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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Introdução ao Grafana e ao Prometheus

  • Visão geral da arquitetura e casos de utilização
  • Instalação e configuração do Prometheus e do Grafana
  • Visão geral dos exportadores e da linguagem de consulta do Prometheus (PromQL)

Integração de Fontes de Dados

  • Ligação do Prometheus ao Grafana
  • Integração com Elasticsearch, InfluxDB, PostgreSQL, MySQL e Loki
  • Utilização de plugins para JSON, CSV e APIs externas

Trabalho com Dashboards

  • Criação e importação de dashboards
  • Utilização de painéis: gráficos, tabelas, mapas de calor e visualizações estatísticas
  • Criação de templates reutilizáveis com variáveis e filtros

Consultas Avançadas e Transformação de Dados

  • Escrita e otimização de consultas PromQL
  • Utilização de transformações, cálculos matemáticos, aliases e campos derivados
  • Combinação de múltiplas fontes de dados numa única vista

Alertas e Notificações

  • Configuração de regras de alerta e limiares
  • Utilização do Alertmanager e definição de receptores de alertas (e-mail, Slack, webhook, etc.)
  • Gestão de silêncios de alerta e agrupamentos

Considerações de Desempenho e Escalabilidade

  • Otimização do desempenho dos dashboards e cache
  • Escala do Prometheus através de federação e armazenamento de longo prazo
  • Melhores práticas para retenção de dados e utilização do disco

Controlo de Acesso e Colaboração

  • Configuração de utilizadores, papéis e equipas
  • Definição de permissões e partilha segura
  • Controlo de versões e provisionamento de dashboards

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com ferramentas de monitorização de sistemas ou DevOps
  • Familiaridade com ambientes Linux e utilização da linha de comandos
  • Compreensão de dados em séries temporais e de redes básicas

Público-Alvo

  • Administradores de sistemas e de redes
  • Engenheiros DevOps e de fiabilidade de sítios (SRE)
  • Equipas de monitorização e observabilidade

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