Cursos de treinamento de visualização de dados ao vivo, local e instruídos, demonstram, através de discussões e prática prática, as habilidades, estratégias, ferramentas e abordagens para visualizar e relatar dados para diferentes públicos Os estudos de caso também são analisados e discutidos para exemplificar como as soluções de visualização de dados estão sendo aplicadas no mundo real para extrair significado dos dados e responder perguntas cruciais O treinamento de visualização de dados está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo remoto" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
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Declaração de Clientes
Eu gostei dos exercícios dá uma boa visão.
Andreas Kukacka
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Abordagem muito prática, todas as perguntas respondidas.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Eu tenho uma visão geral da suíte elk.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Eu era o benefício das notas detalhadas para manter e trabalhar após o curso.
Public Health Wales NHS Trust
Curso: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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O ritmo era justo e o ambiente descontraído fez com que os candidatos se sintam à vontade para fazer perguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Eu era o benefício dos bons exemplos e oportunidade de acompanhar.
Environmental and Climate Change Canada
Curso: Foundation R
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Eu realmente gostei das mãos passadas exercícios.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso: Foundation R
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Mudando do zero para as coisas mais específicas. O treinador estava muito bem preparado e respondeu as perguntas perfeitamente.
Jeppesen Poland
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Bons exemplos/manifestações
Ofqual
Curso: D3.js for Data Visualization
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O treinamento ajusta o treinamento de acordo com nossas necessidades e conhecimento. Ele compreendeu a experiência dos participantes com o Power BI.
Cristian Tudor - Gilbarco ACIS SRL
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
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ajuda práxis
A1 Telekom Austria AG
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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ambiente descontraído
A1 Telekom Austria AG
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Informação sobre exemplos práticos
Martin Gobschiba - A1 Telekom Austria AG
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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O instrutor era muito interesse sobre a compreensão individual.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Excel emprestou apresentação e me dá confiança para construir conhecimento adquirido.
Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Conhecimento de fundo e 'proveniência' do formador.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Recursos
Hafiz Rana - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Go explicações od sobre como fazemos as coisas
Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Go od ritmo e conhecimento demonstrados pelo treinador. Exercícios e exemplos foram relevantes para nossa linha de trabalho.
Tania Crespo - Grafton Merchanting GB
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
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A lógica DAX, muito útil para saber mais sobre isso
Illya Teideman - Grafton Merchanting GB
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
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Os exercícios foram ótimos, muito envolventes e muito interessantes, permitindo que mais informações fossem absorvidas
Rajiv Pattar - Grafton Merchanting GB
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
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Eu me sinto mais confiante com a codificação agora. Eu nunca fiz isso antes, mas agora eu entendo que não é ciência de foguetes e eu posso fazer isso quando necessário.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Questões discutidas, exercícios realizados (exemplos), ambiente de treinamento, contato com o treinador, localização.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Curso: Octave not only for programmers
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Tarefas práticas.
Maciej Lorenc - Hicron sp. z o.o.
Curso: Kibana: Essentials
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o escopo e o conhecimento do instrutor
Hicron sp. z o.o.
Curso: Kibana: Essentials
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was really helpful and was willing to listen and provide what was needed. Provided card for questions to help once we use with our own data
shazad Yasin - Grafton Merchanting GB Ltd
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Costas covered all of the key areas of Power BI. He was very willing to spend additional time focusing on areas that were key to our business.
Dominic Harte - Grafton Merchanting GB Ltd
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
As I was the only delegate on my course, the trainer was able to pace accordingly which meant we could cover more ground on each day.
KNOWLEDGEPOOL GROUP LIMITED
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
The visualisation power BI is able to create with such ease!
Tom Darley - Grafton Merchanting GB Ltd
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
O treinador foi muito bom. Ele apresentou o material de uma maneira realmente acessível.
Hydrock
Curso: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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covered basics as well as more advanced features. Finished a bit ahead of scheduled which allowed some time for real world questions from participants
Philip Morris Products SA OC Division
Curso: Power BI para Análise de Negócios
Relevant info and tips
Bandeira Adrien - Philip Morris Products SA OC Division
Curso: Power BI para Análise de Negócios
The exercises made sense and they were well prepared
Philip Morris Products SA OC Division
Curso: Power BI para Análise de Negócios
Curiosidades suportadas por exemplos
Michał Szczygieł - ING Business Shared Services B.V.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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I learned a lot from this training and now understand how Grafana looks at different data source to pull data and display in a readable manner. I liked that we used real world data to display
Shield Consulting Solutions, Inc.
