Programa do Curso
Introdução
- Visão geral da análise avançada e mineração de dados
- Visão geral do CRISP-DM
- Compreendendo a interface do Modeler
- Entendendo os mecanismos de construção de fluxos
Compreendendo Dados
- Lendo dados para o Modeler
- Nível de medição e papéis dos campos
- Usando o nó de auditoria de dados
Preparação de Dados
- Selecionando casos
- Reclassificando valores categóricos
- Usando o nó de anexar e o nó de mesclar
- Derivando campos
Modelagem
- Visão geral da modelagem
- Usando um nó de partição
- Construindo um modelo CHAID
- Avaliação do modelo
Avaliação e Implantação
- Usando o nó de análise e avaliação
- Pontuando novos dados e exportando
- Usando o nó de arquivo plano
Solução de Problemas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Não é necessário conhecimento prévio de mineração de dados
Público-Alvo
- Analistas de dados
- Qualquer pessoa que deseja aprender sobre SPSS Modeler
Declaração de Clientes (4)
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida
Todos os tópicos que ele abordou, incluindo exemplos. E também explicou como eles são úteis no nosso trabalho diário.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Realmente gostei do treinamento. achei que todos os módulos eram aplicáveis aos problemas que estou tentando resolver no trabalho. A integração do treinamento com cadernos Jupyter foi realmente impressionante.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Curso - Python for Geographic Information System (GIS)
Máquina Traduzida
A coisa que mais gostei do treinamento foi a organização e o local
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
Máquina Traduzida