Cursos de Visualização de Dados em Setúbal

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Setúbal (online ou presencial), é destinada a usuários intermediários do Grafana que desejam criar painéis de controle interativos com drill-down, limiares dinâmicos e atualizações contextualizadas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar painéis de controle que respondem às interações do usuário, como clicar em uma barra de gráfico
• Implementar drill-down visuais que atualizam no lugar (sem abertura de novas guias)
• Configurar gráficos circulares e painéis detalhados com base em filtros de seleção
• Utilizar limiares dinâmicos que reagem à entrada do usuário e aos dados em tempo real

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros DevOps de nível avançado e SREs que desejam gerenciar e dimensionar Prometheus e Grafana para grandes ambientes de forma eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Arquitetar Prometheus e Grafana para ambientes distribuídos e de grande escala.
• Otimizar o desempenho de Prometheus para sistemas de alto tráfego.
• Configurar Grafana para grandes conjuntos de dados e visualizações complexas.
• Implementar estratégias avançadas de resolução de problemas e escalabilidade.

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Setúbal (online ou no local) é destinado a administradores do Kubernetes de nível avançado e engenheiros de DevOps que desejam aprimorar suas habilidades de monitoramento de clusters do Kubernetes usando Prometheus e Grafana.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar Prometheus e Grafana para o monitoramento Kubernetes.
• Monitorar as principais métricas para pods, nós e serviços.
• Criar painéis dinâmicos para visualizar a integridade e o desempenho do cluster.
• Implementar estratégias de alerta para a resolução proactiva de problemas.
• Aplicar as práticas recomendadas para escalonar soluções de monitoramento em ambientes Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante e engenheiros DevOps que desejam desenvolver habilidades básicas de monitoramento usando Grafana e Prometheus.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a finalidade e a importância do monitoramento em ambientes de TI.
• Instalar e configurar Grafana e Prometheus para tarefas básicas de monitorização.
• Criar dashboards e alertas simples para visualizar o desempenho do sistema.
• Aplicar as melhores práticas para monitorar a disponibilidade e o desempenho do sistema.

Esta formação presencial em Setúbal (online ou no local) é direcionada a cientistas de dados iniciantes que desejam aprender a criar visualizações de dados significativas e visualmente atraentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar pelo Google Colab para visualização de dados.
• Criar vários tipos de gráficos usando o Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas avançadas de visualização.
• Personalizar gráficos para uma melhor apresentação e clareza.
• Interpretar e apresentar dados efetivamente usando ferramentas visuais.

Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Setúbal (online ou no local), é direcionado a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam adquirir o conhecimento e as habilidades práticas necessárias para se destacar na administração do Grafana e GLPI.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar e personalizar painéis do Grafana com diferentes visualizações.
• Implementar alertas e notificações para monitoramento.
• Administrar contas de usuário, equipes e permissões.
• Gerenciar ativos de TI efetivamente, incluindo inventário de hardware e software.
• Implementar um sistema de helpdesk para suporte ao usuário e gestão de chamados.

Análise de Dados é o processo de inspeção, limpeza, transformação e modelagem de dados para descobrir informações úteis, conclusões e suportar a tomada de decisões.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam gerenciar, analisar e visualizar dados eficazmente para o desempenho e apoio à decisão.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar e gerenciar bancos de dados.
• Aplicar regressão, classificação e modelos básicos de aprendizado de máquina.
• Desenvolver relatórios e painéis dinâmicos usando Excel e Power BI.
• Utilizar técnicas estatísticas para informar decisões e analisar tendências.

Formato do Curso

• Aula interativa com discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Participantes que concluírem este treinamento adquirirão uma compreensão prática e realista da Ciência de Dados, bem como das tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.

Os participantes terão a oportunidade de aplicar esse conhecimento na prática através de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do instrutor são componentes importantes da classe.

O curso começa com uma introdução aos conceitos fundamentais da Ciência de Dados, avançando para as ferramentas e metodologias utilizadas na área.