Curso: Grafana
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Curso: Grafana
Exercícios criando painéis e alertas
Shield Consulting Solutions, Inc.
Curso: Grafana
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Um curso interessante.
Luis Miguel Silva - Acuntia SAU VAT: A80644081
Curso: Kibana: Essentials
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Processo de admissão, operações, mapeamentos e analisadores
Acuntia SAU VAT: A80644081
Curso: Kibana: Essentials
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Abordagem muito prática, todas as perguntas respondidas.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Eu tenho uma visão geral da suíte elk.
Curso: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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Subcategorias Visualização de Dados
Programa de curso Visualização de Dados
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
Visão geral
TIBCO Spotfire Analyst is a web and Windows based client application for analyzing data and creating analytic dashboards.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to learn advanced Spotfire Analyst techniques for analyzing data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Share visualizations among different team members.
- Secure access to software based on roles and access controls.
- Create visualizations such as map charts.
- Integrate statistical computing languages such as R with Spotfire.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to learn advanced Spotfire Analyst techniques for analyzing data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Share visualizations among different team members.
- Secure access to software based on roles and access controls.
- Create visualizations such as map charts.
- Integrate statistical computing languages such as R with Spotfire.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 horas
Visão geral
Highcharts é uma biblioteca JavaScript de código aberto para criar gráficos interativos na Web É comumente usado para representar dados de uma maneira mais fácil de usar e interativa Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como criar visualizações de dados de alta qualidade para aplicativos da Web usando Highcharts No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Configurar gráficos interativos na Web usando apenas HTML e JavaScript Representar grandes conjuntos de dados de maneiras visualmente interessantes e interativas Exportar gráficos para JPEG, PNG, SVG ou PDF Integre Highcharts com o jQuery Mobile para compatibilidade com crossplataforma Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
7 horas
Visão geral
O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpeza, processamento, modelagem e visualização de dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.
Neste treinamento ao vivo, Tidyverse por instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Realize análise de dados e crie visualizações atraentes
- Tire conclusões úteis de vários conjuntos de dados de dados de amostra
- Filtrar, classificar e resumir dados para responder a perguntas exploratórias
- Transforme dados processados em gráficos informativos de linhas, gráficos de barras, histogramas
- Importe e filtre dados de diversas fontes de dados, incluindo arquivos Excel , CSV e SPSS
Público
- Iniciantes na língua R
- Iniciantes na análise e visualização de dados
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Neste treinamento ao vivo, Tidyverse por instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Realize análise de dados e crie visualizações atraentes
- Tire conclusões úteis de vários conjuntos de dados de dados de amostra
- Filtrar, classificar e resumir dados para responder a perguntas exploratórias
- Transforme dados processados em gráficos informativos de linhas, gráficos de barras, histogramas
- Importe e filtre dados de diversas fontes de dados, incluindo arquivos Excel , CSV e SPSS
Público
- Iniciantes na língua R
- Iniciantes na análise e visualização de dados
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
14 horas
Visão geral
o tableau ajuda as pessoas a verem e entenderem dados.
14 horas
Visão geral
O Tableau é uma ferramenta de inteligência de negócios e visualização de dados O Python é uma linguagem de programação amplamente usada que fornece suporte para uma ampla variedade de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina O poder de visualização de dados do Tableau e os recursos de aprendizado de máquina do Python, quando combinados, ajudam os desenvolvedores a criar rapidamente aplicativos avançados de análise de dados para vários casos de uso de negócios Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a combinar o Tableau e o Python para realizar análises avançadas A integração do Tableau e do Python será feita por meio da API do TabPy No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Integre o Tableau e o Python usando a API TabPy Use a integração do Tableau e do Python para analisar cenários empresariais complexos com poucas linhas de código Python Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 horas
Visão geral
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão três abordagens diferentes para acessar, analisar e visualizar dados. Começamos com uma introdução aos bancos de dados RDMS; o foco estará em acessar e consultar um banco de dados Oracle usando a linguagem SQL . Em seguida, analisamos as estratégias para acessar um banco de dados RDMS programaticamente usando a linguagem Python . Finalmente, vamos ver como visualizar e apresentar dados graficamente usando o TIBCO Spotfire .
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
14 horas
Visão geral
TIBCO Spotfire Analyst is a web and Windows based client application for analyzing data and creating analytic dashboards.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts and data analysts who wish to learn basic Spotfire Analyst techniques for analyzing data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure TIBCO Spotfire.
