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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Introdução

  • Visão geral geral do Elastic Stack (ELK)

Arquitetura do Stack ELK e Revisão do Ambiente Existente

  • Revisão da arquitetura atual do Altor CB
  • Arquitetura ELK: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats
  • Nó de ingestão vs. Logstash
  • Considerações sobre escalabilidade e desempenho em instalações locais (on-premise)
  • Boas práticas de administração

Beats – Monitoramento Distribuído

  • Configuração e uso de Filebeat, Auditbeat, Winlogbeat e Packetbeat
  • Envio seguro com SSL
  • Módulos pré-configurados vs. entradas personalizadas
  • Integração com Logstash e Pipelines de Ingestão

Análise e Ingestão de Logs de Aplicações e Bancos de Dados

  • Ingestão de logs personalizados de aplicações
  • Uso do Logstash para parsing e transformação de dados
  • Uso de filtros: grok, dissect, kv, mutate, date
  • Conexões com bancos de dados (Oracle, PostgreSQL, SQL Server) usando o plugin de entrada JDBC
  • Casos práticos: logs de erro, trilhas de auditoria, rastreamentos, consultas lentas

Busca Avançada e Expressões Regulares

  • Sintaxe de busca avançada no Kibana
  • Uso de expressões regulares (regex)
  • Filtros e combinações OR/AND
  • Campos aninhados e arrays
  • Salvamento de consultas e filtros reutilizáveis

Dashboards e Visualizações Personalizadas no Kibana

  • Tipos de visualização: barras, linhas, mapas, tabelas
  • Agregações e métricas
  • Filtros dinâmicos, controles e recursos de drill-down
  • Compartilhamento de dashboards
  • Exercícios: criação de dashboards a partir de logs de banco de dados e de sistema

Alertas e Notificações por E-mail

  • Introdução ao Watcher e alternativas (ElastAlert, Kibana Alerts)
  • Criação de condições e gatilhos personalizados
  • Configuração de saída por e-mail
  • Exercício: enviar alerta quando um evento crítico é detectado em logs do Windows ou do banco de dados

Gerenciamento de Usuários e Permissões

  • Introdução ao X-Pack e opções gratuitas
  • Criação de usuários e papéis
  • Controle de acesso por índice, dashboard e consulta
  • Exercício: definir papéis para auditoria e operações

REST API do Elasticsearch

  • Fundamentos da API RESTful do Elasticsearch
  • Consultas GET / POST
  • Indexação manual e automatizada
  • Uso de ferramentas como curl e Postman
  • Exercícios: busca, inserção, exclusão e atualização de documentos

Requisitos

  • Compreensão da arquitetura básica e dos componentes do Stack ELK
  • Experiência com ingestão e visualização de logs usando Kibana e Logstash
  • Familiaridade com a linha de comando do Linux e scripts básicos

Público Alvo

  • Administradores de sistema
  • Engenheiros de infraestrutura
  • Equipes técnicas buscando capacidades avançadas de centralização de logs

Treinamento Corporativo Personalizado

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Investimento

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