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Programa do Curso
A Arquitetura de Dados & Preparação no Excel
Tópico 1: Os Princípios da Visualização Cativante
- A Relação Dados-Tinta: Maximizar a proporção de dados em relação à tinta utilizada para reduzir o excesso de informação.
- O Ciclo de Comunicação: Necessidades de informação versus disponibilidade de dados.
- A Matriz de Análise de Público: Adaptar as visualizações para a Direção Executiva (resumo executivo) versus equipas operacionais (detalhes granulares).
- Workshop: Desconstruir um relatório "Mau vs. Bom" e identificar por que razão o segundo é eficaz.
Preparação de Conjuntos de Dados para Visualização
- Higiene de Dados: Limpar, formatar e estruturar os dados para as ferramentas de visualização.
- Identificação de Valor: Filtrar o ruído e isolar os indicadores-chave de desempenho (KPIs).
- Preparação no Excel: Utilizar o Power Query (Obter e Transformar) para limpar dados brutos.
- Lab 1: Os participantes recebem um conjunto de dados CSV bruto e bagunçado e preparam-no para visualização utilizando o Power Query do Excel.
Visualização no Excel: Para Além do Básico
- Formatação Condicional como Visualização de Dados: Mapas de calor, conjuntos de ícones e barras de dados.
- Mini-gráficos e Cortadores: Incorporar mini-gráficos e filtros interativos no Excel.
- Os Gráficos "Proibidos": Por que evitar gráficos circulares, gráficos 3D e confusão com eixos duplos.
- Lab 2: Construir um painel (dashboard) limpo e de alto impacto no Excel a partir do conjunto de dados do Lab 1.
Redigir a Narrativa do Relatório (Parte 1)
- Relatórios Orientados por Manchetes: Escrever títulos que resumam a interpretação, não apenas os dados.
- Estratégia de Anotação: Utilizar caixas de texto, setas e realce para guiar o olhar.
- O Fator "E Então?": Garantir que cada gráfico responde a uma questão de negócio.
Psicologia do Design & Tipos de Gráficos Avançados
Selecionar os Melhores Tipos de Gráficos
- Gráficos de Comparação: Barras divergentes, gráficos de pontos e gráficos de alvo (bullet charts).
- Gráficos de Distribuição: Histogramas, gráficos de caixa e diagramas de violino.
- Gráficos de Relação: Gráficos de dispersão com dimensionamento de bolhas e linhas de regressão.
- Parte-Todo: Mapas de árvore (treemaps) e gráficos Marimekko (substituindo o gráfico circular).
Layouts para Tipos de Dados Específicos
- Séries Temporais: Gráficos de linha, gráficos de área e gestão de múltiplas séries sem excesso de informação.
- Padrões Geográficos: Mapas coropléticos, mapas de calor e geocodificação correta dos dados.
- Dados Aninhados: Gráficos waffle, gráficos de pirâmide e listas hierárquicas.
- Lab 3: Criar três visuais distintos (série temporal, mapa e parte-todo) utilizando o Excel e/ou uma ferramenta R em container.
Psicologia do Design & Codificação por Cores
- Teoria das Cores: Utilizar a cor para categorização, magnitude ou realce.
- Acessibilidade: Projetar para daltonismo (paletas ColorBrewer) e legibilidade em tons de cinzento.
- Visualização Baseada em Texto: Visualizar análise de sentimentos, cronologias e calendários utilizando tipografia e iconografia.
- GIFs & Infográficos: Boas práticas para converter dados estáticos em infográficos animados ou estáticos.
Ferramentas Interativas & Montagem do Relatório Final
Introdução à Visualização Interativa (Ferramentas em Container)
- Tableau vs. R (Shiny/RMarkdown): Quando utilizar cada ferramenta para relatórios estáticos versus interativos.
- Conexão aos Dados: Ligar as ferramentas aos conjuntos de dados preparados.
- Interatividade Básica: Criar filtros, caixas de selecção (dropdowns) e tooltips dinâmicos.
- Lab 4: Replicar o painel do Excel do Dia 1 no Tableau/R (simplificado) para compreender as diferenças de fluxo de trabalho.
Montagem do Relatório (Parte 2)
- O Sistema de Grelha: Alinhamento, espaço em branco e hierarquia no design de painéis.
- Formatos de Ficheiro: Exportar como PNGs de alta resolução, PDFs para impressão ou ficheiros HTML/Excel interativos.
- Gestão de Referências: Como citar fontes dentro da visualização (notas de rodapé, legendas, tooltips).
- Análise de Estudos de Caso: Revisão de exemplos do mundo real de "Relatórios Cativantes" nas áreas de Finanças, Marketing e Saúde.
Projeto Final e Análise
- O Projeto: Os participantes recebem um novo conjunto de dados e uma persona de público-alvo. Eles devem preparar os dados, projetar o layout e montar um relatório cativante de 1 página.
- Análise entre Pares: Crítica em grupo focada na clareza, design e interpretação.
- Conclusões: Recursos para aprendizagem contínua e uma lista de verificação para fluxos de trabalho futuros de relatórios.
Requisitos
- A experiência com Excel (tabelas dinâmicas, noções básicas de VLOOKUP/XLOOKUP) é útil.
- Não é necessária qualquer experiência prévia com programação ou design avançado.
Público-alvo:
- Analistas de Dados, Gestores de Negócios, Planeadores Estratégicos.
21 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
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Testemunhos de Clientes (1)
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