- Combine data from different databases.
- Visualize large datasets.
- Create and share complex dashboards.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts and data analysts who wish to learn basic Spotfire Analyst techniques for analyzing data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure TIBCO Spotfire.
- Combine data from different databases.
- Visualize large datasets.
- Create and share complex dashboards.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Visão geral
O Microsoft Power BI é uma suíte gratuita de Software como Serviço (SaaS) para análise de dados e compartilhamento de informações. Os painéis de bordo do Power BI oferecem uma visão de 360 graus das métricas mais importantes em um só lugar, atualizadas em tempo real e disponíveis em todos os seus dispositivos.
Nessa formação treinada por instrutor e ao vivo, os participantes aprenderão a usar o Microsoft Power Bi para analisar e visualizar dados usando uma série de conjuntos de dados de amostra.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Crie painéis visualmente atraentes que forneçam informações valiosas sobre os dados
- Obter e integrar dados de múltiplas fontes
- Crie e compartilhe visualizações com os membros da equipe
- Ajustar dados com o Power BI Desktop
Público
- Gerentes de negócios
- Analistas de negócios
- Analistas de dados
- Equipes de Business Intelligence (BI) e Data Warehouse (DW)
- Desenvolvedores de relatórios
Formato do curso
- Palestras em parte, discussão parcial, exercícios e prática prática pesada.
Nessa formação treinada por instrutor e ao vivo, os participantes aprenderão a usar o Microsoft Power Bi para analisar e visualizar dados usando uma série de conjuntos de dados de amostra.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Crie painéis visualmente atraentes que forneçam informações valiosas sobre os dados
- Obter e integrar dados de múltiplas fontes
- Crie e compartilhe visualizações com os membros da equipe
- Ajustar dados com o Power BI Desktop
Público
- Gerentes de negócios
- Analistas de negócios
- Analistas de dados
- Equipes de Business Intelligence (BI) e Data Warehouse (DW)
- Desenvolvedores de relatórios
Formato do curso
- Palestras em parte, discussão parcial, exercícios e prática prática pesada.
7 horas
Visão geral
O Microsoft Power BI é um conjunto gratuito de Software como Serviço (SaaS) para análise de dados e compartilhamento de insights. Power BI painéis de controle do Power BI fornecem uma visão de 360 graus das métricas mais importantes em um só lugar, atualizadas em tempo real e disponíveis em todos os dispositivos.
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a gerentes de negócios, analistas de negócios, analistas de dados, desenvolvedores de relatórios e líderes de equipe que desejam criar um painel de controle perfeito do Power BI .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Crie painéis bonitos e eficientes seguindo as regras críticas.
- Escolha os gráficos certos com base no tipo de dados para exibição.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a gerentes de negócios, analistas de negócios, analistas de dados, desenvolvedores de relatórios e líderes de equipe que desejam criar um painel de controle perfeito do Power BI .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Crie painéis bonitos e eficientes seguindo as regras críticas.
- Escolha os gráficos certos com base no tipo de dados para exibição.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
Visão geral
About the Course:
Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.
Audience:
This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.
At Course Completion
Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.
Audience:
This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.
At Course Completion
Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
14 horas
Visão geral
Aprenda como obter e transformar dados para preparar painéis interativos
Power BI é uma das ferramentas mais populares de Data Visualization e uma ferramenta de Business Intelligence . Power BI é uma coleção de conectores de dados, aplicativos e serviços de software, usados para obter dados de diferentes origens, transformar dados e produzir relatórios bonitos.
Power BI também permite publicá-los para sua organização, para que você possa acessá-los usando celulares, tablets etc. Neste tutorial do Power BI , mostraremos a abordagem passo a passo para conectar-se a várias fontes de dados, transformações de dados e criação de relatórios como gráficos, tabelas, matrizes, mapas etc.
Power BI é uma das ferramentas mais populares de Data Visualization e uma ferramenta de Business Intelligence . Power BI é uma coleção de conectores de dados, aplicativos e serviços de software, usados para obter dados de diferentes origens, transformar dados e produzir relatórios bonitos.
Power BI também permite publicá-los para sua organização, para que você possa acessá-los usando celulares, tablets etc. Neste tutorial do Power BI , mostraremos a abordagem passo a passo para conectar-se a várias fontes de dados, transformações de dados e criação de relatórios como gráficos, tabelas, matrizes, mapas etc.
