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Programa do Curso
Introdução ao Google Colab para Visualização
- Visão geral do Google Colab
- Configurando o Google Colab
- Navegando pela interface do Google Colab
Começando com Data Visualization
- Importância da visualização de dados
- Introdução às bibliotecas de visualização Python
Plotagem Básica com Matplotlib
- Criando gráficos simples
- Gráficos de linha
- Gráficos de barras
- Gráficos em pizza
- Personalizando gráficos
- Títulos, rótulos e legendas
- Cores, estilos e temas
Plotagem Avançada com Matplotlib
- Subplots e múltiplos gráficos
- Trabalhando com anotações
- Salvando e exportando gráficos
Introdução ao Seaborn
- Visão geral do Seaborn
- Criando gráficos estatísticos
- Gráficos de distribuição
- Gráficos de regressão
- Gráficos categóricos
Personalizando Gráficos do Seaborn
- Estéticas e temas
- Personalizações avançadas
- Combinando Seaborn com Matplotlib
Manipulação e Visualização de Conjuntos de Dados do Mundo Real
- Importando conjuntos de dados
- Limpeza e preparação dos dados
- Visualizando dados complexos
Projetos Colaborativos de Visualização
- Compartilhamento e colaboração em notebooks
- Recursos de colaboração em tempo real
- Melhores práticas para projetos colaborativos
Dicas e Melhores Práticas
- Técnicas eficazes de visualização de dados
- Evitando armadilhas comuns na visualização
- Aumentando a apelo visual e clareza
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de programação em Python
- Familiaridade com conceitos básicos de dados
Público-alvo
- Cientistas de dados
- Profissionais de dados
14 Horas
Declaração de Clientes (1)
Conhecimento real do mundo de alguém da indústria
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Curso - Grafana
Máquina Traduzida