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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Introdução ao Grafana e ao Prometheus

  • Visão geral da arquitetura e casos de uso
  • Instalação e configuração do Prometheus e do Grafana
  • Visão geral dos exportadores e da linguagem de consulta Prometheus (PromQL)

Integração de Fontes de Dados

  • Conectando o Prometheus ao Grafana
  • Integração com Elasticsearch, InfluxDB, PostgreSQL, MySQL e Loki
  • Uso de plugins JSON, CSV e de APIs externas

Trabalhando com Dashboards

  • Criando e importando dashboards
  • Utilizando painéis: gráficos, tabelas, mapas de calor e visualizações estatísticas
  • Criando templates reutilizáveis com variáveis e filtros

Consultas Avançadas e Transformação de Dados

  • Escrita e otimização de consultas PromQL
  • Uso de transformações, matemática, aliases e campos derivados
  • Combinação de múltiplas fontes de dados em uma única visão

Alertas e Notificações

  • Configuração de regras de alerta e limites (thresholds)
  • Uso do Alertmanager e configuração de receptores de alertas (e-mail, Slack, webhook, etc.)
  • Gerenciamento de silenciamentos de alertas e agrupamento

Considerações de Desempenho e Escalabilidade

  • Otimização do desempenho dos dashboards e cache
  • Escala do Prometheus com federação e armazenamento de longo prazo
  • Boas práticas para retenção de dados e uso do disco

Controle de Acesso e Colaboração

  • Configuração de usuários, papéis e equipes
  • Configuração de permissões e compartilhamento seguro
  • Controle de versão e provisionamento de dashboards

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com ferramentas de monitoramento de sistemas ou DevOps
  • Familiaridade com ambientes Linux e uso da linha de comando
  • Compreensão de dados de séries temporais e conceitos básicos de rede

Público-Alvo

  • Administradores de sistemas e de rede
  • Engenheiros DevOps e de confiabilidade de sites (SRE)
  • Equipes de monitoramento e observabilidade

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Investimento

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