21 horas
Visão geral
O curso é dedicado para aqueles que gostariam de conhecer um programa alternativo ao pacote comercial do MATLAB O treinamento de três dias fornece informações abrangentes sobre a movimentação pelo ambiente e a execução do pacote OCTAVE para análise de dados e cálculos de engenharia Os beneficiários do treinamento são iniciantes, mas também aqueles que conhecem o programa e gostariam de sistematizar seus conhecimentos e melhorar suas habilidades O conhecimento de outras linguagens de programação não é necessário, mas facilitará muito a aquisição de conhecimento por parte dos alunos O curso mostrará a você como usar o programa em muitos exemplos práticos .
14 horas
Visão geral
este treinamento introduz Kibana aos usuários do Elasticsearch.
Kibana é uma plataforma de análise e visualização de código aberto projetada para funcionar com o Elasticsearch. Você usa o Kibana para pesquisar, Visualizar e interagir com os dados armazenados nos índices do Elasticsearch. Você pode facilmente executar a análise de dados avançada e visualizar seus dados em uma variedade de gráficos, tabelas e mapas.
Kibana facilita a compreensão de grandes volumes de dados. Sua interface simples e baseada em navegador permite que você crie e compartilhe rapidamente painéis dinâmicos que exibem alterações nas consultas do Elasticsearch em tempo real.
Kibana é uma plataforma de análise e visualização de código aberto projetada para funcionar com o Elasticsearch. Você usa o Kibana para pesquisar, Visualizar e interagir com os dados armazenados nos índices do Elasticsearch. Você pode facilmente executar a análise de dados avançada e visualizar seus dados em uma variedade de gráficos, tabelas e mapas.
Kibana facilita a compreensão de grandes volumes de dados. Sua interface simples e baseada em navegador permite que você crie e compartilhe rapidamente painéis dinâmicos que exibem alterações nas consultas do Elasticsearch em tempo real.
14 horas
Visão geral
Grafana is an open source visualization and metric analytic suite for visualizing real-time data of application analytics. Graphite is an open source software for monitoring and graphing computer system data. Together with Grafana and Gaphite, users are able to quickly diagnose system issues and monitor system performance.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at web developers and DevOps engineers who wish to visualize and monitor data with Grafana and Graphite.
By the end of this training, participants will be able to:
- Aggregate and visualize metrics about systems and applications.
- Create a StatsD client for gathering application metrics.
- Build informative and dynamic dashboards with Grafana.
- Gather insights from back-end performance.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at web developers and DevOps engineers who wish to visualize and monitor data with Grafana and Graphite.
By the end of this training, participants will be able to:
- Aggregate and visualize metrics about systems and applications.
- Create a StatsD client for gathering application metrics.
- Build informative and dynamic dashboards with Grafana.
- Gather insights from back-end performance.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14 horas
Visão geral
Grafana é uma suíte analítica de visualização e métrica. A grafana apresenta uma representação visual de dados em tempo real para análise de aplicativos. Grafana é mais comumente usado para automação residencial, controle de processo, e muito mais.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (no local ou remoto), destina-se a analistas de dados que desejam usar o Grafana para monitorar e Visualizar dados.
No final deste treinamento, os participantes poderão:
- Configure o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações no Grafana.
- Configurar o Grafana para alta disponibilidade
- Painéis de consulta no Grafana
- Configurar um proxy reverso para velocidades de carregamento rápidas
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor, entre em contato conosco para organizar.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (no local ou remoto), destina-se a analistas de dados que desejam usar o Grafana para monitorar e Visualizar dados.
No final deste treinamento, os participantes poderão:
- Configure o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações no Grafana.
- Configurar o Grafana para alta disponibilidade
- Painéis de consulta no Grafana
- Configurar um proxy reverso para velocidades de carregamento rápidas
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor, entre em contato conosco para organizar.
7 horas
Visão geral
O objetivo do curso é permitir que os participantes adquiram o domínio dos fundamentos de R e como trabalhar com dados.
14 horas
Visão geral
O Embedding Projector é um aplicativo da web opensource para visualizar os dados usados para treinar sistemas de aprendizado de máquina Criado pelo Google, faz parte do TensorFlow Este treinamento ao vivo com instrutor introduz os conceitos por trás do Embedding Projector e conduz os participantes através da configuração de um projeto de demonstração No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Explore como os dados estão sendo interpretados pelos modelos de aprendizado de máquina Navegue por visualizações 3D e 2D de dados para entender como um algoritmo de aprendizado de máquina o interpreta Entenda os conceitos por trás do Embeddings e seu papel na representação de vetores matemáticos para imagens, palavras e numerais Explore as propriedades de uma incorporação específica para entender o comportamento de um modelo Aplique o Embedding Project em casos de uso do mundo real, como construir um sistema de recomendação de músicas para os amantes da música Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 horas
Visão geral
Este, treinamento ao vivo com instrutor é destinado a administradores de sistemas que pretendem criar uma pilha de ELK ( Elasticsearch , Logstash , Kibana ). Observe que são necessários no mínimo 3 delegados para a execução deste curso.
