Cursos de Visualização de Dados em Maia

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Maia (online ou presencial), destina-se a utilizadores intermediários do Grafana que desejam criar dashboards interativos, com capacidade de detalhe (drill-down), limiares dinâmicos e atualizações contextuais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar dashboards que respondam a interações do utilizador, como clicar em uma barra de gráfico
• Implementar visualizações detalhadas que se atualizem no próprio local (sem abrir novas separações)
• Configurar gráficos de torta e painéis detalhados com base em filtros de seleção
• Utilizar limiares dinâmicos que reagem à entrada do utilizador e a dados em tempo real

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Maia (online ou presencial), destina-se a administradores de sistemas e profissionais de monitorização de nível intermédio que desejem utilizar eficazmente o Grafana para configurar soluções de monitorização, gerir dashboards e criar alertas.

No final desta formação, os participantes conseguirão:

• Compreender a diferença entre observabilidade e monitorização.
• Instalar e configurar o servidor Grafana.
• Configurar e ligar várias fontes de dados, como Prometheus, InfluxDB e ElasticSearch.
• Criar, gerir e personalizar dashboards e gráficos.
• Utilizar variáveis e consultas para criar dashboards dinâmicos.
• Configurar notificações e alertas através do Grafana.
• Instalar e gerir plugins para estender a funcionalidade do Grafana.

Esta formação ao vivo, lecionada por um formador em Maia (online ou presencial), destina-se a engenheiros DevOps e SREs de nível avançado que pretendem gerir e escalar o Prometheus e o Grafana para grandes ambientes com eficácia.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Conceber arquiteturas do Prometheus e Grafana para ambientes de grande escala e distribuídos.
• Otimizar o desempenho do Prometheus para sistemas de alto tráfego.
• Configurar o Grafana para grandes conjuntos de dados e visualizações complexas.
• Implementar estratégias avançadas de solução de problemas e escalabilidade.

Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor, em Maia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e engenheiros DevOps de nível intermédio que pretendem instrumentar as suas aplicações para exportar e monitorizar eficazmente métricas personalizadas utilizando o Prometheus e o Grafana.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a importância das métricas personalizadas para o monitoramento de aplicações.
• Instrumentar aplicações para exportar métricas personalizadas para o Prometheus.
• Criar e configurar dashboards no Grafana para visualizar métricas personalizadas.
• Aplicar as boas práticas para integrar o monitoramento no ciclo de vida de desenvolvimento.

Esta formação presencial ao vivo em Maia (online ou presencial), conduzida por um instrutor, destina-se a administradores avançados de Kubernetes e engenheiros DevOps que desejem aprimorar as suas competências de monitorização de clusters Kubernetes utilizando Prometheus e Grafana.

Ao final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Configurar o Prometheus e o Grafana para monitorização de Kubernetes.
• Monitorizar métricas principais de pods, nós e serviços.
• Criar dashboards dinâmicos para visualizar a saúde e o desempenho do cluster.
• Implementar estratégias de alertas para resolução proativa de problemas.
• Aplicar práticas recomendadas para escalar soluções de monitorização em ambientes Kubernetes.

Esta formação ao vivo, ministrada por um formador em Maia (online ou presencial), destina-se a profissionais de DevOps e SRE de nível avançado que desejam aprimorar as suas habilidades de alertas e automação com Grafana e Prometheus.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar e gerir regras de alerta avançadas no Prometheus.
• Integrar o Prometheus Alertmanager com ferramentas externas utilizando webhooks.
• Automatizar respostas a alertas para uma resolução mais rápida de problemas.
• Utilizar o Grafana para visualizar e gerir alertas de forma eficaz.

Esta formação presencial ao vivo em Maia (online ou presencial) destina-se a engenheiros de nuvem e DevOps de nível intermédio que desejam melhorar a observabilidade em nuvem através do Grafana e Prometheus.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os benefícios da integração do Grafana e Prometheus com plataformas de nuvem.
• Configurar o Prometheus para monitorizar recursos baseados em nuvem.
• Configurar o Grafana para visualizar métricas de serviços em nuvem.
• Aproveitar ferramentas e integrações nativas da nuvem para a escalabilidade da monitorização.

