago de dados
- Proteção de armazenamentos de dados
- Protegendo dados de streaming
- Laboratório: Protegendo Azure plataformas de dados
- Uma introdução à segurança
- Principais componentes de segurança
- Protegendo contas de armazenamento e armazenamento de data lake
- Proteção de armazenamentos de dados
- Proteção de dados em fluxo contínuo
9. monitoramento e solução de problemas de armazenamento e processamento de dados
- Explicar as capacidades de monitorização que estão disponíveis
- Solucionar problemas comuns de armazenamento de dados
- Solucionar problemas comuns de processamento de dados
- Gerenciar a recuperação de desastres
- Laboratório: Monitorização e resolução de problemas de armazenamento e processamento de dados
- Explicar os recursos de monitoramento que estão disponíveis
- Solucionar problemas comuns de armazenamento de dados
- Solucionar problemas comuns de processamento de dados
- Gerenciar a recuperação de desastres
Requisitos
- Experiência com análise elementar de dados (por exemplo, Excel)
- Uma compreensão geral dos conceitos de nuvem (por exemplo, AWS)
Público
- Engenheiros Database
- Programadores
35 Horas