O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura e a funcionalidade do ELK e depois passa para a implementação e prática do laboratório. Os exercícios práticos constituem uma parte importante do treinamento e dão aos participantes a chance de colocar em prática seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre seu progresso.
Formato do curso
- Forte ênfase na prática ao vivo
- A maioria dos conceitos é aprendida por meio de exercícios e implementação e implantação práticas
O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura e a funcionalidade do ELK e depois passa para a implementação e prática do laboratório. Os exercícios práticos constituem uma parte importante do treinamento e dão aos participantes a chance de colocar em prática seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre seu progresso.
Formato do curso
- Forte ênfase na prática ao vivo
- A maioria dos conceitos é aprendida por meio de exercícios e implementação e implantação práticas
14 horas
Visão geral
O eCharts é uma biblioteca JavaScript gratuita usada para gráficos interativos e visualização de dados Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão as funcionalidades fundamentais do ECharts enquanto percorrem o processo de criação e configuração de gráficos usando o ECharts No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da ECharts Explore e utilize os vários recursos e opções de configuração no ECharts Crie seus próprios gráficos simples, interativos e responsivos com o ECharts Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 horas
Visão geral
Apache Druid é um armazenamento de dados distribuído, de código aberto e orientado a colunas, escrito em Java . Ele foi projetado para ingerir rapidamente grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados. O Druid é comumente usado em aplicativos de inteligência de negócios para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real. Também é adequado para alimentar painéis analíticos rápidos, interativos e para usuários finais. O Druid é usado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo.
Neste curso ao vivo, ministrado por instrutor, exploramos algumas das limitações das soluções de data warehouse e discutimos como o Druid pode complementar essas tecnologias para formar uma pilha de análise de streaming flexível e escalável. Percorremos vários exemplos, oferecendo aos participantes a chance de implementar e testar soluções baseadas em Druid em um ambiente de laboratório.
Formato do Curso
- Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
Neste curso ao vivo, ministrado por instrutor, exploramos algumas das limitações das soluções de data warehouse e discutimos como o Druid pode complementar essas tecnologias para formar uma pilha de análise de streaming flexível e escalável. Percorremos vários exemplos, oferecendo aos participantes a chance de implementar e testar soluções baseadas em Druid em um ambiente de laboratório.
Formato do Curso
- Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
21 horas
Visão geral
Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão as habilidades, estratégias, ferramentas e abordagens para visualizar e relatar dados para diferentes públicos Os estudos de caso também são analisados e discutidos para exemplificar como as soluções de visualização de dados estão sendo aplicadas no mundo real para extrair significado dos dados e responder perguntas cruciais No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Escreva relatórios com títulos, legendas e anotações cativantes usando os esquemas de realce, alinhamento e cores mais adequados para facilitar a leitura e a facilidade de uso Gráficos de design que atendem às necessidades e interesses de informações do público Escolha os melhores tipos de gráficos para um determinado conjunto de dados (além dos gráficos de pizza e gráficos de barras) Identifique e analise os dados mais valiosos e relevantes de forma rápida e eficiente Selecione os melhores formatos de arquivo para incluir nos relatórios (gráficos, infográficos, referências, GIFs, etc) Crie layouts eficazes para exibir dados de séries temporais, relações de partições, padrões geográficos e dados aninhados Use uma codificação de cores eficaz para exibir dados qualitativos e baseados em texto, como análise de sentimentos, cronogramas, calendários e diagramas Aplicar as ferramentas mais adequadas para o trabalho (Excel, R, Tableau, programas de mapeamento, etc) Prepare conjuntos de dados para visualização Público Analistas de dados Gerentes de negócios Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
28 horas
Visão geral
Este curso destina-se a engenheiros de dados, tomadores de decisão e analistas de dados e o levará a criar gráficos muito eficientes usando o R Studio, que atrairá os tomadores de decisão e os ajudará a descobrir informações ocultas e tomar as decisões certas.
