Curso de Qlik Sense para Ciência de Dados

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam aprender técnicas avançadas do Spotfire Analyst para analisar dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compartilhar visualizações entre diferentes membros da equipe.
• Proteger o acesso ao software com base em funções e controlos de acesso.
• Criar visualizações, como gráficos de mapas.
• Integrar linguagens de computação estatística, como R, com o Spotfire.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o ecossistema Anaconda para capturar, gerenciar e implantar pacotes e fluxos de trabalho de análise de dados em uma única plataforma.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar componentes e bibliotecas Anaconda.
• Compreender os principais conceitos, recursos e benefícios do Anaconda.
• Gerenciar pacotes, ambientes e canais usando o Anaconda Navigator.
• Usar pacotes Conda, R e Python para ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Conhecer alguns casos de uso práticos e técnicas para gerenciar vários ambientes de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar Grafana para monitorar e visualizar dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações em Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidade.
• Personalizar painéis e dashboards com dados.
• Configurar um proxy reverso para velocidades de carregamento rápidas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) destina-se a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprender e utilizar os recursos e componentes avançados de Grafana para visualização e análise de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Obtenha uma compreensão aprofundada dos conceitos e componentes avançados Grafana. Aproveite variáveis de modelo e painéis dinâmicos para visualização de dados aprimorada. Use Grafana Linguagem de consulta para consultas complexas. Conheça as práticas recomendadas para dimensionar Grafana, otimizar o desempenho e garantir alta disponibilidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é  destinado a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam obter o conhecimento e as habilidades práticas necessárias para se destacar na administração de Grafana e GLPI.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Criar e personalizar Grafana dashboards com diferentes visualizações. Implementar alertas e notificações para monitorização. Administrar contas de utilizador, equipas e permissões. Gerir eficazmente os activos de TI, incluindo o inventário de hardware e software. Implementar um sistema de helpdesk para apoio ao utilizador e gestão de bilhetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web e engenheiros DevOps que desejam visualizar e monitorar dados com Grafana and Graphite.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Gregar e visualizar métricas sobre sistemas e aplicativos.
• Criar um cliente StatsD para reunir métricas de aplicativos.
• Construir dashboards informativos e dinâmicos com Grafana.
• Colete insights do desempenho do back-end.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante e praticantes de DevOps que desejam aprender o básico de Grafana e Prometheus.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o objetivo e as principais caraterísticas de Grafana e Prometheus.
• Instalar e configurar Grafana e Prometheus em um ambiente Linux.
• Configurar fontes de dados básicas e dashboards em Grafana.
• Monitorizar métricas do sistema e visualizar dados utilizando Prometheus.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam aprender e construir suas carreiras em Data Science usando Kaggle.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender sobre ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Explorar a análise de dados.
• Aprender sobre Kaggle e como ele funciona.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar Modin para criar e implementar cálculos paralelos com Pandas para uma análise de dados mais rápida.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para começar a desenvolver fluxos de trabalho Pandas em escala com Modin.
• Compreender os recursos, a arquitetura e as vantagens de Modin.
• Conhecer as diferenças entre Modin, Dask e Ray.
• Realizar operações Pandas mais rapidamente com Modin.
• Implementar toda a API Pandas e as funções.

Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Portugal (online ou localmente), é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam usar o RAPIDS para construir pipelines de dados aceleradas por GPU, fluxos de trabalho e visualizações, aplicando algoritmos de aprendizado de máquina, como XGBoost, cuML, etc.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar modelos de dados com NVIDIA RAPIDS.
• Compreender as funcionalidades, componentes e vantagens do RAPIDS.
• Utilizar GPUs para acelerar pipelines de dados e análise de ponta a ponta.
• Implementar a preparação de dados e ETL acelerados por GPU com cuDF e Apache Arrow.
• Aprender como realizar tarefas de aprendizado de máquina com algoritmos XGBoost e cuML.
• Construir visualizações de dados e executar análise de gráficos com cuXfilter e cuGraph.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam aprender técnicas básicas do Spotfire Analyst para analisar dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o TIBCO Spotfire.
• Combinar dados de diferentes bancos de dados.
• Visualizar grandes conjuntos de dados.
• Criar e compartilhar painéis complexos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam usar o TIBCO Spotfire X com seus recursos de inteligência artificial para visualizar, transformar e analisar dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o TIBCO Spotfire X.
• Compreender os recursos e a arquitetura do TIBCO Spotfire X.
• Compreender os conceitos por trás da análise aumentada e preditiva.
• Aprender a carregar, processar e visualizar dados usando o Spotfire X.
• Criar visualizações de dados interactivas e melhoradas.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão três abordagens diferentes para acessar, analisar e visualizar dados. Começamos com uma introdução aos bancos de dados RDMS; o foco será acessar e consultar um banco de dados Oracle usando a linguagem SQL. Em seguida, analisamos as estratégias de acesso programático a uma base de dados RDMS utilizando a linguagem Python. Finalmente, veremos como visualizar e apresentar dados graficamente usando TIBCO Spotfire.

Formato do curso
Palestra e discussão interactiva.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Business Eventos e Active Matrix Service Bus para desenvolver, implantar e gerenciar aplicativos orientados a eventos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver.
• Construir sistemas de processamento de eventos distribuídos, com estado e baseados em regras.
• Gerenciar dados de eventos comerciais e executar regras comerciais adequadas.
• Reduzir o tempo de resposta a eventos em aplicações de grande escala e orientadas por dados.
• Construir aplicações para deteção de fraudes, rastreio e localização, geração de ofertas a clientes em tempo real, etc.

Esta formação presencial ou online em Portugal é direcionada a engenheiros, pesquisadores e analistas de dados que desejam usar as funcionalidades do TIBCO Statistica para criar fluxos de trabalho analíticos e modelos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e navegar pelo programa TIBCO Statistica para construir e gerenciar projetos de análise de dados.
• Compreender os fundamentos da estatística para analisar dados e gerar insights úteis para o negócio.
• Explorar tópicos avançados para trabalhar com big data e aprendizado de máquina usando o TIBCO Statistica.