Programa do Curso
Descrição geral básica do R e do R Studio
- Visão geral do R
- Ambiente do R Studio
- Janela de Editor de Script
- Ambiente de Dados
- Console
- Gráficos/Ajuda/Pacotes
Trabalhar com dados
- Introdução a vetores e matrizes (data.frame)
- Diferentes tipos de variáveis
- Numerical, Integer, factor etc.
- Mudando o tipo de variável
- Importando dados usando funções do menu R Studio
- Removendo variáveis com o comando ls()
- Criando variáveis na linha de comando – única, vetor, data frame
- Nomeando vetores e matrizes
- Comandos head e tail
- Introdução a dim, length e class
- Importação pela linha de comando (lendo arquivos .csv e delimitados por tab)
- Anexando e desanexando dados (vantagens vs data.frame$)
- Mergindo dados usando cbind e rbind
Exploração Data Analysis
- Sintetizando os dados
- Comando summary em vetores e data frames
- Subconjuntos de dados usando colchetes quadrados
- sintetizando e criando novas variáveis
- Comandos table e summary
- Comandos de estatísticas descritivas
- Média
- Médiana
- Desvio padrão
- Variância
- Contagem & frequências
- Mínimo e Máximo,
- Quartis
- Percentis
- Correlação
Exportação de dados
- Escrivendo tabela .txt
- Escrivendo em um arquivo .csv
Espaço de trabalho do R
- Conceito de Diretórios de Trabalho e Projetos (guiado pelo menu e código – setwd())
Introdução aos scripts R
- Criando Scripts do R
- Salvando scripts
- Imagens de espaço de trabalho
Conceitos de pacotes
- Instalando pacotes
- Carregando pacotes na memória
Plotagem de dados (usando o comando padrão do R plot e o pacote ggplot2)
- Gráficos de barras e histogramas
- Boxplots
- Linhas de gráficos / séries temporais
- Gráficos de dispersão
- Cabos (Stem and leaf)
- Mosaico
- Modificando plots
- Títulos
- Lendas
- Eixos
- Exportando um plot para uma aplicação de terceiros
Requisitos
- Nenhum experiência prévia com R é necessária
- Familiaridade básica com conceitos de programação ou análise de dados é útil, mas não obrigatória
Público-alvo
- Analistas de dados e estatísticos iniciando no R
- pesquisadores e acadêmicos explorando manipulação e visualização de dados
- Profissionais em transição para papéis em ciência de dados
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (4)
Sinto-me mais confiante com a programação agora. Nunca tinha feito antes, mas agora entendo que não é algo complicado e posso fazer quando necessário.
Anna - Birmingham City University
Curso - Foundation R
Máquina Traduzida
Conhecimento de fundo e 'procedência' do treinador.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Curso - Foundation R
Máquina Traduzida
O instrutor estava muito preocupado com o entendimento individual de cada aluno.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Curso - Foundation R
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Eu genuinamente aproveitei os exercícios práticos.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso - Foundation R
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