Público-Alvo

• Desenvolvedores
• Analistas Técnicos
• Consultores de TI

Formato do Curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam criar aplicativos analíticos usando Python com Plotly e Dash.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um painel interativo em tempo real para transmitir dados de atualização ao vivo.
• Construir painéis interativos usando Python para soluções de ciência de dados.
• Proteger painéis interativos com métodos avançados de autenticação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Neste treinamento presencial em Setúbal, os participantes aprenderão a criar visualizações baseadas em dados para web que funcionam responsivamente em múltiplos dispositivos.

• Usar D3 para criar gráficos interativos, painéis de informações, infográficos e mapas.
• Controlar HTML com seleções semelhantes ao jQuery.
• Transformar o DOM selecionando elementos e associando-os a dados.
• Exportar SVG para uso em publicações impressas.

Este curso destina-se a engenheiros e tomadores de decisão que trabalham em mineração de dados e descoberta de conhecimento.

Você aprenderá a criar enredos e formas eficazes de apresentar e representar seus dados de uma maneira que atrairá os tomadores de decisão e os ajudará a entender as informações ocultas.

Neste treinamento liderado por instrutor e ao vivo em Setúbal, os participantes aprenderão habilidades, estratégias, ferramentas e abordagens para visualizar e relatar dados para diferentes públicos. Casos de estudo também são analisados e discutidos para exemplificar como as soluções de visualização de dados estão sendo aplicadas no mundo real para extrair significado dos dados e responder perguntas cruciais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Escrever relatórios com títulos, subtítulos e anotações cativantes usando os esquemas de realce, alinhamento e cores mais adequados para legibilidade e facilidade de uso.
• Projetar gráficos que atendam às necessidades e interesses do público.
• Escolher os melhores tipos de gráfico para um conjunto de dados específico (além de gráficos de pizza e barras).
• Identificar e analisar os dados mais valiosos e relevantes rapidamente e eficientemente.
• Selecionar os melhores formatos de arquivo para incluir em relatórios (gráficos, infográficos, referências, GIFs, etc.).
• Criar layouts eficazes para exibir dados de séries temporais, relacionamentos parte-todo, padrões geográficos e dados aninhados.
• Utilizar codificação de cores eficaz para exibir dados qualitativos e baseados em texto, como análise de sentimento, cronogramas, calendários e diagramas.
• Aplicar as ferramentas mais adequadas para a tarefa (Excel, R, Tableau, programas de mapeamento, etc.).
• Preparar conjuntos de dados para visualização.

Este curso ensina sobre a percepção humana e como aproveitá-la para fornecer as melhores insights. Você se familiarizará com teoria de design, incluindo as Leis de Gestalt, atributos pré-attentivos e inclusividade. Além disso, entenderá as semelhanças e diferenças entre análise exploratória e explicativa. Descobrirá o uso de gráficos e aprenderá como escolher o mais apropriado. Ao final do curso, você saberá como implementar os princípios de design em visualizações criadas usando o software Tableau.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal é destinado a administradores de sistema que desejam configurar uma pilha ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Observe que é necessário um mínimo de 3 delegados para que este curso seja executado.

O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura e a funcionalidade do ELK, depois passa para a implementação e prática do laboratório ao vivo. Os exercícios práticos constituem uma parte importante da formação e dão aos participantes a oportunidade de pôr em prática os seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre os seus progressos.

Esta formação ao vivo, ministrada pelo instrutor em Setúbal (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam dominar os fundamentos do R e como trabalhar com dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o ambiente de programação em R e a interface do RStudio.
• Importar, manipular e explorar conjuntos de dados usando comandos e pacotes do R.
• Realizar análise estatística básica e resumir dados.
• Criar visualizações utilizando tanto o R base quanto o ggplot2.
• Gerenciar espaços de trabalho, scripts e pacotes de forma eficaz.

