Programa do Curso

Introdução

  • Visão geral do Elastic Stack (ELK)

Elasticsearch

Visão geral:

  • Oque e porque
  • Terminologia: Documentos, Índice, Fragmentos, Nó, Cluster, Scale Up/Out

Operar: configuração e implantação

  • Configurando Elasticsearch
  • Implantando Elasticsearch
  • Laboratório

Nó: descoberta, tipos e estado do cluster

  • Modelo Distribuído e Descoberta
  • Nós mestre, de dados, de cliente e de tribo
  • Eleição Mestre e Nós Mestres Mínimos
  • Estado do cluster
  • Alocação de fragmentos

Backup: instantâneo e restauração

  • Alta disponibilidade versus backup
  • Repositório, instantâneo e restauração
  • Internos

Monitoramento de Produção

  • Alertando melhores práticas
  • JVM
  • Desempenho de consulta
  • Conjuntos de threads
  • Diagnosticando Problemas

Melhores práticas operacionais de produção

  • Memória
  • Networking
  • Disco
  • Segurança
  • Reinicialização do cluster (contínua e completa)

Logstash

  • Oque e porque
  • Configuração
  • Entradas, filtros e saídas
  • Instalação e configuração
  • Backup e restauração
  • Nuances de cluster e disponibilidade
  • Melhores Práticas

Kibana

  • Oque e porque
  • Definições de configuração
  • Seletor de tempo, Search e filtros
  • Kibana Interfaces de descoberta, visualização e painel
  • Instalação e configuração
  • Backup e restauração
  • Nuances de cluster e disponibilidade
  • Melhores Práticas

Filebeat

  • Registros e problemas
  • Arquitetura Filebeat
  • Instalação e configuração
  • Backup e restauração
  • Nuances de cluster e disponibilidade
  • Melhores Práticas

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Experiência em administração de sistemas
  • Familiaridade com a linha de comando Linux
  • Não é necessária nenhuma experiência anterior com o Elasticsearch

Público

  • Administradores de sistemas
 14 horas

Declaração de Clientes (2)

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