Programa do Curso

Introdução ao Google Colab para Visualização

  • Visão geral do Google Colab
  • Configurando o Google Colab
  • Navegando pela interface do Google Colab

Começando com Data Visualization

  • Importância da visualização de dados
  • Introdução às bibliotecas de visualização Python

Plotagem Básica com Matplotlib

  • Criando gráficos simples
    • Gráficos de linha
    • Gráficos de barras
    • Gráficos em pizza
  • Personalizando gráficos
    • Títulos, rótulos e legendas
    • Cores, estilos e temas

Plotagem Avançada com Matplotlib

  • Subplots e múltiplos gráficos
  • Trabalhando com anotações
  • Salvando e exportando gráficos

Introdução ao Seaborn

  • Visão geral do Seaborn
  • Criando gráficos estatísticos
    • Gráficos de distribuição
    • Gráficos de regressão
    • Gráficos categóricos

Personalizando Gráficos do Seaborn

  • Estéticas e temas
  • Personalizações avançadas
  • Combinando Seaborn com Matplotlib

Manipulação e Visualização de Conjuntos de Dados do Mundo Real

  • Importando conjuntos de dados
  • Limpeza e preparação dos dados
  • Visualizando dados complexos

Projetos Colaborativos de Visualização

  • Compartilhamento e colaboração em notebooks
  • Recursos de colaboração em tempo real
  • Melhores práticas para projetos colaborativos

Dicas e Melhores Práticas

  • Técnicas eficazes de visualização de dados
  • Evitando armadilhas comuns na visualização
  • Aumentando a apelo visual e clareza

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de programação em Python
  • Familiaridade com conceitos básicos de dados

Público-alvo

  • Cientistas de dados
  • Profissionais de dados
 14 Horas

Declaração de Clientes (4)

Próximas Formações Provisórias

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