Programa do Curso
Introdução
- Visão geral de análises avançadas e mineração de dados
- Visão geral do CRISP-DM
- Compreendendo a interface Modeler UI
- Compreendendo os mecanismos para criar fluxos
Compreendendo Dados
- Lendo dados no Modeler
- Nível de medida e papéis dos campos
- Usando o nó de auditoria de dados
Pré-processamento de Dados
- Selecionando casos
- Reclassificando valores categóricos
- Usando o nó append e o nó merge
- Derivando campos
Modelagem
- Visão geral de modelagem
- Usando o nó de particionamento
- Construindo um modelo CHAID
- Avaliação do modelo
Avaliação e Implementação
- Usando o nó de análise e avaliação
- Pontuando novos dados e exportando
- Usando o nó de arquivo plano
Solução de Problemas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Não é necessário ter conhecimento em mineração de dados
Público-alvo
- Analistas de dados
- Qualquer pessoa que queira aprender sobre SPSS Modeler
Declaração de Clientes (4)
Exemplos práticos nos permitiram ter uma verdadeira noção de como o programa funciona. Explicações detalhadas e integração de conceitos teóricos e sua relação com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida
Todos os tópicos que ele abordou, incluindo exemplos. E também explicou como eles são úteis no nosso trabalho diário.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Realmente gostei do treinamento. Encontrei todos os módulos aplicáveis aos problemas que estou tentando resolver no trabalho. A integração do treinamento com os Jupyter Notebooks foi realmente impressionante.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Curso - Python for Geographic Information System (GIS)
Máquina Traduzida
O que eu gostei mais do treinamento foi a organização e o local
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
Máquina Traduzida