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Programa do Curso
Introdução
- Visão geral do Elastic Stack (ELK)
Elasticsearch
Visão geral:
- Oque e porque
- Terminologia: Documentos, Índice, Fragmentos, Nó, Cluster, Scale Up/Out
Operar: configuração e implantação
- Configurando Elasticsearch
- Implantando Elasticsearch
- Laboratório
Nó: descoberta, tipos e estado do cluster
- Modelo Distribuído e Descoberta
- Nós mestre, de dados, de cliente e de tribo
- Eleição Mestre e Nós Mestres Mínimos
- Estado do cluster
- Alocação de fragmentos
Backup: instantâneo e restauração
- Alta disponibilidade versus backup
- Repositório, instantâneo e restauração
- Internos
Monitoramento de Produção
- Alertando melhores práticas
- JVM
- Desempenho de consulta
- Conjuntos de threads
- Diagnosticando Problemas
Melhores práticas operacionais de produção
- Memória
- Networking
- Disco
- Segurança
- Reinicialização do cluster (contínua e completa)
Logstash
- Oque e porque
- Configuração
- Entradas, filtros e saídas
- Instalação e configuração
- Backup e restauração
- Nuances de cluster e disponibilidade
- Melhores Práticas
Kibana
- Oque e porque
- Definições de configuração
- Seletor de tempo, Search e filtros
- Kibana Interfaces de descoberta, visualização e painel
- Instalação e configuração
- Backup e restauração
- Nuances de cluster e disponibilidade
- Melhores Práticas
Filebeat
- Registros e problemas
- Arquitetura Filebeat
- Instalação e configuração
- Backup e restauração
- Nuances de cluster e disponibilidade
- Melhores Práticas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência em administração de sistemas
- Familiaridade com a linha de comando Linux
- Não é necessária nenhuma experiência anterior com o Elasticsearch
Público
- Administradores de sistemas
14 horas
Declaração de Clientes (2)
Informing about practical examples
Martin Gobschiba - A1 Telekom Austria AG
Curso - ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
I enjoyed the exercices gives a good insight.