Programa do Curso
Introdução
- Visão geral da análise avançada e da extração de dados
- Descrição geral do CRISP-DM
- Compreender a IU do Modelador
- Compreender a mecânica da construção de fluxos
Compreender os dados
- Ler dados no Modeler
- Nível de medição e funções de campo
- Usando o nó de auditoria de dados
Preparação de dados
- Seleção de casos
- Reclassificação de valores categóricos
- Utilização do nó append e do nó merge
- Derivação de campos
Modelação
- Visão geral da modelação
- Utilização de um nó de partição
- Construção de um modelo CHAID
- Avaliação do modelo
Avaliação e implementação
- Utilização do nó de análise e avaliação
- Pontuação de novos dados e exportação
- Utilização do nó de ficheiro plano
Resolução de problemas
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Não são necessários antecedentes de extração de dados
Público
- Analistas de dados
- Qualquer pessoa que queira aprender sobre SPSS Modeler
Declaração de Clientes (7)
O conteúdo, porque o achei muito interessante e penso que me ajudaria no meu último ano na Universidade.
Krishan - NBrown Group
Curso - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Curso - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Curso - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Curso - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Curso - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Curso - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign