Cursos de Visualização de Dados | Cursos de Data Visualization

This instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at intermediate-level data analysts who wish to learn and utilize the advanced features and components of Grafana for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:

• Gain an in-depth understanding of advanced Grafana concepts and components.
• Leverage template variables and dynamic dashboards for enhanced data visualization.
• Use Grafana Query Language for complex queries.
• Learn best practices for scaling Grafana, optimizing performance, and ensuring high availability.

Os participantes que concluírem este treinamento terão uma compreensão prática e real sobre a Ciência de Dados e suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas Os participantes terão a oportunidade de colocar esse conhecimento em prática através de exercícios práticos A interação do grupo e o feedback do instrutor constituem um componente importante da classe O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Data Science e, em seguida, avança para as ferramentas e metodologias usadas na Data Science Público Desenvolvedores Analistas técnicos Consultores de TI Formato do Curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .

In this instructor-led, live training in Portugal, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.  Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.

O Embedding Projector é um aplicativo da web opensource para visualizar os dados usados ​​para treinar sistemas de aprendizado de máquina Criado pelo Google, faz parte do TensorFlow Este treinamento ao vivo com instrutor introduz os conceitos por trás do Embedding Projector e conduz os participantes através da configuração de um projeto de demonstração No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Explore como os dados estão sendo interpretados pelos modelos de aprendizado de máquina Navegue por visualizações 3D e 2D de dados para entender como um algoritmo de aprendizado de máquina o interpreta Entenda os conceitos por trás do Embeddings e seu papel na representação de vetores matemáticos para imagens, palavras e numerais Explore as propriedades de uma incorporação específica para entender o comportamento de um modelo Aplique o Embedding Project em casos de uso do mundo real, como construir um sistema de recomendação de músicas para os amantes da música Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Este curso destina-se a engenheiros e tomadores de decisão que trabalham em mineração de dados e descoberta de conhecimento. Você aprenderá a criar enredos e formas eficazes de apresentar e representar seus dados de uma maneira que atrairá os tomadores de decisão e os ajudará a entender as informações ocultas.

Este curso destina-se a engenheiros de dados, tomadores de decisão e analistas de dados e o levará a criar gráficos muito eficientes usando o R Studio, que atrairá os tomadores de decisão e os ajudará a descobrir informações ocultas e tomar as decisões certas.

Apache Druid é um armazenamento de dados distribuído, de código aberto e orientado a colunas, escrito em Java . Ele foi projetado para ingerir rapidamente grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados. O Druid é comumente usado em aplicativos de inteligência de negócios para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real. Também é adequado para alimentar painéis analíticos rápidos, interativos e para usuários finais. O Druid é usado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo. Neste curso ao vivo, ministrado por instrutor, exploramos algumas das limitações das soluções de data warehouse e discutimos como o Druid pode complementar essas tecnologias para formar uma pilha de análise de streaming flexível e escalável. Percorremos vários exemplos, oferecendo aos participantes a chance de implementar e testar soluções baseadas em Druid em um ambiente de laboratório.

Formato do Curso

• Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão

O curso é dedicado para aqueles que gostariam de conhecer um programa alternativo ao pacote comercial do MATLAB O treinamento de três dias fornece informações abrangentes sobre a movimentação pelo ambiente e a execução do pacote OCTAVE para análise de dados e cálculos de engenharia Os beneficiários do treinamento são iniciantes, mas também aqueles que conhecem o programa e gostariam de sistematizar seus conhecimentos e melhorar suas habilidades O conhecimento de outras linguagens de programação não é necessário, mas facilitará muito a aquisição de conhecimento por parte dos alunos O curso mostrará a você como usar o programa em muitos exemplos práticos .

Apache Zeppelin is a web-based notebook for capturing, exploring, visualizing and sharing Hadoop and Spark based data. This instructor-led, live training introduces the concepts behind interactive data analytics and walks participants through the deployment and usage of Zeppelin in a single-user or multi-user environment. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Zeppelin
• Develop, organize, execute and share data in a browser-based interface
• Visualize results without referring to the command line or cluster details
• Execute and collaborate on long workflows
• Work with any of a number of plug-in language/data-processing-backends, such as Scala (with Apache Spark), Python (with Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown and Shell.
• Integrate Zeppelin with Spark, Flink and Map Reduce
• Secure multi-user instances of Zeppelin with Apache Shiro

Audience

• Data engineers
• Data analysts
• Data scientists
• Software developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão as habilidades, estratégias, ferramentas e abordagens para visualizar e relatar dados para diferentes públicos Os estudos de caso também são analisados ​​e discutidos para exemplificar como as soluções de visualização de dados estão sendo aplicadas no mundo real para extrair significado dos dados e responder perguntas cruciais No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Escreva relatórios com títulos, legendas e anotações cativantes usando os esquemas de realce, alinhamento e cores mais adequados para facilitar a leitura e a facilidade de uso Gráficos de design que atendem às necessidades e interesses de informações do público Escolha os melhores tipos de gráficos para um determinado conjunto de dados (além dos gráficos de pizza e gráficos de barras) Identifique e analise os dados mais valiosos e relevantes de forma rápida e eficiente Selecione os melhores formatos de arquivo para incluir nos relatórios (gráficos, infográficos, referências, GIFs, etc) Crie layouts eficazes para exibir dados de séries temporais, relações de partições, padrões geográficos e dados aninhados Use uma codificação de cores eficaz para exibir dados qualitativos e baseados em texto, como análise de sentimentos, cronogramas, calendários e diagramas Aplicar as ferramentas mais adequadas para o trabalho (Excel, R, Tableau, programas de mapeamento, etc) Prepare conjuntos de dados para visualização Público Analistas de dados Gerentes de negócios Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble. In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse. By the end of this training, participants will be able to:

• Perform data analysis and create appealing visualizations
• Draw useful conclusions from various datasets of sample data
• Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
• Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
• Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files

Audience

• Beginners to the R language
• Beginners to data analysis and data visualization

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

In this instructor-led, live training in Portugal (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets. By the end of this training, participants will be able to:

• Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
• Obtain and integrate data from multiple data sources.
• Build and share visualizations with team members.
• Adjust data with Power BI Desktop.

D3.js (ou D3 para documentos orientados a dados) é uma biblioteca de scripts Java que usa SVG , HTML 5 e CSS para produzir visualizações dinâmicas e interativas de dados em navegadores da web. Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como criar visualizações baseadas em dados baseadas na Web que são executadas em vários dispositivos responsivamente. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Use o D3 para criar gráficos interativos, painéis de informações, infográficos e mapas.
• Controle HTML com seleções do tipo jQuery .
• Transforme o DOM selecionando elementos e juntando-se a dados.
• Exporte o SVG para uso em publicações impressas.

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Highcharts is an open-source JavaScript library for creating interactive graphical charts on the Web. It is commonly used to represent data in a more user-readable and interactive fashion. In this instructor-led, live training, participants will learn how to create high-quality data visualizations for web applications using Highcharts. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up interactive charts on the Web using only HTML and JavaScript
• Represent large datasets in visually interesting and interactive ways
• Export charts to JPEG, PNG, SVG, or PDF
• Integrate Highcharts with jQuery Mobile for cross-platform compatibility

Audience

• Developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

O Tableau é uma ferramenta de inteligência de negócios e visualização de dados O Python é uma linguagem de programação amplamente usada que fornece suporte para uma ampla variedade de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina O poder de visualização de dados do Tableau e os recursos de aprendizado de máquina do Python, quando combinados, ajudam os desenvolvedores a criar rapidamente aplicativos avançados de análise de dados para vários casos de uso de negócios Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a combinar o Tableau e o Python para realizar análises avançadas A integração do Tableau e do Python será feita por meio da API do TabPy No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Integre o Tableau e o Python usando a API TabPy Use a integração do Tableau e do Python para analisar cenários empresariais complexos com poucas linhas de código Python Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