O curso é dedicado a todos aqueles que gostariam de conhecer um programa alternativo ao pacote comercial MATLAB. A formação de três dias fornece informações completas sobre a movimentação no ambiente e a utilização do pacote OCTAVE para análise de dados e cálculos de engenharia. Os destinatários da formação são os principiantes, mas também aqueles que conhecem o programa e gostariam de sistematizar os seus conhecimentos e melhorar as suas competências. Não é necessário o conhecimento de outras linguagens de programação, mas facilitará muito a aquisição de conhecimentos por parte dos formandos. O curso mostrará como usar o programa em muitos exemplos práticos.

Aprenda como Obter e Transformar Dados para Preparar Painéis Interativos

O Power BI é uma das ferramentas de Visualização de Dados mais populares, além de ser uma ferramenta de Inteligência de Negócios. O Power BI é uma coleção de conectores de dados, aplicativos e serviços de software que são usados para obter dados de diferentes fontes, transformar os dados e produzir relatórios bonitos.

O Power BI também permite que você publique esses relatórios para a sua organização, para que possa acessá-los usando dispositivos móveis, tablets, etc. Neste tutorial do Power BI, mostraremos um método passo a passo para conectar-se com múltiplas fontes de dados, transformar dados e criar relatórios como gráficos, tabelas, matrizes, mapas, etc.

O Microsoft Power BI transforma os dados da sua empresa em visuais ricos que facilitam novas formas de pensar e organizar seus dados, permitindo que você se concentre no que é importante para alcançar seus objetivos. Este curso abrange tanto o Power BI Online quanto o Power BI Desktop.

Público-Alvo:

Este curso é destinado a Gerentes de Negócios, Desenvolvedores de Relatórios, Analistas, Gerentes de Projetos e Líderes de Equipe.

Ao Concluir o Curso

Ao concluir este curso, os alunos terão uma compreensão básica dos tópicos abaixo, bem como a capacidade de utilizar e implementar os conceitos aprendidos.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Trabalhando com CSV, TXT e Planilhas do Excel
• Conectando-se a Bancos de Dados
• Combinando, Agrupando, Resumindo e Calculando Dados
• Relatórios
• Power BI Online

O Microsoft Power BI é uma suíte gratuita de Software como Serviço (SaaS) para analisar dados e compartilhar insights. Os painéis do Power BI fornecem uma visão completa das métricas mais importantes em um único lugar, atualizados em tempo real e disponíveis em todos os dispositivos.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a gerentes de negócios, analistas de negócios, analistas de dados, desenvolvedores de relatórios e líderes de equipe que desejam projetar um painel perfeito do Power BI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar painéis belos e eficientes seguindo as regras cruciais.
• Escolher o tipo certo de gráficos com base no tipo de dados a ser exibido.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Neste treinamento liderado por instrutor em Setúbal (presencial ou remoto), os participantes aprenderão a usar o Microsoft Power BI para analisar e visualizar dados usando uma série de conjuntos de dados de amostra.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar painéis visualmente atraentes que fornecem insights valiosos sobre os dados.
• Obter e integrar dados de múltiplas fontes de dados.
• Construir e compartilhar visualizações com membros da equipe.
• Ajustar dados no Power BI Desktop.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam usar Python para criar visualizações de dados interativas diretamente do código.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações de dados com Python.
• Compreender os conceitos centrais de visualização de dados, casos de uso e ferramentas.
• Explorar as diferentes bibliotecas (Matplotlib, Seaborn, Bokeh e Folium) disponíveis em Python.
• Aprender a criar gráficos de linhas, gráficos estatísticos, geo-espaciais e outras visualizações de dados complexas com Python.
• Conhecer as melhores práticas e técnicas para apresentar e interpretar dados.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Setúbal é destinado a analistas de dados e desenvolvedores web que desejam desenvolver modelos associativos no Qlik Sense.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar o Qlik Sense em ciência de dados.
• Usar e navegar na interface do Qlik Sense.
• Construir uma força de trabalho literata em dados com interação de IA.
• Criar uma empresa orientada por dados com o Qlik Sense.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto), os participantes aprenderão como começar a desenvolver com QlikView.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar QlikView.
• Transformar dados de várias fontes através de scripts QlikView.
• Construir modelos de dados com QlikView.

