Programa do Curso

1. Azure para o Engenheiro de Dados

  • Explique o mundo em evolução dos dados
  • Faça uma pesquisa sobre os serviços na Plataforma de Dados do Azure
  • Identifique as tarefas realizadas por um Engenheiro de Dados
  • Descreva os casos de uso da nuvem em um Estudo de Caso
  • Identifique o mundo em evolução dos dados
  • Determine os Serviços da Plataforma de Dados do Azure
  • Identifique as tarefas a serem realizadas por um Engenheiro de Dados
  • Finalize as entregas de engenharia de dados

2. Trabalhando com Armazenamento de Dados

  • Escolha uma abordagem para armazenamento de dados no Azure
  • Crie uma Conta de Armazenamento do Azure
  • Explique o Armazenamento de Data Lake do Azure
  • Faça upload de dados no Azure Data Lake
  • Laboratório: Trabalhando com Armazenamento de Dados
  • Escolha uma abordagem para armazenamento de dados no Azure
  • Crie uma Conta de Armazenamento
  • Explique o Armazenamento de Data Lake
  • Faça upload de dados no Data Lake Store

3. Habilitando a Ciência de Dados em Equipe com Azure Databricks

  • Explique o Azure Databricks
  • Trabalhe com o Azure Databricks
  • Leia dados com o Azure Databricks
  • Realize transformações com o Azure Databricks
  • Laboratório: Habilitando a Ciência de Dados em Equipe com Azure Databricks
  • Explique o Azure Databricks
  • Trabalhe com o Azure Databricks
  • Leia dados com o Azure Databricks
  • Realize transformações com o Azure Databricks

4. Construindo Bancos de Dados Distribuídos Globalmente com Cosmos DB

  • Crie um banco de dados do Azure Cosmos DB criado para escalar
  • Inserção e consulta de dados no seu banco de dados do Azure Cosmos DB
  • Construa um aplicativo .NET Core para o Cosmos DB no Visual Studio Code
  • Distribua seus dados globalmente com o Azure Cosmos DB
  • Laboratório: Construindo Bancos de Dados Distribuídos Globalmente com Cosmos DB
  • Crie um banco de dados do Azure Cosmos DB
  • Inserção e consulta de dados no Azure Cosmos DB
  • Construa um Aplicativo .NET Core para o Azure Cosmos DB usando o VS Code
  • Distribua dados globalmente com o Azure Cosmos DB

5. Trabalhando com Bancos de Dados Relacionais na Nuvem

  • Use o Banco de Dados SQL do Azure
  • Descreva o Azure SQL Data Warehouse
  • Criação e consulta de um Azure SQL Data Warehouse
  • Use o PolyBase para carregar dados no Azure SQL Data Warehouse
  • Laboratório: Trabalhando com Bancos de Dados Relacionais na Nuvem
  • Use o Banco de Dados SQL do Azure
  • Descreva o Azure SQL Data Warehouse
  • Criação e consulta de um Azure SQL Data Warehouse
  • Use o PolyBase para carregar dados no Azure SQL Data Warehouse

6. Realizando Análise em Tempo Real com Stream Analytics

  • Explique fluxos de dados e processamento de eventos
  • Ingestão de Dados com Event Hubs
  • Processamento de Dados com Trabalhos do Stream Analytics
  • Laboratório: Realizando Análise em Tempo Real com Stream Analytics
  • Explique fluxos de dados e processamento de eventos
  • Ingestão de Dados com Event Hubs
  • Processamento de Dados com Trabalhos do Stream Analytics

7. Orquestrando o Movimento de Dados com Azure Data Factory

  • Explique como funciona o Azure Data Factory
  • Componentes do Azure Data Factory
  • Azure Data Factory e Databricks
  • Laboratório: Orquestrando o Movimento de Dados com Azure Data Factory
  • Explique como funciona o Data Factory
  • Componentes do Azure Data Factory
  • Azure Data Factory e Databricks

8. Segurança das Plataformas de Dados do Azure

  • Introdução à segurança
  • Principais componentes de segurança
  • Segurança de Contas de Armazenamento e Data Lake Storage
  • Segurança de Bancos de Dados
  • Segurança de Dados em Streaming
  • Laboratório: Segurança das Plataformas de Dados do Azure
  • Introdução à segurança
  • Principais componentes de segurança
  • Segurança de Contas de Armazenamento e Data Lake Storage
  • Segurança de Bancos de Dados
  • Segurança de Dados em Streaming

9. Monitorando e Solucionando Problemas de Armazenamento e Processamento de Dados

  • Explique as capacidades de monitoramento disponíveis
  • Solucione problemas comuns de armazenamento de dados
  • Solucione problemas comuns de processamento de dados
  • Gereciamento de recuperação de desastres
  • Laboratório: Monitorando e Solucionando Problemas de Armazenamento e Processamento de Dados
  • Explique as capacidades de monitoramento disponíveis
  • Solucione problemas comuns de armazenamento de dados
  • Solucione problemas comuns de processamento de dados
  • Gereciamento de recuperação de desastres

Requisitos

  • Experiência com análise de dados básica (por exemplo, Excel)
  • Noções gerais de conceitos de nuvem (por exemplo, AWS)

Público

  • Engenheiros de banco de dados
  • Desenvolvedores
 35 Horas

Declaração de Clientes (4)

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