O eCharts é uma biblioteca JavaScript gratuita usada para gráficos interativos e visualização de dados Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão as funcionalidades fundamentais do ECharts enquanto percorrem o processo de criação e configuração de gráficos usando o ECharts No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da ECharts Explore e utilize os vários recursos e opções de configuração no ECharts Crie seus próprios gráficos simples, interativos e responsivos com o ECharts Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

O objetivo do curso é permitir que os participantes adquiram o domínio dos fundamentos de R e como trabalhar com dados.

In this instructor-led, live training in Portugal (online or onsite), participants will learn how to start developing with QlikView. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure QlikView.
• Transform data from various sources through QlikView scripting.
• Build data models with QlikView.

In this instructor-led, live training in Portugal (online or onsite), participants will learn how to use QlikView to support decision making in their organization. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure QlikView.
• Analyze and display data using QliKView.
• Use data discoveries from QlikView to support decision making.

Sobre o curso: A Microsoft transforma os dados da sua empresa em ricas visualizações que facilitam novas maneiras de pensar e organizar os seus dados, para que você possa se concentrar no que é importante para alcançar seus objetivos. Este curso cobre ambos Power BI on Line e Power BI desktop. A audiência: Este curso é projetado para Business gerentes, desenvolvedores de relatórios, analistas, gerentes de projetos e líderes de equipe. A conclusão do curso Após a conclusão deste curso, os alunos terão uma compreensão básica dos temas abaixo, bem como uma capacidade de utilizar e implementar os conceitos aprendidos.

[ 3 ] 3 – Desktop Trabalhar com CSV, TXT e Excel folhas de trabalho Conectar para Databases Reunir, agrupar, resumir e calcular dados Relatórios [ 3 ] Online

Aprenda como obter e transformar dados para preparar painéis interativos Power BI é uma das ferramentas mais populares de Data Visualization e uma ferramenta de Business Intelligence . Power BI é uma coleção de conectores de dados, aplicativos e serviços de software, usados para obter dados de diferentes origens, transformar dados e produzir relatórios bonitos. Power BI também permite publicá-los para sua organização, para que você possa acessá-los usando celulares, tablets etc. Neste tutorial do Power BI , mostraremos a abordagem passo a passo para conectar-se a várias fontes de dados, transformações de dados e criação de relatórios como gráficos, tabelas, matrizes, mapas etc.

Tableau helps people see and understand data.

O Microsoft Power BI é um conjunto gratuito de Software como Serviço (SaaS) para análise de dados e compartilhamento de insights. Power BI painéis de controle do Power BI fornecem uma visão de 360 graus das métricas mais importantes em um só lugar, atualizadas em tempo real e disponíveis em todos os dispositivos. Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a gerentes de negócios, analistas de negócios, analistas de dados, desenvolvedores de relatórios e líderes de equipe que desejam criar um painel de controle perfeito do Power BI . No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Crie painéis bonitos e eficientes seguindo as regras críticas.
• Escolha os gráficos certos com base no tipo de dados para exibição.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização de curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Qlik Sense é um software de análise de dados baseado na nuvem para analisar e exibir dados. Com o Qlik Sense, os usuários serão capazes de obter insights impactantes conectando-se a diferentes fontes de dados e criando visualizações avançadas. Este treinamento ao vivo liderado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a analistas de dados e desenvolvedores da web que desejam desenvolver modelos associativos no Qlik Sense. No final do curso, os participantes poderão:

Aplique Qlik Sense em Ciência de Dados. Use e navegue a interface Qlik Sense. Construa uma força de trabalho literária de dados com interação de IA. Crie uma empresa baseada em dados com Qlik Sense.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.