Tableau é uma ferramenta de inteligência empresarial e de visualização de dados. A Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada que oferece suporte a uma grande variedade de técnicas estatísticas e de aprendizagem automática. O poder de visualização de dados da Tableau e as capacidades de aprendizagem automática da Python, quando combinadas, ajudam os programadores a criar rapidamente aplicações avançadas de análise de dados para vários casos de utilização empresarial.

Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão como combinar Tableau e Python para realizar análises avançadas. A integração de Tableau e Python será feita através da API TabPy.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar Tableau e Python usando a API TabPy
• Utilizar a integração de Tableau e Python para analisar cenários de negócios complexos com poucas linhas de código Python

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática

Este curso foi projetado para aprendizes que nunca usaram o Tableau antes ou que podem precisar de um refresher. Ele os guiará através das etapas necessárias para criar sua primeira visualização do início ao fim. Você também aprenderá a aplicar princípios de design essenciais às suas visualizações no Tableau. Ao final do curso, você será capaz de criar e compartilhar suas insights com uma audiência mais ampla.

O Tableau ajuda as pessoas a visualizar e compreender dados.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor em Setúbal (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o BusinessEvents e o ActiveMatrix Service Bus para desenvolver, implantar e gerenciar aplicativos orientados a eventos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver.
• Construir sistemas de processamento de eventos distribuídos, com estado e baseados em regras.
• Gerenciar dados de eventos de negócios e executar as regras de negócios apropriadas.
• Reduzir o tempo de resposta aos eventos em aplicativos de grande escala, orientados por dados.
• Construir aplicativos para detecção de fraudes, rastreamento e geração de ofertas de clientes em tempo real, entre outros.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Setúbal é voltado para engenheiros, pesquisadores e analistas de dados que desejam usar os recursos do TIBCO Statistica para criar fluxos de trabalho analíticos e modelos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e navegar no programa TIBCO Statistica para criar e gerenciar projetos de análise de dados.
• Compreender os fundamentos da estatística para analisar dados e gerar insights úteis para o negócio.
• Explorar tópicos avançados para trabalhar com big data e aprendizado de máquina usando o TIBCO Statistica.

Público-alvo

Formato do curso

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Neste treinamento presencial e orientado pelo instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse.

O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpar, processar, modelar e visualizar dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

• Iniciantes na linguagem R
• Iniciantes em análise de dados e visualização de dados

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

• Realizar análise de dados e criar visualizações atraentes
• Tirar conclusões úteis de vários conjuntos de dados de amostra
• Filtrar, ordenar e resumir dados para responder perguntas exploratórias
• Transformar dados processados em gráficos informativos, gráficos de barras, histogramas
• Importar e filtrar dados de fontes de dados diversas, incluindo Excel, CSV e arquivos SPSS

Este é um curso atraente de 4 dias para iniciantes em Tableau. Durante este curso, você se familiarizará com todas as funcionalidades do Tableau e aprenderá a criar e compartilhar visualizações de dados com outras pessoas. O curso o guiará através de todos os passos, incluindo a conexão com os dados, a criação de cálculos, a escolha de um gráfico, a construção de um painel e a publicação do seu trabalho.

O curso está dividido em palestras dedicadas a cada tópico, seguidas por exercícios práticos. O curso terminará com uma prova de 30 minutos e uma atribuição de projeto de 60 minutos.

Pontos-chave do Curso:

• Familiarizar-se com a interface do Tableau.
• Conectar-se e trabalhar com seus dados.
• Utilizar as funcionalidades do Tableau.
• Criar uma visualização informativa.
• Compartilhar seu trabalho com um público maior.

Formato do Curso:

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
• Prova de conhecimento e projeto prático no final do curso.