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Programa do Curso

Introdução ao Grafana e Prometheus

  • Visão geral da arquitetura e casos de uso
  • Instalação e configuração do Prometheus e Grafana
  • Visão geral dos exportadores e da linguagem de consulta do Prometheus (PromQL)

Integração de Fontes de Dados

  • Conectando o Prometheus ao Grafana
  • Integração com Elasticsearch, InfluxDB, PostgreSQL, MySQL e Loki
  • Usando plugins JSON, CSV e API externa

Trabalhando com Painéis de Controle

  • Criação e importação de painéis de controle
  • Usando painéis: gráficos, tabelas, mapas de calor e visualizações estatísticas
  • Criando modelos reutilizáveis com variáveis e filtros

Pesquisas Avançadas e Transformação de Dados

  • Escrevendo e otimizando consultas PromQL
  • Usando transformações, matemática, aliases e campos derivados
  • Combinando várias fontes de dados em uma única visualização

Avisos e Notificações

  • Configuração de regras e limites de alerta
  • Usando Alertmanager e configurando receptores de alerta (e-mail, Slack, webhook etc.)
  • Gerenciamento de silêncios e agrupamentos de alerta

Considerações sobre Desempenho e Escalabilidade

  • Otimização do desempenho dos painéis de controle e cache
  • Escalar o Prometheus com federação e armazenamento a longo prazo
  • Melhores práticas para retenção de dados e uso do disco

Controle do Access e Collaboration

  • Configuração de usuários, papéis e equipes
  • Definindo permissões e compartilhamento seguro
  • Controle de versão e provisão de painéis de controle

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com monitoramento de sistemas ou ferramentas DevOps
  • Familiaridade com ambientes Linux e uso da linha de comando
  • Compreensão de dados em série temporal e rede básica

Público-alvo

  • Administradores de sistemas e redes
  • Engenheiros DevOps e de confiabilidade do site
  • Equipes de monitoramento e observabilidade
 21 Horas

Treinamento Corporativo Personalizado

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Investimento

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