QlikView é uma plataforma que fornece organizações de auto-serviço de inteligência de negócios. As interfaces limpas, simples e simples permitem aos usuários analisar facilmente os dados e usar as descobertas de dados para apoiar a tomada de decisões. Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como começar a desenvolver com QlikView. No final do curso, os participantes poderão:

Instalar e configurar QlikView Transformar dados de várias fontes através de QlikView scripting Construir modelos de dados com QlikView

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.

QlikView é uma plataforma que fornece organizações de auto-serviço de inteligência de negócios. As interfaces limpas, simples e simples permitem aos usuários analisar facilmente os dados e usar as descobertas de dados para apoiar a tomada de decisões. Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como começar a desenvolver com QlikView. No final do curso, os participantes poderão:

Instalar e configurar QlikView Transformar dados de várias fontes através de QlikView scripting Construir modelos de dados com QlikView

Formato do curso

Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada

Opções de Customização

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.

A visualização de dados é a prática de transformar dados em representações gráficas e visuais para analisar padrões ou tendências. Este curso se concentra na criação de visualizações de dados usando Python e ganhando insights práticos para casos de uso comum. Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a analistas de dados e cientistas de dados que desejam usar Python para construir visualizações de dados interativas diretamente do código. No final do curso, os participantes poderão:

Crie o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações de dados com Python. Entender os conceitos-chave da visualização de dados, uso de casos e ferramentas. Explore as diferentes bibliotecas (Matplotlib, Seaborn, Bokeh e Folium) disponíveis em Python. Aprenda a criar diagramas de linha, gráficos estatísticos, geo-espaciais e outras visualizações de dados complexas com Python. Conheça as melhores práticas e técnicas para a apresentação e interpretação de dados.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.

Este é um curso dedicado a todos os profissionais que trabalham no setor sem fins lucrativos. O objetivo é aprender a comunicar os dados com um público mais amplo usando Tableau Público.Este curso foi desenvolvido para o aluno que nunca usou Tableau antes ou que pode precisar de uma atualização. Ele o guiará pelas etapas necessárias para criar sua primeira visualização desde o início. Você também aprenderá como aplicar princípios de design essenciais às suas Tableau visualizações. No final do curso, você será capaz de criar e compartilhar suas ideias com o público mais amplo.Marcos do curso:

Configure seu Tableau perfil público. Conecte-se e trabalhe com seus dados. Use a interface Tableau. Crie uma visualização perspicaz. Compartilhe seu trabalho com um público mais amplo.

Formato do Curso:

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Este curso ensina sobre a percepção humana e como aproveitá-la para fornecer os melhores insights. Você se familiarizará com a teoria do design, incluindo as Leis da Gestalt, atributos pré-atentivos e inclusão. Você também entenderá as semelhanças e diferenças entre análise exploratória e explicativa. Você descobrirá o uso dos gráficos e aprenderá como escolher o mais adequado. No final do curso, você saberá como implementar os princípios de design em visualizações criadas usando software Tableau.Marcos do curso:

Aprenda sobre a percepção humana. Familiarize-se com a teoria do design.; Entenda os diferentes tipos de gráficos. Defina o objetivo da visualização de dados. Examine e melhore uma visualização ineficaz.

Formato do Curso:

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Este é um curso atraente de 4 dias para Tableau iniciantes. Durante este curso, você se familiarizará com todos os recursos Tableau e aprenderá como criar e compartilhar a visualização de dados com outras pessoas. O curso irá guiá-lo por todas as etapas, incluindo conectar-se aos dados, criar cálculos, escolher um gráfico, criar o painel e publicar seu trabalho.O curso está dividido em aulas teóricas dedicadas a cada tema, seguidas de exercícios práticos. O curso terminará com um teste de 30 minutos e uma tarefa de projeto de 60 minutos.Marcos do curso:

Familiarize-se com a interface Tableau. Conecte-se e trabalhe com seus dados. Use os recursos Tableau. Crie uma visualização perspicaz. Compartilhe seu trabalho com um público mais amplo.

Formato do Curso:

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo. Teste de conhecimento e projeto prático no final do curso