Curso de Uma Introdução Prática à Ciência de Dados

Este treinamento conduzido por um instrutor (online ou presencial) em Portugal é voltado para profissionais de nível avançado em DevOps e SRE que desejam aprimorar suas habilidades de alerta e automação com Grafana e Prometheus.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar e gerenciar regras avançadas de alerta no Prometheus.
• Integrar o Prometheus Alertmanager com ferramentas externas usando webhooks.
• Automatizar respostas a alerts para uma resolução mais rápida de problemas.
• Usar o Grafana para visualizar e gerenciar alertas efetivamente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o ecossistema Anaconda para capturar, gerenciar e implantar pacotes e fluxos de trabalho de análise de dados em uma única plataforma.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar componentes e bibliotecas Anaconda.
• Compreender os principais conceitos, recursos e benefícios do Anaconda.
• Gerenciar pacotes, ambientes e canais usando o Anaconda Navigator.
• Usar pacotes Conda, R e Python para ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Conhecer alguns casos de uso práticos e técnicas para gerenciar vários ambientes de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário DevOps e SRE que desejam criar painéis impactantes e otimizar suas práticas de monitoramento usando Grafana e Prometheus.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as melhores práticas para a criação de dashboards eficazes.
• Criar e configurar elementos avançados do painel Grafana.
• Aproveitar o modelo Grafana para painéis dinâmicos e reutilizáveis.
• Implementar mecanismos de alerta para aumentar a consciência operacional.

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de DevOps que desejam instrumentar seus aplicativos para exportar e monitorar métricas personalizadas de forma eficaz usando Prometheus e Grafana.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a importância das métricas personalizadas para o monitoramento de aplicativos.
• Instrumentar aplicativos para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
• Criar e configurar dashboards em Grafana para visualizar métricas personalizadas.
• Aplicar as melhores práticas para integrar o monitoramento no ciclo de vida do desenvolvimento.

Este treinamento guiado por instrutor e ao vivo em Portugal (presencial ou remoto) é voltado para analistas de dados que desejam usar o Grafana para monitoramento e visualização de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações no Grafana.
• Configurar o Grafana para alta disponibilidade.
• Personalizar painéis e dashboards com dados.
• Configurar um proxy reverso para tempos de carregamento mais rápidos.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para analistas de dados intermediários que desejam aprender e utilizar os recursos avançados e componentes do Grafana para visualização e análise de dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Adquirir uma compreensão aprofundada dos conceitos e componentes avançados do Grafana.
• Aproveitar variáveis de modelo e painéis dinâmicos para uma visualização de dados aprimorada.
• Usar a Linguagem de Consulta do Grafana para consultas complexas.
• Aprender práticas recomendadas para dimensionar o Grafana, otimizar o desempenho e garantir alta disponibilidade.

Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Portugal (online ou no local), é direcionado a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam adquirir o conhecimento e as habilidades práticas necessárias para se destacar na administração do Grafana e GLPI.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar e personalizar painéis do Grafana com diferentes visualizações.
• Implementar alertas e notificações para monitoramento.
• Administrar contas de usuário, equipes e permissões.
• Gerenciar ativos de TI efetivamente, incluindo inventário de hardware e software.
• Implementar um sistema de helpdesk para suporte ao usuário e gestão de chamados.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor (online ou no local), é destinado a desenvolvedores web e engenheiros DevOps que desejam visualizar e monitorar dados com o Grafana e o Graphite.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Agregando e visualizando métricas sobre sistemas e aplicativos.
• Criando um cliente StatsD para coletar métricas de aplicativos.
• Construindo painéis informativos e dinâmicos com o Grafana.
• Obtendo insights do desempenho do back-end.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante e praticantes de DevOps que desejam aprender o básico de Grafana e Prometheus.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o objetivo e as principais caraterísticas de Grafana e Prometheus.
• Instalar e configurar Grafana e Prometheus em um ambiente Linux.
• Configurar fontes de dados básicas e dashboards em Grafana.
• Monitorizar métricas do sistema e visualizar dados utilizando Prometheus.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nuvem de nível intermediário e DevOps que desejam aprimorar a observabilidade da nuvem com Grafana e Prometheus.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os benefícios da integração de Grafana e Prometheus com plataformas de nuvem.
• Configurar Prometheus para monitorar recursos baseados em nuvem.
• Configurar Grafana para visualizar as métricas do serviço de nuvem.
• Aproveite as ferramentas e integrações nativas da nuvem para monitorar a escalabilidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam aprender e construir suas carreiras em Data Science usando Kaggle.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender sobre ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Explorar a análise de dados.
• Aprender sobre Kaggle e como ele funciona.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante e engenheiros DevOps que desejam desenvolver habilidades básicas de monitoramento usando Grafana e Prometheus.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a finalidade e a importância do monitoramento em ambientes de TI.
• Instalar e configurar Grafana e Prometheus para tarefas básicas de monitorização.
• Criar dashboards e alertas simples para visualizar o desempenho do sistema.
• Aplicar as melhores práticas para monitorar a disponibilidade e o desempenho do sistema.

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a administradores do Kubernetes de nível avançado e engenheiros de DevOps que desejam aprimorar suas habilidades de monitoramento de clusters do Kubernetes usando Prometheus e Grafana.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar Prometheus e Grafana para o monitoramento Kubernetes.
• Monitorar as principais métricas para pods, nós e serviços.
• Criar painéis dinâmicos para visualizar a integridade e o desempenho do cluster.
• Implementar estratégias de alerta para a resolução proactiva de problemas.
• Aplicar as práticas recomendadas para escalonar soluções de monitoramento em ambientes Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar Modin para criar e implementar cálculos paralelos com Pandas para uma análise de dados mais rápida.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para começar a desenvolver fluxos de trabalho Pandas em escala com Modin.
• Compreender os recursos, a arquitetura e as vantagens de Modin.
• Conhecer as diferenças entre Modin, Dask e Ray.
• Realizar operações Pandas mais rapidamente com Modin.
• Implementar toda a API Pandas e as funções.

Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Portugal (online ou localmente), é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam usar o RAPIDS para construir pipelines de dados aceleradas por GPU, fluxos de trabalho e visualizações, aplicando algoritmos de aprendizado de máquina, como XGBoost, cuML, etc.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar modelos de dados com NVIDIA RAPIDS.
• Compreender as funcionalidades, componentes e vantagens do RAPIDS.
• Utilizar GPUs para acelerar pipelines de dados e análise de ponta a ponta.
• Implementar a preparação de dados e ETL acelerados por GPU com cuDF e Apache Arrow.
• Aprender como realizar tarefas de aprendizado de máquina com algoritmos XGBoost e cuML.
• Construir visualizações de dados e executar análise de gráficos com cuXfilter e cuGraph.