28 horas
Visão geral
Este curso destina-se a engenheiros e tomadores de decisão que trabalham em mineração de dados e descoberta de conhecimento.
Você aprenderá a criar enredos e formas eficazes de apresentar e representar seus dados de uma maneira que atrairá os tomadores de decisão e os ajudará a entender as informações ocultas.
Você aprenderá a criar enredos e formas eficazes de apresentar e representar seus dados de uma maneira que atrairá os tomadores de decisão e os ajudará a entender as informações ocultas.
35 horas
Visão geral
Os participantes que concluírem este treinamento terão uma compreensão prática e real sobre a Ciência de Dados e suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas Os participantes terão a oportunidade de colocar esse conhecimento em prática através de exercícios práticos A interação do grupo e o feedback do instrutor constituem um componente importante da classe O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Data Science e, em seguida, avança para as ferramentas e metodologias usadas na Data Science Público Desenvolvedores Analistas técnicos Consultores de TI Formato do Curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
7 horas
Visão geral
D3.js (ou D3 para documentos orientados a dados) é uma biblioteca de scripts Java que usa SVG , HTML 5 e CSS para produzir visualizações dinâmicas e interativas de dados em navegadores da web.
Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como criar visualizações baseadas em dados baseadas na Web que são executadas em vários dispositivos responsivamente.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use o D3 para criar gráficos interativos, painéis de informações, infográficos e mapas.
- Controle HTML com seleções do tipo jQuery .
- Transforme o DOM selecionando elementos e juntando-se a dados.
- Exporte o SVG para uso em publicações impressas.
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como criar visualizações baseadas em dados baseadas na Web que são executadas em vários dispositivos responsivamente.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use o D3 para criar gráficos interativos, painéis de informações, infográficos e mapas.
- Controle HTML com seleções do tipo jQuery .
- Transforme o DOM selecionando elementos e juntando-se a dados.
- Exporte o SVG para uso em publicações impressas.
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
14 horas
Visão geral
Apache Zeppelin is a web-based notebook for capturing, exploring, visualizing and sharing Hadoop and Spark based data.
This instructor-led, live training introduces the concepts behind interactive data analytics and walks participants through the deployment and usage of Zeppelin in a single-user or multi-user environment.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Zeppelin
- Develop, organize, execute and share data in a browser-based interface
- Visualize results without referring to the command line or cluster details
- Execute and collaborate on long workflows
- Work with any of a number of plug-in language/data-processing-backends, such as Scala (with Apache Spark), Python (with Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown and Shell.
- Integrate Zeppelin with Spark, Flink and Map Reduce
- Secure multi-user instances of Zeppelin with Apache Shiro
Audience
- Data engineers
- Data analysts
- Data scientists
- Software developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
This instructor-led, live training introduces the concepts behind interactive data analytics and walks participants through the deployment and usage of Zeppelin in a single-user or multi-user environment.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Zeppelin
- Develop, organize, execute and share data in a browser-based interface
- Visualize results without referring to the command line or cluster details
- Execute and collaborate on long workflows
- Work with any of a number of plug-in language/data-processing-backends, such as Scala (with Apache Spark), Python (with Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown and Shell.
- Integrate Zeppelin with Spark, Flink and Map Reduce
- Secure multi-user instances of Zeppelin with Apache Shiro
Audience
- Data engineers
- Data analysts
- Data scientists
- Software developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
45 horas
Visão geral
Os participantes que participam deste curso irão
- compreender conceitos básicos da teoria da computationa
- Aprenda a traduzir o processo humano em automação de computador
- Learn organização de arquivos e estruturas de dados
- ter uma compreensão prática do fluxo de dados
- Aprenda a usar vários recursos do C#
- saiba mais sobre erros típicos de codificação e como evitá-los
- obter fontes e leituras adicionais sobre práticas de codificação seguras
- estabelecer consistência e resolver problemas avançados usando programação C#.
Formato do curso
- Part palestra, discussão parte, exercícios e prática pesada hands-on
- compreender conceitos básicos da teoria da computationa
- Aprenda a traduzir o processo humano em automação de computador
- Learn organização de arquivos e estruturas de dados
- ter uma compreensão prática do fluxo de dados
- Aprenda a usar vários recursos do C#
- saiba mais sobre erros típicos de codificação e como evitá-los
- obter fontes e leituras adicionais sobre práticas de codificação seguras
- estabelecer consistência e resolver problemas avançados usando programação C#.
Formato do curso
- Part palestra, discussão parte, exercícios e prática pesada hands-on
Consultoria
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