Esta formação presencial ao vivo em Maia (online ou em local físico), dirigida a profissionais DevOps e SRE de nível intermédio, tem como objetivo ajudá-los a criar dashboards de alto impacto e a otimizar as suas práticas de monitorização utilizando Grafana e Prometheus.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as melhores práticas para o desenho de dashboards eficazes.
• Criar e configurar elementos avançados de dashboards no Grafana.
• Aproveitar o templating do Grafana para criar dashboards dinâmicos e reutilizáveis.
• Implementar mecanismos de alertas para fortalecer a consciência operacional.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Maia (online ou presencial), destina-se a administradores de sistemas e engenheiros DevOps de nível inicial que desejam desenvolver competências essenciais em monitorização utilizando Grafana e Prometheus.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a finalidade e a importância da monitorização em ambientes de TI.
• Instalar e configurar o Grafana e o Prometheus para tarefas básicas de monitorização.
• Criar painéis de controlo (dashboards) e alertas simples para visualizar o desempenho do sistema.
• Aplicar boas práticas para monitorizar a disponibilidade e o desempenho do sistema.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Maia (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados em nível de iniciante que desejam aprender a criar visualizações de dados significativas e esteticamente apelativas.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Configurar e navegar pelo Google Colab para visualização de dados.
• Criar vários tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
• Utilizar o Seaborn para técnicas avançadas de visualização.
• Personalizar gráficos para melhorar a apresentação e a clareza.
• Interpretar e apresentar dados de forma eficaz através de ferramentas visuais.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Maia (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI e praticantes de DevOps de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos do Grafana e do Prometheus.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a finalidade e as principais funcionalidades do Grafana e do Prometheus.
• Instalar e configurar o Grafana e o Prometheus num ambiente Linux.
• Configurar fontes de dados básicas e painéis (dashboards) no Grafana.
• Monitorizar métricas do sistema e visualizar dados utilizando o Prometheus.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, decorre em Maia (online ou presencial) e destina-se a administradores e developers intermédios que desejam aprofundar a sua compreensão da administração do Elasticsearch, incluindo técnicas avançadas para o desenvolvimento de dashboards no Kibana, bem como a manutenção do sistema.

No final desta formação, os participantes poderão:

• Configurar e ajustar os ambientes de Elasticsearch e Kibana para administração avançada e desenvolvimento de dashboards.
• Criar e gerir índices, mappings e modelos de dados no Elasticsearch.
• Desenvolver consultas e filtros avançados para extrair informações valiosas dos dados do Elasticsearch.
• Conceber e construir dashboards interativos no Kibana, utilizando vários tipos e técnicas de visualização.
• Implementar boas práticas para a administração, otimização e resolução de problemas no Elasticsearch e no Kibana.

Esta formação ao vivo com instrutor em Maia (online ou presencial) destina-se a analistas de dados de nível intermédio que pretendam aprender e aproveitar os recursos avançados e componentes do Grafana para visualização e análise de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Adquirir uma compreensão aprofundada dos conceitos e componentes avançados do Grafana.
• Utilizar variáveis de modelo e dashboards dinâmicos para uma visualização de dados melhorada.
• Empregar a Grafana Query Language para consultas complexas.
• Aprender boas práticas para escalabilidade do Grafana, otimização de desempenho e garantia de alta disponibilidade.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Maia (online ou presencial), destina-se a analistas de dados que desejem construir aplicações analíticas utilizando Python com Plotly e Dash.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Configurar um painel interativo em tempo real para o fluxo de dados atualizados ao vivo.
• Construir painéis interativos utilizando Python para soluções de ciência de dados.
• Proteger painéis interativos com métodos avançados de autenticação.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Maia, destina-se a administradores de sistemas que desejem configurar uma pilha ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Note-se que é necessário um mínimo de 3 participantes para a realização deste curso.

A formação inicia-se com uma discussão sobre a arquitetura e funcionalidade do ELK, passando em seguida para a implementação prática em laboratório ao vivo. Os exercícios práticos constituem uma parte importante da formação e oferecem aos participantes a oportunidade de aplicar os seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre o seu progresso.

Esta formação ao vivo, ministrada por um formador em Maia (presencial ou remota), destina-se a analistas de dados que desejam utilizar o Grafana para monitorização e visualização de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações no Grafana.
• Configurar o Grafana para alta disponibilidade.
• Personalizar painéis e dashboards com dados.
• Configurar um proxy reverso para velocidades de carregamento rápidas.

Nesta formação ao vivo dirigida por instrutor em Maia (presencial ou remota), os participantes aprenderão a utilizar o Microsoft Power BI para analisar e visualizar dados através de uma série de conjuntos de dados de exemplo.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar dashboards visualmente apelativos que fornecem insights valiosos sobre os dados.
• Obter e integrar dados de múltiplas fontes de dados.
• Construir e partilhar visualizações com membros da equipa.
• Ajustar dados com o Power BI Desktop.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor em Maia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores que pretendam utilizar o BusinessEvents e o ActiveMatrix Service Bus para desenvolver, implantar e gerir aplicações orientadas a eventos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para iniciar o processo.
• Criar sistemas distribuídos, com estado e baseados em regras para processamento de eventos.
• Gerir dados de eventos de negócio e executar regras de negócio adequadas.
• Reduzir o tempo de resposta aos eventos em aplicações de grande escala orientadas por dados.
• Desenvolver aplicações para deteção de fraude, rastreamento e monitorização, geração de ofertas a clientes em tempo real, entre outras.