Programa do Curso
1. Azure para o Engenheiro de Dados
- Explique o mundo em evolução dos dados
- Faça uma pesquisa sobre os serviços na Plataforma de Dados do Azure
- Identifique as tarefas realizadas por um Engenheiro de Dados
- Descreva os casos de uso da nuvem em um Estudo de Caso
- Identifique o mundo em evolução dos dados
- Determine os Serviços da Plataforma de Dados do Azure
- Identifique as tarefas a serem realizadas por um Engenheiro de Dados
- Finalize as entregas de engenharia de dados
2. Trabalhando com Armazenamento de Dados
- Escolha uma abordagem para armazenamento de dados no Azure
- Crie uma Conta de Armazenamento do Azure
- Explique o Armazenamento de Data Lake do Azure
- Faça upload de dados no Azure Data Lake
- Laboratório: Trabalhando com Armazenamento de Dados
- Escolha uma abordagem para armazenamento de dados no Azure
- Crie uma Conta de Armazenamento
- Explique o Armazenamento de Data Lake
- Faça upload de dados no Data Lake Store
3. Habilitando a Ciência de Dados em Equipe com Azure Databricks
- Explique o Azure Databricks
- Trabalhe com o Azure Databricks
- Leia dados com o Azure Databricks
- Realize transformações com o Azure Databricks
- Laboratório: Habilitando a Ciência de Dados em Equipe com Azure Databricks
- Explique o Azure Databricks
- Trabalhe com o Azure Databricks
- Leia dados com o Azure Databricks
- Realize transformações com o Azure Databricks
4. Construindo Bancos de Dados Distribuídos Globalmente com Cosmos DB
- Crie um banco de dados do Azure Cosmos DB criado para escalar
- Inserção e consulta de dados no seu banco de dados do Azure Cosmos DB
- Construa um aplicativo .NET Core para o Cosmos DB no Visual Studio Code
- Distribua seus dados globalmente com o Azure Cosmos DB
- Laboratório: Construindo Bancos de Dados Distribuídos Globalmente com Cosmos DB
- Crie um banco de dados do Azure Cosmos DB
- Inserção e consulta de dados no Azure Cosmos DB
- Construa um Aplicativo .NET Core para o Azure Cosmos DB usando o VS Code
- Distribua dados globalmente com o Azure Cosmos DB
5. Trabalhando com Bancos de Dados Relacionais na Nuvem
- Use o Banco de Dados SQL do Azure
- Descreva o Azure SQL Data Warehouse
- Criação e consulta de um Azure SQL Data Warehouse
- Use o PolyBase para carregar dados no Azure SQL Data Warehouse
- Laboratório: Trabalhando com Bancos de Dados Relacionais na Nuvem
- Use o Banco de Dados SQL do Azure
- Descreva o Azure SQL Data Warehouse
- Criação e consulta de um Azure SQL Data Warehouse
- Use o PolyBase para carregar dados no Azure SQL Data Warehouse
6. Realizando Análise em Tempo Real com Stream Analytics
- Explique fluxos de dados e processamento de eventos
- Ingestão de Dados com Event Hubs
- Processamento de Dados com Trabalhos do Stream Analytics
- Laboratório: Realizando Análise em Tempo Real com Stream Analytics
- Explique fluxos de dados e processamento de eventos
- Ingestão de Dados com Event Hubs
- Processamento de Dados com Trabalhos do Stream Analytics
7. Orquestrando o Movimento de Dados com Azure Data Factory
- Explique como funciona o Azure Data Factory
- Componentes do Azure Data Factory
- Azure Data Factory e Databricks
- Laboratório: Orquestrando o Movimento de Dados com Azure Data Factory
- Explique como funciona o Data Factory
- Componentes do Azure Data Factory
- Azure Data Factory e Databricks
8. Segurança das Plataformas de Dados do Azure
- Introdução à segurança
- Principais componentes de segurança
- Segurança de Contas de Armazenamento e Data Lake Storage
- Segurança de Bancos de Dados
- Segurança de Dados em Streaming
- Laboratório: Segurança das Plataformas de Dados do Azure
- Introdução à segurança
- Principais componentes de segurança
- Segurança de Contas de Armazenamento e Data Lake Storage
- Segurança de Bancos de Dados
- Segurança de Dados em Streaming
9. Monitorando e Solucionando Problemas de Armazenamento e Processamento de Dados
- Explique as capacidades de monitoramento disponíveis
- Solucione problemas comuns de armazenamento de dados
- Solucione problemas comuns de processamento de dados
- Gereciamento de recuperação de desastres
- Laboratório: Monitorando e Solucionando Problemas de Armazenamento e Processamento de Dados
- Explique as capacidades de monitoramento disponíveis
- Solucione problemas comuns de armazenamento de dados
- Solucione problemas comuns de processamento de dados
- Gereciamento de recuperação de desastres
Requisitos
- Experiência com análise de dados básica (por exemplo, Excel)
- Noções gerais de conceitos de nuvem (por exemplo, AWS)
Público
- Engenheiros de banco de dados
- Desenvolvedores
Declaração de Clientes (4)
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida
Todos os tópicos que ele abordou, incluindo exemplos. E também explicou como eles são úteis no nosso trabalho diário.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Realmente gostei do treinamento. achei que todos os módulos eram aplicáveis aos problemas que estou tentando resolver no trabalho. A integração do treinamento com cadernos Jupyter foi realmente impressionante.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Curso - Python for Geographic Information System (GIS)
Máquina Traduzida
A coisa que mais gostei do treinamento foi a organização e o local
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
Máquina Traduzida