Cursos de Data Visualization with Google Colab
O Data Visualization with Google Colab é um curso concebido para apresentar aos participantes os fundamentos da visualização de dados utilizando poderosas Python bibliotecas como Matplotlib e Seaborn no ambiente do Google Colab.
Esta formação em direto, orientada por um instrutor (no local ou online), destina-se a cientistas de dados de nível iniciante que pretendam aprender a criar visualizações de dados significativas e visualmente apelativas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e navegar no Google Colab para visualização de dados.
- Criar vários tipos de gráficos usando Matplotlib.
- Utilizar o Seaborn para técnicas avançadas de visualização.
- Personalizar gráficos para melhor apresentação e clareza.
- Interpretar e apresentar dados de forma eficaz utilizando ferramentas visuais.
Formato do curso
- Palestra e discussão interactiva.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução ao Google Colab para Visualização
- Visão geral do Google Colab
- Configurar o Google Colab
- Navegar na interface do Google Colab
Começar a utilizar o Data Visualization
- Importância da visualização de dados
- Introdução às Python bibliotecas de visualização
Plotagem básica com Matplotlib
- Criar gráficos simples
- Gráficos de linhas
- Gráficos de barras
- Gráficos de pizza
- Personalização de gráficos
- Títulos, etiquetas e legendas
- Cores, estilos e temas
Plotagem avançada com Matplotlib
- Subplots e múltiplos plots
- Trabalhar com anotações
- Guardar e exportar gráficos
Introdução ao Seaborn
- Visão geral do Seaborn
- Criar gráficos estatísticos
- Gráficos de distribuição
- Gráficos de regressão
- Gráficos categóricos
Personalizando os gráficos do Seaborn
- Estética e temas
- Personalizações avançadas
- Combinando o Seaborn com o Matplotlib
Manipulando e visualizando conjuntos de dados do mundo real
- Importando conjuntos de dados
- Limpando e preparando dados
- Visualizando dados complexos
Projetos de visualização colaborativa
- Partilhar e colaborar em blocos de notas
- Funcionalidades de colaboração em tempo real
- Práticas recomendadas para projectos de colaboração
Dicas e práticas recomendadas
- Técnicas eficazes de visualização de dados
- Evitar armadilhas de visualização comuns
- Melhorar o apelo visual e a clareza
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimentos básicos de programação Python
- Familiaridade com conceitos básicos de dados
Público-alvo
- Cientistas de dados
- Profissionais de dados
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Cursos de Data Visualization with Google Colab - Enquiry
Data Visualization with Google Colab - Solicitação de Consultoria
Solicitação de Consultoria
Declaração de Clientes (4)
Gostei do estilo do Pablo, do facto de ter abordado muitos assuntos, desde a conceção de relatórios, personalização com html até à implementação de algoritmos ML simples. Good equilíbrio informação teórica / exercícios. O Pablo cobriu realmente todos os tópicos que me interessavam e deu respostas completas às minhas perguntas.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Máquina Traduzida
Aplicação prática do Spotfire e todas as funções básicas.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Curso - Introduction to Spotfire
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Conhecimento real do mundo de alguém da indústria
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Curso - Grafana
Máquina Traduzida
Eu realmente gostei dos muitos laboratórios e práticas.
Vivian Feng - Destination Canada
Curso - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Máquina Traduzida
Próximas Formações Provisórias
Cursos Relacionados
Advanced Alerting and Automation with Grafana and Prometheus
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado DevOps e SRE que desejam aprimorar suas habilidades de alerta e automação com Grafana e Prometheus.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Criar e gerenciar regras avançadas de alerta em Prometheus.
- Integrar o Prometheus Alertmanager com ferramentas externas usando webhooks.
- Automatizar respostas a alertas para uma resolução mais rápida de problemas.
- Utilizar Grafana para visualizar e gerir alertas de forma eficaz.
Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam aprender técnicas avançadas do Spotfire Analyst para analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compartilhar visualizações entre diferentes membros da equipe.
- Proteger o acesso ao software com base em funções e controlos de acesso.
- Criar visualizações, como gráficos de mapas.
- Integrar linguagens de computação estatística, como R, com o Spotfire.
Building Effective Dashboards with Grafana and Prometheus
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário DevOps e SRE que desejam criar painéis impactantes e otimizar suas práticas de monitoramento usando Grafana e Prometheus.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender as melhores práticas para a criação de dashboards eficazes.
- Criar e configurar elementos avançados do painel Grafana.
- Aproveitar o modelo Grafana para painéis dinâmicos e reutilizáveis.
- Implementar mecanismos de alerta para aumentar a consciência operacional.
Custom Metrics and Instrumentation with Prometheus and Grafana
14 HorasEste treinamento presencial e ministrado por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de DevOps que desejam instrumentar seus aplicativos para exportar e monitorar métricas personalizadas de forma eficaz usando Prometheus e Grafana.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a importância das métricas personalizadas para o monitoramento de aplicativos.
