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Programa do Curso
Introdução
- As Data Science funções e responsabilidades do processo de um cientista de dados
Preparando o Ambiente de Desenvolvimento
- Bibliotecas, frameworks, linguagens e ferramentas Desenvolvimento local Desenvolvimento colaborativo baseado na web
Coleção de dados
- Diferentes tipos de dados Bancos de dados locais estruturados Conectores de banco de dados Formatos comuns: xlxs, XML, Json, csv, ...
Ingestão, seleção, limpeza e transformação Garantindo a qualidade dos dados – correção, significância e segurança Relatórios de exceção
- Languages usado para preparação, processamento e análise
Linguagem R Introdução ao R Manipulação de dados, cálculo e exibição gráfica
- Python Introdução a Python
Manipulação, processamento, limpeza e processamento de dados
- Análise de dados
Machine Learning Supervisionado vs não supervisionado
- Quando usar qual modelo
Requisitos
- Uma compreensão geral dos conceitos de bases de dados
- Um conhecimento básico de estatística
35 horas
Declaração de Clientes (2)
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
The thing I liked the most about the training was the organization and the location