- Instrumentar aplicativos para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
- Criar e configurar dashboards em Grafana para visualizar métricas personalizadas.
- Aplicar as melhores práticas para integrar o monitoramento no ciclo de vida do desenvolvimento.
Monitoring with Grafana
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar Grafana para monitorar e visualizar dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações em Grafana.
- Configurar Grafana para alta disponibilidade.
- Personalizar painéis e dashboards com dados.
- Configurar um proxy reverso para velocidades de carregamento rápidas.
Advanced Grafana
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) destina-se a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprender e utilizar os recursos e componentes avançados de Grafana para visualização e análise de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Obtenha uma compreensão aprofundada dos conceitos e componentes avançados Grafana. Aproveite variáveis de modelo e painéis dinâmicos para visualização de dados aprimorada. Use Grafana Linguagem de consulta para consultas complexas. Conheça as práticas recomendadas para dimensionar Grafana, otimizar o desempenho e garantir alta disponibilidade.
Grafana Comprehensive
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível intermediário e profissionais de monitoramento que desejam usar efetivamente Grafana para configurar soluções de monitoramento, gerenciar painéis e criar alertas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entender a diferença entre observabilidade e monitoramento.
- Instalar e configurar o servidor Grafana.
- Configurar e conectar várias fontes de dados, como Prometheus, InfluxDB e ElasticSearch.
- Criar, gerenciar e personalizar dashboards e gráficos.
- Utilizar variáveis e consultas para criar dashboards dinâmicos.
- Configurar notificações e alertas através de Grafana.
- Instalar e gerir plug-ins para alargar a funcionalidade de Grafana.
Grafana and GLPI Administration
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam obter o conhecimento e as habilidades práticas necessárias para se destacar na administração de Grafana e GLPI.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
-
Criar e personalizar Grafana dashboards com diferentes visualizações.
Implementar alertas e notificações para monitorização.
Administrar contas de utilizador, equipas e permissões.
Gerir eficazmente os activos de TI, incluindo o inventário de hardware e software.
Implementar um sistema de helpdesk para apoio ao utilizador e gestão de bilhetes.
Grafana and Graphite
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web e engenheiros DevOps que desejam visualizar e monitorar dados com Grafana and Graphite.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Gregar e visualizar métricas sobre sistemas e aplicativos.
- Criar um cliente StatsD para reunir métricas de aplicativos.
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By the end of this training, participants will be able to:
- Create dashboards that respond to user interactions, such as clicking a graph bar
- Implement visual drill-downs that update in-place (without new tabs)
- Configure pie charts and detailed panels based on selection filters
- Use dynamic thresholds that react to user input and real-time data
Introduction to Spotfire
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam aprender técnicas básicas do Spotfire Analyst para analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o TIBCO Spotfire.
- Combinar dados de diferentes bancos de dados.
- Visualizar grandes conjuntos de dados.
- Criar e compartilhar painéis complexos.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam usar o TIBCO Spotfire X com seus recursos de inteligência artificial para visualizar, transformar e analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o TIBCO Spotfire X.
- Compreender os recursos e a arquitetura do TIBCO Spotfire X.
- Compreender os conceitos por trás da análise aumentada e preditiva.
- Aprender a carregar, processar e visualizar dados usando o Spotfire X.
- Criar visualizações de dados interactivas e melhoradas.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 HorasNeste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão três abordagens diferentes para acessar, analisar e visualizar dados. Começamos com uma introdução aos bancos de dados RDMS; o foco será acessar e consultar um banco de dados Oracle usando a linguagem SQL. Em seguida, analisamos as estratégias de acesso programático a uma base de dados RDMS utilizando a linguagem Python. Finalmente, veremos como visualizar e apresentar dados graficamente usando TIBCO Spotfire.
Formato do curso
Palestra e discussão interactiva.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
TIBCO for Developers
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Business Eventos e Active Matrix Service Bus para desenvolver, implantar e gerenciar aplicativos orientados a eventos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver.
- Construir sistemas de processamento de eventos distribuídos, com estado e baseados em regras.
- Gerenciar dados de eventos comerciais e executar regras comerciais adequadas.
- Reduzir o tempo de resposta a eventos em aplicações de grande escala e orientadas por dados.
- Construir aplicações para deteção de fraudes, rastreio e localização, geração de ofertas a clientes em tempo real, etc.
TIBCO Statistica
14 HorasEsta formação ao vivo orientada por instrutor em Portugal (online ou no local) destina-se a engenheiros, investigadores e analistas de dados que pretendam utilizar as funcionalidades de TIBCO Statistica para criar fluxos de trabalho e modelos analíticos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Instalar e navegar no programa TIBCO Statistica para criar e gerenciar projetos de análise de dados.
- Compreender noções básicas de estatística para analisar dados e gerar insights úteis para os negócios.
- Explorar tópicos avançados para trabalhar com big data e aprendizado de máquina usando TIBCO Statistica.